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宏观经济因素对股票市场的收益
宏观经济因素对股票市场的收益
内容提要
以经典宏观经济和金融理论为框架,应用协整计量分析,本文分析了代表性宏观变量与股市收益率之间的关联性,试图为宏观对股市的阻碍提供一个有意义的探究。
宏观经济和股市的关联一直是个困扰经济学界未解之谜;从〝代表性消费模型〞的构建直到今天〝股权溢价之谜〞也都一直没能在理论上得到真正的解决。
大量的金融研究者从资产定价模型入手加入宏观变量因素,计量了宏观变量对股票资产的阻碍,取得了丰富的成果;但在实证中基于资产定价模型的〝市场有效性〞假说过于严格,从而使宏观与股市的关联在实证过程中的适用性也成了一个〝谜〞。
中国资本市场是一个新兴的市场,也是一个有着明显制度转型特点的市场,市场的有效性更弱,宏观变量对股市的阻碍也是有限的。
然而,随着近年来机构投资人的增加,资本市场化进程的加快,以及资本市场〝有效性〞的加强,对宏观变量与股市关联的研究开始显现事实上际意义了。
本文以资产定价模型为基础,构造了一个实证体系,从总体上利用协整模型对宏观变量和股票市场资产的收益性进行了关联研究,并得出〝不稳固〞和有限阻碍的差不多结论;进一步,本文深入到宏观变量对行业与上市公司绩效阻碍的微观层面,分析得出了专门多符合经济学假说的结论,为中国宏观变量与股票收益是否关联这一〝谜题〞提供了实证的探究和理论的说明。
基于中国股票市场弱有效性的特点,本文除了在传统意义上研究了宏观经济与股市收益率之间的直截了当关系外,更进一步将宏观经济与股市收益率之间的两个传导环节——宏观经济对行业和上市公司微观绩效的阻碍以及上市公司微观绩效对股市收益率的阻碍——隔离开来,并集中分析了前一个环节的作用机制和传导效率,从而使本文的研究有别于前人的成果。
本文利用协整方法对中国宏观变量与股市收益之间的关联性进行了实证研究,得出了专门多有意义的结论:
1、宏观对股市收益阻碍的有限性和不稳固性。
除GDP外,其他各项宏观经济指标〔M2、利率和通货膨胀率〕与股市收益率之间的相关性均通只是协整检验;只有GDP与股市收益率在95%置信区间下显著正相关——对应GDP增长率1个百分点的上升,股市收益率上升0.1个百分点;但该协整关系在滞后2期以后就消逝了,显示在整个样本期内〔1996年初到2004年第三季度〕GDP对股市的长期阻碍并不稳固,模型可能发生了结构性变化,从一个角度探究了市场的有效性不足。
2、宏观变量与上市公司差不多面的数量扩张正相关。
本文的实证结果显示上市公司总体的收益规模〔主营业务收入增长率〕与GDP增长率之间存在着显著的正相关关系〔99%置信区间〕。
进一步,通过细化研究GDP增长率对各产业群收入增长的阻碍,文章发觉,GDP总量增长的好处在各产业群之间的分享程度是不同的:
上游基础工业,如石油、石化、有色金属和钢铁等行业对GDP增长的敏锐度均大于1;而出口型产业和房地产业的敏锐度在0.7~0.8之间;基础设施类产业和农业的敏锐度为0.4;相反,消费类产业对GDP总量增长不敏锐〔对人均收入的增长敏锐〕。
但由于消费类产业在上市公司中所占的比例专门大,接近60%,大于其在国民经济中所占的比重,因此,对应GDP增长率1个百分点的上升,上市公司主营业务收入增长率上升幅度小于1〔0.76个百分点〕。
3、宏观变量与上市公司差不多面的质量改善在产业群层面显著正相关。
尽管在上市公司整体层面上,本文的实证研究显示找不到一个宏观变量能够对微观个体的收益质量产生显著阻碍;但在具体产业群上,本文却发觉了不同宏观变量与不同产业群在收益质量上的显著相关性。
只是这种相关性要紧表达为宏观变量对毛利润率的阻碍,而与ROE之间的相关性不显著——这再次证明了我国投资推动型的经济增长模式。
综上,本文利用协整模型对中国股市和宏观经济变量进行了实证分析,结果说明中国股市的成熟度依旧较低,市场有效性较弱,但微观层面的传递有效性较强。
总之,整体市场与宏观变量的关联性仍不尽人意,但相信随着市场化改革深入,中国股票市场将逐步走向有效,宏观对股票的阻碍也将成为阻碍股市收益和风险的重要因素,从而在宏观与微观、符号与实体之间建立一种有效的逻辑对应。
只有如此,中国的资本市场才能服务好经济建设,同时分享中国经济的高速增长!
