多个样本率地卡方检验及两两比较之spss超简单.docx
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多个样本率地卡方检验及两两比较之spss超简单
SPSS多个样本率的卡方检验及两两比较
来自:
医咖会
医咖会之前推送过“两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”,小伙伴们都掌握了吗?
如果不止两个分组,又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢?
来看
详细教程吧!
1、问题与数据
如增强体育锻炼、减
某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度,少体重及改善饮食习惯等。
该医生招募了150位高胆固醇、生活习惯差的受试者,并将其随机分成3组。
其中一组给予降胆固醇药物,一组给予饮食干预,另一组给予运动干预。
经过6个月的试验后,该医生重新测量受试者的胆固醇浓度,分为高和正常两类。
该医生收集了受试者接受的干预方法(intervention)和试验结束时胆固醇的风险程度
(risk_level)等变量信息,并按照分类汇总整理,部分数据如下:
注释:
本研究将胆固醇浓度分为“高”和“正常”两类,只是为了分析的方便,并不代表临床诊断结果。
2、对问题的分析
研究者想判断干预后多个分组情况的不同。
如本研究中经过降胆固醇药物、
干预后,比较各组胆固醇浓度的变化情况。
针对这种情况,我们建议使用卡方检验但需要先满足5项假设:
饮食和运动
(2XC),
假设
类变量。
1:
观测变量是二分类变量,如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二分
假设
2:
存在多个分组(>2个),如本研究有3个不同的干预组。
假设
干扰。
3:
具有相互独立的观测值,如本研究中各位受试者的信息都是独立的,不会相互
4:
研究设计必须满足:
假设
的人群中随机抽取150位受试者;
本研究中将受试者随机分成3组,
(a)样本具有代表性,如本研究在高胆固醇、生活习惯差
(b)目的分组,可以是前瞻性的,也可以是回顾性的,如分别给予降胆固醇药物、饮食和运动干预。
假设5:
样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一预测频数大于
5。
经分析,本研究数据符合假设1-4,那么应该如何检验假设5,并进行卡方检验(2XC)
呢?
3、思维导图
4、SPSS操作
4.1数据加权
在进行正式操作之前,我们需要先对数据加权,如下:
⑴在主页面点击Data7WeightCases
弹出下图:
WeightCases
Igjjjinterventfcridirisfcjeveifreq
@1Ooinotwrieightcases
OWeightM&esby
Fll'!
!
二I'-'311^1:
-
*
CurrentStatus*Weightcafi&sbyfr&q
(2)点击Weightcasesby,激活FrequencyVariable窗口
吗WeigihtCases
©0natweigtitcases.
jIBMIBJMIIMJIMMUBJII■■■■■|
©(WeiglTlcasesbyj
FrequencyVa'rii3QIe:
CurrentStains.Weigh!
casesDyfr&q
R&setCancel
Help
诳)intE“eritiondriskjevel
OK
(3)将freq变量放入FrequencyVariable栏
绘WeightCases
ODonot術eightcases.
@Weightcasesby
■RequancyVariabls-
CurrentStatus:
WeiontcasesDyITeqi
f'1(—f
[PasteJJ[Cane巳IHelp
(4)点击OK4.2检验假设5
数据加权之后,我们要判断研究数据是否满足样本量要求,如下:
TCrosstabs
(1)在主页面点击AnalyzefDescriptiveStatistics
弹出下图:
駅Crosstabs
□Difiplavdusieredparcharts
□Suppresstables
X
匕]Fj兰ResetICancel
Help
(2)将变量intervention和risk_level分别放入Row(s)栏和Column(s)栏
呛Crosstabs
-Layer1of1
□Displayclusteredbarcharts
□Suppressta&les
ROMS'):
Exact...
■
XJ-
「isK_lev&l
Statistics...1
CeIJs.1
1J
Column(sJ<
Format...|
intervention
鼬底“1
X
C-[lI-J;lj;rJl-J|rj_-|■_■_fITJ-I
OK]
J
'Paste
KesetCancel
*I
Help
(3)点击Statistics,弹出下图:
Crosstabs:
Statist!
cs
□iChi-square
■■-n[IT■-nilin-iniiii—ii—■■■■
!
□Correlations
rNominal
rOrdinal
nContinig,encycoeUcienit
I'【PhiandCramer'sV
二Lambda
CUncertaintycoefFicient
匚IGaTTiirna
LJSomers'd
□Kendallsiau*b
□Kendall'stau<
NominalDyInterval
□.Eta
□!
