通信复试面试真题集锦部分问题.docx
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通信复试面试真题集锦部分问题
面试真题集锦部分问题
6如何得证信号传输的可靠性纠错码与检错码
表征数据传输可靠性的指标是误码率。
误码率越低,表明网络的传输可靠性越高。
误码率=传输中的误码/所传输的总码数*100%。
标准为1000Base-T网络制定的可接受的最高限度误码率为10的-10次方。
“检错码:
只检错不纠正纠错码:
发现错误并给以纠正常见的有奇偶校验码、海明校验码和循环冗余校验码(CRC)”
7.通信相关课程:
信号与系统,数字信号处理,信息论与编码,通信原理,现代交换原理,计算机网络,EDA,高频电子电路等。
TDMA,也就是时分多址,非常好理解,同样的一段频谱在同时同地给不同的人使用,那就会有强干扰,那我就不同时给不同的用户使用不就行了
CDMA,即码分多址,相对比较难理解一点。
以前人们都只想到一段频谱的利用方式是先在频谱上切,不是说同频有强干扰吗那就大家用不用频率不就行了于是就把频谱切成一小块一小块,大家使用不同的频率通信(频分多址,也就是FDMA),后来发现这样满足不了日益增多的用户,于是又想到了TDMA,在时间上切片,这样又增大了频谱利用率。
而CDMA不在频率上切,也不在时间上切,而是用正交的扩频码来区分不同的用户,怎么理解呢就是以前的技术,要么是同频不同时,要么是同时不同频,而CDMA则是可以同时且同频的!
这样不是会有强干扰么于是就是用正交的扩频码来区分不同的用户,这里的正交在数学上的意思就是不相关的。
可以用高通公司的“鸡尾酒会”模型来解释:
还是把频谱比喻作一个房间,而这次大家不是进不同的房间进行通信(频分多址),也不是排队进房间进行通信(时分多址),而是大家一窝蜂的进去说话,可是这样大家一起说话会很吵(同频同地同时通信会有强干扰),都听不清楚对方的声音了,该怎么办那就是大家说不一样的语言,比如A和B说汉语,C和D说英语,E和F说德语,这些语言可以认为是“正交”的,也就是没有什么相关性,可以轻易的区分开来,所以即使环境很吵,只要认准属于自己语言的声音就行了。
以上大概就是CDMA的概念。
9拼装计算机的过程
第一准备好组装电脑的配件和一把螺丝刀,一定要记得消除身上的静电;
第二将CPU和内存安装到主板上(在此之前要根据实际情况设置好主板跳线);
第三将机箱打开;第四安装电源;第五安装硬盘、软驱、光驱;第六安装主板;
第七安装显示卡、声卡等;第八连接电源线;第九连接数据线;第十装挡板;
最后盖上机箱盖
15.通信前沿信息
5G、量子通信、可见光通信
七月取消流量漫游费
发布5G系统中频段频率使用规划,明确3300-3600MHz和4800-5000MHz频段作为5G工作频段
如何实现通信同步
发送和接收双方要保持完全的同步,因此,要求接收和发送设备必须使用同一时钟。
优点:
可以实现高速度、大容量的数据传送。
缺点:
要求发生时钟和接收时钟保持严格同步,同时硬件复杂。
当发送方和接收方达到同步后,就可以一个字符接一个字符地发送一大块数据,而不再需要用起始位和停止位了
26.描述香农定理
香农定理给出了信道信息传送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及带宽的关系。
香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同,所支持的单载波最大吞吐量的不同。
在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,信道容量Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为:
Rmax=B*log2(1+S/N)。
注意这里的log2是以2为底的对数。
香农三大定理是信息论的基础理论。
香农三大定理是存在性定理,虽然并没有提供具体的编码实现方法,但为通信信息的研究指明了方向。
香农第一定理是可变长无失真信源编码定理。
香农第二定理是有噪信道编码定理。
香农第三定理是保失真度准则下的有失真信源编码定理。
具体如下:
香农第一定理(可变长无失真信源编码定理)
设离散无记忆信源X包含N个符号{x1,x2,…,xi,..,xN},信源发出K重符号序列,则此信源可发出N^k个不同的符号序列消息,其中第j个符号序列消息的出现概率为PKj,其信源编码后所得的二进制代码组长度为Bj,代码组的平均长度B为
B=PK1B1+PK2B2+…+PN^kBN^k
当K趋于无限大时,B和H(X)之间的关系为B/K=H(X)(K趋近无穷)
香农第一定理又称为无失真信源编码定理或变长码信源编码定理。
香农第一定理的意义:
