90 数字化产业数字化转型的价值维度与理论逻辑.docx

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90数字化产业数字化转型的价值维度与理论逻辑

【数字化】产业数字化转型的价值维度与理论规律

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功能引见OT技术（工艺+精益+自动化+机器人）和IT技术（云计算+大数据+物联网+人工智能）深度融合，在场景中构建：

形态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知系统，实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新制造的产业互联生态链。

2019-10-13原文

收录于话题

内容提要：

传统产业的数字化转型是我国经济转向高质量进展阶段的重要任务之一。

数字技术的使用，转变了传统的商业规律，为产业进展注入了新的活力。

具体而言，产业数字化转型的价值维度体现在驱动产业效率提升、推动产业跨界融合、重构产业组织的竞争模式以及赋能产业升级四个方面。

我国产业实现高质量进展，效率提升是基本前提，跨界融合是必要条件，竞争模式重构促进了动力机制的构建，产业转型升级是根本目标。

关键词：

产业数字化；产业升级；高质量进展

作者简介：

肖旭，清华高校社会科学学院经济所博士后、助理争辩员；戚聿东，北京师范高校经济与工商管理学院院长、教授、博士生导师，享受国务院特殊津贴专家。

基金项目：

国家社会科学基金重点项目“深化国有企业改革问题争辩”（13AJY012）。

2008年金融危机以来，数字经济成为全球经济复苏的重要驱动力。

数字经济的高速进展，为传统产业的转型升级带来新的契机。

同时，产业数字化率的提高也将添加一国产业的全球竞争力。

传统产业的数字化转型，是我国经济转向高质量进展的重要任务之一。

产业数字化是传统产业利用数字技术对业务进行升级，进而提升生产的数量以及效率的过程。

中国信息通信争辩院发布的《中国数字经济进展和就业白皮书（2018年）》显示，2005~2017年，我国数字经济融合部分的总体规模从1.29万亿元增长至21万亿元，数字经济融合部分占GDP的比重也从7%增长至25.4%；2017年，我国数字经济融合部分就业人数达到1.6万亿人。