ABSTRACT
InthispaperweanalyzerelationshipsamongselectedmacroeconomicvariablesandChinesestockmarketbasingontheclassicalfinancialresearchingframe,byemployingacointegrationAnalysismodel,trytoofferameaningfulgropeforthemacroscopicaffectiononthestockmarket.
Thecorrelationbetweenmacro-economyandthestockmarkethasbeenamysteryforyears.SincetheconstructionoftheRepresentativeAgentModel,theEquityPremiumPuzzlehasnotbeensolvedtheoretically.Toexplainthispuzzlemanyfinancialresearchersaddthemacroeconomicfactorstothecapitalassetpricingmodelstocalculatetheinfluenceofmacrovariablesonthestockassets.Theresultsareaffluent.However,theEfficientMarketHypothesisofthecapitalassetpricingmodelsaretoostronginpractice,whichcreatesanewpuzzleontheapplicationofthecorrelationbetweenmacro-economyandthestockmarkettotheempiricalwork.Asanemergingmarketwiththeevidentcharactersofatransitionperiod,theChinacapitalmarketisweaklyefficientandtheinfluenceofthemacrovariablesisalsolimited.Alongwiththeincrementalproportionoftheinstitutionalinvestors,theacceleratedprogressofthemarketingreformandthestrengtheningefficiencyofthecapitalmarket,theresearchingworkonthepuzzleofthecorrelationbetweenthemacrovariablesandtheChinesestockmarkethasbecomemoreandmoreinstructive.Infact,accordingtothispaper,thecointegratedanalysisofthecorrelationbetweenthemacrovariablesandthestockmarketderivestheconclusionthattheinfluenceofthemacrovariablestothestockmarketislimitedandunstable.However,theintensiveanalysisofthecorrelationsbetweenthemacrovariablesandthemicroperformanceoftheindustriesandcompaniesderivedmanyconclusionsconsistentwiththeeconomictheories.Withthesetwoanalysestogether,thepaperconstructedanempiricalframeforthecurrentstudyaswellasforthefurthergropeonthispuzzle.
Besidesthetraditionalresearchonthedirectcorrelationbetweenmacrovariablesandstockmarket,thepaperseparatedthetransmissionsystemintotwosteps,theimpactofthemacrovariablestothemicroperformanceofrealindustriesandtheimpactofthemicroperformancetothestockreturns.Byfocusingontheefficiencyofthefirststep,thepapermakesitselfdistinctwiththepredecessors.
Byusingthecointegrationanalysistostudythecorrelationbetweenmacrovariablesandstockmarket,thepaperhasdrawnsomesignificantconclusions.1.Thelimitedandunstableinfluenceofmacro-economyonstockmarket.ExceptGDP,thecorrelationbetweenstockmarketandothermacrovariables,includingM2,interestratesandinflationrate,cannotpassthecointegrationtest.OnlytheGDPgrowthdirectcorrelateswiththestockmarketreturnundera95%confidentialinterval,a1%increaseinGDPgrowthleadingtoa0.1%increaseinstockmarketreturn.However,sucharelationshipwillvanishaftertwotermslag,whichshowsanunstablerelationshipbetweenthetwovariables.Inotherwords,duringthesampleperiod(fromQ11996toQ32004),themodelmayhavechangedforsomereasons,whichimpliestheweakefficiencyofthemarket.2.Thesignificantcorrelationsbetweenmacrovariablesandthescaleexpansionofthelistingcompanies.Accordingtothemetricanalysisofthispaper,takingallthelistingcompaniesasawhole,thereisasignificantpositivecorrelationbetweentherevenuegrowthandtheGDPgrowth(undera99%confidentialinterval).Furthermore,thesubstudiesshowthatfordifferentindustrialgroups,theinterestshareofGDPgrowthisdifferent:
theupstreamheavyindustries,suchasoil,petrochemicals,steelandnon-ferrousmetalindustries,withasensitivitylargerthan1,benefitmostfromtheGDPgrowth;theexportindustriesandtherealestatebuilderswithasensitivityofabout0.7takethesecondplace;theinfrastructureindustriesandtheagriculturalcompanies,asensitivityof0.4,shareless;whileconsumingindustrialgroups,notsensitivetothegrossgrowth,aresensitivetotheperheadgrowthinincome.Sincetheconsumingcompaniesplayanimportantroleinthestockmarket,withaproportionof60%tothetotallistingcompanies,lagerthantheproportionoftheconsumingindustriestothetotaldomesticeconomy,thelistingcompaniesasawholeisnotquitesensitivetotheGDPgrowth,asensitivityof0.76.3.Thesignificantcorrelationsbetweenmacrovariablesandtheprofitabilityofthelistingcompaniesontheindustriallayer.Althoughtakingthelistingcompaniesasawhole,theauthorfailedtofindanysignificantimpactsofthemacrovariablesonthemicroprofitability,theimpactsonthespecificindustrialgroupsaresignificant.Howeversuchimpactsarereflectedmoreintheformofthegrossprofitratios,butstillinsignificantintheformofROE,again,implyingtheinvestmentactivitiesasthemajorenginefortheeconomicgrowthinChina.
Insummary,byusingthecointegrationanalysis,thepaperstudiedthecorrelationbetweenthemacrovariablesandthestockmarket.TheempiricalresultsshowthattheChinesestockmarketisstillanimmaturemarket,withalowefficiency.However,contrarytotheunsatisfactorycorrelationbetweenthemacro-economyandtheindexreturninstockmarket,theperformanceofmicro-economyisstrong,Inthefuture,alongwiththemarketreformation,theChinesestockmarketissuretobemoreefficient.
1导言:
宏观经济因素和股市的关联之〝谜〞7
2宏观经济对股市收益阻碍的理论和协整分析8
2.1宏观经济对微观绩效的传递理论8
2.2协整方法和变量选择10
2.3宏观对股指收益的阻碍11
2.3.1变量的单位根检验13
2.3.2协整检验14
2.3.3方差分解16
3上市公司差不多面与宏观经济变量17
