数字图像的低通滤波和高通滤波.docx
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数字图像的低通滤波和高通滤波
实验5数字图像的低通滤波
实习目的:
了解低通滤波的操作过程及其对图像产生的效果。
低通滤波实习步骤:
1用2%的饱和度将m901w图像进行带饱和的线性拉伸到test1;
2在test1上人为地画2条黑线;
3将test1用3X3模板mean平滑到test2;
4将test1用5X5模板mean平滑到test3;
5将test1用3X3模板加权mean平滑到test4;
1
2
1
2
3
2
1
2
1
外面乘以1/15
6将test1用5X5模板加权mean平滑到test5;
1
2
3
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1
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7
11
7
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3
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17
11
3
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7
11
7
2
1
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3
2
1
前面实际上要乘以121分之一。
7将test1用3X3模板median平滑到test6;
8将test1用5X5模板median平滑到test7;
9将test1用3X3模板mode平滑到test8;
10将test1用5X5模板mode平滑到test9;
11分析上述平滑带来的图像变化。
思考题
比较相同或不同低通虑波方法采用同一或不同大小模板滤波效果的差异,并解释其成因。
实验6数字图像的高通滤波
实习目的:
了解高通滤波的操作过程及其对图像产生的效果。
高通滤波实习步骤:
1将test1用highpass模板进行高通滤波到test10;
2将test1用edgeenhancement模板进行边缘增强到test12;
3检验test12=test1+test10;[test11]
4将test1用edgedetection模板进行边缘提取到test13;
5将test1进行横向高通滤波(模板有正有负)到test14;
-1
-1
-1
0
0
0
1
1
1
6将test1进行纵向高通滤波到test15;
-1
0
1
-1
0
1
-1
0
1
7将test14和test15进行取绝对值到test16和test17;
8将test16和test17进行灰度级压缩到test18和test19;
9将test18和test19与test1叠加成test20。
思考题
比较相同或不同高通虑波方法采用同一或不同大小模板高通滤波效果的差异,并解释其成因。
课堂作业:
选取m801w的左上角1/4部分(作为作业的原图),对其进行对比度增强,然后对其进行纵向高通滤波,并将滤波的结果叠加到原图上,用grey256调色板显示。
步骤:
1图像的切割;
2图像的对比度增强;
3图像的方向滤波;
4滤波结果取绝对值和灰度压缩;
5图像的叠加;
6结果显示
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- 数字图像 滤波