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智慧农业产业园大数据平台整体解决方案
智慧农业产业园大数据平
台建设方案
目录
一、 概述 6
1.1、 建设背景 6
1.1.1、 国家政策 6
1.1.2、 农业部政策 6
1.1.3、 省内政策 7
1.2、 建设背景 7
1.2.1、 农业信息化推进策略 7
1.2.1.1、 四大目标 7
1.2.1.2、 三大工程 7
1.2.1.3、 十大任务 8
1.3、 建设目标 8
1.4、 建设意义 9
1.4.1、 智慧农业推动农业信息化 9
1.4.2、 智慧农业提高农业管理水平 10
1.4.3、 智慧农业保障农产品和食品安全 10
1.5、 建设内容 10
1.5.1、 建设农业物联网 11
1.5.2、 建设农产品生产全过程大数据管理平台 11
1.5.3、 建设全过程可视化平台 11
1.5.4、 建设农情预警中心 11
1.5.5、 建设全流程农业数据库 11
1.5.6、 建设全周期溯源信息平台 12
1.5.7、 建设智慧农业生产公共接入平台 12
二、 现状分析 13
2.1、 农业管理现状 13
2.1.1、 数据采集困难 13
2.1.2、 信息普及困难 13
2.1.3、 会商培训困难 13
2.1.4、 监管追溯困难 13
2.2、 农业生产现状 14
2.2.1、 传统农业特征明显 14
2.2.2、 盲目使用化肥农药 14
2.2.3、 灾害抵御能力不强 14
2.2.4、 生产积极性不高 14
2.3、 农业物流现状 15
2.3.1、 渠道不通 15
2.3.2、 技术落后 15
2.3.3、 信息滞后 15
2.3.4、 多元无序 15
2.4、 农业市场现状 15
2.4.1、 市场分析缺乏 15
2.4.2、 竞争能力弱小 16
2.4.3、 销售渠道单一 16
三、 需求分析 17
3.1、 管理需求 17
3.1.1、 农产品追溯管理 17
3.1.2、 农业基础数据 17
3.1.3、 视频调度专家会商 17
3.2、 生产需求 17
3.2.1、 科学种植 18
3.2.2、 解放生产 18
3.2.3、 提高效率 18
3.3、 运输需求 18
3.3.1、 流通渠道 18
3.3.2、 保鲜技术 19
3.3.3、 信息网络 19
3.4、 市场需求 19
四、 智慧农业大数据平台顶层设计 20
4.1、 智慧农业大数据平台总体架构图 20
4.2、 构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 21
4.3、 智慧农业各级门户展现形式 21
4.4、 搭建平台数据采集通道 22
4.5、 系统组成 22
五、 智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 23
5.1、 智慧农业生产全过程精准化种植(水肥药)管理系统 23
5.1.1、 建立作物的生长发育模型 24
5.1.2、 建立水肥药管理优化模型 24
5.1.3、 建立作物病虫害预警和诊断模型 25
5.1.4、 智慧农业生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策系统 25
5.1.5、 智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 26
5.1.6、 智慧农业生产全过程大数据分析系统 27
5.1.7、 智慧农业生产全过程大数据管理系统 28
5.2、 数据可视化平台建设 28
5.2.1、 应用软件 28
5.2.2、 专题服务 28
5.2.2.1、 温室模块化集成方案的推荐服务 29
5.2.2.2、 施肥、灌溉服务 29
5.2.2.3、 信息获取服务 29
5.2.2.4、 市场信息服务 29
5.3、 数据库建设 29
5.3.1、 农情预警中心 30
5.3.2、 农产品质量溯源信息系统 30
5.3.3、 农业生产公共接入平台 30
六、 智慧加工建设 31
6.1、 智慧加工基本流程 31
6.2、 智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 32
6.3、 智慧加工包装系统 33
6.4、 智慧加工监测系统 35
6.5、 智慧加工建设方案 36
七、 智慧仓储建设 38
7.1、 智慧仓储优势 38
7.1.1、 优化仓储内部传统的作业流程,提高仓储服务效率,实现智能仓储
38
7.1.2、提高仓储企业内部的智能化和信息化程度,仓储物资数据信息的可视化智能建设 39
7.1.3、 实现供应链中上下游企业之间的信息同步与共享 40
7.2、 智慧仓储基本流程 41
7.2.1、 智慧仓储物联网监测信息的识别与表达 42
7.2.2、 智慧仓储物联网监测信息的采集 43
7.2.3、 智慧仓储物联网信息存储与实时监测 43
7.2.4、 智慧仓储物联网设备智能控制 44
7.3、 智慧仓储建设方案 44
7.3.1、 仓储物联网检测信息的识别与表达 45
7.3.2、 仓储物联网监测信息采集 46
7.3.3、 仓储物联网信息存储与实时监测 50
7.3.4、 仓储物联网设备智能控制 51
八、 智慧运输建设 57
8.1、 智慧运输基本流程 58
8.1.1、 智慧运输物联网追溯信息的辨识 60
8.1.2、 智慧运输物联网追溯信息的采集 60
8.1.3、 智慧运输物联网信息的追溯编码 61
8.1.4、 智慧运输物联网设备的智能预警 61
8.2、 智慧运输建设方案 61
8.2.1、 具体建设方法 62
8.2.1.1、 物流物联网追溯信息的辨识 62
8.2.1.2、 物流物联网追溯信息采集 64
采集设备的选取 64
采集设备的布设方案 64
