基于GIS的商业服务设施空间格局分析.docx
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基于GIS的商业服务设施空间格局分析
基于GIS的商业服务设施空间格局分析
——以南宁市北湖片区为例
基于GIS的商业服务设施空间格局分析
——以南宁市北湖片区为例
摘要:
随着城市经济的快速发展,商业服务设施的建设也不断加大,如何定量分析其空间格局,优化结构具有重要意义。
GIS网络分析是依据网络拓扑关系,通过考察网络元素的空间及属性数据,以数学理论模型为基础,对网络的性能特征进行多方面研究的一种分析计算。
其基本思想则在于人类活动总是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。
针对南宁市北湖片区基本配套设施完善,商服设施密集,利用网络分析工具研究其空间上的服务范围,为北湖北路2号地块GC2010-076的大唐地产商业广场开发项目后期招商引资提供参考。
关键字:
GIS;网络分析;商业服务设施
引言
城市商业服务设施是城市零售、餐饮等各类商业服务活动的载体,其在城市的空间分布状况可以反映一个城市的空间结构。
因此,立足于道路网络的视角,对商业服务设施的空间分布进行研究,量化其服务范围,是城市空间布局和发展急需认识和解决的问题。
本文选取南宁市北湖片区为研究范围以其中的商业服务设施作为研究对象,在对其进行服务范围研究的基础上,展开对位于北湖北路2号地块GC2010-076的大唐地产商业广场开发项目的销售压力研究。
研究区概况
南宁市北湖片区位于西乡塘区。
该区随着广西“南北钦防”和“两廊一圈”经济发展战略的全面实施和南宁市经济发展战略部署的调整,西乡塘区已逐步发展成商品流通的集散地、工业发展的集中区、城郊型经济的重点区域。
在商贸物流方面,汽车、物流、房地产、家电、机电、餐饮业等领域异军突起,突显出独特的群聚效应。
北湖片区至2005年底,辖区总面积14.5平方公里,居民小区有31个,总人口约15.3万,流动人口约6万。
商业服务设施较完善,拥有南城百货等280余个。
7条主干道,28条次干道和小巷构成街区交通网,道路路况良好。
本文以北湖北路2号地块GC2010-076的大唐地产商业广场开发项目中心,方圆3km的北湖片区为研究区。
研究区域如图1所示。
图1研究区影像
商业服务设施空间格局必要性分析
研究区为南宁市老城区,配套设施完善,商服设施密集。
北湖片区总面积14.5平方公里就拥有南城百货等280余个商服设施,各个商服设施之间竞争压力较大。
而大唐地产的商业广场开发项目周围已有人人乐超市,南城百货等大型商服设施,这些设施在北湖片区已形成品牌效应,与该项目市场定位有一定程度的重叠,是该项目强劲的竞争对手。
并且研究区内小型超市,农贸市场等配套设施分布密集,也是不容忽视的竞争力量。
因此,分析研究区的各大商服设施的空间分布情况,定量分析这些商服设施服务范围,明确服务对象,为该项目后期招商引资具有一定的参考意义。
数据准备
1.获取栅格影像。
运用GoogleEarth获取南宁市卫星影像jpg图(附加截图的四个角点坐标),运用ArcGIS的影像配准工具对下载的影像进行栅格配准,然后矫正并重采样生成新的栅格文件img图。
2.建库、矢量化数据。
依次创建点、线、面数据集,在数据集中新建要素类,并以配准好的影像图为底图进行分层矢量化,得到西乡塘区的道路分布图、商服设施分布图、楼盘分布图。
3.拓扑处理。
对道路图层进行拓扑错误检查,修改存在的拓扑错误。
图2研究区概况图
数据处理
1.设置时间成本参数。
综合考虑北湖片区的实际情况,设置道路驾车时速为30km/h,计算每段道路的驾车时间成本,建立“驾车网络数据集”。