将原始信源符号转化为新的码符号,使码符号尽量服从等概分布,从而每个码符号所携带的信息量达到最大,进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
香农第二定理(有噪信道编码定理)
有噪信道编码定理。
当信道的信息传输率不超过信道容量时,采用合适的信道编码方法可以实现任意高的传输可靠性,但若信息传输率超过了信道容量,就不可能实现可靠的传输。
设某信道有r个输入符号,s个输出符号,信道容量为C,当信道的信息传输率R 公式: 注: B为信道带宽;S/N为信噪比,通常用分贝(dB)表示。 香农第三定理(保失真度准则下的有失真信源编码定理) 保真度准则下的信源编码定理,或称有损信源编码定理。 只要码长足够长,总可以找到一种信源编码,使编码后的信息传输率略大于率失真函数,而码的平均失真度不大于给定的允许失真度,即D'<=D. 设R(D)为一离散无记忆信源的信息率失真函数,并且选定有限的失真函数,对于任意允许平均失真度D>=0,和任意小的a>0,以及任意足够长的码长N,则一定存在一种信源编码W,其码字个数为M<=EXP{N[R(D)+a]},而编码后码的平均失真度D'(W)<=D+a。 27.单片机里如何实现实时处理 28.什么是帧 计算机通信传输的是由“0”和“1”构成的二进制数据,二进制数据组成“帧”(Frame),帧是网络传输的最小单位。 在网络中,网络设备将“位”组成一个个的字节,然后这些字节“封装”成帧,在网络上传输。 为什么要把数据“封装”成帧呢因为用户数据一般都比较大,有的可以达到MB字节,一下子发送出去十分困难,于是就需要把数据分成许多小份,再按照一定的次序发送出去。 帧数就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次,通常用fps(FramesPerSecond)表示。 每一帧都是静止的图象,快速连续地显示帧便形成了运动的假象。 高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画。 每秒钟帧数(fps)愈多,所显示的动作就会愈流畅。 一般来说30fps是可以接受的,所以要避免动作不流畅的最低fps是30。 除了30fps外,有些计算机视频格式,例如AVI,每秒只能提供15帧。 我们之所以能够利用摄像头来看到连续不断的影像,是因为影像传感器不断摄取画面并传输到屏幕上来,当传输速度达到一定的水平时,人眼就无法辨别画面之间的时间间隙,所以大家可以看到连续动态的画面。 29.如何提高话音通信中的信噪比 31.实现循环的方式C 32.频响函数H(jw)的物理意义 系统可看作是一个信号处理器 H(jw)是一个加权函数,对信号各频率分量进行加权,对不同的w,有不同的加权作用,这也是信号分解,求响应再叠加的过程。 33.我所理解的大数据 大数据,简单理解就是很多很多数据,重要的是很多很多各种类型(人工判断不出或无法判断,但实际是相关的)数据。 然后我们怎么发现和利用这些数据间的相关性才是大数据应用的核心。 淘宝上每一张订单都有下单时间,甚至连顾客什么时候开始浏览某一件宝贝,是否经历n分钟跟售前客服的讨价还价,最后在几点几分下单成交,这些都是被收集起来的数据。 更多信息请知乎搜索大数据 云存储 云存储[1]是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是一种新兴的网络存储技术,[1]是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。 简单来说,云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。 使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。 小波变换和傅立叶的区别 它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(空间)频率的局部化分析,通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。 与Fourier变换相比,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。 通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析属于信号时频分析的一种,在小波分析出现之前,傅立叶变换是信号处理领域应用最广泛、效果最好的一种分析手段。 傅立叶变换是时域到频域互相转化的工具,从物理意义上讲,傅立叶变换的实质是把这个波形分解成不同频率的正弦波的叠加和。 正是傅立叶变换的这种重要的物理意义,决定了傅立叶变换在信号分析和信号处理中的独特地位。 