8.2.2、 物流物联网信息追溯编码 66
8.2.2.1、 追溯条码所承载的质量信息能够清晰的被扫描出 67
8.2.2.2、 物流物联网设备智能预警 68
九、 智慧配送建设 70
9.1、 智慧配送基本流程 70
9.2、 智慧配送建设思路 72
9.3、 智慧配送过程中各环节的识别 73
9.3.1、 订单处理 73
9.3.2、 筹集存储 74
9.3.3、 分拣配货 74
9.3.4、 流通加工 75
9.3.5、 配送运输 75
9.4、 智慧配送系统的需求分析 75
9.4.1、 运营模式 76
9.4.2、 架构和功能 76
9.4.3、 配送过程的控制和数据反馈 76
9.5、 物联网技术在智慧配送各环节的应用 78
9.5.1、 物联网在内部中心作业中的运用 78
9.5.2、 物联网技术在配送中心到配送点之间转运中的应用 80
9.6、 基于物联网的物流配送系统的构建 81
9.6.1、 基于物联网的智慧配送系统框架设计 81
9.6.2、 基于物联网的智慧配送系统功能设计 83
十、 智慧商务建设 89
10.1、 智慧商务基本流程 90
10.2、 农产品信息发布平台 91
10.3、 农产品监测信息接入 92
10.4、 农产品交易平台 92
10.5、 农产品采购及销售 94
10.6、 农产品支付平台 96
10.7、 客户行为分析及智慧商务决策系统 96
智慧农业产业园大数据平台整体解决方案
一、 概述
智慧农业不同于现代农业,智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段,它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体,可以实现对农业生产的全方位管理与控制,对建设高水平现代农业有着重大意义。
1.1、 建设背景
1.1.1、 国家政策
—2014年中央一号文件《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》
……强化农产品质量和食品安全监管。
建立最严格的覆盖全过程的食品安全监管制度,完善法律法规和标准体系,落实地方政府属地管理和生产经营主体责任。
加大农业科技创新平台基地建设和技术集成推广力度,推动发展国家农业科技园区协同创新战略联盟,支持现代农业产业技术体系建设……
1.1.2、 农业部政策
——农业部关于加快推进农业信息化的意见
……以提高农业生产智能化水平为目标,推动信息技术在农业生产各领域的广泛应用,引领农业产业升级;以促进农业经营网络化为目标,大力发展电子商务……
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1.1.3、 省内政策
——xxx在2014年1月省十二届人大二次会议的讲话
……要大力扶持发展多种农业经营主体,落实好中央“一号文件”关于扶持发展新型农业经营主体的相关政策。
要突出基地建设,选建一批农业产业化示范基地;要大力开拓市场,打造xx农产品地理标识,叫响绿色、生态、有机、安全“名片。
”
1.2、 建设背景
1.2.1、 农业信息化推进策略
1.2.1.1、四大目标
Ø经营-网络化
Ø生产-智能化
Ø管理高效透明
Ø服务便捷灵活
1.2.1.2、三大工程
Ø金农工程——农业管理信息化
Ø农业信息化建设工程——农业生产经营信息化
Øe农工程——农业服务信息化
1.2.1.3、十大任务
1.建设国家农业资源基础数据系统
2.建设国家农业生产管理指挥系统
3.建设全国农业科技创新与推广系统
4.建设全国农产品质量安全监管系统
5.建设全国农业市场信息服务系统
6.建设全国重大动植物疫病防控系统
7.建立全国农村经营管理系统
8.探索推进现代农业示范区信息化建设
9.探索推进农业电子商务建设
10.实施农业物联网区域试验工程
1.3、 建设目标
1)通过设计和实施分布在生产源头的计算机视觉感知设备与传感器网络,对生产环境与生产流程进行智能感知与实时传输和存储。
建立生产全过程实时数据库和可视化信息平台,通过物联网控制设备和终端人机对话界面,实现生产全过程智能化决策、精准化种植和标准化管理,从而实现农业自动化、精准化,减少人力,有效利用资源,降低农业生产成本。
2)通过建立农作物生产的土壤气候环境、病虫害防治和肥料施用模型,使得农业生产流程符合生态标准,对生产环境保护及控制、产量以及避免浪费资源起到积极作用。
3)建立农情预警中心,对生产过程中发生的超生态标准状态进行预警和动态处置,准确把握生产形势,对决策提供有效参考依据,为实现增产增收发挥重要作用。
4)通过数据分析建立的智能管理决策模型,并建设农产品溯源
系统,实现“环境可测、生产可控和质量可溯,”全。
1.4、 建设意义
1.4.1、 智慧农业推动农业信息化
从源头上确保食品安
通过各种传感器和无线传输设备的使用,农田信息能够实时自动传输到农业管理人员的眼前,实现了农民和农田的有机互联,进一步通过标签技术的应用,还可以建立现代农业物流仓储和运输,实现食品安全的有效监控,实现食品安全,同时农田信息的获取和联网还能够实现自然灾害监测预警,方便区域管理,实现高度的信息共享和农业自动化。
1.4.2、 智慧农业提高农业管理水平
物联网技术在农业中的应用显着提高了传统农业的管理水平,在农业生产环节,利用农业智能传感器实现农业环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程实时报送,为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据,优化农作物生长环境,不仅可获得作物生长的最佳条件,提高产量和品质,同时可提高水资源、化肥等农业投入
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