信号与系统教案第三章周期信号的傅里叶级数表示.docx
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信号与系统教案第三章周期信号的傅里叶级数表示
东北电力大学
教案封皮
开课单位
课程名称
授课教师
授课对象
选用教材
信号与系统西安交通大学出版社
总学时
72
课次
12
第3章周期信号的傅里叶级数表示
3.0引言
3.1历史回顾
3.2LTI系统对复指数信号的响应
3.3连续时间周期信号的傅里叶级数表示
教学目的及要求
了解傅里叶分析方法的历史,掌握LTI系统对复指数信号的响应以及连续时间周期信号的傅里叶级数表示。
教学重点、难点及处理安排
1.LTI系统对复指数信号的响应;
2.连续时间周期信号的傅里叶级数表示。
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
3.0引言5min
3.1历史回顾10min
3.2LTI系统对复指数信号的响应30min
3.3连续时间周期信号的傅里叶级数表示45min
例题、练习题
详见下文
作业、思考题
教案
内容
备注
3.0引言
在这一章及其后的两章,将讨论信号与LTI系统的另一种表示。
和第2章一样,讨论的出发点仍是将信号表示成一组基本信号的线性
组合,不过这时所用的基本信号是复指数,所得到的表示就是连续时
间和离散时间傅里叶级数和傅里叶变换。
这一章集中讨论连续时间和
离散时间周期信号的傅里叶级数表示,到第4章和第5章再把这种分
析推广到非周期的有限能量信号的傅里叶变换表示中去。
这两者合在
一起就为分析、设计和理解信号与LTI系统提供了一种最有力和最重
要的方法。
3.1历史回顾
(略)
3.2LTI系统对复指数信号的响应
在研究LTI系统时,将信号表示成基本信号的线性组合是很有利
的,但这些基本信号应该具有以下两个性质:
1.由这些基本信号能够构成相当广泛的一类有用信号;
2.LTI系统对每一个基本信号的响应应该十分简单,以使得系统
对任意输人信号的响应有一个很方便的表示式。
在研究LTT系统时,复指数信号的重要性在于这样一个事实,即:
一个LTI系统对复指数信号的响应也是同样一个复指数信号,不同的
只是在幅度上的变化;也就是说:
连续时间:
estH(s)est(3.1)
离散时间:
znH(z)zn(3.2)
这里H(s)或H(z)是一个复振幅因子,一般来说是复变量s或z
的函数。
一个信号,若系统对该信号的输出响应仅是一个常数(可能
是复数)乘以输人,则称该信号为系统的特征函数,而幅度因子称为
系统的特征值。
证明复指数是LTI系统的特征函数:
详见教材128页
证明复指数序列也是离散时间LTI系统的特征函数:
详见教材
128页
一般地说,在连续时间情况下,(3.1)式与叠加性质结合在一起就
意味着:
将信号表示成复指数的线性组合就会导致一个LTI系统响应
的方便表达式。
(证明略)换句话说,对于连续时间和离散时间来说,如果一个LTI系统的输入能够表示成复指数的线性组合,那么系统的输出也能够表示成相同复指数信号的线性组合;并且在输出表示式中的每一个系数可以用输人中相应的系数ak分别与特征函数有关的系统特征值相乘来求得。
3.3连续时间周期信号的傅里叶级数表示
3.3.1成谐波关系的复指数信号的线性组合周期复指数信号:
x(t)ej0t与之有关的成谐波关系的复指数信号集就是:
k(t)ejk0tejk(2/T)t,k0,1,2,于是,一个由成谐波关系的复指数线性组合形成的信号
x(t)akejk0takejk(2/T)t(3.25)
kk
k0这一项就是一个常数,k1和k1这两项都有
基波频率等于0,两者合在一起称之为基波分量或称一次谐波分量。
k2和k2这两项也是周期的,其周期是基波分量周期
1/2(或者说频率是基波频率的两倍),称为二次谐波分量。
一般来说,kN和kN的分量称为第N次谐波分量。
一个周期信号表示成(3.25)式的形式,就称为傅里叶级数表示。
例3.2详见教材131页。
若x(t)是一个实信号,而且能表示成(3.25)式的形式,那么就有
a*kak继续可以推导一个信号为实信号时的另一种表示方式:
(具体见教材)
ak极坐标形式,
x(t)a02Akcos(k0tk)(3.31)
k1
ak直角坐标形式,
x(t)a02[Bkcosk0tCksink0t](3.32)
k1
由此可见,对实周期函数来说,按(3.25)式所给出的复指数形式的傅里叶级数,数学上就等效为(3.31式和(3.32)式这两种形式之一,即都是三角函数的表示式。
3.3.2连续时间周期信号傅里叶级数表示的确定
jk0tjk(2/T)t
x(t)akeake(3.38)
kk
ak1Tx(t)ejk0tdt1Tx(t)ejk(2/T)tdt(3.39)
