SQL语句教程很详细.docx

SQL语句教程很详细.docx

《SQL语句教程很详细.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SQL语句教程很详细.docx（51页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

SQL语句教程很详细

无论您是一位SQL的新手，或是一位只是需要对SQL复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。

这个SQL教材网站列出常用的SQL指令,包含以下几个部分：

♦SQL指令:

SQL如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。

♦表格处理:

SQL如何被用来处理数据库中的表格。

♦进阶SQL:

介绍SQL进阶概念，以及如何用SQL来执行一些较复杂的运算。

♦SQL语法:

这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL语法。

对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。

当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL的语法会有一个大致上的了解。

另外，您将能够正确地运用SQL来由数据库中获取信息。

笔者本身的经验是，虽然要对SQL有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL有个基本的了解并不难。

希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。

SQL指令

SELECT

是用来做什么的呢？

一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。

从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：

从（FROM）数据库中的表格内选出（SELECT）。

（表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。

在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL来设定表格。

）我们由这里可以看到最基本的SQL架构：

SELECT"栏位名"FROM"表格名"

我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。

假设我们有以下这个表格：

Store_Information

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

若要选出所有的店名（store_Name），我们就打入：

SELECTstore_nameFROMStore_Information

结果:

store_name

LosAngeles

SanDiego

LosAngeles

Boston

我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。

DISTINCT

SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。

这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。

在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。

换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。

这要如何达成呢？

在SQL中，这是很容易做到的。

我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。

DISTINCT的语法如下：

SELECTDISTINCT"栏位名"

FROM"表格名"

举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTDISTINCTstore_nameFROMStore_Information

结果:

store_name

LosAngeles

SanDiego

Boston

WHERE

我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。

在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。

就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过$1,000的资料。

要做到这一点，我们就需要用到WHERE这个指令。

这个指令的语法如下：

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

WHERE"条件"

若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000的资料，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTstore_name

FROMStore_Information

WHERESales>1000

结果:

store_name

LosAngeles

ANDOR

在上一页中，我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。

这个条件可能是简单的（像上一页的例子），也可能是复杂的。

复杂条件是由二或多个简单条件透过AND或是OR的连接而成。

一个SQL语句中可以有无限多个简单条件的存在。

复杂条件的语法如下：

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

WHERE"简单条件"

{[AND|OR]"简单条件"}+

{}+代表{}之内的情况会发生一或多次。

在这里的意思就是AND加简单条件及OR加简单条件的情况可以发生一或多次。

另外，我们可以用（）来代表条件的先后次序。

举例来说，我们若要在Store_Information表格中选出所有Sales高于$1,000或是Sales在$500及$275之间的资料的话，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

SanFrancisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTstore_name

FROMStore_Information

WHERESales>1000

OR（Sales<500ANDSales>275）

结果:

store_name

LosAngeles

SanFrancisco

IN

在SQL中，在两个情况下会用到IN这个指令；这一页将介绍其中之一：

与WHERE有关的那一个情况。

在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入IN这个子句。

IN指令的语法为下：

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

WHERE"栏位名"IN（'值一','值二',...）

在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。

值可以是数目或是文字。

若在括号内只有一个值，那这个子句就等于

WHERE"栏位名"='值一'

举例来说，若我们要在Store_Information表格中找出所有含盖LosAngeles或SanDiego的资料，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

SanFrancisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECT*

FROMStore_Information

WHEREstore_nameIN（'LosAngeles','SanDiego'）

结果:

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

BETWEEN

IN这个指令可以让我们依照一或数个不连续（discrete）的值的限制之内抓出资料库中的值，而BETWEEN则是让我们可以运用一个范围（range）内抓出资料库中的值。

BETWEEN这个子句的语法如下：

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

WHERE"栏位名"BETWEEN'值一'AND'值二'

这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。

举例来说，若我们要由Store_Information表格中找出所有介于January6,1999及January10,1999中的资料，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

SanFrancisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECT*

FROMStore_Information

WHEREDateBETWEEN'Jan-06-1999'AND'Jan-10-1999'

请读者注意：

在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。

在这里我们选择了其中一种储存法。

结果:

store_name

Sales

Date

SanDiego

$250

Jan-07-1999

SanFrancisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

LIKE

LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。

基本上，LIKE能让我们依据一个模式（pattern）来找出我们要的资料。

相对来说，在运用IN的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用BETWEEN的时候，我们则是列出一个范围。

LIKE的语法如下：

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

WHERE"栏位名"LIKE{模式}

{模式}经常包括野卡（wildcard）.以下是几个例子：

'A_Z':

所有以'A'起头，另一个任何值的字原，且以'Z'为结尾的字符串。

'ABZ'和'A2Z'都符合这一个模式，而'AKKZ'并不符合（因为在A和Z之间有两个字原，而不是一个字原）。

'ABC%':

所有以'ABC'起头的字符串。

举例来说，'ABCD'和'ABCABC'都符合这个模式。

'%XYZ':

所有以'XYZ'结尾的字符串。

举例来说，'WXYZ'和'ZZXYZ'都符合这个模式。

'%AN%':

所有含有'AN'这个模式的字符串。

举例来说，'LOSANGELES'和'SANFRANCISCO'都符合这个模式。

我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Information表格上:

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LOSANGELES

$1500

Jan-05-1999

SANDIEGO

$250

Jan-07-1999

SANFRANCISCO

$300

Jan-08-1999

BOSTON

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECT*

FROMStore_Information

WHEREstore_nameLIKE'%AN%'

