实验三栅格数据分析 学校选址综述.docx
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实验三栅格数据分析学校选址综述
GIS空间分析原理与方法实验一
栅格数据分析-学校选址实验三一、实验目的栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并通过练习,熟悉ArcGIS上述空间分析解决一些实际应用问题的基本流程和等空间分析功能,熟练掌握利用ArcGIS操作过程。
二、实验准备、数据准备:
1)土地利用数据(landuse1);地面高程图(elevation)2);娱乐场所分布数据(rec_sites)3)现有学校分布数据(schools);4)
2、软件准备:
ArcGISDeskTop10.0
3、要求:
1)新学校应该处于地势较为平坦处;结合土地利用类型综合考虑,选择成本低的区域;2)
应该与娱乐设施相配套,距离这些设施越近越好;3)
最好避开现有学校,合理分布;4)
,地,土地利用类型占0.125各数据层权重比:
距离娱乐设施占0.5,距离学校占0.255)
0.125;形占结合坡度计算、欧式距离制图、重分类、栅格计算器等功能给出分析结果图;6)三、实验内容及步骤),加载上述四个要素类。
实验三\dataex.mxd运行ArcMap,打开地图文档(..\1)中在弹出的EnvironmentSetting2)设置分析环境。
单击GeoprocessingEnvironments,设置相关参数:
\data\result;实验三A.【工作空间】设置为..\landuse【处理范围】下拉框中选择“与图层相同”;B.相同”。
】的下拉框中选择“与图层中【】【c.RasterAnalysisCellsizelanduse1
实验一GIS空间分析原理与方法
--->SpatialAnalysis中单击【】从elevation数据中提取出坡度数据集。
在ArcToolbox所示设置参数,单击打开坡度对话框,按照图1--->】【slope】,SurfaceAnalysis【所示:
确定,生成坡度数据集,如图2
1坡度对话框图
图2坡度图从【距离分析】-->数据中提取娱乐场所欧式距离数据,在【rec_sitesSpatialAnalyst】3)
所示:
【欧式距离】,打开【欧式距离】对话框,如图-->32
空间分析原理与方法实验一GIS
图3欧式距离对话框所示:
按照图设置对话框参数,单击【确定】按钮后,生成了欧式距离数据集,如图4
图娱乐场所的欧式距离图4
3
实验一GIS空间分析原理与方法
【距离分-->从现有学校位置数据schools中提取学校欧式距离数据集,在【SpatialAnalyst】析】-->【欧式距离】,打开【欧式距离】对话框,如图5所示:
欧式距离框图5
按照图设置对话框参数,单击【确定】按钮后,生成了欧式距离数据集,如图6所示:
图6学校欧式距离图
重分类数据集。
a.重分类坡度数据集,采用等间距分级把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好,赋予较大的值,陡峭的地区赋予较小的值,如图7、8所示。
确定后得到结果,如图9所示:
4
实验一GIS空间分析原理与方法
7图等间距重分类
重新赋予新值图8
5
GIS空间分析原理与方法实验一
9重分类坡度图图
级。
考虑到学校距离娱乐场所比较近10b.重分类娱乐场所数据集。
采用等间距分级把坡度分为所示。
得到重分类娱乐场所的时较好,因此距离娱乐场所最近的赋值1010,如图,最远赋值1欧式距离数据集,如图11所示:
10等间距重分类图
6
GIS空间分析原理与方法实验一
重分类娱乐场所距离图11图级。
考虑到学校距离现有学校越远越好,重分类学校数据集。
采用等间距分级把坡度分为c.10所示。
得到重分类娱乐场所的欧式距离因此距离娱乐场所最近的赋值12101,最远赋值,如图13所示:
数据集,如图
12图等间距重分类7
GIS空间分析原理与方法实验一
13图重分类学校距离图
在考查土地利用数据时,可以发现不同土地利用类型对学校选址存重分类土地利用数据集。
d.1在一定影响,比如,水体、湿地都不适宜建造学校,因此重分类时,将这两类属性删除,如图4所示:
-土地利用重分类图14删除值8
实验一空间分析原理与方法GIS
、2AgricultureForest、brush/transitional、Builtup和分别赋予Barrenland然后对、,得到重分类土地利用图,如图15、16所示:
84、6、、10
重新赋值15图土地利用重分类-
图16土地利用重分类图根据四种因子的不同权重,各个数据集都同一到了相同的等级体系内。
适宜区域分析。
重分类后。
17【栅格计算器】进行计算,得到结果,如图调用【地图代数】-->所示:
9
空间分析原理与方法实验一GIS
图17栅格计算器
18图栅格计算器结果1010对计算结果进行重分类后,分为类,结果如图所示:
10
实验一GIS空间分析原理与方法
19图计算结果重分类209将大于的区域提取出来,确定为最佳位置,如图所示:
20图学校选址结果11
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