式中分别给出了用基波频率0和基波周期T所表示的傅里叶级数的等效表示式。
(3.38)式称为综合公式,而(3.39)式则称为分析公式。
系数{ak}往往称为x(t)的傅里叶数级系数或称为x(t)的频谱系数。
1
a0Tx(t)dt
0TT
先举几个例子来说明傅里叶级数的展开:
例3.3
例3.4
例3.5详见教材
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第3章周期信号的傅里叶级数表示
3.4傅里叶级数的收敛
3.5连续时间傅里叶级数性质
教学目的及要求
了解狄里赫利条件、吉伯斯现象,掌握连续时间傅里叶级数的性质,能够利用傅里叶级数分析式和性质计算信号的傅里叶级数表达式。
教学重点、难点及处理安排
连续时间傅里叶级数的性质
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
3.4傅里叶级数的收敛35min
3.5连续时间傅里叶级数性质55min
例题、练习题
详见下文
作业、思考题
教案
内容
备注
3.4傅里叶级数的收敛
由于要研究的大多数周期信号在一个周期内的能量都是有限的,因此它们都有傅里叶级数的表示。
然后,狄里赫利得到了另一组条件,这组条件对于我们所关注的信号也基本上都能满足。
这组条件除了在某些对x(t)不连续的孤立的t值外,保证x(t)等于它的傅里叶级数表示;而在那些x(t)不连续的点上,(3.55)式的无穷级数收敛于不连续点两边值的平均值。
狄里赫利条件是:
条件1任何周期内,x(t)必须绝对可积,即
Tx(t)dt
条件2在任意有限区间内,x(t)具有有限个起伏变化;也就是说,在任何单个周期内x(t)的最大值和最小值的数目有限。
条件3在x(t)的任何有限区间内,只有有限个不连续点,而且在这些不连续点上,函数是有限值。
吉伯斯现象:
一个不连续信号x(t)的傅里叶级数的截断近似xN(t),一般说来,在接近不连续点处将呈现高频起伏和超量,而且,若在实际情况下利用这样一个近似式的话,就应该选择足够大的N,以保证这些起伏拥有的总能量可以忽略。
3.5连续时间傅里叶级数性质
2
假设x(t)是一周期信号,周期为T,基波频率0,那
么,若x(t)的傅里叶级数系数记作ak,则用
来表示一个周期信号及其傅里叶级数系数的一对关系。
3.5.1线性
则
3.5.2时移性质
若
则
3.5.3时间反转
若
则
3.5.4时域尺度变换
时域尺度变换是一种运算。
一般来说,这种运算是会改变受到变
换的信号周期的。
如果x(t)是周期的,周期为T,基波频率
2T
0,那么,x(t),为一正实数,就是一个周期为和0T
基波频率为0的周期信号。
因为时间尺度运算是直接加在x(t)的每一次谐波分量上的,所以能很容易得出,对于这些谐波分量中每一个的傅里叶系数仍然是相同的。
要强调的是,虽然傅里叶系数没有改变,但由于基波频率变化了,傅里叶级数表示却改变了。
3.5.5相乘
3.5.6共轭及共轭对称性
若
,则
3.5.7连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.5.8连续时间傅里叶级数性质列表
3.5.9举例例3.6-例3.9
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第3章周期信号的傅里叶级数表示
3.6离散时间周期信号的表示
3.7离散时间傅里叶级数性质
教学目的及要求
掌握离散时间周期信号的傅里叶级数表示方法,能够计算离散时间周期信号的傅里叶级数;掌握离散时间傅里叶级数的性质。
教学重点、难点及处理安排
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
3.6离散时间周期信号的表示
3.7离散时间傅里叶级数性质
例题、练习题
详见下文
作业、思考题
习题3.9
3.11
备注
3.6离散时间周期信号的傅里叶级数表示
3.6.1成谐波关系的复指数信号的线性组合
一个离散时间信号x[n],若有
x[nN]x[n]
就是一个周期为N的周期信号。
基波周期就是使之成立的最小正整数N,而02/N就是基波频率。
k[n]中的全部信号,其基波频率都是02/N的整数倍,因
此他们是成谐波关系的。
由上式给出的信号集中只有N个信号是不相同的,这是由于离散时间复指数信号在频率上相差2的整倍数都是一样的缘故。
现在我们希望利用序列k[n]的线性组合来表示更为一般的周
期序列,这样一个线性组合就有如下形式:
(3.87)
因为序列人k[n]只在k的N个相继值的区间上是不同的。
因此,(3.87)的求和仅仅需要包括N项。
于是,(3.87)式的求和是当k在N个相继整数的区间上变化时,从任意k值开始对k进行的。
