数据治理及资产管理平台升级项目可行性研究报告.docx
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数据治理及资产管理平台升级项目可行性研究报告
2019年数据治理及资产管理平台升级项目可行性研究报告
2019年5月
一、项目建设内容
本项目将开发和升级企业级的数据治理及资产管理产品,集数据采集和集成、数据治理、数据运营管理、数据共享服务于一体,通过数据治理及资产管理的建设和升级,规范大数据平台和传统数据仓库中数据治理及资产管理和运营,统一管理大数据平台和数据仓库中的元数据和数据架构,整合现有企业内外部各类数据,提高数据质量,构建完整的企业数据资产化体系;同时,根据企业数据中心的需求,以数据治理及资产管理为方向,为企业内外部相关应用提供不同形式的数据服务,为企业运营决策提供高效数据支持,更高效地支撑企业业务经营发展为最终目标,最大化数据价值能力。
通过上述项目内容的实施,公司将在现有数据治理及资产管理产品的基础上,开发新一代的数据治理及资产管理平台,提高公司在数据管理领域市场的竞争力,把握数据行业快速发展的机遇。
项目主要建设内容为根据项目需要,拟购置相关开发工具软件及模拟环境设备,并进行产品功能及整体性能升级。
为配合应用系统的研发及验证部署,本项目拟购置专用研发测试环境搭建所需的X86服务器、云平台系统、操作系统、数据库系统等共计86台(套)。
为配合数据治理及资产管理平台升级项目所带来的办公需要,本项目还将购置以下办公设备。
为配合数据治理及资产管理平台升级项目所带来的开发需要,本项目还将购置以下专用软件。
配合数据治理及资产管理平台升级项目拟投入人员情况如下:
本项目将对现有数据治理及资产管理产品(DAMS)进行全面升级,具体内容请见下表:
二、项目建设的必要性
1、提升大数据市场份额
随着网络、数字化和虚拟化等信息技术的兴起,社会信息化进程加快,指数级增长的数据不断积累,并催生了巨大的商业价值,数据已经成为企业一种新的经济资产。
越来越多的企业需要大数据分析的能力以提高竞争力。
在金融、制造、能源、电信、交通等数据驱动型行业,客户行为分析、客户关系管理、市场营销、广告投放、业务优化、风险管理等企业核心业务越来越依赖于对数据的有效分析与挖掘。
为了应对大数据带来的挑战,满足急剧增长的数据治理及资产管理需求,企业亟需找到更完善的数据治理及资产管理解决方案来帮助企业规划数据管理制度与流程,以便更好的利用数据资产。
本项目致力于研发集数据采集、数据集成、数据标准、元数据、数据质量、数据安全、数据生命周期管理以及数据服务于一体的自动化、智能化、业务化的数据治理及资产管理系统,符合大数据应用的发展趋势,可以满足企业和个人用户对于数据分析系统的可用性、规范性和低成本等方面的要求。
2、满足客户对数据治理及资产管理产品的需求
随着行业竞争加剧,企业如何进一步有效利用庞大的信息数据实现深度营销和精准营销已经成为当务之急。
目前市场缺少完整的、体系化的企业级数据治理及资产管理产品,现有产品功能较为单一,而且项目实施相对复杂。
企业客户对数据资产标准化管理解决方案具有较强的需求。
本项目将帮助客户以低成本、快速地针对既有数据部署大数据解决方案,提升企业应用数据能力,提升数据活性,帮助客户充分挖掘自身数据价值,实现数据资产从成本中心到利润中心的转变。
另外,通过提供国产化解决方案及产品,本项目可以协助客户在敏感行业、核心数据处理平台方面实现自主可控。
3、推出自有产品、优化公司盈利结构的需要
公司深耕IT数据中心第三方运维市场多年,深入了解客户大数据解决方案的实际需求。
公司通过总结各类行业系统集成及运维经验,数据治理及资产管理平台升级项目可以实现公司在数据运营管理、数据治理、数据安全领域的突破,将公司在数据管理领域积累的技术转化为实际产品,丰富公司业务内涵,增加新的利润增长点,优化公司盈利结构。
同时,还能够通过大数据领域自有产品的销售得到客户认同,进而获得系统集成、信息技术服务等其他业务机会。
三、项目建设的可行性
1、符合政策导向