傅立叶变换用在两个方向上都无限伸展的正弦曲线波作为正交基函数,把周期函数展成傅立叶级数,把非周期函数展成傅立叶积分,利用傅立叶变换对函数作频谱分析,反映了整个信号的时间频谱特性,较好地揭示了平稳信号的特征。 小波变换是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。 它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,因此,小波变换在许多领域都得到了成功的应用,特别是小波变换的离散数字算法已被广泛用于许多问题的变换研究中。 从此,小波变换越来越引起人们的重视,其应用领域来越来越广泛。 (知乎)短时傅里叶变换是给信号在时域上加窗,把信号分成一小段一小段,分别做傅里叶变换;小波变换直接更换了基函数,将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波基。 相比于窗宽窄不能变化的短时傅里叶变换,小波基的尺度可以伸缩,从而解决了时域、频域分辨率不可兼得的问题,并且可以实现正交化。 单片机有多少个I/O接口,分别有哪些功能 MCS-51单片机有4个双向的8位I/O口,P0~P3口为三态双向口P1,P2,P3口为准双向口(用作输入时,口线被拉成高电平,所以称为准双向口)。 51单片机的4个口都可作为IO口使用,并不是说只有P1口能作为IO口。 应该是P0、P2和P3除了IO口外还有第二功能。 而P1口只有IO口功能。 P0口可作为数据总线口,它可以对外部存储器低8位读写。 P2口也可以作为系统扩展时的高8位地址。 P3口除了IO口功能外,还有第二功能,即(串行输入口RXD)、(串行输TXD)、(外部中断/0INT0)、(外部中断1)、(定时器0外部中断T0)、(定时器1外部中断T1)、(外部存储器写/WR)、(外部存储器读/RD) 37.如何降低通信中的误码率 二进制数字频带传输系统,误码率与调制方式,噪声的统计特性,解调及译码判决方式有关.而多进制数字调制系统的误码率与平均信噪比和进制数有关. 对于二进制数字频带传输系统,无论采用何种方式,何种检测方法,其共同点都是随着输入信噪比增大时,系统的误码率就降低;反之,当输入信噪比减小时,系统的误码率就增加. 因此降低译码误码率需要细调极化角、换好线,检查线路接头是否导通良好,检查线路老化情况 38.为什么线性时不变系统的输入输出可以用单位冲击响应卷积输入实现 设单位冲激函数的零状态相应为h(t) 则: δ(t)--------h(t) δ(t-ζ)-------h(t-ζ)(时不变性) f(ζ)*δ(t-ζ)----f(ζ)*h(t-ζ)(齐次性) f(t)=∫f(ζ)*δ(t-ζ)dζ--------y(t)=∫f(ζ)*h(t-ζ)dζ(叠加性) 所以: 输入信号f(t)与冲激响应h(t)的卷积就是f(t)的输出响应 40.谈谈对移动通信的理解 通信工程会包含一些有线通信,计算机通信,无线通信的内容。 而移动通信更偏重现在的WiFi,3G,4G技术等等 从以前的电报到固定电话再到移动通信() 移动通信系统由移动台、基台、移动交换局组成。 若要同某移动台通信,移动交换局通过各基台向全网发出呼叫,被叫台收到后发出应答信号,移动交换局收到应答后分配一个信道给该移动台并从此话路信道中传送一信令使其振铃。 41.调制的意义是为何 在通信系统中,对模拟基带信号进行调制的目的就是为了让多个基带信号经过调制后在有线信道上同时传输,同时也适合于在无线信道中实现频带信号的传输;并且还能增强信号的抗噪声能力.因此,调制的作用可概括为减小干扰,提高系统抗干扰能力,同时还可实现传输带宽与信噪比之间的互换. 调制: 将各种数字基带信号转换成适于信道传输的数字调制信号(已调信号或频带信号)。 调制的目的是把要传输的模拟信号或数字信号变换成适合信道传输的信号,这就意味着把基带信号(信源)转变为一个相对基带频率而言频率非常高的带通信号。 该信号称为已调信号,而基带信号称为调制信号。 调制可以通过使高频载波随信号幅度的变化而改变载波的幅度、相位或者频率来实现。 原因平常我们所听到看到的信号,由于频率、带宽以及易受干扰等原因,不适合直接用天线发射,所以就使用一个高频信号作为载波,把需要传输的信号混入载波中,通过天线发射 ①调制搬移了基带信号的频谱,使已调波的频谱特性适宜信道的频谱特性。 ②调制将低频信号搬移到高频处,使信号能量易于通过天线辐射 ③调制将多路基带信号搬移到不同的载波上,完成信号的频率分配,使多路信号互不干扰地在同一个信道上传输,从而实现频分复用。 ④调制可以减少噪声和干扰。 ⑤调制可以提高频率资源的利用率。 与IIR FIR: 有限脉冲响应滤波器。 有限说明其脉冲响应是有限的。 与IIR相比,它具有线性相位、容易设计的优点。 这也就说明,IIR滤波器具有相位不线性,不容易设计的缺点。 而另一方面,IIR却拥有FIR所不具有的缺点,那就是设计同样参数的滤波器,FIR比IIR需要更多的参数。 