基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台设计方案V10.docx
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基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台设计方案V10.docx
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基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台设计方案V10
基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台
CustomeriQ
建设方案
2014年12月
一、前言
大数据和云计算的时代,物流行业智能分析已经突破了传统商业智能分析系统(BI)对关系型结构化数据的依赖。
利用大数据技术,对大容量和非结构的Web、GPS和RFID等数据进行实时收集、存储和处理,结合各种数学模型,我们可以实现针对物流行业营运状况的精准智能分析,为物流行业管理者提供实时的物流营运状况监控信息,辅助其进行管理决策。
同时,云计算SaaS服务的按需付费、大数据计算性能水平扩展、移动便携性等正好解决了商业智能在物流行业推广应用中的“落地难”问题,基于大数据的物流营运智能分析,将提升中国物流行业的精细化管理水平,促进物流行业的快速发展。
二、建设目标
建设目标包括:
1、提供物流行业营运分析洞察报告,全面反映物流行业营运过程状况;
2、建立物流营运健康指数模型,准确反映物流营运健康水平,分析物流营运中存在的问题;
3、提供物流营运风险预警和问题改善追踪功能,评估问题改善有效性,持续改进物流营运过程。
三、业务需求分析
1、物流营运业务分析
经过分析,物流营运业务主要分为运输业务、仓储业务、业务收入和业务费用几个部分,以下是物流营运业务分析示意图:
2、物流营运业务指标
业务分类
指标名称
指标含义
单位
数据来源
运输业务
货运量
各种运输工具实际运送到目的地并卸完的货物数量
吨
订单管理系统
周转量
货运周转量=∑每批物品的计费重量×该批物品的运输里程
吨*公里
订单管理系统
周转里程
订单运输距离累计
公里
GPS
周转时间
订单运输时间累计
小时/分钟
GPS
订单完成率
当期订单完成运输量/订单运输量总计
订单管理系统
运单准确率
当期符合规定接收时间或送达时间的运单/当期所有运单
订单管理系统
车辆工况
∑车辆运行时间/当期总时间
GPS
仓储业务
入库量
当期所有入库货物重量
吨
仓储管理系统
出库量
当期所有出库货物重量
吨
仓储管理系统
期末库存量
当期仓库库存货物重量
吨
仓储管理系统
周转次数
(入库量+出库量)=吞吐量/仓库最大库存量
次
仓储管理系统
业务收入
运输收入
当期所有运单运输收入累计
万元
财务系统
仓储收入
当期所有货物仓储收入累计
万元
财务系统
装卸搬运收入
当期所有货物装卸搬运收入累计
万元
财务系统
业务费用
车辆-人工成本
当期每台车人工支出
万元
财务系统
车辆-燃油费
当期每台车燃油费用支出
万元
财务系统
车辆-轮胎费
当期每台车轮胎更换费用支出
万元
财务系统
车辆-路桥费
当期每台车路桥费用支出
万元
财务系统
车辆-维修费
当期每台车维修费用支出
万元
财务系统
仓储-人工成本
当期每个仓库仓储人员工资支出
万元
财务系统
仓储-租费/折旧
当期每个仓库仓储租赁费用或折旧支出
万元
财务系统
仓储-装卸费
当期每个仓库仓储装卸搬运费用支出
万元
财务系统
3、物流营运健康指数
基于上述物流营运业务指标,建立物流营运健康指数模型,直观地综合反映物流营运过程健康状况,使业务主管和公司领导能及时了解物流营运状况,发现存在的问题,提高管理和决策的针对性和有效性。
物流营运健康指数模型编制办法如下:
1)指数信号源
信号分组
信号
计算模式
阀值
得分
权重
运输业务
货运量
目标达成率=当期实际货运量/当期目标货运量
±5%
±3分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
周转量
当期目标达成率=当期实际货运量/当期目标货运量
±5%
±3分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
订单完成率
目标达成:
如目标为95%,
实际为85%,则分数为-10分
±5%
±5分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
运单准确率
目标达成:
如目标为95%,
实际为95%,则分数为0分
±5%