为了指出这一点,特将求和限表示成kN,即
(3.88)
(3.88)式称为离散时间傅里叶级数,而系数ak则称为傅里叶级数系数。
3.6.2周期信号傅里叶级数表示的确定
求ak的一种方法可以联立解线性方程组,即
然而,以下所用的是采用与连续时间情况下同样的方法,有可能利用x[n]来求得ak的一个闭式表示式。
导出这一结果的基础是在习题3.54中所证明的如下事实:
(3.90)
(3.90)式所说明的是:
一个周期复指数序列的值在整个一个周期内求和,除非该复指数是某一常数,否则,其和为零。
根据(3.90)式的恒等关系,(3.92)式右边内层对n求和是零,除非kr为零或N的整倍数。
因此,如果把r值的变化范围选成与外层求和k值的变化范围一样,而在该范围内选择值的话,那么(3.92)式右边最内层的求和,在kr时,就等于N;在kr时,就等于0;因此,(3.92)式右边就演变为Nar,于是有离散时间傅里叶级数对就为:
(3.94)
(3.95)这两个公式对离散时间周期信号所起的作用,如同(3.38)式和(3.39}式
对连续时间周期信号所起的作用是完全一样的,其中(3.94)式就是综
合公式,而(3.95)式则是分析公式。
和连续时间情况一样,离散时间傅里叶级数系数ak往往也称为x[n]的频谱系数。
倘若我们考虑的k值多于N个的话,那么ak的值必定以N为周期,周期性重复。
特别是,因为只有N个不同的复指数(周期均为N),所以离散时间傅里叶级数表示式就是一个N项的有限级数。
因此,如果我们在定义傅里叶级数(3.94)式的N个连续k值上,固定这N个连续k值的话,就一定能由(3.95)式求得N个傅里叶系数。
另一方面,常常为了方便而要利用不同的一组N个k值,这样把(3.94)式看作是在任意N个顺序k值上求和是很有用的。
由于这个缘故,有时把ak也看作是定义在全部k值上的一个序列,而在傅里叶级数表示式中仅仅利用其中某N个连续序列值。
例3.10,3.11详见教材;一般来讲离散时间傅里叶级数不存在任何收敛问题。
究其原因全依赖于这样一个事实:
任何离散时间周期序列x[n]完全是由有限个参数(即N个)来表征的,这就是在一个周期内的N个序列值。
3.7离散时间傅里叶级数性质
3.7.1相乘
在离散时间情况下,假设
3.7.2一次差分
3.7.3离散时间周期信号的帕斯瓦尔定理
帕斯瓦尔定理再一次表明:
一个周期信号的平均功率等于它的所有谐波分量的平均功率之和。
当然,在离散时间中只有N个不同的谐波分量。
3.7.4举例
例3.13-3.15,详见教材159-161。
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选用教材
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第3章周期信号的傅里叶级数表示
3.8傅里叶级数与LTI系统
3.9滤波
3.10用微分方程描述连续滤波器
3.11用差分方程描述离散滤波器
教学目的及要求
掌握傅里叶级数与LTI系统的关系,了解滤波的基本方法和常用,了解用微分和差分方程描述的滤波器。
教学重点、难点及处理安排
重点:
傅里叶级数与LTI系统
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
3.8傅里叶级数与LTI系统
3.9滤波
3.10用微分方程描述连续滤波器
3.11用差分方程描述离散滤波器
例题、练习题
详见下文
作业、思考题
习题3.14
3.15
教案
内
容
备注
3.8傅里叶级数与LTI系统
当s或z是一般复数时,H(s)和H(z)就称为该系统的系统
函数。
具有sj形式的系统函数(即H(j)看作的函数)就
称为该系统的频率响应,它由下式给出:
相类似地,对于离散时间信号与系统而言,本章以及第5章都将
集中在
1的z值上,这样
zej就具有ejn的形式。
对z局
限在z
e形式的系统函数H(z)称为该系统的频率响应,它由
下式给出
首先考虑连续时间情况。
令
x(t)为一周期信号,其傅里叶级数
表示为
例3.16
例3.17
3.9滤波
在各种不同的应用中,改变一个信号中各频率分量的相对大小,或者全部消除某些频率分量这样一类要求常常是颇为关注的,这样一种过程称为滤波。
用于改变频谱形状的线性时不变系统往往称之为频
率成形滤波器。
专门设计成基本上无失真地通过某些频率,而显著地衰减掉或消除掉另一些频率的系统称为频率选择性滤波器。
一个LTI系统输出的傅里叶级数系数就是输人的这些系数乘以该系统的频率响应。
因此,滤波就能够通过恰当地选取系统的频率响应,利用LTI系统很方便地予以实现;并且频域的方法为检验这一重要的应用领域提供了理想的工具。
3.9.1频率成形滤波器
经常遇到频率成形滤波器的应用场合是在音响系统中。
