实用卫生统计学复习资料汇总.docx

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实用卫生统计学复习资料汇总

《实用卫生统计学》

一、名词解释

1．变异:

同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异，统计上称为变异。

2．抽样研究:

从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，抽样研究的目的是通过用样本资料计算的指标去推论总体。

3．统计描述:

用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体（这个群体可以是总体也可以是样本）的某种现象或特征，称统计描述。

4.统计推断：

根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。

5．均数：

是反映计量资料全部观察值平均水平的统计指标，适用于对称分布尤其是正态分布资料，公式如下：

6．标准差：

是反映计量资料全部观察值离散程度的统计指标，用于描述对称分布资料，尤其正态分布资料的离散趋势，公式如下：

7．标准正态变换：

将服从正态分布的原始变量x～n（μ，σ）进行变量变换，这种变换叫标准正态变换（或M变换）。

8．构成比:

又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占的比重或分布。

9．动态数列:

是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。

计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。

（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。

12．抽样误差：

在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。

13．均数的抽样误差：

在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。

统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

14．率的抽样误差：

在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。

统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中率之间的差异称为率的抽样误差。

15.检验水准：

也称为显著性水准，符号为α。

α是预先规定的概率值，通常取0.05，它是“是否拒绝H。

的界限”。

16.可比性：

是指除了处理因素外，其他可能影响结果的非处理因素在各组间应该尽可能相同或相近，即“齐同”。

17.检验效能：

检验效能又称为把握度（1一β）。

它的含义是：

当两总体确实有差别时，按规定的检验水准α，能够发现两总体间差别的能力。

18．四格表资料：

两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。

19．列联表资料：

对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R×C列联表。

20．参数检验：

参数检验是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。

21．非参数检验：

非参数检验是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。

22．秩次：

秩次即通常意义上的序号。

实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。

23．直线相关系数：

它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。

相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。

24．直线回归系数：

它是直线回归方程的重要参数之一，即回归直线的斜率。

当b>0时，表示直线由左下方走向右上方，y随x增大而增大。

回归系数b的统计学意义是x每增加（或减少）一个单位时，y平均改变b个单位。

25．正相关：

它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增大时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。

26．完全负相关：

这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由X与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。

27.等级相关：

是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。

28．评价：

所谓评价，是通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。

29：

所谓的综合评价，是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。

30．综合评分法：

综合评分法是在以专家评分法作为权重估计的基础上而建立的一种综合评价方法。

31.为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排序，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序数大小评定其优劣顺序的方法即优序法。

32.TopsisTopsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。

33．层次分析法：

用层次分析法作系统分析，首先需要把问题层次化，根据问题的性质和评价目的，将问题分解为不同的组成因素，得到各层的评价指标，并以最下层的评价目标作为衡量目标达到程度的评价指标。

然后依据这些指标计算出综合评分指数，对评价对象的总评价目标进行评价，最后依其大小来确定评价对象的优劣等级。

34．发病率：

发病率是指一定时期（年、季、月）内，可能发生某病的人群中实际发生某病新病例的频率。

35．时点患病率：

时点患病率：

指在某时点检查时，接受检查的人群中现患病例所占的比例，分子为新老病人数，又称现患率或流行率。

36．某病病死率：

某病病死率：

表示在规定的观察期间内，某病患者中因该病而死亡的频率。

37某病死亡率是一定时期内某人群因某病而死亡的频率。

38．卫生服务调查统计：

1．卫生服务调查统计是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集，整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究工作更具有科学性。

39．卫生服务调查：

卫生服务调查是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。

40．调查表：

把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表，调查表又称调查问卷。

41．卫生服务需要：

卫生服务需要是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。

42．两周患病率：

两周患病率指在每千名被调查者的居民中，在调查日之前两周之内患病的人数。

43．两周就诊率：

两周就诊率指每千名被调查的居民中，在调查之日前两周内因病、伤去医疗机构就诊的人（次）数。

44．住院分娩率：

住院分娩率某年某地每百名活产中在县级或县级以上医院接受住院分娩的产妇数。

45．卫生资源：

卫生资源是指卫生人力，卫生费用、卫生设施和设备、卫生技术和卫生信息。

二、简答题

1．卫生事业管理专业与卫生统计学的关系是什么。

卫生事业管理的研究对象也存在许多不确定性，因此，要利用卫生统计这个有效工具，充分发挥卫生统计的信息、咨询、监督的整体功能，为满足决策管理和卫生服务研究的需要。

2样本是从总体中随机抽取的一部分有代表性的个体组成，除了数量比总体少，其他构成均与总体一样，是总体具体而微的缩影。

3．收集资料时，对统计资料的要求是什么?

