大数据技术及应用题库.docx
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大数据技术及应用题库
.
大数据技术及应用题库
单项选择题:
1从大批数据中提取知识的过程往常称为(A)。
a..数据发掘
b..人工智能
c..数据冲洗
d..数据库房
2以下论据中,能够支撑“大数据无所不可以”的看法的是(A)。
A、互联网金融打破了传统的看法和行为
B、大数据存在泡沫
C、大数据拥有特别高的成本
D、个人隐私泄漏与信息安全担忧
3数据库房的最后目的是(D)。
a..采集业务需求
b..成立数据库房逻辑模型
c..开发数据库房的应用剖析
d..为用户和业务部门供给决议支持
4大数据办理技术和传统的数据发掘技术最大的差别是(A)。
a..办理速度快(秒级定律)
b..算法种类更多
c..精度更高
d..更为智能化
5大数据的发源是(C)。
a..金融
b..电信
c..互联网
d..公共管理
6大数据不是要教机器像人同样思虑。
相反,它是(A)。
a..把数学算法运用到海量的数据上来展望事情发生的可能性
b..被视为人工智能的一部
c..被视为一种机器学习
d..展望与处罚
7人与人之间交流信息、传达信息的技术,这指的是(D)。
a..感测技术
b..微电子技术
c..计算机技术
d..通讯技术
.
.
8数据冲洗的方法不包含(D)。
a..缺失值办理
b..噪声数据消除
c..一致性检查
d..重复数据记录办理
9.以下对于舍恩伯格对大数据特色的说法中,错误的选项是(D)
A.数据规模大B.数据种类多样C.数据办理速度快D.数据价值密度高
规模巨大且复杂,用现有的数据办理工具难以获得、整理、管理以及办理的数据,这指的是(D)。
a..富数据
b..贫数据
c..繁数据
d..大数据
大数据正迅速发展为对数目巨大、根源分别、格式多样的数据进行采集、储存和关系分
析,从中发现新知识、创建新价值、提高新能力的(D)。
a..新一代信息技术
b..新一代服务业态
c..新一代技术平台
d..新一代信息技术和服务业态
12万维网之父是(C)
A.彼得·德鲁克B.舍恩伯格
C.蒂姆·伯纳斯—李D.斯科特·布朗
13以下演示方式中,不属于传通通计图方式的是(D)。
A、柱形图
B、饼状图
C、曲线图
D、网络图
14目前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。
A、互联网
B、物联网
C、综合国力
D、自然资源
15能够对大数据进行深度剖析的工具是(C)。
A、浅层神经网络
B、Scala
C、深度学习
.
.
D、MapReduce
16大数据的发源是(C)。
A、金融
B、电信
C、互联网
D、公共管理
17智慧城市的建立,不包含(C)。
A、数字城市
B、物联网
C、联网监控
D、云计算
18大数据的4V特色中的Volume是指(D)。
A、价值密度低
B、办理速度快
C、数据种类众多
D、数据体量巨大
19大数据的4V特色中的Variety是指(C)。
A、价值密度低
B、办理速度快
C、数据种类众多
D、数据体量巨大
20大数据的4V特色中的Velocity是指(B)。
A、价值密度低
B、办理速度快
C、数据种类众多
D、数据体量巨大
21以下对于大数据的剖析理念的说法中,错误的选项是(D)。
A、在数据基础上偏向于全体数据而不是抽样数据
B、在剖析方法上更着重有关剖析而不是因果剖析
C、在剖析成效上更追查效率而不是绝对精确
D、在数据规模上重申相对数据而不是绝对数据
大数据技术的战略意义不在于掌握宏大的数据信息,而在于对这些含存心义的数据进行(B)。
A、数据信息
B、专业化办理
C、速度办理
D、内容办理
.
.