这也就说明,要增加DSP的计算量。 DSP需要更多的计算时间,对DSP的实时性有影响。 以下都是低通滤波器的设计。 FIR的设计: FIR滤波器的设计比较简单,就是要设计一个数字滤波器去逼近一个理想的低通滤波器。 通常这个理想的低通滤波器在频域上是一个矩形窗。 根据傅里叶变换我们可以知道,此函数在时域上是一个采样函数。 通常此函数的表达式为: sa(n)=sin(n∩)/n∏,但是这个采样序列是无限的,计算机是无法对它进行计算的。 故我们需要对此采样函数进行截断处理。 也就是加一个窗函数。 就是传说中的加窗。 也就是把这个时域采样序列去乘一个窗函数,就把这个无限的时域采样序列截成了有限个序列值。 但是加窗后对此采样序列的频域也产生了影响: 此时的频域便不在是一个理想的矩形窗,而是成了一个有过渡带,阻带有波动的低通滤波器。 通常根据所加的窗函数的不同,对采样信号加窗后,在频域所得的低通滤波器的阻带衰减也不同。 通常我们就是根据此阻带衰减去选择一个合适的窗函数。 如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、BLACKMAN窗、凯撒窗等。 选择一个具体的窗函数之后,根据所设计滤波器的参数来计算所需的阶数、此窗函数的表达式。 然后用这个窗函数去和采样序列相乘,就可以得到实际滤波器的脉冲响应。 IIR的设计(双线性变换法): IIR的设计理念是这样的: 根据所要设计滤波器的参数去确定一个模拟滤波器的传输函数,然后再根据这个传输函数,通过双线性变换、或脉冲响应不变法来进行数字滤波器的设计。 它的设计比较复杂,复杂在于它的憨怠封干莩妨凤施脯渐模拟滤波器传输函数H(s)的确定。 这一点我们可以让软件来实现。 然后,我们说一下它的具体实现步骤: 首先你要先确定你需要一个什么样的滤波器,巴特沃斯型,切比雪夫型,还是其它什么型的滤波器。 当你选定一个型号后,你就可以根据设计参数和这个滤波器的计算公式来确定其阶数、传输函数的表达式。 通常这个过程中还存在预扭曲的问题(这只是双线性变换法所需要注意的问题,脉冲响应不变法不存在这种问题)。 确定H(S)后,就可以通过双线性变换得到其数字域的差分方程 45.对n比特进行编码附加的码 卷积码是将k个信息比特编成n个比特,但k和n通常很小,特别适合以串行形式进行传输,时延小。 若以(n,k,m)来描述卷积码,其中k为每次输入到卷积编码器的bit数,n为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组码字,m为编码存储度,也就是卷积编码器的k元组的级数,称m+1=K为编码约束度m称为约束长度。 卷积码将k元组输入码元编成n元组输出码元,但k和n通常很小,特别适合以串行形式进 46.奇偶校验码要纠错如何做 为使一种码具有检错或纠错能力,须对原码字增加多余的码元,以扩大码字之间的差别,即把原码字按某种规则变成有一定剩余度(见信源编码)的码字,并使每个码字的码之间有一定的关系。 分组码,卷积码,系统码,循环码(BCH,RS) 47.理论上能否做到无码间串扰如何实现 只要基带传输系统的冲激响应波形h(t)仅在本码元的抽样时刻上有最大值,并在其他码元的抽样时刻上均为0,则可消除码间串扰。 若h(t)的抽样值除了在t=0时不为零外,在其他所有抽样点上均为零,就不存在码间串扰。 由于数字信息序列是随机的,要想通过在接收滤波器输出的信号抽样信号中的各项相互抵消使码间串扰为0是不行的,这就需要对基带传输系统的总传输特性h(t)的波形提出要求。 如果相邻码元的前一个码元的波形到达后一个码元抽样判决时刻已经衰减到0,就能满足要求。 但是,这样的波形不易实现,因为现实中的h(t)波形有很长的“拖尾”,也正是由于每个码元的“拖尾”造成了对相邻码元的串扰。 这就是消除码间串扰的基本思想。 48.指向常量的指针为什么不能改变 常量指针 常量指针是指向常量的指针,指针可以指向不同的地址,但是指针指向的内存地址内容是不可修改的 指针常量 指针常量是指针的常量,它是不可改变地址的指针,但可以对它所指向的内容进行修改。 49.指针和引用的区别 指针和引用的联系与区别 ★相同点: 1.都是地址的概念; 指针指向一块内存,它的内容是所指内存的地址;引用是某块内存的别名。 ★区别: 1.指针是一个实体,而引用仅是个别名; 2.引用使用时无需解引用(*),指针需要解引用; 3.引用只能在定义时被初始化一次,之后不可变;指针可变; 4.引用没有const,指针有const; 5.引用不能为空,指针可以为空; 6.“sizeof引用”得到的是所指向的变量(对象)的大小,而“sizeof指针”得到的是指针本身(所指向的变量或对象的地址)的大小; 7.指针和引用的自增(++)运算意义不一样; 8.从内存分配上看: 程序为指针变量分配内存区域,而引用不需要分配内存区域。 