1指出下面的变量哪一个属于顺序变量.docx

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1指出下面的变量哪一个属于顺序变量

1指出下边的变量哪一个属于次序变量B

A.每个月的生活费支出

B.产质量量的等级

C.公司所属的行业

D.产品的销售收入

2指出下边的数据哪一个属于分类数据D

A.某种产品的销售价钱（元）：

21，26，19，22，28

B.某汽车生产公司各季度的产量（万辆）：

25，27，30，26

C.产品的质量等级：

一等品，二等品，三等品

D.上网的方式：

有线宽带，无线宽带

3一所大学从全校学生中随机抽取300人作为样本进行检查，此中

费支出在500元以上。

这里的300人是B

A.整体

B.样本

80%的人回答他们的月生活

C.变量

D.统计量

5.一项检查表示，在所抽取的2000个花费者中，他们每个月在网上购物的均匀花销是200元，这项检查的样本是A

A.2000个花费者

B.所有在网上购物的花费者

C.所有在网上购物的花费者的网上购物的均匀花销金额

D.2000个花费者的网上购物的均匀花销金额

6.近来发布的一项检查表示，“汽车花费税率调整后，花费者购置大排量汽车的比率明显降落”。

这一结论属于D

A.对样本的描绘

B.对样本的推测

C.对整体的描绘

D.对整体的推测

某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取

收入。

这项研究的整体是（B）

A．2000个家庭

B．200万个家庭

C．2000个家庭的人均收入

D．200万个家庭的人均收入

2000个家庭，以推测该城市所有员工家庭的年人均

在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获取

铜牌28枚，要描绘中国队获取奖牌的构成状况，适合的图形是B

51枚金牌、银牌

21枚、

A.条形图

B.饼图

C.茎叶图

D.雷达图

某公司公司部下5个子公司。

公司公司想比较5个子公司在总生产成本、销售收入、销售人员

数、公司所在地的居民收入水平这4项指标的差别和相像程度，适合采纳的图形是D

A.帕累托图

B.环形图

C.散点图

D.雷达图

某大学的教课管理人员想剖析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是

否存在某种关系，应当选择的描绘图形是A

A.散点图

B.条形图

C.饼图

D.箱线图

随机抽取500个花费者的简单随机样本，获取他们每个月的花费支出数据。

研究者想察看这

500

个花费者生活费支出的散布状况，应当选择的描绘图形是

C

A.

条形图

B.