23大数据的中心就是(B)。
A、见告与允许
B、展望
C、匿名化
D、规模化
24人与人之间交流信息、传达信息的技术,这指的是(D)。
A、感测技术
B、微电子技术
C、计算机技术
D、通讯技术
25大数据的最明显特色是(A)。
A、数据规模大
B、数据种类多样
C、数据办理速度快
D、数据价值密度高
大数据正迅速发展为对数目巨大、根源分别、格式多样的数据进行采集、储存和关系分
析,从中发现新知识、创建新价值、提高新能力的(D)。
A、新一代信息技术
B、新一代服务业态
C、新一代技术平台
D、新一代信息技术和服务业态
29以下对于普查的弊端的说法中,正确的选项是(A)。
A.工作量较大,简单致使检查内容有限、产生重复和遗漏现象B.偏差不易被控制
C.对样本的依靠性比较强D.评测结果不够稳固
30以下对于聚类发掘技术的说法中,错误的选项是(B)
不早先设定数据归类类目,完好依据数据自己性质将数据聚合成不一样类型
需求同类数据的内容相像度尽可能小
要求不一样类数据的内容相像度尽可能小
与分类发掘技术相像的是,都是要对数据进行分类办理
31假定一种基因同时致使两件事情,一是令人喜爱抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关
系,而抽烟和肺癌则是(A)关系。
A因果;有关
B有关;因果
C并列;有关
D因果;并列
32以下对于数据交易市场的说法中,错误的选项是(C)
.
.
数据交易市场是大数据家产发展到必定程度的产物
商业化的数据交易活动催生了多方参加的第三方数据交易市场
数据交易市场经过生产数据、研发和剖析数据,为数据交易供给帮助
数据交易市场是大数据资源化的必定产物
33以下对于计算机储存容量单位的说法中,错误的选项是(C)
1KB<1MB<1GB
基本单位是字节(Byte)
一个汉字需要一个字节的储存空间
一个字节能够容纳一个英文字符
34
目前大数据技术的基础是由(
C)第一提出的
A微软
BXX
C谷歌
D阿里巴巴
35
以下国家的大数据发展行动中,集中表现“重视基础,首度先行”的国家是(
D)
A美国
B日本
C中国
D韩国
36
能够对大数据进行深度剖析的平台工具是(
C)
传统的机器学习和数据剖析工具
第二代机器学习工具
第三代机器学习工具
将来机器学习工具
37智能健康手环的应用开发,表现了(D)的数据采集技术的应用
统计报表
网络爬虫
API接口
传感器
38过一系列办理,在基本保持原始数据完好性的基础上,减小数据规模的是(C)
A数据冲洗B数据交融C数据规约D数据发掘
39制成大数据业务的基础是(A)
A数据科学B数据应用C数据硬件D数据人材
面向用户供给大数据一站式部署方案,包含数据中心和服务器等硬件、数据剖析应用软
件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是(A)
大数据解决方案模式
大数据信息分类模式
大数据办理服务模式
大数据资源供给模式
美国海军军官莫里经过对古人航海日记的剖析,绘制了新的航海路线图,标了然狂风与
洋流可能发生的地址。
这表现了大数据剖析理念中的(B)
.
.
在数据基础上偏向于全体数据而不是抽样数据
在剖析方法上更着重有关剖析而不是因果剖析
在剖析成效上更追查效率而不是绝对精确
在数据规模上重申相对数据而不是绝对数据
依据不一样的业务需求来成立数据模型,抽取最存心义的向量,决定选用哪一种方法的数据剖析角色人员是(C)
数据管理人员
数据剖析员
研究科学家
软件开发工程师
43.(D)反应数据的精美化程度,越细化的数据,价值越高。
规模
活性
关系度
颗粒度
A44.以下对于数据重组的说法中,错误的选项是(A)
B数据重组是数据的从头产生和从头采集
C数据重组能够使数据焕发新的光辉
D数据重组实现的要点在于多源数据交融和数据集成
E数据重组有利于实现新奇的数据模式创新
F
G45在数据生命周期管理实践中,(B)是履行方法。
H数据储存和备份规范
I数据管理和保护
J数据价值觉察和利用
K数据应用开发和管理
L
M46以下对于网络用户行为的说法中,错误的选项是(C)
N网络公司能够捕获到用户在其网站上的全部行为
O用户失散的交互印迹能够为公司提高服务质量供给参照
P数字轨迹用完即自动删除
Q用户的隐私安全很难得以规范保护
R
S47MacOS系统的开发者是(C)
T微软公司
U惠普公司
V苹果公司
WDIBM公司
X
Y48大数据时代,数据使用的要点是(D)
ZZ数据采集
.
