基于Malmquist指数的四川省农业全要素生产率分析.docx
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基于Malmquist指数的四川省农业全要素生产率分析
基于Malmquist指数的四川省农业全要素生产率分析
摘要:
利用1999~2008年四川省农业的面板数据,运用Malmquist指数分析法考察了四川省农业全要素生产率(TFP)的变动趋势。
结果表明,四川农业TFP年均增长4.2%,呈现出平稳增长的特征;农业全要素生产率的增长来源于技术进步,技术效率的下降阻碍了农业全要素生产率的增长;从各市(州)情况看,除阿坝州的农业全要素生产率是负增长外,其他20个市(州)的农业全要素生产率都实现了正增长;除阿坝州外,其他市(州)的农业可持续性在增强。
并提出了相应的对策建议。
关键词:
Malmquist指数;全要素生产率;技术效率;技术进步
中图分类号:
S11+4文献标识码:
A文章编号:
0439-8114(2011)06-1283-05
AnalysisonAgriculturalTotalFactorProductivityofSichuanProvinceBasedonMalmquistIndex
YANGYi,WUXiu-min,ZHAOZhi-jing
(CollegeofEconomicsandManagement,SichuanAgriculturalUniversity,Yaan625014,Sichuan,China)
Abstract:
BasedonthepaneldataaboutagricultureindustryofSichuanprovincefrom1999to2008,aMalmquistindexapproachwasusedtomeasuretheagriculturaltotalfactorproductivity(TFP)ofSichuanprovince.Theresultshowedthattheagriculturaltotalfactorproductivitygrewat4.2%annually;Thegrowthoftotalfactorproductivitycamefromtechnicalprogress,whilethedeclineintechnicalefficiencyhinderedthegrowthoftotalfactorproductivity;fromthecities(state)situation,inadditiontoAbaprefecture,whoseagriculturaltotalfactorproductivitygrowthwasnegative,theother20cities(state)agriculturaltotalfactorproductivityhadachievedpositivegrowth;inadditiontoAbaprefecture,thesustainabilityofagricultureinothercities(state)wasenhanced.Atlast,somecorrespondingpolicyrecommendationswasconcluded.
Keywords:
Malmquistindex;totalfactorproductivity;technicalefficiency;technicalprogress
农业综合生产能力的提高一是来自农业生产要素投入量的增长;二是来自农业要素生产率的提高[1]。
然而,在资源的稀缺性、生态环境的压力和生产要素边际报酬递减规律等多重因素的约束下,农业综合生产能力的提高不可能依赖于农业要素投入的无限扩张,而主要依赖于农业生产效率的不断增长。
因此,农业的生产率问题特别是全要素生产率问题成为学者们研究[2-7]农业经济增长的热点。
从现有文献来看,学者们研究的区域主要集中于全国范围,而针对各个农业大省的单独研究很少,因而各农业大省在制定具体的农业发展政策时就缺乏可以参考的研究成果,这就为地区性农业全要素生产率的研究提供了空间。
本文在借鉴已有的研究成果的基础上,运用基于DEA的Malmquist指数法,根据1999~2008年四川省21个市(州)农业投入与产出的面板数据,估计出四川省及其所属市(州)的农业全要素生产率增长及其构成的变化,探讨了效率变化的原因,并基于农业全要素生产率的增长情况分析了四川省农业生产的可持续性。
1研究方法及数据来源
1.1Malmquist指数
