配送中心规划与管理课程设计.docx
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配送中心规划与管理课程设计.docx
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配送中心规划与管理课程设计
成绩
徐州工程学院管理学院
实习报告
实习名称配送中心规划与管理课程设计
学院管理学院
专业物流工程
班级11物流1班
学生姓名
学号
实习地点经济管理实验中心
指导教师
实习起止时间:
2013年12月30日至2014年1月3日
(实习报告包括以下主要内容:
实习目的和要求、实习主要内容、实习总结等)
实习目的:
通过该课程设计加深对配送中心规划理论知识的理解,同时提升学生对配送中心规划内容的分析能力和设计能力。
实习要求:
在《配送中心规划与管理》课程理论知识学习的基础上,结合任课教师给的设计基础数据,首先要求学生对数据进行拓展,保证每个学所使用的设计数据不同;其次,每个学生根据自己的实际情况确定配送中心规划设计的方向,并在该方向上进行深入设计,主要设计内容为配送中心的区域布局设计或配送中心中某一区域的设计等。
摘要
随着城市经济的不断发展,商业竞争的加剧和现代信息技术的广泛应用,物流在商业竞争中发挥着越来越重要的作用,物流水平成了衡量商业企业管理现代化水平的关键标准之一。
选择适合企业的物流模武,进一步优化物流系统,运用快捷、高效、低成本的物流配送来支持商业企业的快速发展己成为管理者们决策的重点。
实习内容
一、数据的ABC分析
本次报告主要对配送中心空间规划资料的部分资料进行分析设计,首先介绍一下物流配送系统,所谓的物流配送系统,是通过广泛的信息支持,实现以信息为基轴的物流系统化,是一个经济行为系统。
其主要机能可划分为作业子系统和信息子系统。
前者包括输送、装卸、保管、流通、加工、包装等机能,以力求省力化和效率化,后者包括订货、发货、出库管理等机能,力求完成商品流动全过程的信息活动。
ABC分类法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法,是项目管理中常用的一种方法。
它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。
ABC分类法是运用数理统计的方法,对种类繁多的各种事物属性或所占权重不同要求,进行统计、排列和分类,划分为A、B、C三部分,分别给予重点、一般、次要等不同程度的相应管理。
由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。
A类因素,发生频率为70%~80%,是主要影响因素。
B类因素,发生频率为10%~20%,是次要影响因素。
C类因素,发生频率为0~10%,是一般影响因素。
ABC分类法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和种类繁多的但对事物影响极小的次要因素。
首先对这150个订单数据进行整合分析,制作ABC分析表(在下一页表1),按ABC分析表,观察第三栏累订货量百分比,将累计订货量分比为30%一99%的订单,确定为啊类;将累计订货量百分比为10一30%,确定为B类;其余为C类.
二、数据的EQ分析
以顾客订单号为横坐标,以订货量为纵坐标,按ABC分析表第三栏所提供的数据,在坐标图上取点,并联结各点曲线,则绘成ABC曲线如下图1所示。
顾客订单号
订货量
累积订货量百分比%
累积订货量
10019
93
20.17353579
93
10220
92
40.13015184
185
10000
51
51.19305857
236
10012
45
60.95444685
281
10023
34
68.329718
315
10040
28
74.40347072
343
10111
28
80.47722343
371
10016
20
84.81561822
391
10024
20
89.15401302
411
10090
16
92.62472885
427
10591
14
95.66160521
441
10156
12
98.26464208
453
10062
4
99.13232104
457
10518
4
100
461
总计
461
表1订单EQ分析表
订货方式定期定量按经济批量订货定量定货按经验订货,可采用双堆法管理库存检查方式经常检查和盘存,一般检查和盘存按年度或季度检查盘存记录最准确、最完整正常记录简单记录统计方法详细统计,按品种规格等细项进行统计按大类进行统计按金额统计保险储备量低较大允许较高。
图1订单的EQ柱状图分析
为了更详细的分数ABC种类,做了图2线形图,更加明显。
图2订单的EQ线性图分析
A类订单是控制工作的重点,应该严格控制其检点、库存管理。
在保管方面,它们应存放在便于出货的地方;为了保证它们的记录准确性,应对它们进行定期与不定期相结合地盘点。
B类订单可以适当控制,在力所能级的范围内。
C类订单数量较少,可以在其他订单入库后找方便快捷的地方安置。
三、数据的IQ分析
物流系统就是物的流动的系统,通常它是处理哪个种类(I)的货物流动了多少数量(Q)的系统,所以在考虑物流系统时必须经常把I和Q放在心上.因为种类和数量的IQ总是通过物体的流动而不断的变化,所以必须经常通过IQ来考虑系统整体.
要戴着IQ的眼镜注视系统的运作,一边观察运作中的IQ变化,正因为这样,所以如果能巧妙地利用IQ,那么对物流系统的理解也更容易.IQ被用于智能指数的省略,那么也可以说物流IQ是表现物流系统特性水平的智能指数。
所以再将数据进行IQ分析,150个数据如下表2.
商品编号
订单出货量
QD85
21
CN36
15
SY46
14
LQ12
14
CC48
14
LH36
13
FD75
8
ZZ45
7
YS75
5
LG45
5
KG46
5
ZC11
4
JY67
4
SY51
3
SY47
3
LQ11
3
XJ10
2
SR11
2
GN27
2
TC23
1
QJ10
1
KY55
1
KT56
1
DX10
1
DW11
1
总计
150
表2订单IQ分析表
IQ曲线跟数值不一样,它能让我们用眼睛确认仓库的特性,还能进行比较,也是向相关人员进行说明是的一种简明易懂的曲线.
物流系统,订单拣货系统是每天都开展的业务,所以首先做成IQ曲线,就能很好地了解配送中心的作业状况.如果有特别忙的日子,从高峰日的IQ曲线开展研究的话,就能清楚地看到作业的问题点等等.
下表是IQ的柱状图分析表和折线图分析表。
图3订单的IQ柱状分析图
图4订单的IQ折线分析表
如上表所示,顾客订单号为10019、10220、10000、10012、10023、10040、10111的订单商品占主要部分,定位A类,订单号为10016、10024、10090的订单商品占次要部分,分为B类,顾客订单号为10591、10156、10062、10518的商品订单为C类。
指导教师签字:
年月日
出师表
两汉:
诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听,以光先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。
宫中府中,俱为一体;陟罚臧否,不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其刑赏,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下:
愚以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必能裨补阙漏,有所广益。
将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用于昔日,先帝称之曰“能”,是以众议举宠为督:
愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。
亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也;亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。
先帝在时,每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣,愿陛下亲之、信之,则汉室之隆,可计日而待也
。
臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈,三顾臣于草庐之中,咨臣以当世之事,由是感激,遂许先帝以驱驰。
后值倾覆,受任于败军之际,奉命于危难之间,尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎,故临崩寄臣以大事也。
受命以来,夙夜忧叹,恐托付不效,以伤先帝之明;故五月渡泸,深入不毛。
今南方已定,兵甲已足,当奖率三军,北定中原,庶竭驽钝,攘除奸凶,兴复汉室,还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益,进尽忠言,则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效,不效,则治臣之罪,以告先帝之灵。
若无兴德之言,则责攸之、祎、允等之慢,以彰其咎;陛下亦宜自谋,以咨诹善道,察纳雅言,深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离,临表涕零,不知所言。
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