北京路智慧服务平台.docx
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北京路智慧服务平台.docx
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北京路智慧服务平台
北京路智慧服务平台
1.项目概述
商务部2018年12月29日发布商流通函[2018]785号文件:
《商务部关于开展步行街改造提升试点工作的通知》,通知指出:
为贯彻落实党的十九大战略部署和《中共中央国务院关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》(中发〔2018〕32号)精神,培育一批具有国际国内领先水平的步行街,满足人民日益增长的美好生活需要。
其中,广州北京路步行街及北京王府井步行街、天津金街步行街等11条步行街被商务部列为首批改造提升试点项目,拥有2000多年历史积淀的北京路步行街成为粤港澳大湾区唯一纳入首批试点的步行街。
这无疑为北京路步行街重振往昔闹市街区繁华、激活夜市经济活力注入了最为强劲的动力,是北京路步行街在越秀区新产业升级中难得的发展机遇。
商务部2019年8月15日发布商办流通函〔2019〕271号文件:
《商务部办公厅关于印发<步行街改造提升评价指标(2019版)>的通知》,文件中明确了对于试点步行街的评价体系,从规划布局、环境设施、功能品质、智慧水平、文化特色、管理机制、综合效益等七大维度,给予了详细明确的提升指导及要求。
在一期智慧化建设过程中,北京路步行街受益于AI人工智能、5G商用技术、大数据技术,构建了整体智慧服务平台的架构体系,让北京路步行街的商户管理工作由纸质模式升级为电子信息化模式,为北京路步行街配置了游客服务平台搭建起与C端客户之间的沟通桥梁,系统化规范化地完成客流数据、交易数据的抓取体系并实现明细数据的沉淀。
本次二期建设将聚焦在“信息系统集中管理”、“商业大数据集中管理”、“步行街营商环境优化及运营效能提升”以及“可视化大屏建设优化”等四大板块,兼顾持续性、效能性、系统性等原则,综合提升北京路步行街在提升改造中的“软装”实力和管理水平。
二期智慧化平台建设在一期平台基础上,继续聚焦大数据智能化创新深度发力,深入挖掘大数据智能化在北京路步行街的商用、政用和民用价值,让大数据智能化为经济赋能、为生活添彩、增加步行街活力,带动步行街经济持续发展,推动步行街转型升级,实现“互联网+步行街”创新模式的5G智慧步行街。
同时,利用物联网、云计算和大数据等先进技术建设智慧商圈,发展区域数字经济生态体系,改善区域的经济结构,提高市民美好生活的获得感,打造北京路步行街及广州市城市数字经济品牌。
北京路步行街的智慧化建设,将以公共服务与城市管理示范工程为己任,摸索出一套数字化、互联化、智能化的商业步行街发展及管理经验,实现“互联网+商圈”发展的创新模式,为广州智慧城市的建设添砖加瓦。
2.建设要求及目标
北京路步行街作为商务部首批提升改造项目之一,作为粤港澳大湾区唯一入选步行街,其建设意义不仅仅在于项目自身的改造,更重要的是满足中国步入小康社会后广大民众对于物质消费及精神文明的更高要求,满足中国“新基建”背景下新技术在商业项目的融合落地目标,满足后疫情市场营商环境的优化及实体商业的运营效能要求。
北京路步行街的标杆效应在全国、全省范围内被扩散、复制,带动广东省步行街商业的改造提升及繁荣再生。
二期智慧化平台的建设,需紧扣一期平台建设内容,既要充分利用一期已建资源进一步挖掘平台价值,又要结合北京路步行街商业效能提升要求将建设内容落地化实操化,二期是对一期的延续和深化,一期是二期的基石和框架。
