#银行从业历年考试公共基考前模拟试题.docx
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#银行从业历年考试公共基考前模拟试题
《数字图像处理》模拟试卷
作者:
姚天曙 文章来源:
本站原创 点击数:
22168 更新时间:
2007-11-14
【字体:
小大】
《数字图像处理》试卷题型<1)
测试形式:
闭卷笔试,2小时
适用专业:
电子类 (注:
分大类或全校等>
测试日期:
试卷总分:
满分100分
题号
一
二
三
四
五
总分
得分
得分
评阅人
一大题:
填空题<共10小题,每小空1.5分,共30分)
1、在人类接受的信息中,图像等视觉信息所占的比重约达到%。
2、数字图像处理,即用对图像进行处理。
3、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。
4、在计算机中,按颜色和灰度的多少可以将图像分为、、、四种类型。
5、在计算机中,数字图像处理的实质是对的处理。
6、图像数字化过程包括三个步骤:
、和。
7、在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有,即原点为色。
8、图像所有灰度级中处于中间的值叫做。
9、模式识别包括和两方面的内容。
10、线性系统应该满足性和性。
得分
评阅人
二大题:
判断题,对的画○;错的打×<共5小题,每小题4分,共20分)
1、图像编码后对数据量进行了有效压缩,因此,图像编码是“有损压缩”。
<)
2、数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。
<)
3、线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数。
<)
4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
<)
5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类;分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的特征。
<)
得分
评阅人
三大题:
叙述题<共4小题,每小题5分,共20分)
1、试叙述获取数字图像的三种途径,并各举一个简单的例子。
2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。
3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型,图像处理算法可分为哪三大类?
并各举一个例子。
4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面?
具体操作需要那些设备?
得分
评阅人
四大题:
分析题<共1小题,每小题15分,共15分)
图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。
就下面所给的a、b、c、d四个直方图,试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。
得分
评阅人
五大题:
综合题<共1小题,每小题15分,共15分)
对下表中的图像信源数据进行哈夫曼 写出编码过程,并将编码结果填在下表的最后一列。 原始图像 灰度级 概率分布 编码结果 A 0.5 B 0.2 C 0.15 D 0.06 E 0.05 F 0.04 一、名词解释<3×4) 1.最小均方约束复原 2.阈值化分割 3.HSI模型 二、问答题<7×4) 1.为什么离散卡洛变换达到了理论上的最优? 为什么在实际应用中大多使用DCT而不是K-L 变换? 2.收缩与膨胀的概念,他们有什么用途 3.熵编码的原理 4.<记不清矩阵了)给你一个3×3的矩阵以及一个3×3的滤波器,给出卷积后的结果<结 果与原始矩阵大小相同即可) 5. 6. 7. 三、假设一个系统,在高速公路上检测汽车的车牌号,从一组图像中分割出车牌号部分, 再识别车牌号<15) <1)画出这个系统的框图<个人提示: 高速公路中,要加入运动模糊复原部分,还有不要 漏掉图像增强之类的框框,多加框应该不会算错吧) <2)提取车牌号部分需要用到图像分割,列出三种基于边缘检测的图像分割算法,并分析 性能 四、在电视信号中分为逐行扫描和隔行扫描,对于隔行扫描,如果不做处理,会引入什么 效果。 介绍一种消除这种效果的方法。 (15> 五、MPEG2系统中有I、P、B帧(15> <1)介绍I、P、B帧中都利用了哪种图像的冗余信息,结合MPEG2的系统框图来说明 <2)I、P、B帧的数据量哪个最大,哪个最小,为什么 <2)I、P、B帧哪个最重要,哪个最不重要,为什么 六、图像处理中的梯度算子经常简单的用f(x,y>与f(x+1,y>相减来表示(15> <1)这是哪个方向的梯度算子 <2)写出H(u,v>的表达式 <3)这个算子相当于高通滤波器,推导之 自己做的索引: 名词课件章节页码 B样条拟合9.图像描述338 Canny算子8.图像分割281 DCT3.图像变换74 HIS1.DIP基础29 Hough变换8.图像分割291 Kirsch算子8.图像分割280 K-L变换3.