随着我国传统产业的数字化转型稳步推动，数字经济融合部分对于我国经济增长的贡献度不断提高。

数字技术的使用，转变了传统的商业规律，为产业进展注入新的活力。

充分生疏产业数字化转型的价值维度，厘清传统产业数字化转型的理论规律，对于我国推动产业数字化进程具有重要的指点意义。

一

价值维度的理论分析

价值是以人的客观推断为依据，评价客体对于主体现实需要的满足。

马克思曾指出，“‘价值’这个普遍的概念是从人们对待满足他们需要的外界物的关系中产生的。

”对于价值的理解，需要明确主体现实需要、客体以及满足三个基本概念。

主体现实需要，既可以是个体的需要，也可以是全体的需要。

其中，全体的需要即社会的需要、国家的需要，它是个体需要的集合。

党的十九大报告指出，我国社会次要冲突已经转化为人民日益增长的奇特生活需要和不平衡不充分的进展之间的冲突。

实现我国经济的高质量进展是化解次要冲突的根本途径。

产业进展是经济建设的核心，实现产业的高质量进展也是化解次要冲突的重要工作之一。

客体是在主体之外存在的事物，是与主体相对应的存在。

主体的现实需要衍生出其与客体之间的连接，客体对主体现实需要的满足则构成了其与主体之间的对应。

满足是客体与主体现实需要之间相互影响的过程。

社会的进展和进步，使主体产生了对更高目标的追求，主体现实需要对客体提出了新的要求。

在传统模式难以为继的情形下，新客体的消灭往往能够带来新契机，而其本身的进展也带动了主体现实需要的升级。

技术是产业进展的基础，产业实现高质量进展对技术提出了更高的要求。

在传统要素驱动乏力的背景下，数字技术的使用为产业进展注入了新的活力。

同时，数字技术本身的改进能够更好地推动产业进展。

基于上述分析，可以发觉，产业数字化转型的主体现实需要是产业实现高质量进展，客体是数字技术。

产业数字化转型的价值维度是指数字技术对产业实现高质量进展的价值影响。

从理论上讲，产业进展涉及产业效率、产业组织、产业竞争等多个方面，数字技术对产业进展的价值影响也是多方面的。

接下来本文从产业效率提升、产业跨界融合、重构产业组织的竞争模式、赋能产业升级四方面分析产业数字化转型的价值维度，揭示数字技术使用对于传统产业升级的影响机理。

二

数字化转型驱动产业效率提升

人类文明中的历次工业革命都促进了社会生产力的大幅提升，最直接的表现是生产效率的提升。

面对不平衡不充分的进展情况，提升产业效率是我国处理好供需失衡进而实现产业高质量进展的基本前提。

数字经济的进展，添加了数据的资源属性。

数据在企业进展中的作用不断凸显，成为核心的生产要素。

互联网使用扩张夯实了信息基础，将传统的决策模式从“人与信息对话”导向“人与数据对话”，并且试图实现“数据与数据对话”。

数字技术在企业运营中的作用不再仅仅局限于协助性角色，而是变得愈加具有战略性价值。

企业添加对数字技术的投资有助于扩大数字溢出对经济增长的贡献率。

依据华为公司和牛津经济争辩院的测算结果，过去30年中，数字投资对GDP增长的边际贡献率达到20倍，而非数字投资的边际贡献率仅为3倍。

除对GDP增长的直接贡献外，数字投资还在业务协同、产业融合、要素配置、创新升级等方面制造了广泛的间接收益。

技术的升级带来协作方式的转变，推动生产效率的提升。

随着数字技术的不断完善，企业在数据猎取、存储、分析等方面的力量均得以添加，并且制造了可观的销售业绩。

在数字化管理以及资产组合管理等方面，创新力量强的企业普遍表现出更为乐观的姿态。

数字化转型提高了企业的生产效率，进而驱动产业效率的升级。

依据埃森哲的争辩数据，过去3年中，数字化转型领先企业取得了丰盛的成果，营收复合增长率高达14.3%，其他企业的营收复合增长率仅为2.6%；过去1年中，数字化转型领先企业的销售利润率为12.7%，其他企业的营收复合增长率仅为5.2%。

埃森哲发布的2018财年公告中指出，企业数字化业务的净收入达到230亿美元，同比增长25%，占全部收入的60%，估计2019年比重将连续添加。

得益于数字化转型对业务效率的改进，2017年华为业务的销售收入高达549亿元，同比增长35.1%，其中数字化业务占比接近10%。

数据存储量的添加，有助于强化数据分析对运营决策的支持。

在海量数据的基础上，企业通过不断修负数据模型的精确度，提高分析结果与现实场景之间的婚配程度。

一方面，数据的价值体现在企业内部对程序性业务的优化。

经过长期进展，程序性业务均有较为完善的流程与模式，由计算机进行智能化运营。

脱离人工操作，有利于降低人工失误所形成的信息误差，进而实现业务效率的大幅提升。

另一方面，企业通过对数据进行实时分析能够对业务流程进行全面而系统的监督，准时发觉运营过程中的特别及隐患。

同时，企业可以通过数据挖掘发觉价值流程中的低效以及冗余环节，重组价值链条，改善用户体验。

波士顿询问公司对实施数字化转型的100多家欧美企业进行调研后发觉，2002～2016年，这些企业的业务流程、决策审批、业务沟通等程序性业务效率提高了50%~350%。

以相机产业为例，电子传感器以及数字化存储技术的使用，实现了光学影像向电子数据的格式转变，衰退了传统的化学处理流程，缩短了成像时间，节省了用户的成本收入，促进了整个产业的效率提升。

