某市队列人群高血压影响因素研究.docx

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某市队列人群高血压影响因素研究

某市队列人群高血压影响因素研究

目的研究某市队列人群高血压的影响因素，为预防和控制该人群高血压患病状况提供科学依据。

方法以某市队列人群为研究对象，采用面对面访谈方式获取被调查对象的基本信息和相关影响因素信息，生化指标资料由某三甲医院检测提供。

队列44158例总样本为样本来源，依照2010年中国高血压防治指南推荐的高血压诊断标准，从总样本数据库中随机抽取2017年12月至2020年1月明确诊断为高血压的患者和非高血压及相关疾病者各一千例，分别组成病例组和对照组，其中病例组男性594例，女性406例；对照组男性610例，女性390例。

样本数据采用回顾性病例对照研究的方法进行统计分析，探讨暴露因素不同暴露水平的危害（保护）程度。

结果二分类多因素logistic回归分析显示，年龄（OR=1.951,95%CI:

1.800～2.115）、奶类（OR=0.769,95%CI:

0.607～0.975）、超重（OR=1.570,95%CI:

1.247～1.977）、肥胖（OR=3.628,95%CI:

2.642～4.981）、空腹血糖偏高（OR=1.582,95%CI:

1.196～2.092）、甘油三酯偏高（OR=1.287,95%CI:

1.170～1.416）是高血压的影响因素。

结论奶类是高血压的保护性因素；年龄、超重、肥胖、空腹血糖偏高和甘油三酯偏高是高血压的危险性因素。

合理膳食、保持适当体重是预防高血压、降低心血管疾病风险的重要措施。

前言

高血压是指动脉收缩压或舒张压持续升高的一组临床症候群[1]。

它是最常见的慢性病，也是心脑血管病最主要的危险因素，其脑卒中、心肌梗死、心力衰竭及慢性肾脏病等主要并发症，不仅致残、致死率高，而且严重消耗医疗和社会资源，给家庭和国家造成沉重负担[2]。

据统计，全国每年由于血压升高而导致的过早死亡人数高达200万人，导致劳动力丧失的原因中高血压占60%，每年用于高血压的医疗费用高达300多亿元[3]。

我国高血压患病率较高，2002年中国营养与健康状况调查结果显示，我国18岁及以上成年人高血压患病率为18.8%，高血压总体呈明显的上升趋势[1]。

根据几何级数法估算，2017年中国15岁以上人群高血压患病率为24%，全国有心血管病患者2.9亿，其中高血压2.7亿，每10个成人中至少有2人患高血压，全国有3亿人为正常高值血压[3]。

但是，我国人群高血压知晓率、治疗率和控制率分别为48.4%，38.5%，9.5%[3]，总体处于较低水平。

随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，人口老龄化的急剧上升，高血压的危险因素及靶器官损害的发生、发展情况有了不同的变化。

国内外的实践证明，高血压是可以预防和控制的疾病，降低高血压患者的血压水平，可明显减少脑卒中及心脏病事件，明显改善患者的生存质量，有效降低疾病负担[2]。

我国不同地区因地理环境、经济发展水平和人口特征等方面的差异，高血压患病率在地区之间有较大差别。

某市市位于中国西北地区，金川公司是全球知名的采、选、冶配套的大型有色冶金和化工联合企业，是中国最大的镍钴铂族金属生产企业。

该公司拥有职工约5万人，在全市职业人群中占据较大比重。

本次研究主要是探讨该地区职业人群高血压的影响因素，总结高血压发生发展规律和高血压防治经验，以期为制定该人群高血压防治策略提供基础数据与科学依据，从而降低该人群中高血压的危害程度。

第一章资料与方法

1.1调查对象

以队列基线数据44158例总样本为样本来源，依照2010年中国高血压防治指南推荐的高血压诊断标准，从总样本中随机抽取2017年12月至2020年1月明确诊断为高血压的患者和非高血压、痛风病、循环类和代谢类疾病者各一千例，分别组成病例组和对照组，其中病例组男性594例，女性406例；对照组男性610例，女性390例。

1.2调查内容与方法

由经过统一培训的调查人员采用调查问卷的形式，一对一面对面访谈的方法获取体检职工的流行病学资料。

调查内容包括职工的一般人口学情况（如年龄、性别、腰围、文化程度、婚姻状况、职业、家庭人均月收入等）、饮食习惯（如蔬菜、粗粮、奶类、豆类、腌晒食品、油、盐、糖的摄入情况等）、生活方式和习惯（如吸烟和被动吸烟状况、饮酒状况、饮茶状况、体育锻炼状况等）、心理状态（如精神压抑等）、慢性病既往史（包括慢性病病种、诊断时间及是否痊愈）、家族疾病史（恶心肿瘤和慢性疾病的既往史）。