3.1变量选取17
3.2数据处理17
3.3实证结果18
3.3.1收益规模指标与GDP增长率18
3.3.2收益质量指标与GDP增长率20
3.3.3收益质量指标与其他宏观经济变量20
4产业群业绩变动与宏观经济变量21
4.1产业群划分21
4.2变量选取21
4.3实证结果22
5总结和探究:
实体的有效和股市收益的无效27
参考文献:
30
1导言:
宏观经济因素和股市的关联之〝谜〞
经济学家一直试图将股票资产的研究纳入到一个统一的经济范式中,其逻辑是所有股票投资都来自于居民收入在消费-储蓄〔投资〕的分割,股票投资无非是一种风险资产投资,因此专门容易纳入到消费-资产的经济学的差不多范式中来,并将宏观因素加入到这一模型中。
1978年卢卡斯发表了〝交换经济下的资产价格〞一文,构建了〝代表性消费模型〞,将宏观经济中的消费与风险资产的价格联系在一起,并给出了均衡状态下的资产定价公式。
而后经济学的研究一直沿着这一模型进行改进,但由理论模型得出的股权溢价要远小于实际股权溢价,这确实是〝股权溢价之谜〞。
经济理论模型通过加入更多的变量进行着模型演进,但股权溢价之谜一直也没有解决好,在此框架下专门多人讨论了股市收益对宏观的阻碍,如〝财宝效应〞等。
面对活跃的股票市场,大量的金融研究者那么从资产定价模型入手加入宏观因素变量,计量了宏观变量对股票资产的阻碍,取得了丰富的成果。
这类研究一是基于资产定价模型的拓展进行的,代表是APT模型,将宏观变量纳入到资产定价模型中,分析〝风险敞口〞问题;二是从资产定价模型入手分析宏观变量对资产收益的阻碍,讨论了经济增长下的贴现、收益增长等,通过实证将宏观变量与股市资产相关联起来,但这些实证分析潜在有一个基于资产定价模型的假说那确实是〝市场有效〞,这是宏观与股市关联实证过程中的适用性之谜。
市场有效性假说对专门多新兴市场国家是有一定的不适用性的。
但总体来说这些基于资产定价模型进行的实证研究不仅在学术上有所推进,更在实际操作上得到了检验和改进,如Birr基金治理公司依据APT模型进行投资组合设计,美林公司依据宏观情形分析推出了自己的产业时钟理论,以此分析宏观变量对产业配置的阻碍。
中国资本市场是一个新兴的市场,而且是一个有着明显制度转型特点的市场。
中国的股票市场和市场参与的机构同中国的银行等金融机构一样是〝不破产〞的,政府有潜在的〝担保合约〞,同时干预也确实是必定的,在如此的市场下难以将宏观与资本市场纳入到统一理论范式中,宏观变量对股市阻碍在一个差不多上〝无效〞市场上也是有限的。
近年来随着机构投资人的增加,资本市场化进程的加快,资本市场的〝有效性〞加强,我们依据资产定价模型构造一个实证体系差不多,第一从总体上利用协整模型对宏观变量和股票市场资产收益进行分析得出了〝不稳固〞和有限阻碍的差不多结论,再深入到宏观变量对行业与上市公司的绩效阻碍的分析中得出了专门多符合经济学假说的结论,为中国宏观变量与股票收益这一是否相关联的〝谜〞提供实证的探究和说明。
本文分五个部分,第一部分我们在综述前人的研究基础上提出我们的研究理论框架和协整计量方法;第二部分利用协整模型对宏观变量与股市收益进行有效性和稳固性分析,奠定关联分析的基础,从另一角度探究了市场的有效性阻碍;第三部分我们分析经济增长对行业业绩的阻碍;第四部分深化了行业分析;第五部分是结论。
2宏观经济对股市收益阻碍的理论和协整分析
2.1宏观经济对微观绩效的传递理论
在有效资本市场上,金融资产的价格等于其以后现金流的折现价值。
公式如下:
P=
〔1〕
理论上讲,任何以后现金流的改变都会直截了当阻碍金融资产的价格。
阻碍以后现金流的资产预期增长率会同方向阻碍资产价格。
必要酬劳率〔RRR〕的变化那么会反方向阻碍资产价格。
必要酬劳率由两个差不多要素构成:
名义无风险收益率和与资产风险相对应的风险溢价。
而名义无风险收益率那么由实际利率和预期通货膨胀率构成。
因此,一个国家的股指会受一些能够引起该国经济增长或是使实际利率,预期通货膨胀率和风险溢价发生改变的因素的阻碍。
基于Chen,Roll和Ross〔1986〕所描述的〝简单和直觉的金融理论〞,我们假设利率,通货膨胀率,产出和货币供应量作为阻碍股票指数的变量。
近20年来西方学者不仅从理论上研究这些变量的阻碍因素,而且进行了实证分析。
Umstead和Fama的研究结果说明股票价格和实际经济增长存在正相关关系,Spiro和Cochran发觉经济波动阻碍股票价格,宏观经济变量能够专门好的说明股市运动。
Fama对通货膨胀与股市收益之间的关系进行了研究,于1981年提出:
股票收益和通货膨胀之间存在的反向关系,其在本质上是通货膨胀与实体经济活动之间负相关关系的一种表达。
对此,Geske和Roll〔1983〕那么认为:
通胀率和股市收益率的关系反映了政府支出,实体经济环境与预算赤字引致的货币化,这三者的变化。
MarcChopin和MaosenZhong〔2000〕利用Johansen和Juselius的协整检验方法和向量误差修正模型来检验股票收益率和通货膨胀率之间的关系。
然而,在他们所考察的时期内〔第二次世界大战之后的数据〕,联邦储备银行看起来并没有因为政府赤字而加大货币供给,政府赤字也没有对实体经济产生阻碍,他们发觉当经济向长期均衡运动时,实体经济和货币供应量的短期变化可能会引起〝伪相关〞。
也确实是说,二战之后股市收益率和通货膨胀的反向关系来源于实体经济和证券收益的长期均衡。
当均衡被打破的时候,实体经济环境和货币活动都进行调整使得整个经济体系归于均衡状态。
当通货膨胀和股市收益对这些调整做出反应时,股票市场的参与者推测实体经济,货币供应量和通货膨胀将发生变化,现在,伪的负相关就显现。
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