Python语言特性.docx
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Python语言特性.docx
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Python语言特性
Python语言特性
1Python的函数参数传递
看两个例子:
a=1
deffun(a):
a=2
fun(a)
printa#1
a=[]
deffun(a):
a.append
(1)
fun(a)
printa#[1]
所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。
通过id来看引用a的内存地址可以比较理解:
a=1
deffun(a):
print"func_in",id(a)#func_in41322472
a=2
print"re-point",id(a),id
(2)#re-point4132244841322448
print"func_out",id(a),id
(1)#func_out4132247241322472
fun(a)
printa#1
注:
具体的值在不同电脑上运行时可能不同。
可以看到,在执行完a=2之后,a引用中保存的值,即内存地址发生变化,由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。
而第2个例子a引用保存的内存值就不会发生变化:
a=[]
deffun(a):
print"func_in",id(a)#func_in53629256
a.append
(1)
print"func_out",id(a)#func_out53629256
fun(a)
printa#[1]
这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。
而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。
在python中,strings,tuples,和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象。
(这就是这个问题的重点)
当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.
如果还不明白的话,这里有更好的解释:
2Python中的元类(metaclass)
这个非常的不常用,但是像ORM这种复杂的结构还是会需要的,详情请看:
3@staticmethod和@classmethod
Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下:
deffoo(x):
print"executingfoo(%s)"%(x)
classA(object):
deffoo(self,x):
print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)
@classmethod
defclass_foo(cls,x):
print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)
@staticmethod
defstatic_foo(x):
print"executingstatic_foo(%s)"%x
a=A()
这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定,对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self,x),为什么要这么做呢?
因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a,x)).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.
对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.
\
实例方法
类方法
静态方法
a=A()
a.foo(x)
a.class_foo(x)
a.static_foo(x)
A
不可用
A.class_foo(x)
A.static_foo(x)
更多关于这个问题:
4类变量和实例变量
classPerson:
name="aaa"
p1=Person()
p2=Person()
p1.name="bbb"
printp1.name#bbb
printp2.name#aaa
printPerson.name#aaa
类变量就是供类使用的变量,实例变量就是供实例使用的.
这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,这其实和上面第一个问题一样,就是函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了.
可以看看下面的例子:
classPerson:
name=[]
p1=Person()
p2=Person()
p1.name.append
(1)
printp1.name#[1]
printp2.name#[1]
printPerson.name#[1]
参考:
5Python自省
这个也是python彪悍的特性.
自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
6字典推导式
可能你见过列表推导时,却没有见过字典推导式,在2.7中才加入的:
d={key:
valuefor(key,value)initerable}
7Python中单下划线和双下划线
>>>classMyClass():
...def__init__(self):
...self.__superprivate="Hello"
...self._semiprivate=",world!
"
...
>>>mc=MyClass()
>>>printmc.__superprivate
Traceback(mostrecentcalllast):
File"
AttributeError:
myClassinstancehasnoattribute'__superprivate'
>>>printmc._semiprivate
world!
>>>printmc.__dict__
{'_MyClass__superprivate':
'Hello','_semiprivate':
',world!
'}
__foo__:
一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突.
_foo:
一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.
__foo:
这个有真正的意义:
解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名.
详情见:
或者:
8字符串格式化:
%和.format
.format在许多方面看起来更便利.对于%最烦人的是它无法同时传递一个变量和元组.你可能会想下面的代码不会有什么问题:
"hithere%s"%name
但是,如果name恰好是(1,2,3),它将会抛出一个TypeError异常.为了保证它总是正确的,你必须这样做:
"hithere%s"%(name,)#提供一个单元素的数组而不是一个参数
但是有点丑..format就没有这些问题.你给的第二个问题也是这样,.format好看多了.
你为什么不用它?
∙不知道它(在读这个之前)
∙为了和Python2.5兼容(譬如logging库建议使用%(issue#4))
9迭代器和生成器
这个是stackoverflow里python排名第一的问题,值得一看:
这是中文版:
http:
//taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html
10 *args and **kwargs
用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们.
当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args.例如,它可以传递任意数量的参数:
>>>defprint_everything(*args):
forcount,thinginenumerate(args):
...print'{0}.{1}'.format(count,thing)
...
>>>print_everything('apple','banana','cabbage')
0.apple
1.banana
2.cabbage
相似的,**kwargs允许你使用没有事先定义的参数名:
>>>deftable_things(**kwargs):
...forname,valueinkwargs.items():
...print'{0}={1}'.format(name,value)
...
>>>table_things(apple='fruit',cabbage='vegetable')
cabbage=vegetable
apple=fruit
你也可以混着用.命名参数首先获得参数值然后所有的其他参数都传递给*args和**kwargs.命名参数在
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