统计学第六版答案贾.docx
- 文档编号:5095290
- 上传时间:2022-12-13
- 格式:DOCX
- 页数:22
- 大小:24.58KB
统计学第六版答案贾.docx
《统计学第六版答案贾.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计学第六版答案贾.docx(22页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
统计学第六版答案贾
统计学第六版答案贾
2)?
?
z?
1.96=1.5495
7.1
(1)?
?
?
7.2某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15
元,求样本均值的抽样标准误差。
?
?
?
(2)在95%的置信水平下,求估计误差。
置信区间为:
?
?
z?
7.3?
?
z?
2
?
?
=?
120?
4.2,120?
4.2?
=(115.8,124.2)
104560?
=(87818.856,121301.144)?
z?
?
z?
?
?
7.4从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到=81,s=12。
要求:
?
?
2?
?
s2?
大样本,样本均值服从正态分布:
?
n?
?
?
或?
n?
?
?
n?
?
?
n?
?
置信区间为:
?
?
z?
2,?
z?
2
?
(1)构建?
的90%的置信区间。
z?
2=z0.05=1.645,置信区间为:
?
81?
1.645?
1.2,81?
1.645?
1.2?
=(79.03,82.97)
(2)构建?
的95%的置信区间。
z?
2=z0.025=1.96,置信区间为:
?
81?
1.96?
1.2,81?
1.96?
1.2?
=(78.65,83.35)
(3)构建?
的99%的置信区间。
z?
2=z0.005=2.576,置信区间为:
?
81?
2.576?
1.2,81?
2.576?
1.2?
=(77.91,84.09)
=(24.114,25.886)
(2
)?
z?
119.6?
2.326=(113.184,126.016)
(3
)?
z?
3.419?
1.645(3.136,3.702)
7.6(1
)?
z?
2
=8900?
1.96(8646.965,9153.035)
(2
)?
z?
8900?
1.96=(8734.35,9065.65)
(3
)?
z?
8900?
1.645=(8761.395,9038.605)
7.5(1
)?
z?
2
=25?
1.96
(4
)?
z?
8900?
2.58=(8681.95,9118.05)7.7某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调
解:
(1)样本均值
=3.32,样本标准差s=1.61
3.32?
1.645=(2.88,3.76)1?
?
=0.95,t=z?
=z0.025=1.96
,?
z?
3.32?
1.96(2.79,3.85)
1?
?
=0.99,t=z?
=z0.005=2.576
,?
z?
3.32?
2.76(2.63,4.01)
7.8?
t?
2
=10?
2.3651?
?
=0.9,
t=z?
2=z0.05=1.645,?
z?
7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到
单位的距离(单位:
km)分别是:
103148
691211751015
916132
假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
?
t?
n?
1?
均值=9.375,样本标准差s=4.11,1?
?
=0.95,n=16,t?
2?
n?
1?
=t0.025?
15?
=2.13
解:
小样本,总体方差未知,用t统计量t?
?
t?
2?
n?
1?
?
?
=?
9.375?
2.13?
2.13=(7.18,11.57)
?
置信区间:
?
?
t?
?
2
?
n?
1?
7.10
(1)?
z?
149.5?
1.96=(148.8695,150.1305)
(2)中心极限定理
7.11某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为l00g。
现从某天生产的一批产品
(1)确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
解:
大样本,总体方差未知,用z统计量:
z?
?
n?
0,1?
样本均值=101.4,样本标准差s=1.829,1?
?
=0.95,z?
2=z0.025=1.96
?
z?
?
?
=?
101.4?
1.96?
1.96=(100.89,101.91)
?
置信区间:
?
?
z?
?
(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格,确定该批食品合格率的95%的置信区间。
解:
总体比率的估计。
大样本,总体方差未知,用z统计量:
z?
?
n?
0,1?
样本比率=(50-5)/50=0.9,1?
?
=0.95,z?
2=z0.025=1.96
?
置信区间:
?
p?
z?
p?
z?
2?
?
?
=(0.8168,0.9832)=?
0.9?
1.96?
1.96?
?
7.12正态分布,大样本,方差未知
?
z?
16.128?
2.576(15.679,16.576)7.13一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工。
?
t?
n?
1?
均值=13.56,样本标准差s=7.801,1?
?
=0.90,n=18
,t?
2?
n?
1
?
=t0.05?
17?
=1.7369
解:
小样本,总体方差未知,用t统计量:
t?
置信区间:
?
?
tn?
1?
tn?
1?
?
?
2?
?
?
?
?
?
=?
13.56?
1.7369?
1.7369
=(10.36,16.75)
?
7.14
(1)p?
z?
2
(2)
p?
z?
2(3)p?
z?
2
0.51?