在过往一年多围绕着规划布局、环境设施、功能品质、智慧水平、文化特色、管理机制、综合效益等七大维度的框架性建设中,北京路步行街积累和沉淀了较为丰富的软硬件资产,智慧化平台建设中对于信息化软件的管理要求纳入到一个统一的体系和框架中来,对于智能硬件的管理要求通过IOT平台建设实现“万物智能互联”的目标。
以上建设还需响应对于软硬件系统资源、账户权限、数据安全等的基本要求,改变北京路步行街过往各业务模块无信息化以及分散作业的状况,将步行街的日常业务管理工作提升到更加科学、合理、规范的层次上来。
一期建设中数据大屏完成了步行街基础数据梳理和较好的可视化呈现,二期需要更多考虑数据为业务服务提供业务分析工具的价值。
随着北京路步行街持续地规范化地运营管理,必将产生更多的业务数据,这一部分基于商业大数据建设的要求均需纳入到大数据平台体系,在数据源层面完成持续的基础的沉淀,为将来步行街数据中台的搭建打下扎实基础。
在一期智慧平台搭建的商户服务平台和游客服务平台基础上,打造更多面向商户的智能应用和智慧管理触点,使得商户管理工作去政府化更趋于市场化;深化C端客户的运营手段和智慧化服务能力,进一步引导推动北京路商户品牌入驻服务平台,提升商户覆盖率,构建北京路步行街自己的流量池和IP品牌价值。
同时,一期的建设中,大数据平台更多依赖于外部大数据,二期建设中需要强化内部业务大数据的能量,实现内外部大数据的有力融合,共同服务于步行街的智慧化建设,进而为北京路街区的业态调整和产业升级提供有力支撑。
二期对于商户服务平台和游客服务平台的升级建设,需要落脚在贯穿步行街各商铺全域营运周期,营造数字生态圈让人、店、场串联协同,突破“场地”限制,通过数据平台、商户服务、客户导览、智慧营销等加以辅助,助力商业街的数智经营管理,赋能商业运营,为游客提供智慧服务体验。
、
3.建设方案
在5G、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术支撑下建设“智慧商圈”,加强基础设施的智能化,提升商圈的商业服务水平,赋予消费者更好地服务与消费体验,从而奠定可持续发展的模式和基础,刺激商圈繁荣;建立智慧步行街服务系统平台,以提升消费服务与商户运营服务为核心,建设商圈智慧化服务能力,实现商圈内信息互通互联,实时监测各商圈运行状况,实现商圈数据的统一管理和分析展示,打造数据统计、分析与可视化展示中心。
支持共享平台,与政务服务、诚信管理等相关体系对接。
3.1.北京路步行街大数据平台之数据看板
北京路步行街基于打通内外部数据,提供覆盖「人、店、场」各类业务场景的综合数据分析,助力步行街更快、更好的探索海量数据中隐藏的商业价值。
通过数据清洗关联、分析计算和数据挖掘,打破数据孤岛,形成统一融合的全景信息视图,为智慧运营提供坚实数据能力支撑。
同时,结合业务部门使用场景,基于用户常用提取模型,预先配置好提取条件生成数据提取模版。
提供时间对比、图表展示,快速求和求均值,用户无需技术背景,简单点选即可快速获取各业务场景数据,自助完成经营报表分析需求,洞察数据异常。
(1)通过采集和整合北京路步行街内部数据,引入第三方客流及交易大数据,基于大数据平台,沉淀数据资产;
(2)结合业务建设支持多终端的数据分析展现和自助数据工具,满足管理者和业务分析人员需要,实现精细化运营和管理;
(3)运用大数据算法和框架,帮助业务对数据进行多维分析和挖掘,提高决策效率;
(4)除了数据赋能业务满足分析需要,通过数据还帮助北京路步行街探索更多的数据智能业务场景,诸如周边生态洞察,实现精准营销等。
面向全局、高效、迅捷的自助式大数据智能分析平台。
3.2.北京路步行街服务平台升级
着力打造北京路步行街的“政文商旅”IP标签,形成北京路步行街在市场上的核心竞争力,深化C端客户的运营手段和智慧化服务能力,构建北京路步行街自己的流量池和IP品牌价值。