例如,在这类系统中一般都包含有LTI滤波器,以让听众可以改变声音中高低频分量的相对大小。
这些滤波器就相应于LTI系统,而它们的频率响应能够通过操纵音调控制来改变。
同时,在高保真度的音响系统中,为了补偿扬声器的频率响应特性,往往在前置放大器中还包括一个所谓均衡滤波器。
这些级联的滤波器合在一起称为音响系统的均衡或均衡器电路。
一个微分滤波器的频率响应如图3.23所示。
对复指数输入ejt来说,较大的。
值将有较大的放大;其结果就是微分滤波器在增强信号中的快速变化部分或快速转变中是有用的。
微分滤波器经常应用的一种目的是在图像处理中用于边缘的增晰。
离散时间滤波器举例
1
y[n](x[n]x[n1])
2
3.9.2频率选择性滤波器
频率选择性滤波器是一类专门用于完全地或近似地选取某些频带范围内的信号和除掉其它频带范围内信号的滤波器。
频率选择性滤波器的应用极为广泛。
例如,如果在一个音频录制系统中的噪音比录制的音乐或声音的频率要高的话,那么,就可以通过频率选择性滤波器将它滤除掉。
频率选择性滤波器的另一类重要应用是在通信系统中。
正如在第8章要详细讨论的,幅度调制(AM)系统的基础就是利用许多频率选择性滤波器把来自不同信源的各种待传送的信号,安排在彼此分开的频带内,然后组合起来一齐发送;而在收端,还是利用这类滤波器从这单一信道内提取出各路信号。
用于划分信道的频率选择性滤波器和用于调节音质的频率成形滤波器(如图3.22的均衡器)是构成了任何家庭无线电和电视接收机的一个主要部分。
一个低通滤波器就是通过低频而衰减或阻止较高频率的滤波器;
一个高通滤波器就是通过高频而衰减或阻止低频的滤波器;带通滤波器就是通过某一频带范围,而衰减掉既高于又低于所要通过的这段频带的滤波器。
在每一种情况下,截止频率都是用来定义那些边界频率的,以标明要通过的频率与要阻止的频率之间的边界,也就是在通带和阻带内频率的边界。
一个理想频率选择性滤波器是这样一种滤波器,它无失真地通过一组频率上的复指数信号,并全部阻止掉所有其它频率的信号。
例如,连续时间理想低通滤波器完全以相似的方式,可以定义出相应的一组理想离散时间频率选择性滤波器,其频率响应如图3.28所示。
连续时间和离散时间理想滤波器的特性其差异在于:
对离散时间滤波器来说,频率响应H(ej)一定是周期的,周期为2,其低频靠近的偶数倍附近,而高频在的奇数倍左右。
3.10用微分方程描述连续滤波器
3.10.1简单RC低通滤波器
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第3章周期信号的傅里叶级数表示
实验课:
离散时间信号频域分析
实验
教学目的及要求
教学重点、难点及处理安排
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
例题、练习题
作业、思考题
教案
内容
备注
实验三傅里叶分析基础
一、实验目的
1.了解傅里叶分析的基本方法;
2.掌握傅里叶级数分解的表示方法;
3.掌握简单滤波器的实现。
二、实验过程
sin(k0T1)
ak01
kk
1)对方波宽度为1周期为2的连续周期方波画出期信号与频谱系数
图,并将周期改成4,8(方波宽度1不变)结果又如何?
T1=1/2;
T=8;
omiga0=2*pi/T;
k=-20:
20;
ak=sin(k*omiga0*T1)./(k*pi);
ak((size(k)-1)/2+1)=(2*T1)./T;
stem(k,ak)
2)对于周期为2,方波宽度为1的连续周期方波的付里叶级数展开式
中,画出-79到+79项的级数各的曲线,并说明结果的理由
T1=1/2;
T=2;
omiga0=2*pi/T;
t1=-1:
0.01:
1;
m=0;
fort=-1:
0.01:
1;
m=m+1;
x(m)=0;
fork=-79:
79
ifk==0
ak=(2*T1)./T;
else
ak=sin(k*omiga0*T1)./(k*pi);
end
x(m)=ak*exp(j*k*omiga0*t)+x(m);
end
end
plot(t1,real(x))
3)读取一图像(如cameraman.tif),用微分滤波方法进行滤波,并显示结果。
a=imread(‘cameraman.tif');
b=diff(a);imshow(b);
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习题课
教学目的及要求
教学重点、难点及处理安排
教学方式、方法
讲授法
教学内容及时间分配
例题、练习题
作业、思考题
教案
内容
备注
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