±5分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
车辆工况
目标达成
±5%
±3分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
仓储业务
吞吐量=
入库量+
出库量
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
业务收入
运输业务收入
目标达成率=当期运输收入/当期目标运输收入
±5%
±3分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
仓储业务收入
目标达成率=当期仓储收入/当期目标仓储收入
±5%
±3分
1.0
环比增长
±5%
±2分
1.0
同比增长
±5%
±1分
1.0
业务费用
车辆人员支出
目标达成率=(当期费用支出-当期计划费用支出)/当期计划费用支出
±5%
±3分(反向)
1.0
环比增长
±5%
±2分
(反向)
1.0
同比增长
±5%
±1分(反向)
1.0
车辆油耗费用支出
目标达成率=(当期费用支出-当期计划费用支出)/当期计划费用支出
±5%
±3分(反向)
1.0
环比增长
±5%
±2分(反向)
1.0
同比增长
±5%
±1分(反向)
1.0
车辆轮胎费用支出
目标达成率=(当期费用支出-当期计划费用支出)/当期计划费用支出
±5%
±3分(反向)
1.0
环比增长
±5%
±2分(反向)
1.0
同比增长
±5%
±1分(反向)
1.0
车辆维修费用
目标达成率=(当期费用支出-当期计划费用支出)/当期计划费用支出
±5%
±3分(反向)
1.0
环比增长
±5%
±2分(反向)
1.0
同比增长
±5%
±1分(反向)
1.0
仓储租费支出
目标达成率=(当期费用支出-当期计划费用支出)/当期计划费用支出
±5%
±3分(反向)
1.0
环比增长
±5%
±2分(反向)
1.0
同比增长
±5%
±1分(反向)
1.0
注:
a.以上阀值和得分可以根据物流企业实际情况进行调整;
b.权重取值为1.0–10.0,缺省权重为1.0。
2)计算办法
单个信号分值=(该信号实际分值–该信号最低理论分值)/
(该信号最高理论分值–该信号最低理论分值)
物流营运健康指数=∑(单个信号分值*信号权重)/最高权重值(10)
四、建设内容
1、数据收集和处理
数据收集和处理模块主要是收集物流营运相关的数据,数据来源包括Oracle或SQLServer数据库、GPS数据收集接口、互联网相关数据接口;收集后通过Hadoop或Spark的MapReduceJob进行分析,计算物流营运健康指数,并生成物流营运看板包括的各种数据图表。
以下是数据收集和处理模块示意图:
2、物流营运看板(Dashboard)
提供各种反映物流营运状况的图表,用户可以定制物流营运看板布局和图表内容。
物流营运看板包括如下图表:
1)最新物流营运健康指数
2)货运量分析:
按客户、货物种类、车辆分类统计
3)周转量分析:
按客户、货物种类、车辆分类统计
4)运输收入分析:
按客户、货物种类、车辆分类统计
5)仓储收入分析:
按客户、货物种类、仓库分类统计
6)订单完成率:
按客户、货物种类、车辆分类统计
7)运单准确率:
按客户、货物种类、车辆分类统计
8)车辆运输里程分析:
按车辆分类统计
9)车辆工况分析:
按车辆分类统计
10)车辆人员支出分析:
按车辆分类统计
11)车辆油耗费用支出分析:
按车辆分类统计
12)车辆维修费用支出分析:
按车辆分类统计
13)车辆轮胎费用支出分析:
按车辆分类统计
14)仓储费用支出分析:
按客户、货物种类、仓库分类统计
15)仓储装卸搬运费用支出分析:
按客户、货物种类、仓库分类统计
以下是物流营运看板示意图:
3、物流营运健康指数
1)物流营运健康指数界面
物流营运健康指数界面提供指数浏览画面和指数信号明细画面:
Ø指数浏览画面:
显示最新的物流营运健康指数分值、指数历史变化和预测趋势;
Ø指数信号明细画面:
显示物流营运健康指数各种信号分值信息。
以下是物流营运健康指数浏览界面示意图:
以下是物流营运健康指数信号明细界面示意图:
2)物流营运健康指数管理
提供物流营运健康指数的各种信号配置功能,包括修改信号、调整阀值、分值和权重等功能。
以下是物流营运健康指数管理界面示意图:
3)物流营运健康指数分析
利用主因子分析方法,分析导致物流营运健康指数变化的因素,便于管理部门提出针对性的措施。
以下是物流营运健康指数变化分析的示意图:
五、工作计划
(待定)
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 数据 物流 营运 智能 分析 SaaS 平台 设计方案 V10