要做到①资料必须完整、正确和及时；②要有足够的数量；③注意资料的代表性和可比性。

4．标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积为O．5%、2．5％、5％时所对应的u值?

标准正态曲线下横轴上下侧尾部面积的0.5％、2.5%、5％时所对应的u值分别为-2.58、-1.96、-1.64。

5．了解正态曲线下面积分布规律有何用处?

根据正态曲线下面积的分布规律，可以估计观察值的频数分布情况，通常用于估计95％的观察值所在范围和99％的观察值所在范围，临床医学常用以估计医学参考值范围。

6．正态分布有哪些参数?

为什么说正态分布是很重要的连续性分布?

总体均数卢和总体标准差a被称为正态分布参数。

卢为位置参数，它描述了正态分布集中趋势的位置；a为变异度参数，反映正态分布的离散程度。

若已知某数值变量服从正态分布或近似正态分布，如同年龄、同性别儿童及同性别健康成人身高、体重等，可按正态分布的规律估计其个体变量值所在范围，如95％的医学参考值的估计。

同时正态分布是很多统计分析方法的基础。

7．应用相对数时有哪些注意事项?

（1）构成比与率是意义不同的两个统计指标，应用时不能相互混淆。

构成比说明事物内部各组成部分所占的比重，而率则说明某事物或现象的发生频率或强度，不能以构成比代替率来说明问题。

（2）样本含量太小时，不宜计算相对数，最好用绝对数来表示。

（3）对各组观察例数不等的几个率，不能直接相加求其总率。

（4）在比较相对数时应注意资料的可比性。

8．率的标准化法的基本思想?

直接标化法需要的条件是什么?

当不同人群的总率进行比较时，若其人群的内部构成（如年龄、性别、病情轻重等）存在差异，而年龄、性别等因素对率有影响。

为消除构成的影响，要按照统一标准构成对两个人群进行校正，使两个人群构成一致。

这种选择统一构成，然后计算标准化率的方法称为率的标准化法。

直接法计算标化率需下面2个条件：

（1）资料条件：

已知实际人群的年龄别（组）率，且各年龄组率无明显交叉。

（2）选择标准：

可选择标准人群的年龄组人口数或构成比。

10．统计表和统计图在表达资料中有何特殊作用?

统计表和统计图是我们分析、对比事物的重要工具，统计图表的合理采用可以使资料得以准确表达，使人印象深刻和一目了然，便于资料的计算、分析和对比。

11．绘制统计表的基本原则是什么?

绘制统计表有两个基本原则是：

1）一张表只能有一个中心，要说明什么问题，应该十分明确；2）横纵标目的排列要合理，主谓分明。

12．绘制统计表的基本要求是什么?

①标题不可缺少，要求用一句简明扼要的话来说明表的内容，写在表的上方；②横纵标目的设计要符合逻辑，主谓分明，标目的文字应简明，有单位的要注明；③线条同样应力求简洁，除基本线条外，应尽量减少其他不必要的线条；④数字应准确无误，要求一律采用阿拉伯数字表示，同一指标的数字的小数位数应一致，位次对齐，表中不宜留空项；⑤备注一般不列入表内，而写在表的下方。

13．绘制统计图有哪些总要求?

①要根据资料的性质以及分析目的，选择合适的图形；②统计图要有标题，要求能简明扼要的说明图的内容，一般写在图体下方的中央位置；③对于有横纵坐标轴的图形，要说明横纵轴分别代表的事物的名称，并标注单位。

横纵轴的长度比例通常为7：

5；④在同一张图内比较不同事物时，要用不同颜色或线条区别它们，并附图例说明，图例的摆放位置要与图体协调。

15．普通线图与半对数线图在绘制方法上的主要区别是什么?