语言中指针和数组的关系 c语言中数组和参数可以通用,数组有一个基址,c中用指针指向它,计算数组元素地址的时候,是基址+元素字节数*(元素序号-1)。 1,数组是一块内存连续的数据。 2,指针是一个指向内存空间的变量。 对于数组来说,数组的首地址,也可以用指针来表示操作 51.数组名实质是什么 数组名是数组的首地址(符号地址常量),数组可以转换为指针 数组名作为一个符号地址其所代表的是数组所分配的内存单元的起始地址 52.全网通是什么商用标准哪些是我国自主研发 全网通是同时兼容中国电信、中国移动、中国联通,这三种网络的语音和数据业务 我国TD-LTE网络为Band38/39/40/41,FDDLTEBand1/3/ 今年正式商用VoLTE,全面启动全网通版 53.粉红噪声是啥 粉红噪音是自然界最常见的噪音,简单说来,粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。 从波形角度看,粉红噪音是分形的,在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。 从功率(能量)的角度来看,粉红噪音的能量从低频向高频不断衰减,曲线为1/f,通常为每8度下降3分贝。 粉红噪音是最常用于进行声学测试的声音。 利用粉红噪音可以模拟出比如瀑布或者下雨的声音 和单片机的区别FPGA的了解 本质上都是控制类芯片,都有数据和地址单元和外围设备进行交互。 都可以看成是一个微控制系统。 只是单片机更侧重于IO接口部分的控制功能,对于复杂和对系统要求较高的算法,其处理能力有限。 而DSP英文翻译是数字信号处理,对于高速离散量的数据处理有很大的优势。 简单地理解就是DSP是一个算数单元ALU更复杂的单片机。 单片机是冯.诺依曼总线结构,即程序和数据存储器合并在一起,而DSP是哈佛总线结构,程序和数据存储器是分开的。 DSP运算速度更快,尤其是关键的乘法运算。 完成一条指令需要三个步骤,取指令、指令译码和执行时间。 DSP大多采用流水线技术,即,每条指令都由片内多个功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等步骤。 有一些专用DSP芯片,将常用信号处理算法通过硬件实现(FFT、卷积 FPGA,即现场可编程门阵列,它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。 它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 FPGA以并行运算为主,以硬件描述语言来实现 中的A律和U律有什么区别 量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示,通常是用二进制表示。 为解决均匀量化时小信号量化误差大,音质差的问题,在实际中采用不均匀选取量化间隔的非线性量化方法,即量化特性在小信号时分层密,量化间隔小,而在大信号时分层疏,量化间隔大。 在实际中使用的是两种对数形式的压缩特性: A律和U律,A律编码主要用于30/32路一次群系统,U律编码主要用于24路一次群系统。 A律PCM用于欧洲和中国,U律PCM用于北美和日本 56.滤波器的通带阻带 滤波器通带(filtertransmissionband),信号通过滤波器时,衰减最小的频带,即滤波器允许通过信号的频率范围。 理想滤波器是指无衰减的传输频带。 带阻滤波器(bandstopfilters,简称BSF)是指能通过大多数频率分量、但将某些范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器,与带通滤波器的概念相对。 59.超外差接收机 超外差接收机是利用本地产生的振荡波与输入信号混频,将输入信号频率变换为某个预先确定的频率的方法。 这种方法是为了适应远程通信对高频率、弱信号接收的需要,在外差原理的基础上发展而来的。 外差方法是将输入信号频率变换为音频,而阿姆斯特朗提出的方法是将输入信号变换为超音频,所以称之为超外差。 1919年利用超外差原理制成超外差接收机。 这种接收方式的性能优于高频(直接)放大式接收,所以至今仍广泛应用于远程信号的接收,并且已推广应用到测量技术等方面。 随着集成电路技术的发展,超外差接收机已经可以单片集成 61.频率分辨率时间分辨率 频率分辨率是指将两个相邻谱峰分开的能力。 在实际应用中是指分辨两个不同频率信号的最小间隔。 实际应用时,可以将频率分辨率理解为频谱图中,在频率轴(频谱图的水平轴))上得到的最小频率间隔如果采样频率为fs,采样时间间隔为t,采样点数为N,采样时间为t(完成一组样本的采集所需要的时间),则频率分辨率
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