体检项目主要包括身高、体重和血压。

于清晨空腹采集静脉血，生化指标检测由某三甲医院检验科完成，包括总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、空腹血糖（FPG）、尿酸（UA）、尿素氮（BUN）、血钙（Ca）、高密度胆固醇（HDL-C）、低密度胆固醇（LDL-C）等。

随机抽取病例组和对照组组成的样本数据，采用不匹配病例对照研究和非条件logistic回归分析方法分析队列人群高血压的影响因素。

在单因素logistic回归分析的基础上，以单因素回归分析中有统计学意义的变量作为自变量，以是否患有高血压作为因变量，进行多因素非条件logistic回归分析，采用逐步向前法，变量准入标准α=0.05，剔除标准α=0.10。

1.3诊断标准

高血压：

采用《中国高血压防治指南2010》推荐的高血压诊断标准，收缩压≥140mmHg（1mmHg=0.133kPa）和（或）舒张压≥90mmHg；部分生化检验标准参考某三甲医院检验科检验标准，TC偏高：

>6.10mmol/L；UA偏高：

>440ummol/L；HDL-C偏低：

≤0.90mmol/L；LDL-C偏高：

>4.11mmol/L；BUN偏高：

>8.2mmol/L。

中华医学会糖尿病分会代谢综合征相关指标诊断标准[3]：

体质指数（BMI）：

18.5~23.9kg/m2为正常，<18.5kg/m2为偏瘦；24.0~27.9kg/m2为超重；≥28.0kg/m2为肥胖；高血糖：

空腹血糖≥6.1mmol/L，餐后血糖水平≥7.8mmol/L及已经确诊的糖尿病患者。

1.4质量控制

流行病学资料由经培训后的调查人员现场记录调查内容，督导员核查每份问卷的完成情况，及时纠正错漏内容。

采用Epidata软件进行双盲法数据录入，督导员审核签字。

每周进行一次数据库整理，发现录入或逻辑问题后，重新翻阅调查问卷进行校对，及时更正、剔除不合格记录。

生化指标检测和体格检查由金川集团职工医院专业医师完成。

1.5统计学分析

研究资料应用SPSS20.0软件进行数据处理和统计分析，统计学方法主要包括非条件logistic回归分析和2检验。

赋值见表1.1，检验水准α=0.05。

表1.1某市队列人群高血压影响因素二分类logistic回归变量赋值

变量

赋值

年龄

1=<30,2=30～,3=40～,4=50～,5=60～,6=≥70

性别

1=男，2=女

职业

1=工人，2=技术人员，3=内勤服务人员，4=干部

文化程度

1=未受教育，2=小学，3=中学，4=大学

婚姻状况

1=在婚，2=未婚，3=离婚/分居，4=丧偶

家庭人均月收入

1=<1000元，2=1000-1999元，3=2000-4999元

4=5000-9999元，5=≥10000元

粗粮

0=<500g/周，1=≥500g/周

奶类

0=≤300ml/d，1=>300ml/d

豆类

0=<250g/周，1=≥250g/周

禽蛋

0=≤1750g/月，1=>1750g/月

高盐饮食

0=否，1=是

高糖饮食

0=否，1=是

高油饮食

0=否，1=是

腌晒食品

0=否，1=是

吸烟

0=否，1=是

被动吸烟

0=否，1=是

饮酒

0=否，1=是

饮茶

0=否，1=是

精神压抑

0=否，1=是

体育锻炼

1=从不，2=偶尔，3=经常

高血压家史

0=否，1=是

BMI（kg/m2）

1=18.5～23.9，2=<18.5，3=24.0～27.9，4=≥28.0

TC（mmol/L）偏高

0=否，1=是

TG（mmol/L）

实际值

FPG偏高

0=否，1=是

HDL-C（mmol/L）偏低

0=否，1=是

LDL-C（mmol/L）偏高

0=否，1=是

UA（umol/L）偏高

0=否，1=是

BUN（mmol/L）偏高

0=否，1=是

注：

TC：

总胆固醇；TG：

甘油三酯；FPG：

空腹血糖；BMI：

体质指数；UA：

尿酸；BUN：

尿素氮；HDL-C：

高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C：

低密度脂蛋白胆固醇。

第二章结果

2.1研究对象的一般情况

2.1.1性别比例

1000例高血压患者中，男性为594例，占59.4%；女性为406例，占40.6%，性别比例为男：

女=1.46:

1（594:

406）。

1000例对照中，男性为610例，占61%；女性为390例，占39%，性别比例为男：

女=1.56:

1（610:

390）。

病例组和对照组两组男性均多于女性，男女构成比无统计学差异（2=0.534,P>0.05）。

2.1.2年龄分布

表2.1显示，病例组年龄范围为21~88岁，平均年龄（57.17

12.63）岁，中位年龄59.50岁，60~岁组人数所占比重最大；对照组年龄范围为19~85岁，平均年龄（43.82

14.05）岁，中位年龄43岁，40~岁组人数所占比重最大。

表2.1某市队列人群高血压病例组和对照组年龄分布

年龄组

病例组

构成比

对照组

构成比

男

女

男

女

<30

26

3

2.9%

146

64

21%

30~

48

5

5.3%

109

39

14.8%

40~

164

52

21.6%

200

135

33.5%

50~

103

99

20.2%

77

68

14.5%

60~

143

195

33.8%

45

66

11.1%

≥70

110

52

16.2%

33

18

5.1%

总计

594

406

100%

610

390

100%

2.2某市队列人群高血压影响因素病例对照研究分析

表2.2至表2.4显示：

年龄（2=221.96，OR=6.24）、粗粮食用量（2=13.03，OR=1.39）、牛奶食用量（2=5.01，OR=0.80）、豆类食用量（2=9.78，OR=1.34）、高盐饮食（2=4.995，OR=1.27）、高油饮食（2=11.59，OR=1.46）、腌晒食品（2=5.17，OR=0.76）、被动吸烟史（2=33.03，OR=0.59）、TC偏高（2=24.07，OR=2.34）、FPG偏高（2=98.96，OR=3.41）、HDL-C偏低（2=8.88，OR=1.83）、LDL-C偏高（2=10.17，OR=1.65）、BMI（2=83.73，偏瘦OR=0.30，超重OR=2.11，肥胖OR=4.16）差异具有统计学意义；饮酒与高血压的关系按性别分层的结果显示，控制了性别混杂后，饮酒与高血压之间有关联，0RMH值大于未分层OR值，因此，由于性别的混杂作用，研究结果中低估了饮酒与高血压之间的联系；年龄、体质指数（BMI）与高血压呈明显的剂量-反应关系，随着年龄的增长、体重的增加，患高血压的风险增高。