帕累托图

C.直方图

D.雷达图

与直方图对比，茎叶图（B）

A．没保存原始数据的信息B．保存原始数据的信息C．不可以有效展现数据的散布D．更合适描绘分类数据

下边的哪个图形不合适描绘数值型数据的散布（A）

A．帕累托图B．直方图C．茎叶图

D．箱线图

一所大学的法学院设有三个专业，此中刑法专业20名学生，民法专业业30名学生。

要描绘三个专业学生人数的多少，适合采纳的图形是C

50名学生，经济法专

A.雷达图

B.茎叶图

C.条形图

D.箱线图

某地域的个人收入不是对称散布的，均匀数5000元，标准差是1000元。

收入在2000元至8000元范围内的人口起码占B

A.75%

B.89%

C.94%

D.99%

近来发布的一份报告称，“由150辆轿车构成的一个样本表示，入口轿车的价钱显然高于本国生

产的轿车”。

这一结论属于（D）

A．对样本的描绘B．对样本的推测C．对整体的描绘D．对整体的推测

在对数值型数据进行分组时，所分的组数C

A.往常是越多越好

B.往常是越少越好

C.应以能够合适察看数据的散布特点为准

D.应使数据散布的图形达到对称

某地域2008年重生婴儿中，男性婴儿为25万，女性婴儿为20万。

男性婴儿与女性婴儿的人数之比为1.25：

1，这个数值属于B

A.比率

B.比率

C.频数

D.均匀数

下边的哪个陈说不属于鉴识图形好坏的准则（C）

A．使复杂的看法获取简洁、切实、高效的论述

B．能在最短的时间内、以最少的笔墨给读者供给最大批的信息

C．图形应尽可能复杂

D．表述数据的真切状况

9名大学生每个月的生活费支出（单位：

元）分别是：

583，618，750，495，510，550，512，456，

510。

生活费支出的中位数是

A.510

B.750

C.450

D.618

在第29届北京奥运会男子100米决赛中，进入决赛的8名百米运动员的成绩（单位：

秒）分别是：

9.69，9.89，9.91，9.93，9.95，9.97，10.01，10.03，这8名运动员百米成绩的标准差是

A.0.011

B.0.105

C.0.340

D.0.037

在某班随机抽取10名同学，统计学课程的考试分数分别为：

68，73，66，76，86，74，63，90，

65，89，该班考试分数的25%和75%地点上的分位数分别是（）

A．60.5和76

B．65.5和81

C．70.5和86

D．75.5和91

条形图与直方图的主要差别之一是D

A.直方图不可以用于展现数值型数据

B.直方图的矩形往常分开摆列，而条形图的矩形往常连续摆列

C.条形图中矩形的高度没有实质意义，而直方图中矩形的高度则有实质意义

D.条形图的矩形往常分开摆列，而直方图的矩形往常连续摆列

以下表达中正确的选项是（A）

A．假如计算每个数据与均匀数的离差，则这些离差的和等于零

B．假如考试成绩的散布是对称的，均匀数为75，标准差为12，则考试成绩在63-75分之间的比率大概为95%

C．均匀数和中位数相等

D．中位数老是大于均匀数

假如一个数据的标准分数是-2，表示该数据（B）

A．比均匀数超出2个标准差

B．比均匀数低出2个标准差

C．等于2倍的均匀数

D．等于2倍的标准差

对某个调整路段行驶过的120辆汽车的车速进行丈量后发现，均匀车速是85公里/小时，标准

差是4公里/小时，以下哪个车速能够看作离群点（D）

A．78公里/小时

B．82公里/小时

C．91公里/小时

D．98公里/小时

在多元线性回归剖析中，若F查验表示回归方程的线性关系明显，则（B）

A．表示每个自变量同因变量的线性关系明显

B．表示起码有一个自变量同因变量的线性关系明显

C．意味着每个自变量同因变量的线性关系都不明显

D．意味着起码有一个自变量同因变量的线性关系不明显

假如回归模型中存在多重共线性，则（D）

A．整个回归模型的线性关系不明显

B．必定有一个回归系数通可是明显性查验

C．必定致使某个回归系数的符号与预期的相反

D．可能致使某些回归系数通可是明显性查验

3.已知某班级学生的英语均匀考试成绩为85分，标准差是5分。

假如一个学生考试成绩的标准分数是-2，则该学生的考试分数为C

A.95

B.80

C.75

D.65

4.某大学共有5000名本科学生，每个月均匀生活费支出是500元，标准差是50元。

假设该校学

生的生活费支出为对称散布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大概为A

A.4750

B.4950

C.4550

D.3400

在多元性回剖析中，假如t表示回系数bi不著，意味着（C）

A．整个回方程的性关系不著B．整个回方程的性关系著

C．自量xi与因量之的性关系不著D．自量xi与因量之的性关系著

多元性回方程

y=b0+b1x1+b2x2+⋯⋯+bkxk，若自量

xi的回系数bi的取等于

0，

表示（C）

A．因量自量

xi的影响不著

B．因量自量

xi的影响著

C．自量xi因量的影响不著

D．自量xi因量的影响著

6.市人的均匀月收入

8000元，准差2400

元，大学教的均匀月收入