普通线图与半对数线图都是有横纵坐标轴的图形，在绘制普通线图时，横纵轴均采用普通算术尺度，而绘制半对数线图时，横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度。

17．t分布与u分布有何联系?

t分布曲线是一簇曲线，随自由度υ不同，曲线的形状不同。

当自由度υ很大，即n很大时，t分布近似u分布。

18．t分布的特征是什么?

t分布的特征：

①以0为中心，左右对称的单峰分布。

②自由度υ=n一1越小，曲线变得越低平，尾部翘得越高；③随着自由度υ逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当υ趋于∞时，t分布就完全成为标准正态分布。

19．如何理解可信区间的意义?

用x±1．96sx、x±2．58sx及p±1．96S、p±2．58s计算的结果各说明什么问题?

总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95％或99%）包含总体参数。

x±1．96sx与x±2．58sx适用于σ未知但n足够大时（n>50）总体均数的区间估计，x±1．96sx表示总体均数有95％的概率落在此范围内；x±2．58sx表示总体均数有99％的概率落在此范围内。

p±1．96sp郎与p±2．58sp，适用于n足够大，且np与n（1一p）均大于5时总体率的区间估计，p±1．96sp表示总体率有95％的概率落在此范围内；p±2．58sp表示总体率有99％的概率落在此范围内。

21．为什么要做假设检验?

假设检验可以回答什么问题?

假设检验的目的是通过样本推断总体，即通过两个样本均数的比较来判断

两个总体均数是否相等（以完全随机设计类型为例）。

通过假设检验，可以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成，还是由于两个总体均数不相等造成。

22．t检验和甜检验有何区别与联系?

t检验与“检验的适用条件不同。

t检验的适用条件：

当总体标准差σ未知，样本含量n较小（n≤50）时，理论上要求样本来自正态分布的总体。

完全随机设计的两个小样本均数比较时还要求两总体方差相等。

甜检验的适用条件：

当总体标准差一未知，但样本含量咒较大（一般n>50）或总体标准差口已知时，选用“检验。

23．t检验，P<0.001，是否能说明两总体均数之间差别很大，为什么?

t检验，P<0.001，说明差别有统计学意义，可以认为两个总体均数不同；但是假设检验的结论不能直接回答差异的大小，“差别有统计学意义”并不意味着两个总体均数相差很大。

差别的大小及差别有无实际意义只能进一步根据专业知识来确定。

例如：

当样本量足够大时，即使两个样本均数间相差很小也可能得出P≤0．05，此时差别虽有统计学意义，但不一定有实际意义。

24．怎样正确使用单侧检验与双侧检验?

应该根据专业知识来确定选择单侧检验或双侧检验。

如果从专业知识的角度，判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果，则可以采用单侧检验。

在不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。

25．假设检验的结论为什么不能绝对化?

假设检验的结论不能绝对化，因为无论拒绝H。

或不拒绝H。

，假设检验的结论都有犯错误的可能。

假设检验通常可能发生下面两类错误。

I型错误：

拒绝了实际上成立的H。

.犯I型错误的概率是α,α通常为0．05。

Ⅱ型错误：

接受了实际上是不成立的H。

.犯Ⅱ型错误的概率是β,一般情况下β的大小是未知的。

26．完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何?

两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例，因此完全随机设计的两个样本均数比较的t检验，可以用完全随机设计的方差分析代替。

两者的计算结果有如下关系：

。

反之，则不成立，即多个样本均数比较的方法，应该用方差分析，而不能用两个样本均数比较的t检验代替，否则会增大犯工型错误的概率。

27.（体标准差σ未知），可以考虑用哪几种方法?

可以考虑三种方法：

完全随机设计的t检验和“检验以及完全随机设计的单因素方差分析。

28．请简述方差分析的基本思想。

方差分析的基本思想就是将总变异分解成两个或多个部分。

除随机误差外，其余每个部分的变异可以由某因素的作用来解释，通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差的均方，由F检验作出统计推断，从而了解该因素有无作用。

29、率的u检验和x2检验应用有何异同?

