统计学实验报告.docx
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统计学实验报告
统计学实验报告
实验内容:
Excel在描述统计中的应用
Excel在相关与回归中的应用
班级:
组员:
实验一、Excel在描述统计中的应用
实验目的:
通过实践训练,使学生能够利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图,利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析,计算分组数据的平均值和方差。
一、利用直方图工具计算频率分布并制作直方图
资料:
某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下:
家庭人均纯收入如下:
18000200050001000002000070004000030000200009000800040000400003000025003000030000300006000600020000700070008000600036000250010000600070006000
生活费支出如下:
10005006001200100065014008001000800100020002000800500800800500540700800650600800500800450500500700500
要求:
1、以0、500、800、1000、1500为组限计算生活费支出的频数和累计频率;以0、5000、10000、20000、40000为组限计算家庭人均纯收入的频数和累计频率。
2、作出生活费支出、家庭人均纯收入的直方图
3、计算生活费支出、家庭人均纯收入的平均值、中位数、方差、标准差、95%置信区间。
实验步骤:
把生活费支出输入A1中,把组限输入B1中,将数据输入到表格。
1、执行菜单命令“工具”——“数据分析”
2、选择“直方图”,单击“确定”按钮,弹出“数据分析”,输入区蜮:
选择A1选项,按住左键不放拖到A32;接受区蜮:
选择B1选项,按住左键不放拖到B6;选中“标志”复选框,选中“输出区蜮”并选择C1指定输出区蜮,选中“累计百分率”复选框和“图表输出”复选框
3、单击“确定”按钮,得到各组频数和累计频率以及直方图。
4、对得出的直方图进行修改,调整坐标刻度、字体等。
图中柱体的间距应该设置为0,方法是:
把鼠标指向柱体内,单击鼠标右键,弹出“数据系列格式”对话框,选择“选项”选项卡,在“分类间距”中把数值设置为0即可。
5、家庭人均纯收入直方图制作方法同上。
二、利用描述“统计工具”对原始数据进行统计分析
实验步骤:
1、用鼠标单击生活费支出工作表中待分析数据任意单元格。
2、选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
3、用鼠标双击数据分析工具中的“描述统计”选项。
4、弹出“描述统计”对话框。
5、填写完“描述统计”对话框后,单击“确定”按钮即可。
6、家庭人均纯收入数据统计分析方法同上。
实验二、Excel在相关与回归中的应用
实训目的:
通过实践训练,使学生能够利用“数据统计”工具对原始数据进行分析,计算数据的相关系数与回归方程。
资料:
某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下:
家庭人均纯收入如下:
18000200050001000002000070004000030000200009000800040000400003000025003000030000300006000600020000700070008000600036000250010000600070006000
生活费支出如下:
10005006001200100065014008001000800100020002000800500800800500540700800650600800500800450500500700500
实验步骤:
(1)计算相关系数。
1、将数据输入到表格,在C3填写“相关系数”,存放系数值。
2、选择菜单中的“工具”——“数据分析”命令,弹出“数据分析”对话框后,在对话框中选择“相关系数”选项。
3、确定后会弹出“相关系数”对话框。
4、单击“确定”按钮,其中家庭人均纯收入的相关系数为0.588585866,生活费支出相关系数为1。
(2)回归分析
1、选择菜单中的“工具”——“数据分析”命令,弹出“数据分析”对话框后,在对话框中选择“回归”选项。
2、单击确定按钮后弹出“回归”对话框。
3.、单击确定按钮后得到结果
从上面的结果可知,线性回归方程为:
y^=598.9563282+0.011582944x
从输出的结果中可知R2=0.3464,说明模型拟合很好;回归系数的P值小于0.1,说明家庭人均纯收入与生活费支出关系显著,建立的回归模型通过检验。
生活费支出
组限
0
频率
累积%
生活费支出
1000
0
500
8
26.67%
500
500
800
15
76.67%
平均
600
800
1000
3
86.67%
标准误差
1200
1000
1500
2
93.33%
中位数
1000
1500
其他
2
100.00%
众数
650
2000
标准差
1400
方差
800
峰度
1000
偏度
800
区域
1000
最小值
2000
最大值
2000
求和
800
观测数
500
置信度(95.0%)
800
800
500
540
700
800
650
600
800
500
800
450
500
500
700
500
家庭人均纯收入
组限
0
频率
累积%
家庭人均纯收入
18000
0
5000
4
13.33%
2000
5000
10000
13
56.67%
平均