表格2.2年龄、性别、高血压家族史与高血压关系的病例对照研究结果

年龄

病例组

对照组

合计

≥40岁

918

642

1560

<40岁

82

358

440

合计

1000

1000

2000

χ2=221.96，P=0.00，OR=6.24，95%CI（4.81～8.10）

年龄（岁）

<3030～40～50～60～≥70合计

病例组

29532162023381621000

对照组

210148335145111511000

合计

2392015513474492132000

OR

1.002.594.6710.0922.0523.00

χ2=330.24，P=0.00

性别

病例组

对照组

合计

男

594

610

1204

女

406

390

796

合计

1000

1000

2000

χ2=0.53，P=0.49，OR=0.94，95%CI（0.79～1.12）

高血压家族史

病例组

对照组

合计

有

427

414

841

无

573

586

1159

合计

1000

1000

2000

χ2=0.35，P=0.59，OR=1.05，95%CI（0.88～1.26）

表2.3生活行为习惯与高血压关系的病例对照研究结果

粗粮食用量

病例组

对照组

合计

≥500g/周

642

563

1205

<500g/周

358

437

795

合计

1000

1000

2000

χ2=13.03，P=0.00，OR=1.39，95%CI（1.16～1.67）

牛奶食用量

病例组

对照组

合计

>300ml/d

240

284

524

≤300ml/d

760

716

1476

合计

1000

1000

2000

χ2=5.01，P=0.03，OR=0.80，95%CI（0.65～0.97）

豆类食用量

病例组

对照组

合计

≥250/周

677

610

1287

<250g/周

323

390

713

合计

1000

1000

2000

χ2=9.78，P=0.002，OR=1.34，95%CI（1.12～1.61）

禽蛋食用量

病例组

对照组

合计

>1750g/周

438

416

854

≤1750g/周

562

584

1146

合计

1000

1000

2000

χ2=0.99，P=0.34，OR=1.09，95%CI（0.92～1.31）

高盐饮食

病例组

对照组

合计

是

250

208

458

否

750

792

1542

合计

1000

1000

2000

χ2=4.995，P=0.029，OR=1.27，95%CI（1.03～1.57）

高糖饮食

病例组

对照组

合计

是

156

157

313

否

844

843

1687

合计

1000

1000

2000

χ2=0.04，P=1.00，OR=0.99，95%CI（0.78～1.26）

高油饮食

病例组

对照组

合计

是

241

179

420

否

759

821

1580

合计

1000

1000

2000

χ2=11.59，P=0.001，OR=1.46，95%CI（1.17～1.81）

腌晒食品

病例组

对照组

合计

是

813

851

1664

否

187

149

336

合计

1000

1000

2000

χ2=5.17，P=0.027，OR=0.76，95%CI（0.60～0.96）

腌晒食品

从不偶尔有时经常合计

病例组

187505891741000

对照组

1491136041341000

合计

33616311933082000

OR

10.350.781.03

χ2=32.66，P=0.00

吸烟

病例组

对照组

合计

是

430

427

857

否

570

573

1143

合计

1000

1000

2000

χ2=0.018，P=0.93，OR=1.01，95%CI（0.85～1.21）

吸烟

男

女

病例组

对照组

合计

病例组

对照组

合计

是

418

420

838

12

7

19

否

176

190

366

394

383

777

合计

594

610

1204

406

390

796

OR1=1.07，χ2=0.33，P>0.05

OR2=1.67，χ2=1.15，P>0.05

ORMH=1.106，χ2MH=0.716，P>0.05，95%CI（0.876～1.397）

被动吸烟史

病例组

对照组

合计

有

513

640

1153

无

487

360

847

合计

1000

1000

2000

χ2=33.03，P=0.00，0R=0.59，95%CI（0.50～0.71）

饮酒

病例组

对照组

合计

是

252

223

475

否

748

777

1525

合计

1000

1000

2000

χ2=2.32，P=0.14，OR=1.17，95%CI（0.96～1.44）

饮酒

男

女

病例组

对照组

合计

病例组

对照组

合计

是

245

203

448

7

20

27

否

349

407

756

399

370

769

合计

594

610

1204

406

390

796

OR1=1.407，χ2=8.176，P<0.01

OR2=0.325，χ2=1.03，P<0.01

ORMH=1.25，χ2MH=3.85,P<0.05，95%CI（1.0002～1.5621）

体育锻炼

病例组

对照组

合计

是

845

824

1669

否

155

176

331

合计

1000

1000

2000

χ2=1.60，P=0.23，OR=1.16，95%CI（0.92～1.48）

体育锻炼

从不偶尔经常合计

病例组

1552725731000

对照组

1763954291000

合计

33166710022000

OR

10.781.52

χ2=44.30，P=0.00

表2.4生理生化因素与高血压关系的病例对照研究结果

精神压抑

病例组

对照组

合计

≥6个月

165

182

347

<6个月

835

818

1653

合计

1000

1000

2000

χ2=1.008，P=0.35，OR=0.89，95%CI（0.70～1.12）

TC偏高

病例组

对照组

合计

是

109

50

159

否

878

941

1819

合计

987

991

1978

χ2=24.07，P=0.00，OR=2.34，95%CI（1.65～3.31）

FPG偏高

病例组

对照组

合计

是

271

99

370

否

718

893

1611

合计

989

992

1981

χ2=98.96，P=0.00，OR=3.41，95%CI（2.65～4.37）

HDL-C偏低

病例组

对照组

合计

是

69

39

108

否

921

953

1874

合计

990

992

1982

χ2=8.88，P=0.003，OR=1.83，95%CI（1.22～2.74）

LDL-C偏高

病例组

对照组

合计

是

112

71

183

否

878

920

1798

合计

990

991

1981

χ2=10.17，P=0.001，OR=1.65，95%CI（1.21～2.26）

UA偏高

病例组

对照组

合计

是

98

77

175

否

892

914

1806

合计

990

991

1981

χ2=2.79，P=0.097，OR=1.30，95%CI（0.96～1.78）

BUN偏高

病例组

对照组

合计

是

47

35

82

否

943

957

1900

合计

990

992

1982

χ2=1.86，P=0.18，OR=1.36，95%CI（0.87～2.13）

BMI

病例组

对照组

合计

正常

306

507

813

否

694

493

1187

合计

1000

1000

2000

χ2=83.73，P=0.00，OR=0.43，95%CI（0.36～0.52）

BMI

正常偏瘦超重肥胖合计

病例组

30694392461000

对照组

50750345981000

合计

813597843442000

OR

10.302.114.16

χ2=141.65，P=0.00

2.3某市队列高血压影响因素非条件logistic回归分析

2.3.1单因素logistic回归分析结果

表2.5显示，年龄（OR=1.96）、职业（内勤服务人员OR=1.55）、文化程度（中学OR=0.31，大学OR=0.15）、婚姻状况（未婚OR=0.17，丧偶OR=2.59）、粗粮（OR=1.39）、奶类（OR=0.80）、豆类（OR=1.34）、高盐饮食（OR=1.27）、高油饮食（OR=1.46）、腌晒食品（偶尔OR=0.35，有时OR=0.78）、被动吸烟（OR=0.59）、体育锻