经查阅文献,设置步行时速为4.5km/h,计算每段道路的步行时间成本,建立“步行网络数据集”。
如表1所示(共有117记录,篇幅原因以12条记录为例)。
2.服务范围计算。
导入大唐地产商业广场项目点,分别计算基于驾车网络数据集、步行网络数据集的服务范围。
设置时间为计算成本,段点时间为5分钟、10分钟、15分钟、20分钟。
表1网络数据集成本表
图3步行网络分析服务范围结果图
图4驾车网络分析服务范围结果图
精度验证
1.步行网络分析精度验证
由于研究区位于学校附近,所以对步行网络分析的精度验证采取了人工实地验证的方法进行了评价。
路线:
大唐地产项目——
云星·城市春天
大唐地产项目——
友爱明秀路口
大唐地产项目——
明秀衡阳路口
图上划分时间:
10~15分钟
15~20分钟
5~10分钟
实地验证时间:
15分钟
18分钟
7分钟
评价:
合理
合理
合理
表2步行网络分析精度验证表
2.驾车网络分析精度验证
采用XX地图查询与图上时间对比的方法,验证精度。
路线:
大唐地产项目——
明都锦绣花园
大唐地产项目——天健世纪花园
大唐地产项目——
邕江一品
图上划分时间:
5~10分钟
大于18分钟
10~15分钟
XX地图时间:
6分钟
9分钟
10分钟
评价:
合理
偏差较大
基本合理
表3驾车网络分析精度验证
3.综合分析影响本次研究的精度:
(1)路网没有设置道路等级、转向限制等辅助分析条件。
(2)因为只是目视解译影像,路网精度不够完善,应利用XX地图、谷歌地图等路网进行辅助解译。
(3)驾车的精度浮动较大与道路情况有很大的关系。
(4)本次研究精度基本符合研究要求。
研究区商服设施服务范围分析
1.商服设施服务范围计算
导入研究区的商服设施点数据,分别进行步行、驾车网络分析的服务范围计算。
图5商服驾车网络数据集服务范围分析结果
图6商服步行网络数据集服务范围分析结果
2.重分类赋值
为图3、4增加一个字段,为分析出的面状要素重分类赋值。
依据项目分析出的图依据Beak字段升序赋值2、3、4、5。
(如表4所示。
)为图5、6增加一个字段,依据商服设施分析出的图依据Beak字段降序序赋值-5~-1。
表4项目步行网络分析服务范围赋值
3.叠加分析
把赋值后的4张图转成栅格文件,用栅格计算器两两叠加。
图7步行栅格计算结果图
图8驾车栅格计算结果图
成果分析
1.步行网络分析服务范围
通过图7可以看出,如果步行前往大唐地产商业广场,最适合目标人群空间位置为荣和MOCO社区、云星·城市春天、万秀村南门、北湖农贸市场。
该项目的招商引资部应分析该片区的人员构成,结合步行的特点,考虑是否设置休闲娱乐场所,如咖啡厅、餐馆、服装店等。
并且该项目邻近广西师范学院、中医药大学,人员密集。
虽然大学生购买力中等,且结果图中适宜程度表现不佳,但这应该纳入目标人群的分析范围。
2.驾车网络分析服务范围
通过图8可以看出,如果驾车前往大唐商业广场,最适合的目标人群空间位置在秀灵路—友爱路、友爱路—北湖路、北湖路—明秀路、北湖路—快环。
该片区流动人口较大,消费水平较之埌东、南湖低,结合驾车的特点,考虑是否应设置特卖场、大型平价超市,并且还要设置足够的停车位。
由于该地段较为繁忙,还要努力培育品牌效益,让驾车人群愿意前往。
总结
因为这次研究由于基础数据缺失,要自己录入基础数据,耗时较长,并且建立的网络数据集也不够完善。
在数据处理方法上也还有待提高,例如结合AHP分析方法、德尔菲法、Moran指数等进行数据处理。
这次研究的工作重点侧重于数据收集,希望下次的研究能够把数据分析做得更好。
(参考文献较少,略)
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- 基于 GIS 商业 服务 设施 空间 格局 分析