2015年国务院在政府工作报告中指出将继续推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务工业互联网和互联网金融健康发展的同时,各部委加强了大数据发展的推动力度,包括:
国家发展改革委提出了运用互联网与大数据的技术来创新监管方式,工信部将大数据产业纳入“十三五”规划,加快相关创新应用,培养新业态、新产业,加快推进云计算与大数据标准体系的建立。
我国于2014年2月成立“中央网络安全和信息化领导小组”,专门负责信息安全的部署,表明国家已经把信息安全提高到国家安全战略层面来予以重视。
近两年,国内企业连续发生数据泄密事件,例如酒店客房记录泄露、人寿保险公司保单信息泄露、商业银行的二维码网银支付安全漏洞等,给企业带来经济损失,并使企业声誉受到影响。
国家对大数据产业、信息安全产业的重视程度不断上升,从数据存储、软件研发到信息安全,从产业链、行业联盟到跨行业融合的新业态,不断完善宏观政策,推动软件技术支撑体系、数据互联共享和标准体系、信息安全体系的建立,引导软件产业、大数据产业、信息安全产业健康发展。
在政策支柱和鼓励下,大数据产业和信息安全产业新的业态正在逐渐成型,同时不断向细分领域延伸。
2、丰富的人才储备
经过多年的发展,公司汇聚了一批来自Oracle、Informatica等国际先进厂商的高级工程师和高端服务管理人才,为公司数据治理及资产管理业务的持续快速发展奠定了良好的技术基础,同时能有效的支撑本项目的实施。
公司现有的数据治理及资产管理研发人员,拥有丰富的大数据实践能力,具备多年数据资产管理产品设计开发经验。
3、成熟的技术储备
公司数据治理及资产管理项目主要包括基于数据治理及资产管理服务框架提供数据模型管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期等服务。
通过公司数据资产管理“五星模型”,从数据架构策略、数据集成共享、数据治理、数据运营管理及数据增值应用五个维度,实现数据资产保值和增值,提高数据质量。
依托数据资产管理服务框架、团队、平台和实施方法论,帮助企业构建适合自身特点的数据资产管理体系,让企业的数据资产管理活动可以真正落地执行。
公司现有的成熟技术为成功实施本项目奠定了坚实的基础。
4、良好的市场前景
公司已经在多个行业客户中实施过数据治理及资产管理项目,包括中国移动多个子公司、云南电网、四川长虹、广东省机场管理集团、中烟广东公司等。
公司以数据为切入点,贯穿数据的产生、发展、成熟、下线删除等整个数据的生命周期,覆盖数据的存储、管理、质量、标准、分布、共享、应用等领域。
整个产品和服务适用于大部分客户的IT系统数据中心,具有非常广阔的市场空间。
公司通过多年的积累,在国内数据治理及资产管理市场已经具有一定的知名度,目前公司已积累了大量的优质客户,并且客户数量逐年快速增加,为产品的应用提供了良好的客户基础。
随着数字中国的大数据发展国家战略的推行,各行各业对于数据资产管理的需求与日俱增。
公司通过前期的客户市场接触及分析,将重点布局大数据应用相对起步较晚的政府、教育、交通、制造等行业,通过在电信、金融等先进行业积累的经验,实现在前述市场份额的快速提升。
四、项目投资概算
本项目总投资为6,187.82万元,投资项目的具体明细如下:
五、项目选址及土地使用情况
本项目所需办公场地主要为企业现有或拟购/租办公场所。
六、项目环保情况
本项目基本不产生污染源,少量生活垃圾由环卫部门集中处置。
七、项目效益评价
本项目成本和收入测算如下表所示:
八、项目组织方式、实施进度计划
本项目由公司技术运营中心负责运营,经过公司近年来的经营运作,已形成较为成熟的运营模式并建立了较大规模的客户群。
建设前期工作包括项目申请报告的编制和报批,及设备询价、谈判和签定合同等。
当上述的建设前期工作完成后,即转入建设期。
项目建设期约为24个月,项目实施进度计划如下:
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