.
数据储存
数据剖析
数据再利用
49以下对于数据交易市场的说法中,错误的选项是(C)
数据交易市场是大数据家产发展到必定程度的产物
商业化的数据交易活动催生了多方参加的第三方数据交易市场
数据交易市场经过生产数据、研发和剖析数据,为数据交易供给帮助
数据交易市场是大数据资源化的必定产物
50以下论据中,能够支撑“大数据无所不可以”的看法的是(A)
互联网金融打破了传统的看法和行为
大数据存在泡沫
大数据拥有特别高的成本
个人隐私泄漏与信息安全担忧
51数据库房的最后目的是(D)
采集业务需求
成立数据库房逻辑模型
开发数据库房的应用剖析
为用户和业务部门供给决议支持
52支撑大数据业务的基础是(B)
数据科学
数据应用
数据硬件
数据人材
A53、以下对于大数据展望的说法中,错误的选项是(D)
B人类的生活正在被大数据展望深刻改变
C展望性剖析是大数据最中心的功能
D剖析从“面向已经发生的过去”转向“面向马上发生的将来”是大数据与传统数据的最大差别
E大数据展望则是基本大数据和展望模型去展望过去某件事情的概率
F
G54、全部事物及事物运动的状态,不单销售数据、价钱这些客观标准能够形成大数据,甚
H至连顾客情绪(如色彩、空间的感知等)都能够测得,这表现了大数据思想维度中的(A)
I定量思想
J有关思想
K因果思想
L实验思想
M
N55、以下国家的大数据发展行动中,坚持原则先行、慎重发展的国家是(D)
O英国
P韩国
.
A.
B
C印度
D澳大利亚
E
F56、以下论据中,表现“冷眼”看大数据的看法是(B)
G互联网金融打破了传统的看法和行为
H大数据医疗正在走进老百姓百姓
I数据财产型公司远景光明
J个人隐私泄漏与信息安全担忧
K
L57、以下国家的大数据发展行动中,视大数据为新的自然资源的国家是(D)
M中国
N韩国
O印度
P新加坡
Q
R58、大数据环境下的隐私担忧,主要表现为(A)
S个人信息的被辨别与裸露
T用户画像的生成
U歹意广告的推送
V病毒侵入
W
X59、对线下零售而言,做好大数据剖析应用的前提是(C)
Y增添统计种类
ZZ扩大营业面积
AA增添数据根源
BB展开优惠促销
CC
DD60、万维网的实行国家是(B)
EE英国
FF美国
GG德国
HH印度
II
JJ61、全部皆可试,大数据剖析的成效利害,可能经过模拟仿真或许实质运转来考证,这表现大数据思想中的(D)
KK定量思想
LL有关思想
MM因果思想
NN实验思想
OO
PP62、以下公司中,最有可能成为典型的数据财产营运商的是(D)
QQ物联网公司
RR互联网公司
SS云计算公司
.
.
D电信营运商
多项选择题:
1云计算的优势表此刻以下哪些方面?
(ABCD)
a..云计算服务更为安全靠谱
b..云计算能够真实实现按需服务
c..云计算能够有效提高资源利用率
d..云计算能够大大降低成本和能耗
2医疗领域怎样利用大数据?
(ABCD)
a..临床决议支持
b..个性化医疗
c..社保资本安全
d..用户行为剖析
3以下各国大数据发展路径的描绘中,对应关系正确的选项是(ACDE)。
A.日本:
走尖端IT路线
英国:
视大数据为新的自然资源
韩国:
重视基础、国都先行
印度:
以IT外包转型为打破口
澳大利亚:
原则先行,慎重发展
4目前,大数据家产发展的特色是(BCE)
规模较大
规模较小
增速很快
增速迟缓
多家产交错交融
5以下对于发数据的说法中,错误的选项是(AD)
大数据拥有体量大、构造单调、时效性强的特色
办理大数据需采用新式计算机架构和智能算法等新技术
大数据的应有着重有关剖析而不是因果剖析
大数据的应有着重因果剖析而不是有关剖析
大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决议
6以下对于鉴于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中,错误的选项是(ABC)
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式投入更小
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式针对性更强
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式转变率低
鉴于大数据的营销模式比传统营销模式及时性更强
鉴于大数据的营销模式比传统营销模式标准性更强
7依照服务目的不一样,数据流通平台可分为(CDE)
.
