统计学华北水利水电大学.docx

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统计学华北水利水电大学

记录学

实验报告册

（合用于经济管理类专业）

华北水利水电学院管理与经济学院

管理综合实验室

.9

实验一记录图表制作

一、实验目

熟悉Excel记录软件，学会数据整顿与显示。

二、实验规定

运用Excel记录软件，绘制记录图表。

三、实验原理及内容

数据收集后要进行整顿和显示，熟悉记录软件，掌握数据整顿与显示操作环节；学会制作频数分布表；绘制直方图、合计比例折线图是最基本规定。

本节实验规定完毕如下内容：

1、数据排序与分组；

2、编制次数分布表与合计次数分布表；

3、制作记录图直方图、合计比例折线图表。

四、实验环节及结论分析

1、录入数据（美国某地区年薪抽样调查资料）

2、对数据进行排序

3、进行数据分组

4、制作频数分布表

年薪（千元）

频数

频率

21如下（含21）

948以上（不含948）

5、绘制直方图

6、绘制合计比例折线图

实验二记录数据描述分析

一、实验目

运用Excel记录软件描述记录工具分析总体现象集中趋势和离中趋势，给现象总体数量规律性精准、简洁描述。

二、实验规定

理解并掌握Excel记录软件描述工具，分析记录数据平均值、中位数、众数、原则差、样本方差。

三、实验原理与内容

大量数据通过整顿之后，已经可以初步反映总体，但在记录分析与决策中，还需要将其概括为几种数量特性，即现象趋中趋势、离中趋势和分布形态，以便可以对现象总体数量规律性给以精准、简洁描述。

本节实验要完毕如下内容：

1、用Excel计算分析记录数据平均值、中位数、众数。

2、用Excel计算分析记录数据样本原则差、原则差系数。

四、实验环节及结论分析

1、进入Excel记录软件

2、建立工作文献

3、录入两组数据

甲乙两地区居民月收入抽样资料单位：

元

甲地区

530

600

750

860

920

1020

1080

1130

1160

1210

乙地区

760

780

810

840

870

950

980

1020

1080

1150

4、计算记录数据平均值AVERAGE（number1,number2,…）

5、计算记录数据原则差STDEVP（number1,number2,）

6、计算记录数据原则差系数

项目

平均值

标准差

原则差系数

甲地区

乙地区

7、对两个总体分散限度进行评价。

能否以原则差大小来衡量甲、乙两地区居民收入分散限度？

为什么？

若不能，应当如何来比较两个总体分散限度？

8、录入数据（cs玩家年龄抽样调查数据）

22582436395218192018

25231824182624182022

9、计算记录数据中位数MEDIAN（number1,number2,…）

10、计算记录数据众数MODE（number1,number2,…）

11、计算成果为

实验三时间数列分析

一、实验目

运用Excel记录软件，对时间数列进行长期趋势移动平均分析、回归分析、季节指数测定。

二、实验规定

理解并掌握移动平均分析、回归分析、季节指数测定操作办法。

三、实验原理与内容

实际指标数值随着时间推移而发生变化，这种变化是受各种因素共同作用成果。

普通，这些影响因素分为长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动四类，对时间数列进行因素分析，有助于掌握现象发展趋势，结识其规律性，进而进行各种科学可靠预测。