率的u检验主要用于：

（1）一个样本率和一个总体率的比较。

（2）两个样本率的比较。

应用条件见相应的章节。

x2检验应用更为广泛，可用于：

（1）两个样本率的比较。

（2）多个样本率或构成比的比较。

（3）列联表资料两个变量间关系的独立性检验。

（4）配对计数资料差别的检验。

（5）频数分布拟合优度的检验（参见有关统计学专著）。

对于两个样本率的比较，样本量较大时，用x2检验和u检验所得的统计结论一致，且u2=x2。

30、四格表资料x2检验的适用条件?

四格表资料x2检验的适用条件：

（1）当n>40，且所有T≥5时，用x2检验的基本公式或四格表专用公式。

（2）当n>40，但有1

（3）若n≤40，或T≤1时，不能计算x2值，需用确切概率计算法。

31、行×列表资料二般包括哪些资料，它们的检验目的有何不同?

行×列表资料一般包括多个样本率、多个构成比资料，其基本数据可整理成尺行C列，称为R×C表，又称行×列表。

多个样本率或构成比x2检验目的是推断其总体率或构成比是否不同。

对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R×C列联表。

列联表资料x2检验的目的是推断两变量（行变量、列变量）之间分布是否相互独立，用列联表的独立性x2检验。

尽管这两种行×列表检验目的和检验假设方面有所不同，但计算x2值和自由度的公式完全相同。

32、作多个样本率或多组构成比资料比较的x2检验，下结论时应注意什么?

作多个样本率或多组构成比资料比较的x2检验，其结论若是拒绝H。

（P≤0.05），只能认为各总体率之间（各总体构成比）总的说来有差别，但不能说明各两组率（或各两组构成比）之间均有差别。

33．非参数检验与参数检验的区别何在?

各有何优缺点?

区别在于：

①参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；②参数检验是对总体参数（如总体均数）进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。

参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。

缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。

非参数检验的优点是不受总体分布类型的限制，适用于任何分布的资料。

其缺点是不直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。

34．秩和检验适用哪些情况?

⑴秩和检验不受总体分布类型的限制，适用于偏态分布或分布类型不清的资料。

⑵秩和检验是将原始数据转化为秩次来研究的，适用于不能准确测量，只能以严重程度、优劣等级、次序先后表示的等级资料；或者末端无确定值，如“＞50mg”等资料。

⑶它对样本例数没有要求，适用于小样本资料。

35．假如对同一批资料。

用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，宜以何者为准。

对同一批资料，在资料满足参数检验条件的前提下，参数检验的检验效率高于非参数检验。

因此当两者所得结果不一致时，宜以参数检验结果为准。

若资料是严重偏态分布，则非参数检验的检验效率不一定比参数检验低，此时需要结合资料的实际情况，综合予以考虑。

36．直线相关与回归分析对资料的要求是什么?

直线相关与回归分析要求所处理的资料为双变量资料，即对同一名研究对象要求同时测量x、y两个数值变量，并且x、y还应服从双变量正态分布。

37．直线相关分析中散点图与相关系数r的关系如何?

由散点图可以知道相关系数r的正负，此外根据散点排列的疏密程度能够粗略地对两变量的相关密切程度做出判断。

38．比较直线相关分析与直线回归分析的研究目的有何不同?

直线相关分析的分析目的是：

（1）首先研究两变量间有无直线相关关系，即x变化时y是否有相应改变；

（2）如果有相关，则进一步回答相关的方向，即当x增大，y的变化趋势是增加还是减小，以及两者的相关密切程度有多大的问题。

直线回归分析的研究目的则是通过建立直线回归方程，定量地描述并分析两变量间的线性依存关系，即用x估计y。

39．为什么计算得到的相关系数r和回归系数6都要做显著性检验?

由于r与b都是根据样本资料求得的，而在由变量x与y组成的总体中作随机抽样，获取样本的过程中，不可避免地会存在有抽样误差。

因此当算得的r或b不为零时，有可能实际情况是x与y之问是不相关或不存在直线回归关系的，只是由于抽样误差，r与b才会不为零。

作显著性检验的目的正是对这种情况作出判断，看r或b是否确实由总体相关系数ρ或总体回归系数β不为零的总体中抽得。

40．统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别?

