工厂生产及质量培训散布图精.docx
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工厂生产及质量培训散布图精
第六章散佈圖
(ScatterDiagram)
一.何為散佈圖:
為掌握兩個變數之相關性,而搜集二組對應數據,繪於以兩變數為軸的座標圖上,以點來表示出二個特性值之間相關圖形,謂之散佈圖.
二.種類:
可分為三類如下:
2-1特性/特性=結果/結果
‧生產量/製造成本
‧QCC開會發言率/出席率
‧鋼材強度/硬度
2-2特性/要因=結果/原因
‧錫爐溫度與不良率
‧工作效率/電腦化程度
‧產量/自動化程度
2-3要因/要因=原因/原因
‧零件的尺寸與零件強度
‧災害防止之安全動作/安全服務
‧焊線拉力時間/電力強度
三.作法
3-1某製品之燒溶溫度及硬度間是否有關係存在,今收集30組數據,請分析之。
步驟1:
收集30組以上的相對數據,整理到數據表上。
(數據不能太少,否則易生誤判)
NO.
X
燒溶溫度℃
Y
硬度
NO.
X
燒溶溫度℃
Y
硬度
NO.
X
燒溶溫度℃
Y
硬度
1
810
47
11
840
52
21
810
44
2
890
56
12
870
53
22
850
53
3
850
48
13
830
51
23
880
54
4
840
45
14
830
45
24
880
57
5
850
54
15
820
46
25
840
50
6
890
59
16
820
48
26
880
54
7
870
50
17
860
55
27
830
46
8
860
51
18
870
55
28
860
52
9
810
42
19
830
49
29
860
50
10
820
53
20
820
44
30
840
49
X之最大值890Y之最大值59
最小值810最小值42
步驟2:
找出數據X,Y之最大值及最小值。
步驟3:
畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果之關係,則橫軸代表要因,縱軸代表結果);並取及X及Y之最大值與最小值差異為等長度畫刻度。
X之最大值-X之最小值=890-810=80
Y之最大值-Y之最小值=59-42=17
60
58
56
54
52
50
48
46
44
42
40
800
810
820
830
840
850
860
870
880
890
燒溶溫度℃
步驟4:
將各組數據點在座標上。
橫軸與縱軸之數據交會處點上〝‧〞
二組數據重復在同一點上時,劃上二重圓記號〝◎〞
三組數據重復在同一點上時,劃上三重圓記號〝⊙〞
58
NO.2
硬
56
(X=890.
Y=56)
數值打點法
度
54
Y
52
50
48
46
44
42
40
800
810
820
830
840
850
860
870
880
890
燒溶溫度℃X
60
58
硬
56
度
54
Y
52
50
48
46
44
42
40
800
810
820
830
840
850
860
870
880
890
燒溶溫度℃X
步驟5:
記入必要事項
數據機、採取時間、目的、製品名、工程名、繪圖者、繪圖日期…..均要說明。
3-2注意事項
3-2-1散佈圖數據來源係觀察系統而得,不必刻意試驗,若需試驗,則改用實驗計劃法,即可得
到其結論且更精確。
3-2-2縱橫軸刻度影響對圖形判斷,思考有直接影響故需等距。
3-2-3分析散佈圖時一定從技術上考慮該兩變數間之關係。
3-2-4多應用層別散佈圖可發現更多事實。
3-2-5注意異常值的判斷
3-2-6從散佈圖判斷相關程度
圖形
相關
N=30
強,正相關
N=30
弱,正相關
N=30
非直線相關
圖形
相關
N=30
強,負相關
N=30
弱,負相關
N=30
無相關
3-2-7若從圖形判斷有困難時可用統計檢定來判斷,如下例:
(1)符號檢定
步驟1:
作散布圖
步驟2:
于散布圖上畫一縱劃分線,使左右之數相同.
于散布圖上畫一橫劃分線,使上下之數相同.
(點數奇數個時,劃分線通過中央之點.
點數偶數個時,劃分線通過中央2點之間.)
步驟3:
付予象限號碼,並計算各象限之點數
n
(1)=12
n
(2)=3
n(3)=12
n(4)=3
步驟4:
斜對之象限之點數相加,並求全體之點
n
(1)+n(3)=12+12=24
n
(2)+n(4)=3+3=6
N=n
(1)+n
(2)+n(3)+n(4)=30
步驟5:
查符號檢定表並判斷
符號檢定表之判定數>n
(2)+n(4)表示有正相關
符號檢定表之判定數>n
(1)+n(3)表示有負相關
本例中:
n
(2)+n(4)=6
查符號檢定表N=30之行,得
N
0.01
0.05
30
7
9
0.017>6表示有正相關
1.05
9>6表示有正相關
判定在冒險率1%以下有正相關存在符號檢定表:
N
0.01
0.05
N
0.01
0.05
N
0.01
0.05
N
0.01
0.05
N
0.01
0.05
N
0.01
0.05
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
0
0
0
0
1
1
1
2
2
2
3
3
3
4
0
1
1
1
2
2
2
3
3
4
4
4
5
5
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
4
4
5
5
6
6
6
7
7
7
8
8
9
9
9
5
6
6
7
7
7
8
8
9
9
9
10
10
11
11
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
10
10
11
11
11
12
12
13
13
13
14
14
15
15
12
12
12
13
13
14
14
15
15
15
16
16
17
17
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
15
16
16
17
17
17
18
18
19
19
20
20
20
21
21
18
18
18
19
19
20
20
21
21
21
22
22
23
23
24
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
22
22
22
23
23
24
24
25
25
25
26
26
27
27
28
24
25
25
25
26
26
27
27
28
28
28
29
29
30
30
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
28
28
29
29
30
30
31
31
31
32
31
31
32
32
32
33
33
34
34
35
(2)相關系數檢定
S(xx)=Σx2-(Σx)2/n
S(yy)=Σy2-(Σy)2/n
S(xy)=Σxy-ΣxΣy/n
相關系數r=S(xy)/√S(xx)S(yy)=0.8141……有正相關存在
回歸直線y-y=b(x-x)
b=S(xy)/S(xx)
y=-69.5156+0.1416x
四.散布圖的用途:
主要用途為二種數據表示于圖上,瞭解何關系,以及關系的大小,根據此現象可做為管理改善指引.
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- 工厂 生产 质量 培训 散布