图像变换96 LOG算子8.图像分割276 Prewitt算子8.图像分割280 Robert算子8.图像分割275 Sobel算子8.图像分割280 YCbCr1.DIP基础37 八邻域<八连通)9.图像描述329 闭操作9.图像描述课件 边缘检测6.图像压缩273 变换编码6.图像压缩253 迭代端点拟合9.图像描述340 堆叠3.图像变换62 多项式拟合9.图像描述337 发光强度: I1.DIP基础25 反滤波<离散)5.图像复原202 反滤波<连续)5.图像复原190 分辨率1.DIP基础43 腐蚀<收缩)9.图像描述331 傅立叶变换3.图像变换67 傅立叶描述子9.图像描述342 光通量: Φ1.DIP基础25 规定化4.图像增强150 哈尔变换3.图像变换71 灰度非线性变换4.图像增强142 灰度分段线性变换4.图像增强140 灰度线性变换4.图像增强138 霍夫变换8.图像分割291 霍夫曼编码6.图像压缩234 假彩色增强4.图像增强184 矩描述9.图像描述356 距离9.图像描述330 均衡化4.图像增强150 卡洛变换3.图像变换96 开操作9.图像描述课件 可分离核3.图像变换57 框图<图像编码)6.图像压缩225 拉普拉斯算子8.图像分割276 链码9.图像描述340 亮度: BDigital1.DIP基础27 马赫带效应1.DIP基础45 门限化分割<阈值化)8.图像分割298 面积9.图像描述367 能量守恒<正交变换)3.图像变换65 膨胀9.图像描述331 频域滤波4.图像增强165 平滑4.图像增强158 区域生长8.图像分割307 曲面拟合边缘检测8.图像分割279 曲线拟合9.图像描述335 人眼视觉特性1.DIP基础38 冗余度6.图像压缩223 锐化4.图像增强155 收缩<腐蚀)9.图像描述331 四叉树9.图像描述360 四邻域<四连通)9.图像描述329 同态滤波4.图像增强178 微分算子<分割)8.图像分割274 韦伯比1.DIP基础40 维纳滤波<离散)5.图像复原203 维纳滤波<连续)5.图像复原192 伪彩色增强4.图像增强182 沃尔什-哈达玛变换3.图像变换81 无约束条件复原5.图像复原202 细化9.图像描述332 线条检测<霍夫变换)8.图像分割291 相对视敏函数: V(λ>1.DIP基础24 香农无干扰编码定理6.图像压缩228 有约束条件复原5.图像复原207 预测编码6.图像压缩245 阈值化分割8.图像分割298 正交变换3.图像变换57 直方图4.图像增强137 中值滤波4.图像增强170 中轴变换9.图像描述353 周长9.图像描述368 数字图像处理试卷及答案<北大) 数字图像处理测试卷 数字图像处理测试卷 第一、 <1)基本的图像处理技术有哪些? 图像分析的初步有哪些? <2)图像编码基本原理是什么? 数字图像的冗余表现有哪几种表现形式? 第二、<1)假定原图像f(x,y>的灰度范围为[a,b],希望变换后图像g(x,y>的灰度范围扩展至[c,d],则线性变换可表示为? <2)在灰度线性变换中我们常用的三段线性变换法,写出三段线性变换法的表达式,并画出图像表示? 第三、 <1)画出十进制链码11222110076654570表示的图像; <2)图像处理中的旋转变换时如何实现的? 其表达式是怎样的? <3)FFT算法的思想? 用简图表示? 符号 概率 a 0.2 e 0.3 i 0.1 o 0.2 u 0.1 ! 0.1 1、 第四、算术解码过程是编码过程的逆过程。 对给出的编码模型信息0.23355进行解码 给出公式: 答案: 第一、<1)图像处理技术有: l 图像增强 l 图像恢复和重建图像编码 图像分析有: l 图像分割 l 图像目标的表达和描述述 l 图像处理的数学形态学方法。 <2)虽然表示图像需要大量的数据,但图像数据是高度相关的,或者说存在冗余 数字图像的冗余主要表现为以下几种形式: 空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。 第二、 <1)假定原图像f(x,y>的灰度范围为[a,b],希望变换后图像g(x,y>的灰度范围扩展至[c,d],则线性变换可表示为 <2)表达式如下: 图像如下: 第三、 (1>参见第一章PPT <2)旋转的表达式如下: <3)FFT的思想: a、通过计算两个单点的DFT,来计算两个点的DFT b、通过计算两个双点的DFT,来计算四个点的DFT,…,以此类推 c、对于任何N=2m的DFT的计算,通过计算两个N/2 点的DFT,来计算N个点的DFT FFT基2简图: 见第四章PPT。 第四、算法解码过程是编码过程相反。 根据[0,1)区间符号概率,得到如下图 a0.2[0.0,0.2> e0.3[0.2,0.5> i0.1[0.5,0.6> o0.2[0.6,0.8> u0.1[0.8,0.9> ! 0.1[0.9,1.0> 解码器第一步可以判定这段信息以“e”开始,因为编码的信息是在区间[0.2,0.5)。 这清楚地表明,第二个符号是“a”,缩小区间至[0.2,0.26>.为了进一步说明这一点,根据符号概率,划分区间[0.2,0.5),以这样的方法类推,来解读信息,我们得到原来的信息为: eaii!
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