不过，就非程序性业务而言，其处理之道仍旧要遵照经典理论和客观阅历，其中制造性思维将发挥更为重要的作用，而这是数字技术在当前所不具备的力量。

数字化转型对产业效率的提升还体现为信息处理的智能化、定制化。

互联网提高了企业对市场信息的猎取力量，也添加了企业对信息的即时价值的捕获。

然而，信息量的爆炸式增长也带来了信息过载。

为了从大量信息中检索出真正有价值的部分，企业不得不投入大量的成本，这也降低了对信息使用的效率。

实现信息的高效猎取，降低信息处理的简单性，有助于提升企业业务效率。

大数据技术为信息筛选供应了技术支持，但是仍旧依靠于人工操作，存在肯定局限。

数字技术的使用则能够实现对信息检索的智能化、定制化。

企业通过建立数据科学模型，仿照人脑机制对信息进行智能化鉴别、筛选、解释，能够保障信息的高效供应。

这个过程完全建立于预设的算法规律之上，赐予机器常识，克服了由个人的“无限理性”和“理性无知”对分析结果产生的客观性影响。

三

数字化转型推动产业跨界融合

在企业理论中，企业作为产业组织的基本单位，是一个封闭型组织。

企业边界打算了企业的运营范围，肯定程度上也制约了生产要素在市场上的流通。

与其他生产要素相比，数据具有更深度、更广度的融合力量，为企业的跨界进展奠定了基础。

利用数字技术实现跨界融合，添加生产要素猎取，削减买卖成本，是产业实现高质量进展的必要条件。

买卖成本是影响企业边界的重要要素之一。

在数字经济下，数字技术的使用降低了买卖成本，进一步促进了企业之间在线上与线下的合作，为企业从组织外部获得要素资源制造了条件。

具体而言，数字技术对买卖成本的降低次要体现在三方面：

第一，数字技术激活了闲置资产，放松了资产公用性的约束。

在传统的产业体系下，要素闲置是制约产业进展的影响要素之一。

借助数字技术，企业之间实现对闲置要素的共享，间接地添加了要素供应，即通过促进存量调整，缓解增量供应的压力。

美国Airbnb公司在租房者与房主之间建立起数字化连接，提高了房屋租赁供求的婚配效率，并且利用添加现实以及虚拟现实等数字技术保障房源信息的真实性，进一步提高租房者与房主之间的信息对称度。

同时，这种住宿共享模式，也有助于降低全球能源的消耗。

其次，进一步降低企业之间的信息不对称。

信息化添加了企业之间的信息连接，但是线下资产信息仍旧属于网络盲区。

物联网、移动互联网、AR/VR等数字技术的使用，将线下资产进行数字化处理后，实现线上的完整呈现。

资产信息的变动也将以数据的形式，进行线上传递。

第三，数字技术实现信息的实时猎取，有助于降低产业进展所面临的不确定性，避开产能过剩。

企业利用数字技术可以实时获得用户信息，准时了解用户需求的变化，并且通过线上促销等方式猜测商品的价格区间。

另外，企业也可以依据用户需求进行定制化批量生产，削减前期的无效投资以及库存积压，构成物流、信息流和价值流之间的协同。

对用户需求能否赐予即时响应，打算了企业能否能够在市场中占得先机。

然而，由用户需求所衍生出的一系列业务活动并非能由任何一家企业独立完成。

现代商业环境是实体之间相互依靠构成的网络，他们相互连接以创建和猎取价值。

企业之间通过建立数字化连接，促进数据的实时共享，实现业务无缝化连接，提高响应速度，成为企业进展的新引擎。

波士顿询问公司的调研结果显示，在过去的4年中，企业之间建立的数字化合作数量添加了大约60%，而这一数字还会连续上升。

数字化合作不只可以在上下游企业之间建立，而且可以发生在跨行业的企业之间。

数字化连接打破了传统边界对于企业进展的束缚，促进了企业之间的数据共享，也推动了产业之间的跨界融合，有助于构成数字化生态。

维基百科将数字化生态定义为：

一种分布式、顺应性、开放的社会技术系统，具有自组织、可扩展性和可持续性的特点。

产业生态是由多边合作伙伴组成，通过多方之间的协作，实现共同的价值主意。

在数字经济下，产业组织的基本单位不再是企业，而是企业之间以用户价值为动身点建立合作关系而构成的数字化生态。

数字技术的进展，使得企业不再仅仅将数字化生态视作提高效率的工具，而是实现本身进展的模式。

数字化生态聚焦于用户的现实需求，通过引入众多的参与者不断添加产品的附加价值，为用户供应更为优质的体验，其所制造的价值也超出了任何一家企业的力量。

信息产品的特点是高固定成本和低边际成本，这种成本结构为规模经济的产生制造了条件。

由于绝大多数固定成本都转变为了沉没成本，通过添加信息产品的使用频率降低平均成本并制造更多的价值，成为企业运营的次要目标。

网络经济具有极强的外部性，随着参与者数量的添加，网络价值将呈现指数级增长。

因此，参与者数量的增多有助于促进用户价值的供应，提升产业生态的活力，构成数字化生态的规模经济。

数字化生态能够满足用户的碎片化需求，凸显“长尾效应”，参与者之间合作所