19000
5000
10000
20000
3
66.67%
标准误差
3540.169
100000
20000
40000
9
96.67%
中位数
9000
20000
40000
其他
1
100.00%
众数
30000
7000
标准差
19710.83
40000
方差
388516667
30000
峰度
8.63401
20000
偏度
2.474738
9000
区域
98000
8000
最小值
2000
40000
最大值
100000
40000
求和
589000
30000
观测数
31
2500
置信度(95.0%)
7229.989
30000
30000
30000
6000
6000
20000
7000
7000
8000
6000
36000
2500
10000
6000
7000
6000
20000
1000
回归统计
9000
800
MultipleR
0.588586
8000
1000
RSquare
0.346433
40000
2000
AdjustedRSquare
0.323897
40000
2000
标准误差
318.9485
30000
800
观测值
31
2500
500
30000
800
方差分析
30000
800
df
SS
MS
F
SignificanceF
30000
500
回归分析
1
1563755
1563755
15.37191
0.000496
6000
540
残差
29
2950116
101728.1
6000
700
总计
30
4513871
20000
800
7000
650
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限90.0%
上限90.0%
7000
600
Intercept
598.9563
80.20179
7.468117
3.13292E-08
434.9253
762.9874
462.6833
735.2294
8000
800
XVariable1
0.011583
0.002954
3.920702
0.000496
0.005541
0.017625
0.006563
0.016603
6000
500
36000
800
2500
450
10000
500
6000
500
7000
700
6000
500
实验心得体会
本学期学习了《统计学》这门课程,同时也上了统计学实验课程。
在统计学实验学习中,我学到了一些Excel操作软件的应用方法,学会了怎样运用Excel对数据进行收集整理与分析,下面是我对本学期统计学实验课的心得体会:
统计学是一门收集、整理、分析统计数据的方法科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。
统计学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整理和分析的一门方法论科学。
对统计数据进行处理一般需要借助一定的统计分析工具来完成。
因此,统计学试验是运用Excel的统计分析功能,进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造和计算以及检验和概率推断,帮助我们实现对总体参数的近似估计,从而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。
实验的第一步是是数据的录入,但是由于上课时间有限,所以我们都是使用老师做好的数据进行试验。
不过我们还是要重视这一步,因为在以后的实际运用中,这是最基础的一步。
按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松,既要细心又要用心。
不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的要求,合理而正确的分配和输入数据。
因此,输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基础。
当然如果是间接得到的数据就不需要再做这样的工作。
对参数进行抽样估计后还可以对其结果进行假设检验。
对总数的概率分部或分布参数做出某种假设,然后根据抽样得到的样本观测值,运用数理统计的分析方法,检验这种假设是否正确,从而决定接受或拒绝假设,这样的统计推断过程就是假设检验,也称显著性检验。
我在实验课上学的东西很多,通过实验过程的进行,对统计学的有关知识点的复习也与之同步。
在将课本知识与实验过程相结合的过程中,也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。
同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,学到了很多东西,对于以后写论文和工作都有很大的帮助。
我可以将自己所学的知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次,本次实验开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西,知道统计工作是一项具有创造性的活动,要出一流成果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
在本学期的实验课中,我还有很多不足,课前没有去预习,以至于在老师的讲解过程中很多东西都听得云里雾里,另外,课后作业也没有及时完成,对新知识还没有得到有效的掌握。
这些是我在今后的实验操作过程中应该提高和改进的地方。
我相信在今后的实验操作课中,逐步改正自己的不足,真正掌握知识,学以致用。
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