GOOGLE面试笔试题及答案.docx
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GOOGLE面试笔试题及答案.docx
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GOOGLE面试笔试题及答案
Google面试笔试题及答案
谷歌笔试题:
判断一个自然数是否是某个数的平方。
当然不能使用开方运算。
假设待判断的数字是N。
方法1:
遍历从1到N的数字,求取平方并和N进行比较。
如果平方小于N,则继续遍历;如果等于N,则成功退出;如果大于N,则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。
方法2:
使用二分查找法,对1到N之间的数字进行判断。
复杂度为O(logn)。
方法3:
由于
(n+1)^2
=n^2+2n+1,
=...
=1+(2*1+1)+(2*2+1)+...+(2*n+1)
注意到这些项构成了等差数列(每项之间相差2)。
所以我们可以比较N-1,N-1-3,N-1-3-5...和0的关系。
如果大于0,则继续减;如果等于0,则成功退出;如果小于0,则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。
不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法,所以速度会更快些。
谷歌笔试题:
如何随机选取1000个关键字
给定一个数据流,其中包含无穷尽的搜索关键字(比如,人们在谷歌搜索时不断输入的关键字)。
如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字?
定义长度为1000的数组。
对于数据流中的前1000个关键字,显然都要放到数组中。
对于数据流中的的第n(n>1000)个关键字,我们知道这个关键字被随机选中的概率为1000/n。
所以我们以1000/n的概率用这个关键字去替换数组中的随机一个。
这样就可以保证所有关键字都以1000/n的概率被选中。
对于后面的关键字都进行这样的处理,这样我们就可以保证数组中总是保存着1000个随机关键字。
谷歌笔试题:
将下列表达式按照复杂度排序
将下列表达式按照复杂度排序
2^n
n^Googol(其中Googol=10^100)
n!
n^n
按照复杂度从低到高为
n^Googol
2^n
n!
n^n
谷歌笔试题:
在半径为1的圆中随机选取一点
假设圆心所在位置为坐标元点(0,0)。
方法1.
在x轴[-1,1],y轴[-1,1]的正方形内随机选取一点。
然后判断此点是否在圆内(通过计算此点到圆心的距离)。
如果在圆内,则此点即为所求;如果不在,则重新选取直到找到为止。
正方形的___为4,圆的___为pi,所以正方形内的随机点在圆内的概率是pi/4。
方法2.
从[0,2*pi)中随机选一个角度,对应于圆中的一条半径,然后在此半径上选一个点。
但半径上的点不能均匀选取,选取的概率应该和距圆心的长度成正比,这样才能保证随机点在圆内是均匀分布的。
谷歌笔试题:
给定一个长度的整数流,如何随机选取一个数
方法1.
将整个整数流保存到一个数组中,然后再随机选取。
如果整数流很长,无法保存下来,则此方法不能使用。
方法2.
如果整数流在第一个数后结束,则我们必定会选第一个数作为随机数。
如果整数流在第二个数后结束,我们选第二个数的概率为1/2。
我们以1/2的概率用第2个数替换前面选的随机数,得到满足条件的新随机数。
....
如果整数流在第n个数后结束,我们选第n个数的概率为1/n。
我们以1/n的概率用第n个数替换前面选的随机数,得到满足条件的新随机数。
....
利用这种方法,我们只需保存一个随机数,和迄今整数流的长度即可。
所以可以处理任意长的整数流。
谷歌笔试题:
设计一个数据结构,其中包含两个函数,1.插入一个数字,2.获得中数。
并估计时间复杂度。
1.使用数组存储。
插入数字时,在O
(1)时间内将该数字插入到数组最后。
获取中数时,在O(n)时间内找到中数。
(选数组的第一个数和其它数比较,并根据比较结果的大小分成两组,那么我们可以确定中数在哪组中。
然后对那一组按照同样的方法进一步细分,直到找到中数。
)
2.使用排序数组存储。
插入数字时,在O(logn)时间内找到要插入的位置,在O(n)时间里___元素并将新数字插入到合适的位置。
获得中数时,在O
(1)复杂度内找到中数。
3.使用大根堆和小根堆存储。
使用大根堆存储较小的一半数字,使用小根堆存储较大的一半数字。
插入数字时,在O(logn)时间内将该数字插入到对应的堆当中,并适当___根节点以保持两个堆数字相等(或相差1)。
获取中数时,在O
(1)时间内找到中数。
给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。
当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
请在这个特殊数组中找出给定的整数。
假设数组为a[0,1,...,N-1]。
我们可以采用类似二分查找的策略。
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