5000

元，准差2000元。

由此可知C

A.市人收入的失散程度大

B.大学教收入的失散程度大

C.大学教收入的失散程度小

D.两者收入的失散程度相等

在多元回剖析中，多重共性是指模型中（A）

A．两个或两个以上的自量相互有关B．两个或两个以上的自量相互没关C．因量与一个自量有关

D．因量与两个以上的自量有关

在某行中随机抽取10家企，第一季度的利分是（位：

万元）：

72，63.1，54.7，54.3，

29，26.9，25，23.9，23，20。

数据的均匀数（）

A．28.46

B．30.20

C．27.95

D．39.19

假如某个回系数的正号与期的相反，表示（C）

A．所成立的回模型是的

B．自量与因量之的性关系不著

C．模型中可能存在多重共性

D．模型中必定不存在多重共性

7.在券投行中随机抽取10个从者，获取他的月收入分：

6800，7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他月收入的均匀数是

A.7000

B.7500

C.6800

D.6600

了某校学生的用支出，从男生中抽取

60名学生，从女生中抽取

40名学生

，种方法是（D）

A．简单随机抽样B．整群抽样C．系统抽样

D．分层抽样

9.在抽取样本时，一个元素被抽中后不再放回整体，而后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，

直到抽取个元素为止，这样的抽样方法称为B

A.重复抽样

B.不重复抽样

C.分层抽样

D.系统抽样

7.以下数据剖析方法中，属于推测统计方法的是D

A.画出一个班考试分数的茎叶图

B.学生的生活费支出分红400元以下、400元～500元、500元～600元、600元以上，列出每一组的人数

C.随机抽取2000个家庭计算出它们的均匀收入

D.随机抽取2000个家庭，依据2000个家庭的均匀收入预计该地域家庭的均匀收入

1.在2008年8月北京举办的第29届奥运会上，中国体育代表团共获取

获取奖牌总数的51%。

这里的“51%”是C

A.均匀数

B.频数

51枚金牌，占中国队

C.比率

D.比率

指出下边的变量中哪一个属于数值型变量（A）

A．生活费支出B．产品的等级C．公司种类

D．员工对公司某项改革举措的态度

3.质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推测该批手机的合格率。

这项研究的整体是B

A.20部手机

B.一天生产的所有手机

C.20部手机中合格的手机

D.一天生产的手机中合格的手机

8.大学生中每周的上网时间的偏态系数为0.3，这表示学生每周上网时间的散布是C

A.对称的

B.左偏的

C.右偏的

D.严重左偏的

某品牌的汽车在10家4S店销售，7月份各店的销售量（单位：

辆）分别为：

252，209，261，

208，221，257，262，272，224，223，销售量25%和75%地点上的分位数分别是A.235和267

B.261

C.209

D.215

和和和

272

224

259

回归平方和SSR反应了y的总变差中（A）

A．因为x与y之间的线性关系惹起的y的变化部分

B．除了x对y的线性影响以外的其余要素对y的变差的影响

C．因为x与y之间的非线性关系惹起的y的变化部分

D．因为x与y之间的函数关系惹起的y的变化部分

失散系数的主要用途是（C）

A．反应一组数据的失散程度B．反应一组数据的均匀水平

C．反应多组数据失散程度

D．比许多组数据的均匀水平

两组数据的均匀数不等，但标准差相等，则（A）

A．均匀数小的，失散程度大

B．均匀数大的，失散程度大

C．均匀数小的，失散程度小

D．两组数据的失散程度同样

回归平方和占总平方和的比率为（C）

A．有关系数

B．回归系数

C．判断系数

D．预计标准偏差

对于有线性有关关系的两变量成立的直线回归方程y=b0+b1x中，回归系数b1（B）

A．可能为0

B．可能小于0

C．只好是正数

D．只好是负数

在回归预计中，给定自变量的取值x0，求得的置信区间与展望区间对比（C）

A．两者的区间宽度是同样的B．置信区间比展望区间宽

C．置信区间比展望区间窄

D．置信区间有时比展望区间宽，有时比展望区间窄

失散系数（C）

A．只好除去一组数据的水平对标准差的影响

B．只好除去一组数据的计量单位对标准差的影响

C．能够同时除去数据的水平易计量单位对标准差的影响

D．能够正确反应一组数据的失散程度

假如一组数据的散布是对称的，则偏态系数为（

A．等于0

A）

B．等于1

C．大于0

D．大于1

假如偏系数明不等于0，表示数据的散布是（A）

A．非称的B．称的C．左偏的D．右偏的

在某班随机抽取10名同学，学程的考分数分：

68，73，66，76，86，74，63，90，

65，89，班考分数的中位数是（）

A．72.5

B．73.0

C．73.5

D．74.5

在多元性回剖析中，t是用来（B）

A．体性关系的著性B．各回系数的著性C．本性关系的著性

D．H0:

b1=b2=⋯..=bk=0

一数据的失散系数0.4，均匀数20，准差（D）

A．80

B．0.02

C．4

D．8

在多元性回模型中，若自量xi因量y的影响不著，那么它的回系数bi的取

（A）

A．可能靠近0

B．可能1

C．可能小于0

D．可能大于1

残差平方和SSE反应了y的差中（B）

A．因为x与y之的性关系惹起的y的化部分

B．除了xy的性影响以外的其余要素y的差的影响

C．因为x与y之的非性关系惹起的y的化部分

D．因为x与y之的函数关系惹起的y的化部分

假如差听从正散布的假设成立，那么在准化残差中，大有95%的准化残差落在

（A）

A．-2--+2之

B．0—1之

D．-1—0之

在多元性回方程y=b0+b1x1+b2x2+⋯⋯+bkxk中，回系数

bi表示（B）

A．自量xi一个位，因量

y的均匀数目

bi

B．其余量不的条件下，自量

xi

一个位，因量

y的均匀量bi

C．其余量不的条件下，自量

xi

一个位，因量

y的量bi

D．因量y一个位，自量

xi的均匀数目

bi

假如序列存在自有关，合适的模型是（C）

A．性模型B．指数模型C．自回模型

D．季性多元回模型

只含有随机波的序列称（A）

A．平序列B．周期性序列

C．季性序列

D．非均衡序列

某序列成立的指数曲方程

A．每期增率120%

B．每期增率20%

C．每期增率1.2个位

D．每期的1.2个位

Y=1500*（1.2）t,

表示象（

B）

某序列成立的方程Y=100-5t，表示序列（C）

A．没有

B．呈性上涨

C．呈性降落

D．呈指数降落

光滑法合适于（A）

A．只含有随机波的序列B．含有多种成分的序列C．含有成分的序列

D．含有季成分的序列

在多元回剖析中，往常需要算整的多重判断系数，能够防止多重判断系数的（

A）

A．因为模型中自量个数的增添而愈来愈靠近

1

B．因为模型中自量个数的增添而愈来愈靠近

0

C．因为模型中本量个数的增添而愈来愈靠近

1

D．因为模型中本量个数的增添而愈来愈靠近

0

自有关是指不一样点的序列（B）

A．察之的有关B．残差之的有关C．之的有关D．有性

在多元线性回归剖析中，假如F查验表示线性关系明显，则意味着（A）

A．在多个自变量中起码有一个自变量与因变量之间的线性关系明显

B．所有的自变量与因变量线性关系明显

C．在多个自变量中起码有一个自变量与因变量之间的线性关系不明显

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不明显

虚构自变量的回归是指在回归模型中含有（A）

A．分类自变量B．数值型自变量C．分类因变量

D．数值型因变量

设回归方程的形式为

E（y）=b0+b1x，若x是取值为0，1的虚构变量，则b0

的意义是（D）

A．代表与虚构变量值

0所对应的那个分类变量水平的均匀值

B．代表与虚构变量值

1所对应的那个分类变量水平的均匀值

C．代表与虚构变量值

1所对应的那个分类变量水平的均匀响应与虚构变量值

0所对应的那个

分类变量水平的均匀值

D．代表与虚构变量值

1所对应的那个分类变量水平的均匀响应与虚构变量值

0所对应的那个

分类变量水平的均匀值的差值

在多元线性回归剖析中，利用逐渐回归方法能够（B）

A．防止回归模型的线性关系不明显

B．防止所成立的回归模型存在多重共线性

C．提升回归方程的预计精度

D．使展望更为靠谱

时间序列在长期间内体现出来的某种连续向上或降落的改动称为（A）

A．趋向

B．季节改动

C．循环颠簸

D．不规则颠簸

