各地区建筑业总产值对建筑业企业利润总额的影响.docx
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计量经济学
期末实验报告
实验名称:
各地区建筑业总产值对建
筑业企业利润总额的影响
姓名:
学号:
班级:
指导教师:
时间:
一、研究的背景
近年来,由于房地产事业的快速发展,同时也带动了建筑业的总产值业的飞速增长,为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系,预测未来的增长趋势,需建立计量经济学模型。
二、指标选取和数据搜集
从《中国统计年鉴》可以收集到以下数据:
表1.各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额(单位:
万元)
地区
建筑业企业利润总额(Y)
建筑业总产值(X)
北京
960256.4
25767692
天津
379211.6
12219419
河北
446520.8
16146909
山西
194565.9
10607041
内蒙古
353362.6
6811038.3
辽宁
836846.6
21000402
福建
375531.9
15441660
江西
188502.4
7861403.8
山东
1190084.1
32890450
河南
574938.7
21517230
湖北
698837.4
21108043
湖南
545655.7
18288148
广东
1388554.6
29995140
广西
126343.1
6127370
海南
14615.7
821834
重庆
386177.5
11287118
吉林
102742
7383390.8
黑龙江
98028.5
8758777.8
上海
794136.5
25241801
江苏
2368711.7
70105724
浙江
1887291.7
69717052
安徽
378252.8
15169772
四川
466176
21099840
贵州
41893.1
3487908.1
云南
266333.1
7566795.1
西藏
52895.2
602940.7
陕西
224646.6
11730972
甘肃
152143.1
4369038.8
青海
24468.3
1254431.1
宁夏
25224.6
1549486.5
新疆
68276.6
4508313.7
三、实验过程
(一)模型设定
为了分析各地建筑业企业利润总额与建筑业总产值的关系,选择2007年“建筑业企业利润总额”为被解释变量(用Y表示),选择2007年“建筑业总产值”为解释变量(用X)表示。
为分析建筑业企业利润总额(Y)和建筑业总产值(X)的关系,作如下散点图:
表2.建筑业企业利润总额与建筑业总产值的散点图
从散点图可以看出建筑业企业利润总额(Y)与建筑业总产值(X)大体呈现为线性关系,为分析建筑业企业利润总额随建筑业总产值变动的数量规律性,可以建立如下简单的线性回归模型:
Yt=β1+β2Xt+μt
其中,β1、β2为模型参数;μt为随机扰动项。
(二)参数估计
利用Eviews软件,生成Y、X的数据,并采用这些数据对模型进行OLS回归,结果如表3所示:
表3.回归结果
可用规范的形式将参数估计和结果写为
Yt=-28992.91+0.032345Xt
(36196.79)(0.001553)
t=(-0.800980)(20.82325)
R2=0.937312F=433.6076n=31
(三)模型检验
1.经济意义检验
所估计的参数β1=-28992.91,β2=0.032345,这说明建筑业总产值入每增加1万元,平均来说可导致建筑业企业利润总额增加0.032345万元。
这与理论分析和经验判断一致。
2统计意义检验
(1)拟合优度:
由表3中的数据可以得到R2=0.937312,这说明模型对样本的拟合很好。
(2)方程显著性(F检验):
由表3知,F检验的p值<0.05,说明回归方程是显著的。
(3)参数显著性(t检验):
针对H0:
β1=0和H0:
β2=0,由表3知,估计的回归系数β1的标准误差和t值分别为:
SE(β1)=36196.79,t(β1)=-0.800980;β2的标准误差和t值分别为:
SE(β2)=0.001553,t(β2)=20.82325。
取α=0.05,查t分布表得自由度为n-2=29的临界值t0.025(29)=2.045。
因为t(β1)=-0.800980 β1=0;因为t(β2)=20.82325>t0.025(29)=2.045,所以应拒绝H0: β2=0。 这表明常数项对被解释变量“建筑业企业利润总额”没有显著影响,“建筑业总产值”对“建筑业企业利润总额”有显著影响。 3.计量经济学检验 (1)异方差检验(white检验): 为确定该模型是否存在异方差,用Eviews软件对模型进行White检验,经估计出现检验结果如下所示: 表4.white检验结果 从表4可以看出,nR2=7.962241,由white检验知,在α=0.05下,查χ2分布表,得临界值χ20.05 (2)=5.99147,比较计算的χ2统计量与临界值,因为nR2=7.962241>χ20.05 (2)=5.99147,所以表明模型存在异方差。 异方差修正 (1)w1=1/Xt 表5.用权数w1的结果 (2)W2=1/Xt2 表6.用权数w2的结果 (3)W3=1/sqr(Xt) 表7.用权数w3的结果 经估计检验发现用权数w3的效果最好。 表7的估计结果如下: Yt=-9038.879+0.031133Xt (-0.591165)(17.60107) R2=0.780906,DW=2.033524,F=309.7978 括号中数据为t统计量值。 可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后,参数的t检验均显著,F检验也显著,并说明建筑业总产值入每增加1万元,平均来说可导致建筑业企业利润总额增加0.031133万元。 (2)自相关检验 经上述异方差检验和修正后,消除异方差。 对样本量为31、一个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dl=1.297,du=1.570,模型中du 四、结论 本案例对各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系进行了分析,并对模型中异方差等问题进行了修正,得出如下结论: 建筑业总产值入每增加1万元,平均来说可导致建筑业企业利润总额相应增加,即建筑业总产值与建筑业企业利润总额之间呈正相关关系,建筑业总产值的增加可以带动建筑业企业的发展。 适度增加建筑业总产值可以更好的发展经济。
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- 各地区 建筑业 总产值 企业 利润总额 影响