本节实验要完毕如下内容：

1、对给出时间数列数据进行移动平均分析；

2、对数据运用最小二乘法进行回归分析，研究长期趋势；

3、进行季节变动分析，计算季节指数；

四、实验环节参照

1、录入季节资料样本数据

季度

年份

一季度

二季度

三季度

四季度

254.0

292.4

297.8

330.3

291.1

327.6

321.2

354.3

304.6

348.4

350.8

374.2

319.5

361.5

369.4

395.2

2、对样本数据进行四项移动平均

3、计算趋势值（即二次移动平均）得到TC综合影响值。

计算成果为：

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

——

——

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

——

——

4、剔除长期趋势，计算SI复合值，

5、求SI平均数，剔除不规则变动I，得到各季季节指数

6、对

进行调节得正规季节指数

调节后各季节季节指数为

季度

第一季度

第二季度

第三季度

第四季度

季节指数

调节后季节指数之和为

为什么要调节季节指数

7、录入年资料数据

年份

1998

1999

销售额

（万元）

49

60

70

81

90

99

108

8、绘制样本数据趋势线

9、使用LINEST函数计算回归记录值。

分析所得回归方程为

10、使用FORECAST函数预测销售额，预测值为

实验四概率分布与抽样分布

一、实验目

运用Excel记录软件，从总体中随机抽取样本，计算分析正态分布与t分布概率值与分布曲线。

二、实验规定

理解并掌握计算分析正态分布与t分布概率值与分布曲线操作办法。

三、实验原理与内容

记录整顿与记录描述是总体数量特性一种分析与研究，然而，在大多数状况下，人们无法结识总体所有，而是依照总体某些资料对其进行记录推断。

概率论是记录推断基本，因而进行概率分布和抽样分布分析非常必要。

本节实验要完毕如下内容：

1、分析正态分布概率值和分布曲线；

2、分析t分布概率值和分布曲线。

四、实验环节参照

（一）计算x（

）概率密度值和位于某个区间概率

1、计算概率密度：

2、计算概率值：

（二）绘制正态分布图

1、绘制x（

）在（－5，5）概率密度图

2、绘制x（

）在（－5，5）概率密度图

3、分析

变化对正态分布曲线影响

4、绘制x（

）在（－5，5）概率密度图

5、分析

变化对正态分布形态影响

（三）运用Excel随机抽取样本

1、录入总体数据（以0.5为起点，10为终点，公差为0.5等差数列）

2、运用函数RAND产生一组不不大于0不大于1随机数10个

3、把生成随机数乘以20，然后运用函数CEILING对其取整，拟定样本所在行数

4、运用函数INDEX取出样本

（四）服从于t分布变量分析（

）

1、运用函数TDIST计算概率：

2、绘制

在（－5，5）概率密度图

3、比较原则正态分布与t分布两种概率密度图形态。

研究t分布随着自由度增长其概率密度图与原则正态分布接近趋势。

实验五抽样推断分析

一、实验目

运用Excel记录软件，依照样本信息，对总体均值或方差进行预计。

二、实验规定

理解并掌握运用样本数据推断总体均值或方差置信区间操作办法。

三、实验原理与内容

参数预计是推断记录重要内容之一，参数预计办法有两种，即点预计与区间预计。

由于抽样波动影响，样本值与总体真实值存在误差，要想在一定概率下把握这个误差范畴，进而拟定总体真实值波动范畴，这就需要依照已知条件构造记录量，进行区间预计。

本节实验要完毕如下内容：

1、总体方差已知时对总体均值区间预计；

2、总体方差未知时对总体均值区间预计；

3、总体方差区间预计。

四、实验环节参照

（一）总体方差已知条件下均值区间预计

案例：

某公司从长期实践中得知，其产品直径X是一随机变量，服从方差为0.05正态分布。

从某日产品中随机抽取6个，测得其直径分别为14.8，15.3，15.1，15，14.7，15.1（单位：

厘米）。

在0.95置信限度下，试求该产品直径均值置信区间。

1、录入样本数据

2、计算样本均值

3、由规定置信度1-а，运用函数ABS（NORMSINV（а/2））求出临界值

4、计算极限抽样误差

5、计算总体均值置信区间

为

（二）总体方差未知条件下均值区间预计

案例：

某都市进行居民家庭消费调查，随机抽取400户居民，调查得年平均每户耐用品消费支出为850元，原则差为200元。

若居民耐用品消费支出服从正态分布，以95%置信度预计该都市居民年平均每户耐用品消费支出。

1、由规定置信度1-а，运用函数TINV（а,n-1）求出临界值

2、计算极限抽样误差

3、计算总体均值置信区间

为

（三）总体方差区间预计

案例：

某车间生产螺杆直径服从正态分布

，现随机抽取9只，测得直径为：

22.3，21.5，22.0，21.8，21.4，22.6，21.2，22.4，22.7（单位：

mm），试求方差

95％置信区间。

1、录入样本数据

2、运用函数DEVSQ（number1,number2，…）计算各样本数据与样本均值离差平方和

3、计算样本方差

4、在规定置信度1-а下，运用函数CHIINV（а/2,n-1）求出右侧临界值

，运用函数CHIINV（1-а/2,n-1）求出左侧临界值

5、计算总体方差置信区间

为

实验六假设检查

一、实验目

运用Excel记录软件，进行一种正态总体均值及方差假设检查。

二、实验规定

掌握进行一种正态总体均值及方差假设检查操作程序。

三、实验原理与内容

假设检查是抽样推断一种重要内容。

所谓假设检查，就是事先对总体参数或总体分布形式作出一种假设，然后运用样本信息来判断原假设与否合理，即判断样本信息与原假设与否有明显差别，从而决定应接受或否定原假设。

本节实验要完毕如下内容：

1、总体原则差已知条件下均值检查；

2、总体原则差未知条件下均值检查；

3、总体方差假设检查。

四、实验环节参照

（一）总体原则差已知条件下均值检查

案例：

某啤酒厂每瓶啤酒原则规格是净重500克，依照以往经验原则差是5克。

现从该厂某日生产出一批啤酒中，抽出9瓶进行检查，测得其净重分别为498.5、499、499.3、498.2、502.3、501.8、503.4、503.1、501.5，假定啤酒重量服从正态分布，问这批啤酒重量与否合乎原则（明显性水平为