假如时间序列的残差存在自有关，使用最小二乘法拟合的回归模型进行展望（B）

A．违反了残差齐性的假设B．违反了残差独立性的假设C．违反了残差正态性的假设

D．结果比较正确

以下不属于描绘统计问题的是（

依据样本信息对整体进行的推测

认识数据散布的特点

剖析感兴趣的整体特点

利用图表等对数据进行汇总和剖析

A）

一项民心检查的目的是想确立年青人愿意与其父亲母亲议论的话题。

检查结果表示：

愿意与其父亲母亲议论家庭财务状况，38%的年青人愿意与其父亲母亲议论有关教育的话题，

45%的年青人

15%的年

轻人愿意与其父亲母亲议论爱情问题。

该检查所采集的数据是（

A．分类数据

B．次序数据

C．数值型数据

D．实验数据

A）

8.为认识大学生的上网时间，

从全校所有学生宿舍中随机抽取

50个宿舍，而后对抽中宿舍中的

每个学生进行检查，这类抽样检查方法是

A.分层抽样

B.简单随机抽样

C.系统抽样

D.整群抽样

D

依据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：

一季度

125%，二季度

70%，三季度

100%，

四时度105%。

不受季节要素影响的是（）

A．一季度

B．二季度

C．三季度

D．四时度

假如某一月份的商品销售额为

84万元，该月的季节指数等于

1.2，在除去季节要素后该月的销

售额为（）

A．60万元

B．70万元

C．90.8万元

D．100.8万元

1.下边对于有关剖析的陈说中，不正确的选项是A

A.有关系数的数值越大，说明两个变量之间的线性关系越强

B.有关系数是一个随机变量

C.有关系数的绝对值不会大于1

D.有关系数只胸怀两个变量之间的线性关系

2.在一元回归模型SSE中，反应的是D

A.因为x的变化惹起的y的线性变化部分

B.因为y的变化惹起的x的线性变化部分

C.因为x和y的线性关系对y的影响

D.除x和y的线性关系以外的随机要素对y的影响

3.在一元线性回归模型中，对偏差项e有三个基本假设，即正态性、方差齐性和独立性。

此中的独立性是指A

A.对于一个特定的x值，它所对应的e与其余x值所对应的不有关

B.对于一个特定的y值，它所对应的e与其余y值所对应的不有关

C.对于所有的x值，e的方差都同样

D.对于所有的y值，e的方差都同样

4.在回归剖析中，残差平方和是指B

A.各实质观察值与其均值的离差平方和

B.各实质观察值与回归值的离差平方和

C.回归展望值与因变量均值D.因变量与自变量的平方和

的离差平方和

5.在一元线性回归剖析中，利用所求得的一元线性回归方程，对于自变量

x的一个给定值

，

求出因变量的均匀值的区间，这一区间称为

A

A.因变量均匀值的置信区间

B.因变量个别值的展望区间

C.自变量均匀值的置信区间

D.自变量个别值的展望区间

6.残差除以相应的标准差，其结果称为C

A.残差平方和

B.残差

C.标准化残差

D.预计标准偏差

7.下边陈说中错误的选项是（D）

A有关系数是胸怀两个变量之间线性关系强度的统计量

B有关系数是一个随机变量

C有关系数的绝对值不会大于1

D有关系数不会取负值

8.下边的有关系数取值哪一个是错误的（C）

A-0.8B0.78C1.25D0

9.下边对于有关系数的陈说中哪一个是错的A

A数值越大说明两变量之间的关系越强

B只是是两变量的线性关系的胸怀

C不必定意味着两变量间存在因果关系

D绝对值不会大于1

10.假如有关系数为0，则两变量间（C）

A有关程度低

B不存在任何关系

C不存在线性有关关系

D存在非线性有关关系

11.在回归剖析中，被展望或被解说的变量称为B

A