Malmquist指数最早由曼奎斯特(Malmquist,1953)作为一种消费指数提出,此后与Charnesetal.(1978)建立的DEA理论相结合,普遍用于全要素生产率的测算与评估。
Caves、Christensen和Diewert(1982)分别构造了产出角度(Output-oriented)和投入角度(Input-oriented)的Malmquist指数,该方法不仅可度量TFP的逐期变化动态,而且可将这一变化进一步分解为技术进步、技术效率改进和规模效率变动等组成部分[1]。
在实证分析中,研究者普遍采用Fareeta1.(1994)构建的基于DEA的Malmquist指数。
从t期到t+1期,度量全要素生产率增长的Malmquist指数,如公式(1)所示:
此指数为在规模报酬不变的条件下,涉及两单期的距离函数和两混合期的距离产出函数。
式(2)中,(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分别表示t时期和t+1时期的投入和产出向量;D0t(xt,yt)和D0t(xt+1,yt+1)分别表示以t时期技术为参照,t期和t+1时期的投入产出向量的产出距离函数。
若M0>1,表示评估的决策单元从t到t+1期的生产效率是增加的;若M0<1,表示评估的决策单元从t到t+1期的生产效率在降低;若M0=1,表示评估的决策单元从t到t+1期的生产效率没有变化。
Malmquist指数在规模报酬不变条件下可以分解为技术效率变化指数(Effch)和技术进步指数(Techch),如公式(2)所示:
若Techch>1,表示技术在进步;若Techch<1,表示技术在退化。
如果Effch>1,表示技术效率改善;如果Effch<1,表示技术效率变差。
Effch还可进一步分解为纯技术效率变化指数(Pech)和规模效率变化指数(Sech),如公式(3)所示。
通过分解可以分析可变规模报酬(VRS)对效率的影响。
如果Pech>1,表示技术效率进步;Pech<1,表示技术效率变差。
同样,如果Sech>1,表示第t+l期相对于第t期而言,越来越接近固定规模报酬,或逐渐向长期最佳规模逼近;Sech<1,表示第t+l期相对于第t期而言,距离规模报酬越来越远。
因此,Malmquist生产率指数可以分解为技术进步指数(Techch)、纯技术效率变化指数(Pech)和规模效率变化指数(Sech),如公式(4)所示:
M0t(xt+1,yt+1,xt,yt)=TFPch+Techch×Effch=Techch×Pech×Sech(4)
1.2数据来源与变量选取
本文分析使用的数据是1999~2008年四川省21个市(州)的农业投入和产出面板数据,数据来源于2000~2009年《四川统计年鉴》。
本文基于农业生产投入和产出的特征,充分考虑了农业生产过程中各生产要素的相对重要性和数据的可得性,最终选取农林牧渔业总产值为产出变量;以乡村年底农林牧渔业从业人员、年末实有耕地面积、农业机械总动力、化肥施用量(折纯量)和有效灌溉面积为投入变量。
为了剔除价格变动的影响,将四川省各市(州)按当年价格统计的农林牧渔业总产值用各市(州)以1999年为基期的农林牧渔业总产值指数进行折算。
2实证结果与分析
2.1四川省农业全要素生产率变动及其构成分析
借助DEAP2.1软件,通过对1999~2008年四川省21个市(州)农业投入与产出的面板数据进行Malmquist生产率指数分析,求得该省农业10年间的全要素生产率及构成部分的变化情况(见表1)。
根据表1中四川农业全要素生产率、技术进步及技术效率变化的环比指数,可以计算出以1999年为基期的定基指数来观察全要素生产率及其构成的变化趋势,如图1所示。
表1和图1表明:
(1)四川省农业全要素生产率(TFP)呈现出持续平稳增长的特征。
TFP在1999~2008年间都实现了正向增长,年平均增长4.2%,呈现出持续平稳增长的特征。
其中,2002、2003和2004年这三年的增长速度较快,增长率分别为7.6%、6.8%和5.9%;2008年TFP增长最少,仅增长了0.7%,这与汶川大地震对农业生产活动破坏密切相关。
(2)四川省农业TFP的增长主要来自农业技术进步,而不是农业技术效率的改善。
根据表1和图1可知,1999~2008年四川省农业技术进步几乎与农业TFP保持同步增长,年均增长4.3%,而农业技术效率变化指数却呈现出下降的趋势,年均下降了0.1%。
由于技术进步的推动作用大于并抵消了技术效率下降带来的影响,使农业全要素生产率年均增长仍达4.2%。
四川省农业技术进步与技术效率下降并存的现象表明,四川省农业科技成果转化为现实生产力的效率低下,其主要原因为:
①虽然农业科技创新活跃,但是缺乏适合四川自然条件和农业生产特点的实用性技术;②四川省农业技术推广体系还不够完善,对农民的技术培训不足;③农民由于受自身素质和资金的约束,没有能力在短期内迅速采用新的技术;④受地理条件和传统精耕细作观念的影响,高效的机械化等规模生产技术的推广和应用受到阻碍。
(3)四川省农业技术效率下降受纯技术效率和规模效率的共同影响。
图2显示的是四川农业技术效率及其构成的变化趋势,农业技术效率变化指数的变化趋势与纯技术效率变化指数和规模效率变化指数的变化趋势总体上趋于一致,呈现出先降后升再降的趋势,表明技术效率受纯技术效率和规模效率的共同影响。
由于规模效率以年均0.1%的速度下降,而近年来纯技术效率并未呈现出增长态势,在两者共同作用下使得技术效率也以0.1%的速度下降,给农业TFP增长造成了不利影响。
可见,要发挥四川省农业技术效率对农业TFP增长的积极作用,不仅要提高农户的生产技术和经营管理水平,更为重要的是要改善单位耕地上物质要素投入的规模和农业规模生产状况。
2.2四川省各市(州)农业全要素生产率变动及其构成分析
为便于分析,本文采用各市(州)1999~2008年的均值数据进行分析。
计算结果详见表2。
表2的数据表明:
(1)1999~2008年期间,除阿坝州农业全要素生产率年均下降0.2%外,其他20个市(州)均实现了正增长,其中雅安市、成都市和攀枝花市增长较快,年均增长率分别为8.5%、7.4%和5.8%。
令人惊奇的是,雅安市农业全要素生产率的年均增长率要高于成都等经济发展水平更高、农业生产条件更好的市(州)。
从其农业TFP增长的构成来看,尽管雅安市农业技术进步的年均增长率不是最高的,但其农业技术效率的年均增长率(1.6%)远远高于其他市(州),这是雅安市农业TFP年均增长率较高的最主要原因。
(2)除阿坝州外,四川省其他地区农业生产的可持续性在增强。
从理论上讲,若农业生产的全要素生产率是提高的,则农业的可持续性是增强的,反之则减弱[8]。
由于四川省21个市(州)的农业TFP的年均增长率为4.2%,除阿坝州以外其他地区的农业TFP均实现了正向增长,这说明整体上四川省各地区农业生产的可持续性在增强;但各市(州)间存在比较明显的差距。
(3)1999~2008年四川省各市(州)与四川省总体情况保持一致,农业技术进步构成推动各市(州)农业TFP增长的主要动力,技术效率对农业全要素生产率增长的作用不明显。
从技术进步指数来看,研究期内四川省各市(州)的农业技术进步指数都大于1,表现出高度的一致性,其中攀枝花市的农业技术进步最快,其年均增长率为7.6%,而进步最慢的是阿坝州,其年均增长率仅为0.3%。
从技术效率变化指数来看,各市(州)技术效率的变动情况存在一定的差异。
1999~2008年,四川省9个市州的农业技术效率为下降,7个市州的保持不变,5个市州为提高。
3结论与建议
3.1结论
(1)1999~2008年,四川省农业全要素生产率年均增长4.2%,呈现出持续平稳增长的特征,反映了四川省农业10年来快速发展的事实。
四川省农业TFP的持续增长与该阶段实施的“西部大开发”战略、农业政策以及农业结构调整等有很大关系。
(2)农业技术进步是四川省农业TFP增长的主要动力,技术效率的下滑减缓了农业TFP的增长,技术效率下降受规模效率和纯技术效率的共同影响,四川省呈现出农业技术进步与技术效率下降并存的局面。
(3)从四川省各市(州)的情况来看,除阿坝州的农业全要素生产率是负增长以外,其余20个市(州)的农业全要素生产率均实现了正增长。
这说明整体上四川省各地区农业生产的可持续性在增强,但是从农业TFP增长的速度来看,各市(州)间存在比较明显的差距。
(4)和四川省总体情况一样,四川省各市(州)的农业技术进步是推动各市(州)农业TFP增长的主要动力,技术效率对农业TFP增长的作用不明显。
四川省将近一半的市(州)呈现出农业技术进步和技术效率下降并存的局面。
3.2对策建议
(1)要抓住机遇深化农业结构调整,继续稳定和出台有利于农业发展的政策。
四川省应抓住西部大开发这一战略机遇,继续推进农业结构的调整,大力发展特色效益农业。
(2)要加大农业科技投入,加强适应四川各市(州)农业自然条件和生产特点的实用性技术的研发,同时要完善农业技术推广体系,根据各地区特点来推广适用的农业生产技术;加强农民的技术和生产管理培训,改善物质要素的投入规模。
(3)畅通各地区间农业生产管理经验、技术和信息的流通渠道,加快技术、信息等向农业发展相对落后地区的扩散和转移速度,同时还应提高落后地区农业劳动力的素质,使其有能力接收和掌握先进的技术和管理理念,从而缩小各地区农业生产率增长速度的差距,实现四川农业的可持续发展。
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