A.
B
C政府数据开放平台
D公司数据开放平台
E数据交易市场
F数据研发市场
G数据荒弃交易市场
H
I8以下论据中,能够支撑“大数据唔多不可以”的看法的是(ADE)
J互联网金融打破了传统的看法和行为
K大数据存在泡沫
L大数据拥有特别高的成本
M大数据医疗正在走进老百姓百姓
N数据财产型公司远景光明
O
P9大数据的价值表此刻(ABCDE)
Q大数据给思想方式带来了冲击
R大数据为政策拟订供给科学依照
S大数据助力智慧城市提高公共服务水平
T大数据实现了精确营销
U大数据的发力点在于展望
V
W10目前大数据技术的基础包含(ABD)
X散布式文件系统
Y散布式并行计算
ZZ关系型数据库
AA散布式数据库
BB非关系型数据库
CC
DD11可视化高维显现技术在显现数据之间的关系以及数据剖析结果方面的作用是(BD)
EE能够直观反应成对数据之间的空间关系
FF能够主观反应多维数据之间的空间关系
GG能够静态演化事物的变化及变化的规律
HH能够动向演化事物的变化及变化的规律
II
JJ12以下对于计算机存贮容量单位换算关系的公式中,正确的选项是(BE)
KK1KB=1012Byte
LL1KB=1024Bytes
MM1GB=1024KB
NN1GB=1012MB
OO1GB=1024MB
PP
QQ13、在网络爬虫的爬行策略中,应用最为基础的是(AB)
RR深度优先遍历策略
SS广度优先遍历策略
TT高度优先遍历策略
.
.
反向链接策略
大战优先策略
14、目前,大数据家产发展的特色是(ACE)
规模较大
规模较小
增速很快
增速迟缓
多家产交错交融
15、以下对于数据生命周期管理的中心认识中,正确的选项是(ABC)
数据从产生到被删除销毁的过程中,拥有多个不一样的数据存在阶段
在不一样的数据存在阶段,数据的价值是不一样的
依据数据价值的不一样应当对数据采纳不一样的管路策略
数据生命周期管理旨在产奏效益的同时,降低生产成本
数据生命周期管理最后关注的是社会效益
16、以下对于鉴于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中,错误的选项是(AB)
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式投入更小
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式针对性更强
传统营销模式比鉴于大数据的营销模式转变率低
鉴于大数据的营销模式比传统营销模式及时性更强
鉴于大数据的营销模式比传统营销模式精确性更强
17、以下对于脏数据的说法中,正确的选项是(ABCDE)
格式不规范
编码不一致
意义不明确
与实质业务关系不大
数据不完好
18、数据再利用的意义在于(ABC)
发掘数据的潜伏价值
实现数据重组的创新价值
利用数据可扩展性拓宽业务领域
优化储存设施,降低设施成本
提高社会效益,优化社会管理
A19、依照波及自变量的多少,能够将回归剖析分为(CD)
B线性回归剖析
C非线性回归剖析
D一元回归剖析
E多元回归剖析
F综合回归剖析
.
.
20、传统数据密集型行业踊跃探究和布局大数据应用的表现是(BCE)
投资入股互联网电商行业
打通多源跨域数据
提高剖析发掘能力
自行开发数据产品
实现科学决议与营运
21、大数据人材整体上需要具备(ABE)等中心知识。
数学与统计知识
计算机有关知识
马克思主义哲学知识
市场营运管理知识
在特定业务领域的知识
22、以下对于大数据的说法中,错误的选项是(AD)
大数据拥有体量大、构造单调、时效性强的特色
办理大数据需采用新式计算架构和智能算法等新技术
大数据的应用着重有关剖析而不是因果剖析
大数据的应用着重因果剖析而不是有关剖析
大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决议
23、以下对于大数据对政府政策拟订的影响的说法中,错误的选项是(CD)
大数占有助于防止传统决议方式的任意性和主观性
大数占有效改变了政府的决议方式
大数据能够完满解决全部政府政策拟订难题
大数据推进政府从鉴于“实证”的决议模式走向鉴于“经验”的决议模式
大数据拓展了政府决议的信息界限条件
24、目前大数据技术的基础包含(ABD)
散布式文件系统
散布式并行计算
关系型数据库
散布式数据库
非关系型数据库
25、大数据的低耗能能储存及高效率计算的要求,需要以下多种技术共同合作(ABCD)
散布式云储存技术
高性能并行计算技术
多元数据冲洗及数据整合技术
散布式文件系统及散布式并行数据库
可视化高维显现技术
26、IBM公司用3个V来描绘大数据的三个基本特色,这3V是(ACD)
.