全面升级游客小程序对客服务体验,搭建完善的北京路商业运营体系,通过有效的数字化运营策略完成主要品牌的入驻工作。
3.2.1游客小程序升级-导览导购
游客小程序的导览导购突破传统单一式标识系统,具有互动式、数字智能式、体验式为一体全新电子指南应用方案,集导示、导购、宣传、资讯、娱乐、会员服务等多种功能为一体,带给顾客一种创新的、互动体验式游客体验。
升级需求包括:
(1)全局信息搜索查询
基于全局对比度的显著性检测算法对待检索信息进行去冗余处理;基于贪心算法将去冗余处理后的待检索信息分割为若干个区域;基于数据特征提取算法对每个区域分类进行信息特征点提取,具有较高的准确性、检索效率,提升游客导览的信息分发与信息查询服务。
(2)地图关联
根据游客智慧服务站点规划与基础设施建设情况,通过小程序街区地图能力搭建北京路步行街智慧服务指引信息能力,为游客提供智慧服务位置、服务状态、实时资讯内容、语音播报等智慧服务指引。
(3)热搜指引
基于北京路步行街的品牌体系搭建热搜指引,整合步行街购物指南,多维度呈现特色品牌商品信息与优惠营销热点,区分不同区域的信息发布点,发布与播出不同的多媒体信息,随着规模扩充能够灵活扩展。
为游客提供便捷的优选商品查询与购物服务引导体验。
3.2.2小程序升级-智慧营销
智慧营销为北京路步行街赋能商户,重构“人店场”关系,通过给商户提供会员营销服务,让商户能够参与到步行街的会员营销体系当中,并能根据营销情况、转化效果、会员情况调整经营、营销策略。
通过精细化的运营沉淀会员,并引流到线下,通过场内的近场营销为商户创造消费转化机会,从而提升场内商户的营收,实现会员变现。
结合多样化互动游戏,卡券联合营销,促进异业联盟的互利共赢,利用分组标签管理,玩转精准营销。
(1)会员标签管理
构建完善的用户标签体系,通过可视化界面交互方式,结合业务场景需求,自助创建和维护用户标签。
告别杂乱陈旧的用户标签,轻松构建完善、动态的标签体系!
(2)营销方案管理
通过会员标签等条件筛选会员参与活动,实现精准化营销,限定活动时间,设置多种活动方案,如:
满即送满即减亲情卡开卡赠送充值赠送定期赠送好评有礼邀请有礼,会员裂变有效带动会员增长,让顾客二次复购变得更简单。
(3)会员营销数据分析
可视化图表:
会员增长比例、客带客数据、优惠券信息、活跃用户、新增会员趋势、客单转化数据,提高运营决策效率。
3.2.3小程序升级-商户信用档案
通过专业的信用评分评估体系对信用主体进行评估构建商户信息档案,根据业务场景和具体应用需求出具诚信报告并可根据消费实际体验对于商户进行评价或者投诉反馈。
同时,基于商户信用档案基础数据,游客在访问小程序中诚信商街模块,即可在线查看相关商户的信用档案。
3.2.4小程序-运营技术支持
通过有效的数字化运营策略配合运营公司完成100%临街商铺以及商业综合体95%以上商户的入驻工作。
同时,根据小程序对游客服务信息以及商户管理需求,基于有效的运营手段进行完整的商家信息采集与录入,为智慧服务平台提供完善的底层商户基础数据,从而构建完善的智慧商户、游客服务体系。
而且根据政府侧引流需求,游客小程序服务需支持平台标准开发接口对外提供接入服务。
3.3.北京路步行街可视化大屏建设
通过建设并对接IOT平台,采集并汇聚北京路步行街的安防设备、智慧设备的数据及状态信息。
一方面,有利于加强数据的基础沉淀;另一方面,有利于扩大北京路步行街数据大屏内容的广度和深度,为日常管理和分析决策提供更全面的指标分析依据。
3.3.1接入类型及获取数据
1.无人零售车数据
通过对接IOT平台,可获取无人零售车以下数据:
1运营数据整体运营数据,如:
用户性别、年龄、身高、人数等。
2零售数据产品零售数据,如:
支付类型、客单价、订单数量、产品数量等。
3报警预警数据设备报告的安全预警数据,如:
监控图像、设备在线数据、设备故障信息等。