结果:

store_name

Sales

Date

LOSANGELES

$1500

Jan-05-1999

SANFRANCISCO

$300

Jan-08-1999

SANDIEGO

$250

Jan-07-1999

ORDERBY

到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。

不过我们尚未提到这些资料要如何排列。

这其实是一个很重要的问题。

事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。

这可能是由小往大（ascending）或是由大往小（descending）。

在这种情况下，我们就可以运用ORDERBY这个指令来达到我们的目的。

ORDERBY的语法如下:

SELECT"栏位名"

FROM"表格名"

[WHERE"条件"]

ORDERBY"栏位名"[ASC,DESC]

[]代表WHERE子句不是一定需要的。

不过，如果WHERE子句存在的话，它是在ORDERBY子句之前。

ASC代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC代表结果会以由大往小的顺序列出。

如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用ASC。

我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。

在这个情况下，ORDERBY子句的语法如下（假设有两个栏位）：

ORDERBY"栏位一"[ASC,DESC],"栏位二"[ASC,DESC]

若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据"栏位一"由小往大排。

若有好几笔资料"栏位一"的值相等，那这几笔资料就依据"栏位二"由小往大排。

举例来说，若我们要依照Sales栏位的由大往小列出Store_Information表格中的资料，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

SanFrancisco

$300

an-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTstore_name,Sales,Date

FROMStore_Information

ORDERBYSalesDESC

结果:

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

SanFrancisco

$300

Jan-08-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。

除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序（依据SQL句中的顺序）。

在SELECT后的第一个栏位为1，第二个栏位为2，以此类推。

在上面这个例子中，我们用以下这句SQL可以达到完全一样的效果：

SELECTstore_name,Sales,Date

FROMStore_Information

ORDERBY2DESC

函数

既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。

SQL有提供一些这一类的函数。

它们是：

AVG（平均）

COUNT（计数）

MAX（最大值）

MIN（最小值）

SUM（总合）

运用函数的语法是：

SELECT"函数名"（"栏位名"）

FROM"表格名"

举例来说，若我们要由我们的范例表格中求出Sales栏位的总合，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTSUM（Sales）FROMStore_Information

结果:

SUM（Sales）

$2750

$2750代表所有Sales栏位的总合:

$1500+$250+$300+$700.

除了函数的运用外，SQL也可以做简单的数学运算，例如加（+）和减（-）。

对于文字类的资料，SQL也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连（concatenation），文字修整（trim），以及子字符串（substring）。

不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。

COUNT

在上一页有提到，COUNT是函数之一。

由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。

基本上，COUNT让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。

它的语法是：

SELECTCOUNT（"栏位名"）

FROM"表格名"

举例来说，若我们要找出我们的范例表格中有几笔store_name栏不是空白的资料时，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTCOUNT（store_name）

FROMStore_Information

WHEREstore_nameisnotNULL

结果:

Count（store_name）

4

"isnotNULL"是"这个栏位不是空白"的意思。

COUNT和DISTINCT经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料（至于这些资料实际上是什么并不重要）。

举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_name，我们就键入，

SELECTCOUNT（DISTINCTstore_name）

FROMStore_Information

结果:

Count（DISTINCTstore_name）

3

GROUPBY

我们现在回到函数上。

记得我们用SUM这个指令来算出所有的Sales（营业额）吧！

如果我们的需求变成是要算出每一间店（store_name）的营业额（sales），那怎么办呢？

在这个情况下，我们要做到两件事：

第一，我们对于store_name及Sales这两个栏位都要选出。

第二，我们需要确认所有的sales都要依照各个store_name来分开算。

这个语法为：

SELECT"栏位1",SUM（"栏位2"）

FROM"表格名"

GROUPBY"栏位1"

在我们的范例上，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就键入，

SELECTstore_name,SUM（Sales）

FROMStore_Information

GROUPBYstore_name

结果:

store_nameSUM（Sales）

LosAngeles$1800

SanDiego$250

Boston$700

当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到GROUPBY这个指令。

在这个情况下，我们需要确定我们有GROUPBY所有其他的栏位。

换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在GROUPBY的子句中。

HAVING

那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？

举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过$1,500。

在这个情况下，我们不能使用WHERE的指令。

那要怎么办呢？

很幸运地，SQL有提供一个HAVING的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。

HAVING子句通常是在一个SQL句子的最后。

一个含有HAVING子句的SQL并不一定要包含GROUPBY子句。

HAVING的语法如下：

SELECT"栏位1",SUM（"栏位2"）

FROM"表格名"

GROUPBY"栏位1"

HAVING（函数条件）

请读者注意：

如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUPBY子句。

在我们Store_Information表格这个例子中,

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

LosAngeles

$1500

Jan-05-1999

SanDiego

$250

Jan-07-1999

LosAngeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

若我们要找出Sales大于$1,500的store_name，我们就键入，

SELECTstore_name,SUM（sales）

FROMStore_Information

GROUPBYstore_name

HAVINGSUM（sales）>1500

结果:

store_nameSUM（Sales）

LosAngeles$1800

ALIAS

接下来，我们讨论alias（别名）在SQL上的用处。

最常用到的别名有两种：

栏位别名及表格别名。

简单地来说，栏位别名的目的是为了让SQL产生的结果易读。

在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是SUM（sales）。

虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。

若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。

第二种别名是表格别名。

要给一个表格取一个别名，只要在FROM子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。

这在我们要用SQL由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。

这一点我们在之