基于MATLAB对avi视频的处理.docx
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基于MATLAB对avi视频的处理.docx
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基于MATLAB对avi视频的处理
题目:
基于MATLAB对avi视频的处理
——彩色视频变为黑白视频
姓 名:
学 号:
系别:
电子信息工程
专业:
电子科学与技术
2014年11月19日
基于MATLAB对avi视频的处理
——彩色视频变为黑白视频
一、实验要求:
1.完成一个简单的多媒体应用程序;
2.内容包含:
多媒体信息的获取、处理、展现三个基本过程;
3.不能是打开一个视频文件播放,也不能用现成的插件完成,比如在程序中插入一个mediaplayer的插件完成;
二、实验内容:
1.实验素材:
在本次的对avi视频处理的过程中,原素材选取了“浙江卫视奔跑吧兄弟20141031期”,720P(1280×720),3.72GB,mkv格式,时长01:
30:
23,如图2.1所示:
图2.1
实验素材的预处理:
在实验中考虑到两点因素,需对原素材做预处理:
1.原素材时长太长,一个多小时,分辨率太高,720P,数据量太大,对计算机处理难度太高,需对视频进行截短和降低分辨率,故使用格式工厂先对视频进行处理,如图2.2所示;
图2.2
本次实验平台是Matlab2010b版本,其中早期的版本中,Matlab中函数aviread对读取avi的视频比较苛刻,aviread支持无压缩格式的avi(zjmedia rgb24)和 'Cinepak'格式的avi文件和'Indeo5'压缩格式的avi,在Matlab2010b中的函数mmreader支持的格式更加广泛一些,但是仍然不是很全,故要使用WinAVI对视频格式进行转换,如图2.3所示,视频格式为avi(ZJMediaUncompressRGB24)。
图2.3
最终视频素材,如图2.4所示:
图2.4
分辨率320×240,3.74MB,格式avi(ZJMediaUncompressRGB24),时长00:
00:
06,帧率25F/S;(注:
其实第二步的winair的处理不必去作,只需格式工厂截短就行,后续验证时作者发现Matlab对普通的avi也支持,若不支持,再做这一步)
2.实验过程:
先将视频素材进行读取播放,以检验是否能在Matlab2010b环境下读取运行,再将视频转换成图片序列并转换成灰度图片进行存储,再用这些黑白图片进行avi文件的创建并播放黑白视频,流程图如图2.5所示:
图2.5
3.实验具体操作:
在此部分简单列出三部分的内容,视频的播放,灰度图像的转换,创建avi文件;
a.视频的播放程序,如图2.6:
图2.6
b.灰度图像的转换,如图2.7:
图2.7
c.创建avi文件,如图2.8:
图2.8
三、程序代码:
详见源代码及可执行文件
四、运行结果及分析:
1.视频素材的读取和播放,如图4.1:
图4.1
图4.1显示了视频素材的读取和播放,格式为avi(ZJMediaUncompressRGB24),时长为6s,帧率为25F/s。
2.灰度图像的获取,如图4.2:
图4.2
图4.2中所示,将视频转换成图片序列并转换成灰度图片进行存储
3.黑白视频的播放,如图4.3:
图4.3
图4.3中所示,黑白视频的创建已经成功并进行了播放。
五、总结
首先,这次是第一次对视频做处理,难度刚开始会感觉到有点难,也不知道该做怎样的处理,然后自己定了一个把彩色的转为黑白的吧,原以为会很好做,思路倒还是清楚,主要就是连续图片的灰度转换,但在做的时候困难很大,特别是这几点:
1.对avi视频的预处理,否则Matlab平台不支持该格式;2.视频转换为图片序列并灰度化,进行存储,在存储过程中有不懂的地方,很多的函数看不懂,反复查;3.还有avi视频的创建,因为是针对黑白图像的,资料中很多的针对彩色图像的程序大片地出错,很纠结。
所以,整整地算是两个下午吧,都在调程序,最后出来了,看到自己视频的播放时很高兴,以后在学习中还需努力学习,也要多谢老师把自己引入这样一门课,很有意义的一门课。
源程序:
clearall;
closeall;
%播放程序
videoResult=mmreader('D:
\Angelababy.avi');
nFramesResult=videoResult.NumberOfFrames;%帧数
vidHeightResult=videoResult.Height;%320
vidWidthResult=videoResult.Width;%240
%Preallocatemoviestructure.
movResult(1:
nFramesResult)=struct('cdata',zeros(vidHeightResult,vidWidthResult,3,'uint8'),'colormap',[]);
forj=1:
nFramesResult
movResult(j).cdata=read(videoResult,j);
end
%Sizeafigurebasedonthevideo'swidthandheight.
gf=figure
(1);
set(gf,'position',[320240vidWidthResultvidHeightResult])%设置窗口位置和根据图像大小设置窗口大小
%Playbackthemovieonceatthevideo'sframerate.
movie(gf,movResult,1,videoResult.FrameRate);
closeall;
%灰度图片的获取
fori=1:
nFramesResult
strtemp=strcat('d:
\F_gray\',int2str(i),'.','jpg');%将每帧转成.jpg的图片
F=read(videoResult,i);
F_gray=rgb2gray(F);
imwrite(F_gray,strtemp,'JPG');%把图像写入磁盘
end
%创建avi文件
myObj=VideoWriter('newfile.avi');%初始化一个avi文件
writerObj.FrameRate=30;
open(myObj);
fori=1:
149%图像序列个数
fname=strcat('d:
\F_gray\',num2str(i),'.jpg');
frame=imread(fname);
writeVideo(myObj,frame);
end
close(myObj);
%播放程序
videoResult=mmreader('C:
\Users\Johnson_Li\Desktop\diercizuoye\newfile.avi');
nFramesResult=videoResult.NumberOfFrames;%帧数
vidHeightResult=videoResult.Height;
vidWidthResult=videoResult.Width;
%Preallocatemoviestructure.
movResult(1:
nFramesResult)=struct('cdata',zeros(vidHeightResult,vidWidthResult,3,'uint8'),'colormap',[]);
forj=1:
nFramesResult
movResult(j).cdata=read(videoResult,j);
end
%Sizeafigurebasedonthevideo'swidthandheight.
gf=figure
(2);
set(gf,'position',[320240vidWidthResultvidHeightResult])%设置窗口位置和根据图像大小设置窗口大小
%Playbackthemovieonceatthevideo'sframerate.
movie(gf,movResult,1,videoResult.FrameRate);
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