□Risk □McWernar I'ICghr■即‘5andMaitel-Haenszelst苹ti了tios JIliii_-dI,1-1]- Continue]Canc&l|[H&lp (4)点击Chi-square ©Crosstabs: Statist! C5 ■■■■■■■■■■H■■■■■H■■■■HB■H■■H HiChi-square ! •r•..■■■■—ni——p■■■i—nil■■■•・o・r' i□Correlations rNominal rOrdifial □Contingencycoefficient LJPhiandCramersV □Lamnda □Uncert^inbrcoefficient ! ? _.Garnrna i'Somers'd ■ rKendallslau*b CKendall'stau-c NomiinalbyInterval □Eta □Kappa □Risk WcNemar LICochran'sandMantel-Haenszelstatistics II ill [Centinue]Cancel] Help (5)点击ContinueCells -Z'test' Counts nComparecolumnproportions 0-C.IJ'^I|A孙三II-H: lI1 ■11■―■111l-nill^^lllI—II■IIFT1II 閘也tJSEFVEd\ ■•••—H■■■H■...—H■■X D^peeled □Hidesmallcounts Lessthan匸 「P&rcentages rResiduals □gciw □Column □lolal □Unstandardi军匸I □Standard'ilzed □Adjustedstandardized ■NonintegerWsights @RoundcellcountsORoundcaseweightsOTruncatec&y匚ountsOTruncaleca&eweightsONoadjustments Continue Cancel HElp (6)点击Counts栏中的Expected选项 Crosstab! ;CellDh,plfiiy Counts 2-test □Observed IVlExpectedlj 111■■_■IlliUlBllliihlllBISIBIIIUIIllUdlllUiiUIliaJ —- _Hidesmallcounts □Comparecolumnp「oportions H'7匚.2-.,dL! IlCIJII“: IC -Percentages 一Row □Column Total -F? esidual^ □Unslandiardized □Standardized □Adjustedstand3rdiz& -NonintegerWeights 画RoundcellcountsORoundcaseweightsOTruncatecellcountsOTruncatecaseweights©Noadjustrrients (£Qntiriu&jCancel Help ⑺点击ContinueOK 经上述操作,SPSS输出预期频数结果如下: Levelofcholesterolrisk: "High"&"Normal*'*Typeofintervention: "Drug'", '■Diet'*5."EKGrcisG"Crosstabulation EKpectedlCount Typeofintervenlion: "Drug",“Di或’&"ExerdsG" Drug Dht Exercise Tolal L&velofcticlest&rolrisk: High 34.7 247 24.7 74.0 ■High"£.''Nornnal" Ncrnal 25.3 25.3 26.3 76.0 Total 5010 5010 5DIO 150.0 该表显示,本研究最小的预测频数是24.7,大于5,满足假设5,具有足够的样本量。 Chi-SquareTests表格也对该结果做出提示,如下标注部分: Chi-SquareTests Asymptotic Significance Value df C-sided) PearsonChi-Square 2 .010 LikelihoodRatio gms 2 □09 Linea「-t)y-LinearAssociation 7.7Ga 1 .□OS MofValidCases 150 a.0cells(01.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpecledcourtis24.67. 即在本研究中,没有小于5的预测频数,可以直接进行卡方检验(2XC)。 那么,如果存在预测频数小于5的情况,我们应该怎么办呢? 一般来说,如果预测频数小于5,就需要进 行Fisher精确检验(2XC),我们将在后面推送的内容中向大家详细介绍。 4.3卡方检验(2XC)的SPSS操作 弹出下图: 呛Crosstabs -Layer1of1 nDisplaydusteredbarcharts □Suppressta&les Row(S'): Exact...I uJ Statistics...I Cells.I Format... Sty! 殳” f): J-1 OK] Paste11^esetCancel Help □Kappa □Risk ©Crosstabs: Statist! cs -Nominal Ordinal nContinig,encycoelTicient □gamma PhiandCramer'sV i.Somers^d __Lambda □Kendall'slau-b CUncertainty^coeifiaent □Kendallstau-c ■Norr'iinalbyInterval ! □Correlations O^Chrsquare '■-niIT■-nilim■■■■i—ii—■■■■■・oofi 匚Eta -|McNemar 口Cochran'sandMaitel-Haensselstatistics ContinueJCanceljIH&lp ©Crosstabs: Statist! cs □Kappa □Risk nMcMemar [JCochran'sandMantel-Haensielstatistics Ir;t? -,i 匚「osHdb畐CellDitSplay tConi^arecolumnproportions ■ig匚-三iciirnZillell匚 -Percenlages 厂1Row □Columr □Total rResiduals -NonintegerWeights ®RourdcellcountsQRoundcaseweights OTnjnc3l5'c&llcountsOTrunea1ecasewe(ghts©Noadjustnents [Conti「Ime]Cancel HeIp (5)点击Percentage栏中的Column选项 桔Crosstabs: CellDisplay Counts jiB■■-■■■■mI■inBiiiiiir■・■■■rn■■■■maiiri-ijMiQbserv^j口Expected 