企业销售数据的分类汇总分析方法.docx
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企业销售数据的分类汇总分析方法
实验二 企业销售数据的分类汇总分析
实验 2-1 “北风 ”贸易公司客户特征分析
实验目的
• 理解数据分类汇总在企业中的作用与意义;
• 掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能;
• 掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto 曲线图、计
算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和
步骤。
实验环境
• microsoft office access 2003;
• microsoft office query 2003;
• microsoft office excel 2003。
实验内容 :
“北风贸易 ”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据,
以便根据客户的特点,预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。
客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作:
1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜,按照从大到小的方式排列,并且列出
各客户在各类别上的销售额。
实验步骤 :
(1).首先创建数据源 :
启动 Microsoft Query 程序 ,执行 ”文件 /新建 ”命令 ,按下图
所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建 .
(2).打开 EXCEL,执行 “数据 /导入处部数据 /新建数据库查询 ”命令,在
Microsoft Query 中数据的整理 。
(导入的数据源数据)
( 按销售额 从大到小 汇总客户各年度销售排行榜 )
( 3) 列各客户在各类别上的销售额 :
从 Microsoft Query 中导入数据,再进
行分类汇总,以下为所操作的过程图。
( 导 入的相关数据)
( 各客户在各类别上的销售额 )
对 以 上 图 的 一 些 说 明 :
图 中 共 有 93 个 客 户 , 产 品 类 别 共 有 是 一 直 到 BY 列 。
2. 针对前面所获得销售排行榜,挑选对公司最重要的前三大客户,汇总他们各年
月的销售额,在所获得的时间序列基础上,绘制销售额时间序列图形,以发现销
售变化的规律。
如图 2-1 所示。
公司前三大客户销售额的时间序列
实验步骤:
(1).获得销售额时间序列 :
将 ”订购日期 ”拖到行域 ,执行 ”组及显示明细数据 /
组合 ”命令 ,得到如下时间序列 .
(销售额时间序列图形 )
(通过此图的趋势线可以看出相关销售变化规律)
3. 汇总 “北风贸易 ”公司各地区客户的分布,如图2-4。
图 2-4 公司各地区客户的分布
(1).进入 Microsoft Query,查询相关数据如下图 ,再将数据返回到 EXCEL 中 ,再
依次进行排序 ,分类汇总 ,得到汇总后的数据 ,
(数据透视表 )
公司各地区客户的分布 )
4. 汇总 norrhwind 公司各地区平均销售额,并利用前面汇总的数据,绘制各
地区客户的分布以及平均销售额,以帮助分析各地区的销售情况,如图2-5。
图 2-5 公司各地区客户数与平均销售额
(1).实验步骤 :
先查询数据 ,将数据返回到 EXCEL 中 ,
(查询的数据)
数据透视生成的销售额百分比及平均销售额如下图:
5. “北风贸易 ”公司把单张订单销售额超过2000 元的销售定义为大宗销售,
汇总大宗销售各月销售额,绘制销售额时间序列图形,如图2-6,并预测未来
2 个月的销售情况。
图 2-6 northwind 公司大宗销售销售额时间序列及预测
实验步骤
(1).将有关数据查询并返回到EXCEL 中 ,执行 ”数据 /数据透视表和数
据透视图 ”命令 ,产生数据透视表 ,再单击降序排列按钮 ,对销售额进行从大到小
的排列 .选择销售额大于 2000 的日期 ,执行 ”组及显示明细数据 /组合 ”命令 ,输
入 ”大宗销售 ”,
(返回的数据 )(降序排序后的数据 )
(分组后的数据 )(大宗销售排序后的数据)
(时间序列图形的数据)(大宗销售时间序列 图形 )
(在单元格中输入 TREND()公式,可得到未来两个月销售额的预测值如上)
实验 2-2 northwiwnd 公司销售业绩观测板
实验目的
• 理解数据分类汇总在企业中的应用;
• 掌握利用 dsum 函数汇总数据的基本方法;
• 掌握利用控件选择汇总参考字段的方法;
• 学习并掌握按照指定时间汇总数据,制作前十大客户销售额观测板、主要销
售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等
的方法。
实验环境
• microsoft office access 2003;
• microsoft office query 2003;
• microsoft office excel 2003。
实验要求
“北风贸易 ”公司销售部门经理希望能随时观察对公司销售业绩起到关键作用
的客户、销售员、地区以及主要产品的销售情况。
他希望制作一个销售业绩观测
板,允许他同时观察这些数据,以便及时发现问题,抓住机会。
利用数据分类汇
总的方法,完成以下的汇总工作:
1. 汇总前十大客户的月销售额,图2-29。
2. 汇总主要销售人员完成的月销售额,见图2-30。
3. 汇总主要城市月销售额,见图2-31。
图 2-31 公司主要城市的月销售额
4. 汇总主要产品月销售额,见图2-32。
图 2-32 公司主要产品的月销售额
5. 利用前面汇总的数据,绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品
月销售额的观测板,安排在同一张工作表中,制作出销售业绩观测板。
添加代表
销售发生月份的组合框,允许管理人员观察不同月份的销售业绩。
销售业绩观测
板如图 2-33。
图 2-33 公司销售业绩观测板
实验步骤:
1.获取所需数据,执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令
(原始数据)
汇总前十大客户的月销售额:
先对数据排序,按下图建立模板,即可汇总出前十大客户的
月销售额。
(排序后的数据)
(建立的模板及汇总的数据)(建立的模板及汇总的数据)
2.汇总主要销售人员完成的月销售额:
(分类后的数据)(汇总后的数据)
3.汇总主要城市月销售额:
4. 汇总主要产品月销售额
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