2.576
(0.33159,0.7041)0.82?
1.96(0.7765,0.8635)0.48?
1.645(0.4558,0.5042)7.15在一项家电市场调查中.随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。
其
中拥有该品牌电视机的家庭占23%。
求总体比例的置信区间,置信水平分别为90%和95%。
解:
总体比率的估计
大样本,总体方差未知,用z统计量:
z?
?
n?
0,1?
样本比率=0.23,1?
?
=0.90,z?
2=z0.025=1.645
?
置信区间:
?
p?
z?
p?
z?
2?
?
?
=(0.1811,0.2789)=?
0.23?
1.645?
1.645?
?
1?
?
=0.95,z?
2=z
0.025=1.96
?
?
p?
z?
2
p?
z?
2?
?
?
=(0.1717,0.2883)=?
0.23?
1.96?
1.96?
?
(z?
)2s22.576210002
7.16n?
==16622
200e
(z?
2)2?
(1?
?
)2.0520.4(1?
0.4)
7.17
(1)n?
==252222
0.02e
(z?
2)2?
(1?
?
)1.9620.5(1?
0.5)
(2)n?
==601(当?
未知是,取0.5)
0.042e2
(z?
2)2?
(1?
?
)1.64520.55(1?
0.55)
(3)n?
==328
0.052e2
0.64?
1.96(0.5070,0.7731)(z?
)2?
(1?
?
)1.9620.8(1?
0.8)
(2)n?
==6222
0.1e
7.18(1
)p?
z?
2
7.19
7.20顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。
为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:
所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:
顾客在三个业务窗口处列队三排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(
要求:
(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。
n?
1?
s2?
2
~?
解:
估计统计量:
?
n?
1?
2
?
2
经计算得样本标准差s2=3.318,1?
?
=0.95,n=10,
2222?
?
?
n?
1?
=?
0.025?
9?
=19.02,?
1?
?
2?
n?
1?
=?
0.975?
9?
=2.7
n?
1?
s2n?
1?
s2?
?
?
9?
0.22729?
0.2272?
2
?
?
?
2置信区间:
2=?
?
=(0.1075,0.7574)
?
?
n?
1?
1?
?
2n?
1?
19.022.7?
因此,标准差的置信区间为(0.3279,0.8703)
(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。
n?
1?
s2?
解:
估计统计量:
~?
2?
n?
1?
2
?
2
经计算得样本标准差s1=0.2272,1?
?
=0.95,n=10,
2222
==19.02,=?
?
n?
1?
9?
n?
1?
?
?
?
?
?
?
0.0251?
?
20.975?
9?
=2.7
?
n?
1?
s2?
?
2?
?
n?
1?
s2?
9?
3.3189?
3.318?
置信区间:
2=?
=(1.57,11.06),?
2
?
?
n?
1?
1?
?
2n?
1?
19.022.7?
因此,标准差的置信区间为(1.25,3.33)
(3)根据
(1)和
(2)的结果,你认为哪种排队方式更好?
第一种方式好,标准差小。
7.21正态总体,独立小样本,方差未知但相等:
(1?
2)?
2
(n1?
1)s12?
(n2?
1)s2
,df?
(n1?
n2?
2))s?
n1?
n2?
2
2
p
(1)t?
2?
n1?
n2?
1?
=t0.05?
14?
7?
2?
=1.7291,代入略
(2)t?
2?
n1?
n2?
1?
=t0.025?
14?
7?
2?
=2.0930,代入略(3)t?
2?
n1?
n2?
1?
=t0.05?
14?
7?
2?
=2.8609,代入略
7.22
(1)正态或非正态总体,独立大样本,方差未知
(1?
2)?
(2)正态总体,独立小样本,方差未知但?
1?
?
2:
(1?
2)?
2
(n1?
1)s12?
(n2?
1)s2
,df?
(n1?
n2?
2))s?
n1?
n2?
2
2
p
(3)正态总体,独立小样本,方差未知?
1?
?
2但n1?
n2,df?
n1?
n2?
2
(1?
2)?
(4)正态总体,独立小样本,方差未知但?
1?
?
2,n1?
n2:
(1?
2)?
2
(n1?
1)s12?
(n2?
1)s2
,df?
(n1?
n2?
2))s?
n1?
n2?
2
2
p
(5)正态总体,独立小样本,方差未知但?
1?
?
2,n1?
n2
(1?
2)?
2
s12s2(?
)2(其中df?
2n12n22)
2
(s11)(s22)
?
n1?
1n2?
1
【篇二:
统计学(贾5)课后练答案(11-14章)】
txt>11.1
(1)散点图(略),产量与生产费用之间正的线性相关关系。
(2)r?
0.920232
(3)检验统计量t?