二IHidesmallcounts 二"■IIfl -Percentages"1Rowl3Column□Total Mest □Comparecoijrnnproportions .T匚=t■>[I濟也HIEIIIIIhlK rResiduals^ IjUnslaidardized □Standardized □Adjustedstandardiz&d -NonintegerWeights @RoundcellcounlsORoundcaseweighIs©Truncatecellcounts©TruncatecaseweightsO'NoaljustTients 4.4组间比较 ⑴ 弹出下图: 呛Crosstabs RowCs): □Displaydust&redbarcharts □Suppressta&lGE OK 菱riskjev&l ColumnCs}; gintervention 1Lsyer1of1 Pastejl'KgsgtJ、 Cancel][Help Exact...I Statistics^... 刑乩“I Format...| SMe-I ⑵点击Cells,弹出下图: nComparecolumnproportions HI.JL: =3ll三II-H: lI1 ■P&rcenlages □gciw □Column □Tolal rResiduals ■NonintsgerWsigKitfi ®RoundcellcountsORoundcaseweights OTruncatec&H匚ountsOTruncaleca&eweights ONoadjustments Counls BIQOserved □Expected □Hidesmallcounts 11匚 -Percentages ORow HColumri □lotal (3)点击z-test栏中的Comparecolumnproportions禾RAdjustp-values(Bonferroni method)选项 鮭Crosstabs: CellCispidy-z=te£t 翩,Com£ar&columnpropijrtions H^Adjusip-valjesCBonferroninnetiod| I■■■■■■■Illl・Illi■“IIWIIIBHBIIIHIIBI^HIIIlli -Residuals □Unstandartod □Standardized □Adjustedstandardised -NonintegerWeights @RouracellcountsORoundcaseweightsOTrtincalecellcountsOTruncatecasaweightsGNoadjustiTients 5、结果解释 5.1统计描述 在进行卡方检验(2XC)的结果分析之前,我们需要先对研究数据有个基本的了解。 SPSS 输出结果如下: risklevel*iiit^rwiTtionCrosstabiilation irtefverrtion Total Drug Diet Exercise riskjevelHighCount EKpectsdCount %withininlervention 1虽 26b 30b 74 24.7 32.036 247 56.0% 74.7 60.0% 740 45.3% NorrmalCount EjcpectiidCount %withininlervention 34a 22b 20b 76 25.3 £3皿 253 440曲 25.3 4D.O^ 76.0 50I代 TotalCount ExpectedC(juni 鳴withinirrbswention 50 50.0 100.09t £0 50.0 100.0% SO 50.0 100.C% 160 150.0 100.0% Eachsubsenptletterdenotesasubsetof[interventioncategorieswhosecolurnrproportionsdonotdiffersignificantlyliromeactiotheralthe.05level. 该表提示,本研究共有150位受试者,根据干预方式均分为3组。 在试验结束时,药物干预组的50位受试者中有16位胆固醇浓度高,饮食干预组的50位受试者中有28位胆固醇浓度高,而运动干预组的50位受试者中有30位胆固醇浓度高,如下标注部分: rishjewl*iiiterwiitionCrosstabulation intervention Toial Drug Diet Exercise riskjevel H Count 伽 23b 30bj 74 ExpectedCount 247 24.7 24.7 74J0I %wHhinintervention 32.0% 56.0% eoiio% 49.3% Mcirmal Count 34a 22b 如 76 ExpectedCount 253 253 25J 75.0 騙wrthininfervention ee0% MO% 4QL[D9t ECU船 Total Count 50 50 50 150 Ejflpect^dCount 50.0 50C 50.0 IlSO.iO %withininlerV'ention 100.0% 100lO% 100.0% EachsubscriptIsHeirdenotesasubsetofinterventioncategorieswhosecolumnproportionsdonotdiffersignificantlyfromeachotheratthe.05level. 由此可见,药物干预比饮食或运动干预的疗效更好。 同时,该表也提示,药物干预组的50位受试者中有34位胆固醇浓度下降,饮食干预组的50位受试者中有22位胆固醇浓度下降,而运动干预组的50位受试者中只有20位胆固醇浓度下降,如下标注部分: risklevel*iiTterventionCrosstabulation intervention T Drug Diet Exercise risfcjevel High Courrt 1头 2Gh 3Db 74 ExpectedCount 24.7 24.7 247 740 %wittiinintervention 32.0% 56g 60.0% 49.3% Normal Count 34a 22b 20b 76 ExpectedCount : 5.3 25,3 ze.o %witlilnIntenention 69.0% 44g 40.0% 50l7% Total Counrt 50 50 50 150 ExpectedCount EO'.O EO.O GOO 150.0 %wittiininteoention 100.0% 1000^ 100.0^ 100.0% 匚act! subscriptletterdenotesasubsetofInierv&rtioncatsgarleswhosecolumnproportionsdorotdiffersignilicantlyfromeachothsratthe.35level. 因
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