2.智能服务机器人数据
通过对接IOT平台,可获取智能服务机器人以下数据:
1设备基础信息电量信息、联网信息、存储信息、当前状态信息。
2设备诊断信息机器人序列号、诊断码、故障码、开始时间、结束时间等相关状态列表信息。
3设备人脸库信息获取人脸图片、姓名、分组信息
4查询活跃信息获取在线机器人数、平均在线时长、交互人次、平均交互时长。
5查询语音信息设备曾经发生过的历史语音交互数据记录。
3.AI垃圾桶数据
通过对接IOT平台,可获取AI垃圾桶以下数据:
1设备基本信息当前垃圾量信息,满溢程度。
2火灾警报信息当接触到火源时,返回报警信息。
4.无人清扫车数据
通过对接IOT平台,可获取无人清扫车以下数据:
1车辆状态清扫状态、经纬度、速度、电量、电量百分比、工作模式、在线状态等信息。
2车辆当前任务任务类型、任务起停时间、速度模式、垃圾点名称、清扫面积、清扫完成度、清扫路线等信息。
3车辆历史任务车辆曾经进行的历史任务记录。
5.5G+VR直播数据数据
通过对接IOT平台,可获取5G+VR直播数据以下数据:
1播放数据播放次数、时段、时长等数据。
2客户数据地理位置、逗留时长、人数等数据。
3.3.2可视化大屏建设维度
二期项目将围绕以上安防设备和智慧设备数据,建设2个可视化大屏,以加强北京路步行街大屏内容的广度和深度。
建设维度如下:
1.零售经营类维度
通过获取无人零售车数据,展现北京路步行街的经营类数据,展现内容包括:
(1)经营收入分析。
根据日、月、年的时间筛选,统计展现无人零售车的经营收入数据,并通过如折线图等可视化图例方式,统计分析经营收入数据的变化趋势。
(2)支付类型分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过饼图等可视化图例,分类统计支付类型,了解客户的消费习惯及变化趋势。
(3)订单及产品数据分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图及柱状图等可视化图例,统计分析订单数量的变化趋势,以及热卖产品的数据信息。
(4)客户人群分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图、柱状图、饼图等可视化图例,统计分析客户人群数据,如消费频次、消费客单价、年龄构成等数据。
2.服务管理类维度
通过获取智能服务机器人、AI垃圾桶、无人清扫车数据,展现北京路步行街的服务管理类数据,展现内容包括:
(1)服务热词分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图、柱状图、饼图等可视化图例,统计分析服务热词信息。
(2)垃圾桶满溢程度分析。
根据时段统计,通过折线图、柱状图等可视化图例,分析垃圾桶在各时段的满溢程度。
(3)清扫完成度分析。
根据规划路线、清扫计划以及已完成的进度信息,通过柱状图等可视化图例,统计分析清扫完成度。
3.安全类维度
通过获取安防巡逻机器人数据,展现北京路步行街的安全类数据,展现内容包括:
(1)测温数据分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图等可视化图例,统计分析测温人数、体温正常人数、体温异常人数数据。
(2)各类型核查分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图、柱状图等可视化图例,统计分析各类型的核查数据,如治安类型、民事类型、纠纷类型等。
(3)监控类信息。
可查看监控类视频,包括实时视频以及存储视频(如有)。
4.文旅类维度
通过获取5G+VR直播数据,展现北京路步行街的文旅数据,展现内容包括:
(1)参与热度分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图、柱状图等可视化图例,统计分析每次直播的参与热度数据。
(2)直播组织分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过柱状图等可视化图例,统计分析每次直播的举办组织数据,如播放次数、时段、时长等。
5.硬件设备状态维度
通过对接IOT平台,展现北京路步行街各硬件设备的状态数据,展现内容包括:
(1)运行状态分析。
实时展现各硬件类型的在线离线状态、故障状态、位置状态等信息。
(2)运行数据分析。
根据日、月、年的时间筛选,通过折线图等可视化图例,统计分析各类型硬件设备的运行数据,如运行时长、电量、工作模式、故障类型等信息。
3.4.手机信令与消费大数据体系建设
在一期手机信令与银联大数据服务的基础上,进一步巩固与加强手机信令人口大数据与银联消费大数据的采集、处理和分析工作,支撑北京路智慧服务平台二期的大数据技术创新应用进一步深化,并有效指导步行街的实际运营和管理工作。
(1)深化北京路商圈与商圈范围内基站的空间对应关系梳理。
底层数据的准确性影响了整个商圈客流数据的真实性与可用性,加大对手机信令所辖基站与商圈步行街管辖区域的空间匹配处理,需要提供对手机用户信令数据脱敏、匿名、加密、建模、定位优化等方法分析描述,实现人口数据与商圈步行街区域的精准匹配。
(2)进一步完善多源大数据资源体系建设。
通过大数据技术采集数据,从客流、消费力、创新性、辐射力等多维度分析步行街发展状况。
具体包括以下2类大数据体系的构建:
1)人口大数据体系构建。
增加更多维度手机信令客流数据,满足对北京路商圈实时、节假日、月度等不同时间尺度汇总的步行街客流总量统计数据、客流来源地数据、客流驻留时长数据、驻留时长数据、客流年龄段分布和性别比例等属性数据。
需要具备3年全国级手机信令历史沉淀数据和实时采集数据能力,基于一期项目已提供数据基础上,新增以下数据,以支持北京路步行街客流分析:
二期新增手机信令大数据清单
数据维度
数据内容
实时客流数据
当日累积访客
年龄段*性别交叉构成
手机终端类型构成
访客日内驻留分析
进/出/驻留区域人数统计
月度汇总人口规模数据
月度居住人口
月度工作人口
月度到访人口
月度汇总人口流动数据
月度人口职住流动分析
月度到访人口来源地分析
月度汇总到访人口属性数据
月度到访人口基础属性(性别比例/年龄比例)
月度到访人口移动终端使用偏好
月度到访人口APP使用偏好
月度到访人口富裕指数
夜间客流
夜间人流占比
2)银联消费大数据:
具备全国范围内的消费数据,按周更新项目开始后北京路步行街未来一年的消费数据,可支持北京路步行街开展以下分析:
二期新增银联消费大数据清单
数据维度
具体类目
基本分析
消费性别
本/外地消费占比
外地消费来源
日度消费总量
分时段消费总量
复购率
品类分析
购物消费
餐饮美食
交通出行
医疗服务
住宿服务
服装服饰
兴趣娱乐
品牌分析
奢侈品消费
耐消品消费
快消品消费
(3)进一步加强数据挖掘与模型分析。
供应商应对手机信令数据开展客流分析的相关模型能力进行深化,需要提供以下数据挖掘与模型分析方法介绍:
1、提供基于手机信令数据分析用户驻留点和出行行为的判断逻辑和标准描述
2、提供基于手机信令数据的人口职住、人口出行、人口来源等明确和清晰的人口判定模型的算法介绍,确保数据算法真实、准确。
3、提供手机信令扩样算法及原理说明,确保数据算法真实、准确;
(4)建立数据质检机制。
保证数据成果、指标体系准确合理,如发现问题及时补录数据调整模型及算法,保障北京路智慧服务平台的精准可靠。
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