14.4222?
t?
?
2.2281,拒绝原假设,相关系数显著。
11.2
(1)散点图(略)。
(2)r?
0.8621
?
表示当x?
0时y的期望值。
11.3
(1)?
0
?
表示x每变动一个单位y平均下降0.5个单位。
(2)?
1
(3)e(y)?
711.4
(1)r?
90%
(2)se?
1
11.5一家物流公司的管理人员想研究货物的运输距离和运输时间的关系,为此,他抽出了公司最近10
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态:
(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。
2
(2)
x运送距离(km)
y运送时间(天)
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
有很强的线性关系。
(3)
非标准化系数
模型
b
标准误
标准化系数
beta
t
显著性
x运送距离(km)
pearson相关性显著性(双侧)n
pearson相关性显著性(双侧)n
10.949(**)0.0001
y运送时间(天)
.949(**)0.000101
1(常量)
x运送距离(km)
0.1180.3550.3330.748a.因变量:
y运送时间(天)
回归系数的含义:
每公里增加0.004天。
(1)人均gdp作自变量,人均消费水平作因变量,绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。
(2)计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。
(4)计算判定系数,并解释其意义。
(5)检验回归方程线性关系的显著性(a=0.05)。
(6)如果某地区的人均gdp为5000元,预测其人均消费水平。
(7)求人均gdp为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。
可能存在线性关系。
(2)相关系数:
人均gdp(元)
人均gdp(元)
pearson相关性显著性(双侧)n
人均消费水平(元)
pearson相关性显著性(双侧)n
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
有很强的线性关系。
(3)回归方程:
人均消费水平(元)
.998(**)0.000
71
1
7.998(**)0.000
非标准化系数
模型1
(常量)人均gdp(元)
a.因变量:
人均消费水平(元)
标准化系数
beta
t5.265显著性
0.003139.540b
734.693
标准误
回归系数的含义:
人均gdp没增加1元,人均消费增加0.309元。
(4)
模型1
a.预测变量:
(常量),人均gdp(元)。
rr方
调整的r方
估计的标准差
人均gdp对人均消费的影响达到99.6%。
(5)f检验:
模型1
回归残差合计
a.预测变量:
(常量),人均gdp(元)。
b.因变量:
人均消费水平(元)
平方和81,444,968.680305,795.034df
15均方81,444,968.680
61,159.007
f
1,331.692
显著性
.00
回归系数的检验:
t检验
非标准化系数
模型1
(常量)人均gdp(元)
a.因变量:
人均消费水平(元)
标准化系数
beta
t5.265显著性
0.003139.540b
734.693
标准误
(6)
某地区的人均gdp为5000元,预测其人均消费水平为2278.10657元。
(7)
人均gdp为5000元时,人均消费水平95%的置信区间为[1990.74915,2565.46399],预测区间为[1580.46315,2975.74999]。
11.7
(1)散点图(略),二者之间为负的线性相关关系。
?
?
?
4.7表示航班正点率每增加1%,?
?
430.1892?
4.7x。
回归系数?
(2)估计的回归方程为:
y1
顾客投诉次数平均下降4.7次。
(3)检验统计量t?
4.959?
t?
2?
2.3060(p-value=0.001108?
?
0.05),拒绝原假设,回归
系数显著。
?
80?
430.1892?
4.7?
80?
54.1892(次)(4)y。
(5)置信区间:
(37.660,70.619);预测区间:
(7.572,100.707)。
11.8excel输出的结果如下(解释与分析请读者自己完成)
multiplerrsquareadjustedrsquare标准误差观测值
方差分析
df0.79510.63220.61172.6858
20
ss
ms
f
significancef
回归分析残差总计
interceptxvariable1
11819
coefficients
49.31770.2492
223.1403129.8452352.9855
标准误差
3.80500.0448
223.14037.2136
tstat12.96125.5618
30.9332
p-value0.00000.0000
2.79889e-05
lower95%
41.32360.1551
upper95%
57.31170.3434
11.9某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。
通过计算得到下面的有关结果:
(1)完成上面的方差分析表。
(2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?
(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验线性关系的显著性(a=0.05)。
解:
(2)r2=0.9756,汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的。
(3)r=0.9877
?
?
13.6254?
2.3029x;(3)略;(4)r?
93.74%;(5)se?
3.8092。
11.10
(1)r=0.9682;
(2)y
11.11从20的样本中得到的有关回归结果是:
ssr=60,sse=40。
要检验x与y之间的线性关系是否
显著,即检验假设:
h0:
?
1?
0。
(1)线性关系检验的统计量f值是多少?
(2)给定显著性水平a=0.05,fa是多少?
(3)是拒绝原假设还是不拒绝原假设?