数学上的函数关系式y=a+bx，是表示变量x与y是严格意义上的一一对应关系。

每一个x值，都会有一个确定并且唯一的y值与之相对应。

在坐标系中，所有的点（x，y）形成一条直线。

而统计中的回归式，其因变量是y的估计值，它的数值大小与实际的y值是存在一定差距的。

从散点图来看，所有的点（x，y）不会全部落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。

41．直线回归分析时怎样确定自变量和应变量?

通常我们都是选取一个容易测量的变量值作为自变量x，来估计另一个难测量的变量值（y）。

与直线相关分析不同，自变量和应变量的如何确定是非常关键的，因为它将会影响到最终怎样解释直线回归方程的意义。

42．请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点?

直线相关系数r是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。

总体相关系数用ID表示，样本相关系数用r表示，r是ID的估计值。

相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1。

r值为正，表示两变量呈正相关，X与y变化趋势是正向的。

r值为负，表示两变量呈负相关，X与y呈反向变化，通常r的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。

直线回归系数b即回归直线的斜率，b>0表示直线从左下方走向右上方，y随x增大而增大；b<0表示直线从左上方走向右下方，y随x增大而减小；b=0则直线与x轴平行，x与y无直线关系。

b的统计学意义是x每增加（减）一个单位，y平均改变x个单位。

43．直线相关与直线回归分析有何联系与区别?

⑴区别：

如果作直线相关分析，是要看两变量之间的相关关系如何，当X值增大，Y值随之增大还是减小。

而若想了解两变量之间的依存关系，即由自变量X来估计因变量Y，则要进行直线回归分析。

相关分析时，无论是将哪个作为自变量X或Y，算得的相关系数的数值相等。

但是回归分析时，则必须要求利用自身的专业知识事先将自变量X和因变量Y确定好，再建立直线回归方程，否则将很难参回归系数b值作出正确解释。

⑵联系：

对同一批资料，相关系数r为正（或负）则b为正（或负），均表示X与Y呈同向（或反向）变化。

对同一批资料，相关系数r与回归系数b显著性检验结果是等价的，有tr=tb的关系。

44．应用直线相关与回归分析时应注意哪些问题?

⑴作相关与回归分析要有实际意义。

⑵在医学中，许多现象之间都存在相互联系，为此我们引入相关与回归的统计分析方法。

⑶作相关分析时还应注意以下两点：

⑴在求出相关系数r的值的同时，应作假设检验。

⑵两变量相关的密切程度，是根据相关系数的大小来判定的。

⑷概率P值的理解。

⑸直线回归的适用范围一般以自变量取值范围为限，其分析的结果不能随意外推，即不能随意地将超过自变量取值范围的变量值X代入回归方程求Y值。

45．为什么要做综合评价?

所谓评价，是通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。

单一因素的评价较易于实现。

只要分别依据该因素给研究对象一个评价等级或分数，依等级或分数高低，便可排出优劣顺序；但是，在现实生活中和医疗卫生实际工作中，由于复杂的条件和状况的影响，必须综合考察多个有关因素，依据多个有关指标进行评价，排出优劣顺序，这就是综合评价过程。

46．为什么要对评价指标进行权重估计?

在利用挑选出来的评价指标建立评估模型时，还应当考虑各指标对评价结果的影响大小，即各个评价指标在评价模型中的权重问题，就是说各指标的重要程度，因此要对评价指标进行权重估计。

47．层次分析法与其他三种方法在资料形式上有何不同?

在社会、经济以及科学管理领域，人们常面临由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统，对于这类由多层因素组成的复杂的资料，用一般的综合分析方法显得无能为力。

20世纪70年代出现的层次分析法为分析这类复杂的问题提供了一种新的、简洁并且实用方法。

48．请对四种综合评价方法进行比较它们的各自特点是什么?

综合评分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个评价指标计算其得分，然后累加总分后进行分析和评价的方法。

本法对样本数据无特殊要求。

优序法的特点是把所有待评价方案按照相同评价指标进行单指标排序，并按特定赋值原则给予优序数，最后综合所有评价指标，并分别计算各方