）。

1、依照规定，推出原假设

：

2、依照已知条件，构造检查记录量

3、录入样本数据

4、计算样本均值

5、由规定明显性水平а，运用函数ABS（NORMSINV（а/2））求出临界值

6、由样本信息计算检查记录量值

7、比较检查记录量值与临界值，得出结论

（二）总体原则差未知条件下均值检查

案例：

某公司主管声称该公司生产食品在零售商店平均日销量为

箱，为检查该主管说法与否对的，特进行了一次市场调查，抽取了n＝100家商店进行记录，所得样本平均日销量为

箱，样本原则差为

箱。

那么与否可以作出平均日销量为箱结论呢？

1、依照规定，推出原假设

：

2、依照已知条件，构造检查记录量

3、由规定明显性水平а，运用函数TINV（а,n-1）求出临界值

4、由样本信息计算检查记录量值

5、比较检查记录量值与临界值，得出结论

（三）总体方差假设检查

案例：

公司生产清洁剂包装净重为64克，尽管每盒净重量存在差别不可避免，但公司还是盼望这种差别尽量小些。

如果净重过大，会增长成本；如果净重过少，会使顾客不满。

正常状况下，每盒净重原则差为1.6克。

为了控制生产质量，公司随机抽取了50盒作为样本，测得样本原则差为1.66克，以0.05为明显性水平，公司与否有证据阐明清洁剂净重原则差等于1.6克。

1、依照已知条件，构造检查记录量

2、由规定明显性水平а，运用函数CHIINV（а/2,n-1）求出右侧临界值

，运用函数CHIINV（1-а/2,n-1）求出左侧临界值

3、由样本信息计算检查记录量值

4、比较检查记录量值与临界值，得出结论

实验七单因素方差分析

一、实验目

研究一种因素各种水平与否影响对象总体产生明显性差别。

二、实验规定

熟悉掌握单因素方差分析Excel操作程序，在此基本上理解双因素方差分析操作程序。

三、实验原理与内容

方差分析目，是要检查各个水平均值与否相等，而实现这个目手段是通过方差比较。

观测值之间差别可以用两个方差来计量，一种是水平间方差，另一种是水平内部方差，通过这两个方差比值大小，作出各个水平均值与否相等结论。

本节实验要完毕如下内容：

1、选取适当检查记录量；

2、由样本资料计算各项均值；

3、计算组间方差和组内方差；

4、计算记录量值，与临界值比较，得出结论。

三、实验环节参照

案例：

某快餐面生产公司研究快餐面3种配方（

，

，

）与否对销售量有明显影响。

为此，将3种配方快餐面放在4家商店销售，一种月后得到各商店销售3种配方数据如下表所示。

试作方差分析，研究快餐面配方与否对其销售量存在明显影响。

三种配方销售量数据表单位：

箱

配方

商店

1

403

412

417

2

391

387

412

3

412

362

398

4

389

402

311

1、录入销售数据

2、依照规定，推出原假设

：

3、计算各水平总平均值

4、计算各水平组内均值

，

，

5、计算总离差平方和

6、计算各组组间离差平方和

7、计算各组组内离差平方和

8、运用各离差平方和计算检查记录量值

9、由规定明显性水平а,运用函数FINV（а,s-1,n-s）求出临界值

10、由记录量值与临界值，你与否接受原假设，为什么？

实验八有关分析与回归分析

一、实验目

运用Excel软件，建立变量之间互相联系数学模型，对其进行检查并运用回归方程进行预测。

二、实验规定

理解并掌握最小二乘预计、拟合优度检查、趋势预测操作办法。

三、实验原理与内容

现实世界中，诸多现象是互相联系、互相制约。

因而，研究现象之间互相联系定量关系很有必要，有关与回归分析提供了一种研究现象之间互相联系紧密限度、方向、形式办法。

本节实验要完毕如下内容：

1、制作两个变量散点图，分析它们有关方向和形式；

2、运用最小二乘法，预计线性回归模型参数；

3、检查预计所得回归方程；

4、运用回归方程进行预测。

四、实验环节参照

案例：

某公司广告费用与销售额资料如下表所示

年份

1997

1998

1999

广告费用（万元）X

4

5

4

7

6

8

7

9

销售额

（百万元）Y

5

6

6

7

8

9

8

11

运用上述资料，对广告费用与销售额进行有关与回归分析。

1、录入样本数据

2、绘制样本数据散点图，分析它们有关方向和形式

3、运用函数CORREL计算有关系数r=

4、建立理论模型

5、运用函数INTERCEPT（Y样本数据，X样本数据），预计回归直线截距

；运用函数SLOPE（Y样本数据，X样本数据），预计回归直线斜率

6、运用函数RSQ（Y数据，X数据）对预计所得方程进行拟合优度检查

7、运用回归方程进行预测。

若该公司预测投入广告费用12万元，预测销售额，运用函数FORECAST（x，Y样本数据，X样本数据）