(4)假定x与y之间是负相关,计算相关系数r。
(5)检验x与y之间的线性关系是否显著?
解:
(1)ssr的自由度为k=1;sse的自由度为n-k-1=18;
2
ssr60
因此:
f===27n?
k?
118
(2)f?
?
1,18?
=f0.05?
1,18?
=4.41(3)拒绝原假设,线性关系显著。
(4)
,由于是负相关,因此r=-0.7746
(5)从f检验看线性关系显著。
11.12
(1)15.95?
e(y)?
18.05。
(2)14.651?
y0?
19.349。
11.13
?
?
?
46.29?
15.24x;441.555?
e(y40)?
685.045。
y
11.14略
要求:
(1)用广告费支出作自变量x,销售额作因变量y,求出估计的回归方程。
(2)检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著(a=0.05)。
(3)绘制关于x的残差图,你觉得关于误差项?
的假定被满足了吗?
(4)你是选用这个模型,还是另寻找一个更好的模型?
解:
(1)
非标准化系数
模型1
(常量)
广告费支出(万元)
a.因变量:
销售额(万元)
标准化系数
beta
0.831
t6.1163.339
显著性
0.0020.021
4.8070.463
b29.3991.547
标准误
(2)回归直线的f检验:
模型1
回归残差合计
a.预测变量:
(常量),广告费支出(万元)。
b.因变量:
销售额(万元)
平方和691.723310.277df
15均方691.72362.055
f
11.147
显著性
.021(a)
显著。
回归系数的t检验:
非标准化系数
模型1
(常量)
广告费支出(万元)
a.因变量:
销售额(万元)
标准化系数
beta
t6.116显著性
0.0024.807b29.399标准误
显著。
(3)未标准化残差图:
【篇三:
统计学(贾5)课后练答案(7-14章)
(1)2】
2)?
?
z?
2
=1.96=1.5495
7.1
(1)
?
?
?
7.2某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。
在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15
元,求样本均值的抽样标准误差。
?
?
?
=2.143
(2)在95%的置信水平下,求估计误差。
(3)如果样本均值为120元,求总体均值的95%的置信区间。
置信区间为:
?
7.3
?
?
?
z?
?
?
?
z?
2?
z?
=?
120?
4.2,120?
4.2?
=(115.8,124.2)
?
104560?
=(87818.856,121301.144)?
z?
7.4从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到=81,s=12。
要求:
?
?
2?
?
s2?
大样本,样本均值服从正态分布:
n?
?
?
或n?
?
?
n?
?
?
n?
?
置信区间为:
?
?
z?
=1.2?
z?
2
?
(1)构建?
的90%的置信区间。
z?
=z0.05=1.645,置信区间为:
?
81?
1.645?
1.2,81?
1.645?
1.2?
=(79.03,82.97)
(2)构建?
的95%的置信区间。
z?
=z0.025=1.96,置信区间为:
?
81?
1.96?
1.2,81?
1.96?
1.2?
=(78.65,83.35)
(3)构建?
的99%的置信区间。
z?
=z0.005=2.576,置信区间为:
?
81?
2.576?
1.2,81?
2.576?
1.2?
=(77.91,84.09)
(24.114,25.886
)
(2)?
z?
2119.6?
2.326=(113.184,126.016
)
(3)?
z?
23.419?
1.645(3.136,3.702)
7.6
(1)
?
z?
8900?
1.96=(8646.965,9153.035
)
(2)
?
z?
28900?
1.96=(8734.35,9065.65
)
(3)?
z?
28900?
1.645=(8761.395,9038.605)
7.5
(1)
?
z?
25?
1.96
(4
)?
z?
2
8900?
2.58=(8681.95,9118.05)
7.7某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调查他
解:
(1)样本均值
=3.32,样本标准差s=1.61
3.32?
1.645=(2.88,3.76)
1?
?
=0.95,t=z?
=z0.025=1.96
,?
z?
3.32?
1.96=(2.79,3.85)
1?
?
=0.99,t=z?
=z0.005=2.576
,
?
z?
2=3.32?
2.76(2.63,4.01)
7.8
?
t?
=10?
2.3651?
?
=0.9,
t=z?
2=z0.05=1.645,?
z?
7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的
距离(单位:
km)分别是:
103148
691211751015
916132
假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解:
小样本,总体方差未知,用t统计量t
?
t?
n?
1?
2
均值=9.375,样本标准差s=4.11,1?
?
=0.95,n=16,t?
置信区间:
?
?
t?
?
n?
1?
=t0.025?
15?
=2.13
?
t?
?
n?
1?
?
?
=?
9.375?
2.13?
2.13=(7.18,11.57)
?
?
2
?
n?
1?
7.10
(1)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计学 第六 答案