PB糖尿病专家系统开发2.docx
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PB糖尿病专家系统开发2.docx
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PB糖尿病专家系统开发2
摘 要
专家系统是人工智能的一个分支,其发展速度非常快目前专家系统应用领域已经渗透到数学,物理,化学,医学等众多领域,几乎所有的专家系统都至少能将人的效率提高到10倍左右。
本系统是根据人工智能和专家系统的理论知识,利用PowerBuilder9.0开发研制而成的,主要用于实现糖尿病诊断和治疗功能,从而达到利用计算机模拟人类专家诊疗糖尿病的目的。
本文以糖尿病诊断和治疗的知识为基础,论述了专家系统开发的基本原理,结构,方法和过程,详细阐述了知识库、推理机、数据库、人机对话界面、解释器的设计和实现方法,力求将所学到的知识在专家系统开发中得以全面的应用,并使系统在实际的操作中能按照设计的要求安全有效正确的运行。
关键字:
专家系统,数据库,PowerBuilder,人工智能
目录
前言1
第一章人工智能概述2
1.1人工智能定义2
1.2人工智能应用领域2
1.3人工智能的研究方法2
第二章专家系统理论4
2.1专家系统的定义4
2.2专家系统的产生和发展4
2.3专家系统特点5
2.4专家系统的结构和工作原理6
2.4.1专家系统的结构6
2.4.2专家系统的工作原理7
2.5专家系统的建立9
2.5.1专家系统求解的问题9
2.5.2专家系统开发步骤9
第三章糖尿病知识库设计10
3.1糖尿病基础知识10
3.2糖尿病专家诊断标准(知识库的设计)12
3.2.1糖尿病确诊树12
3.2.2糖尿病分型树12
3.2.2糖尿病分型树13
3.2.3糖尿病急性诊断14
3.2.4糖尿病慢性诊断15
3.3二型糖尿病治疗方案16
第四章系统分析17
4.1系统目标17
4.2系统需求分析17
4.3系统功能结构设计17
4.4设计思想18
4.5开发环境介绍19
4.5.1总体开发环境19
4.5.2开发工具简介19
4.6数据库设计20
4.7数据库连接20
4.7.1程序设计时与数据库的连接20
4.7.2程序运行时与数据库的连接21
第五章关键模块代码设计22
5.1应用程序对象设计22
5.2主界面设计23
5.3糖尿病初步诊断窗口设计25
5.4糖尿病慢性诊断窗口31
5.5糖尿病预防模块31
5.5糖尿病预防模块32
5.6糖尿病治疗模块32
5.7血糖检测模块33
第六章系统的编译和发布34
6.1创建工程对象34
6.2编译生成和测试34
6.3发布35
第七章结论36
致 谢37
参考文献38
附录39
图4.1功能结构图
图5.1用户登入界面
5.2主界面设计
本应用程序的主要功能都是在主窗口w_main及在其下打开的众多窗口中完成的。
如图所示。
将主窗口的WindowType属性设立为mdi型,以便在其下以特定方式打开其他窗口。
图5.3主菜单设计
主界面设计如下:
图5.4主界面
5.3糖尿病初步诊断窗口设计
根据第三章的知识树设计,此推理过程也就由该搜索树进行由上往下推理,并得出结论
第一个界面如下:
图5.5糖尿病初步诊断询问症状界面
St_1.text
图5.7既往史
该界面是专家询问用户是否有以下既往史,代码见附录程序2
其中ST_1.TEXT为上一个窗口传递的症状值
接着是对血糖的测量
图5.8血糖测量
该界面是关于血糖值的测量,对于断定是否患糖尿病有重要作用为了准确的进行测量,根据知识库的搜索树在此进行了两次检测,代码见附录程序三
图5.9血糖测量
当饭前输入为4时,如上图,会提示进入口服葡萄糖界面。
图5.10口服葡萄糖界面
图5.11血糖测量2
如果输入>15的话会提示进入急性诊断界面
图5.12糖尿病急性诊断
当两次输入的数值符合糖尿病患病数值的时候进入下一模块
图5.13INSC肽化验
确定按扭代码如下
b_ins=real(trim(sle_1.text))
ifb_ins>8.1then
ins_st="高"
else
ins_st="底"
endif
opensheet(w_fifth_gadcheck,w_main,3,original!
)
接着是GAD检测模块
图5.14GAD检测
根据第三章搜索树的推理,当INS值为底的时候,GAD为阳性变可推测换I型糖尿病代码见附录程序4
图5.15最后诊断窗口
如果为阴性则继续进行年龄和体重的推理得出结论,将会出现以下的情况
5.16年龄输入窗口
图5.17体重测量
5.4糖尿病慢性诊断窗口
图5.18患病年数树输入
该图是慢性诊断的第一个窗口,因为糖尿病慢性病是长时间才显出症状,所以需要输入年数和类型
图5.19慢性病选择
5.5糖尿病预防模块
该模块结合了一型,二型等有关糖尿病预防的知识,设计界面如下。
图5.20糖尿病预防预防
图5.20糖尿病预防模块
5.6糖尿病治疗模块
5.21治疗模块
慢性并发症治疗模块
由于慢性病治疗模块基本相似,选择视网膜病变治疗模块
5.22慢性病治疗模块
5.7血糖检测模块
糖尿病病人控制得关键因素在于血糖,每天患者必须检测自己的血糖值,如果血糖控制不好,就会导致很多疾病的产生。
所以该模块运用数据库技术让患者了解自己的血糖情况。
图5.22血糖输入窗口
--
图5.23血糖检测窗口
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