.
体量
规模
速度
多样性
复杂性
27、可视化高维显现技术在显现数据之间的关系以及数据剖析结果方面的作用是(BD)
能够直观反应成对数据之间的空间关系
能够主观反应多维数据之间的空间关系
能够静态演化事物的变化及变化的规律
能够动向演化事物的变化及变化的规律
28、以下对于云计算和数据库的说法中,错误的选项是(AE)
获得样本的代价很高
获得足够大的样本数据以致全体数据特别简单
比抽样检查数据更全面
比抽样检查更能反应整个集体的特色与规律
能够为发现新的商机机遇供给决议支持
判断题:
1第三方数据办理模式表现为:
服务商经过软件即服务或平台即服务云服务形式为用户供给
自己的数据上传到服务商的平台上,由平台进行剖析办理,用户能够在线查察相应的结果。
(√)
对于大数据而言,最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。
所以,大数据采集的信息精确。
(×)
对于公司来说,给用户进行各样促销或许实行营运策略的机遇也比较重要,并且对不一样最好集中办理。
(×)
在美国的大数据大棋中,“五眼”是指配合美国进行全世界监控的包含美国、英国、加拿大、荷兰在内的五个国家。
(√)
啤酒与尿布的经典事例,充足表现了实验思想在大数据剖析理念中的重要性。
(×)
6.目前,公司供给的大数据解决方案大多鉴于Hadoop开源项目。
(√)
澳大利亚政府视大数据为新的自然资源,踊跃肩负数据供给者的角色,主动表露政府。
(√)
大数据能够剖析与发掘出以古人们不知道或许没有注意到的模式,能够从海量数据中发
展趋向,固然也有不精确的时候,但其实不可以所以而否认大数据发掘的价值。
(√)
9.数据财产型公司产品线的盈余,主要经过供给收费服务来获得。
(√)
10.在大数据的范围内,应当把用户视为互联网中的数据分子,独立、仔细地对其行为进行
为特色,充足发掘大数据的价值,变数据为财产。
(×)
11在噪声数据中,颠簸数据比离群点数据偏离整体水平更大。
(×)
12、一般而言,散布式数据库是指物理上分别在不一样地址,但在逻辑上是一致的数据库。
所以散布式数据库拥有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特色。
(√)
13、具备很强的报告撰写能力,能够把剖析结果经过文字、图表、可视化等多种方式清楚
地显现出来,能够清楚地阐述剖析结果及可能产生的影响,进而说服决议者服气并采用其建
议,是数据剖析能力对大数据人材的基本要求。
(×)
14、谷歌流感趋向充足表现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。
(×)
.
.
15、决议树是一种鉴于树形构造的展望模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最后的分类结果,其长处在于易于实现,决议时间短,并且合适办理非数值型数据。
(√)
16、信息生命周期管理是依据生命周期管理的根源,最早由英国公司提出。
(×)
17、简单随机抽样,是从整体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最后以这些样本作
为检核对象。
在抽取样本时,整体中每个对象被抽中为检查样本的概率可能会有差别。
(×)
18、利用数据交融、数学模型、仿真技术等,能够迫近事物的实质,能够揭露出本来没有
想到或难以显现的,大大解决政府决议的科学性。
(√)
19、在新加坡政府发展大数据的行动中,政府重视于做好数据剖析和服务,不肩负数据提
供服务。
(×)
20、人们关怀大数据,最后是关怀大数据的应用,关怀怎样从业务和应用出发让大数据真
正实现其包含的价值,进而为人们的生产生活带来有利的改变。
(√)
21、从经济社会视角来看,大数据的要点在于“数据量大”。
(×)
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