中国服务机器人产业发展分析报告.docx
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中国服务机器人产业发展分析报告.docx
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中国服务机器人产业发展分析报告
2019-2020年中国服务机器人产业发展分析报告
图录
表录
一、服务机器人发展现状分析
(一)服务机器人的定义及分类标准
IFR对于服务机器人的定义为:
服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,它能完成有益于人类健康的服务工作,但不包括从事生产的设备。
按照国标《机器人与机器人装备词汇》(GB12643-2013)和《机器人与机器人装置词汇》(ISO8373:
2012)定义为:
服务机器人是指除工业自动化应用外,能为人类或设备完成有用任务的机器人。
分类上看,IFR等国际机构按应用领域将服务机器人划分为专业服务机器人和个人/家用服务机器人两类。
图1服务机器人的分类
资料来源:
IFR、中国机器人产业联盟
按照国标《特种机器人分类、符号、标志》(GB/T36321-2018)的分类,服务机器人分为个人/家用服务机器人、公共服务机器人和特种服务机器人三类。
(二)政策现状
自2006年2月国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》,将智能服务机器人列入先进制造技术中的前沿技术开始,国家在服务机器人产业规划、专项申报、技术攻关、模式创新、应用创新、标准建设等方面陆续出台了相关政策,为我国服务机器人产业发展提供了强有力的支持和引导,对行业快速、健康发展具有重要的意义,我国近年关于服务机器人的政策文件如下表所示。
表1我国近年关于服务机器人的政策文件
部门
政策文件
相关内容
国务院
《中国制造2025》
重点发展高档数控机床和机器人
工信部
《“智能机器人”重点专项2017年度项目申报指南》
围绕智能机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、工业机器人、服务机器人、特种机器人6个方向,启动42个项目,经费约6亿元
工信部、发改委、财政部
《机器人产业发展规划(2016—2020年)》
到2020年形成较为完善的机器人产业体系;服务机器人年销售收入超过300亿元
工信部、发改委、认监委
《促进机器人产业健康发展的若干意见》
推进服务机器人试点示范,推动服务机器人在助老助残、医疗康复、应急救援、公共服务等领域的应用示范
发改委
《智能机器人关键技术产业化实施方案》
聚焦市场潜力大、产业基础好、外溢效应明显的智能服务机器人领域持续发力,提升特种服务机器人、医疗康复机器人、公共服务机器人、个人服务机器人产品质量和综合竞争力
国务院
《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006~2020年)》
将智能机器人列入前沿技术中的先进制造技术
国务院
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》
大力发展服务机器人、手术机器人和军用机器人
国务院
《“十三五”国家科技创新规划》
下一代机器人技术研究,工业机器人实现产业化、服务机器人实现产品化,特种机器人实现批量化应用
工信部
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》
到2020年,智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用,医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人实现样机生产
资料来源:
各部门网站、中国机器人产业联盟
(三)行业现状
1.新一代人工智能兴起,迎来PR(PersonalRobot)时代
随着新一代信息技术的快速发展,“智能+产业”的深度融合,新一代人工智能技术迎来了高速发展时期,数据、算法和算力达到了新的高度。
在此技术背景下,服务机器人的应用场景和服务模式不断拓展,带动市场规模高速增长。
服务机器人的发展受以下因素驱动。
刚性需求驱使发展。
机器人在未来的工作和生活中将承担越来越多的角色,起到更为重要的作用。
据国际数据公司(InternationalDataCorporation,IDC)预测,到2022年年底,全球1%的家庭将至少拥有1台消费机器人。
这将推动人们对技术的态度发生转变,并提高工作场所对机器人的接受程度。
简单劳动力不足。
随着劳动力价格日趋上涨,以及部分重复性、简单性劳动人类从事意愿较低,如清洁、陪伴、安保等工作,机器人凭借严谨的程序和高忠诚度,充分满足部分简单重复的岗位需求,使得服务机器人有了巨大的市场。
经济水平的提高。
随着生活水平和经济水平的不断提升,人们可支配收入逐年增加,开始追求现代化高舒适度的生活,通过购买服务机器人解放劳动,获得更多的时间和更高的生活品质。
科技的不断发展。
进入互联网时代,科学技术飞速发展,人工智能、信息化、人机交互以及芯片的发展水平不断提高,机器人能够实现的功能越来越丰富,能够应用的场景越来越丰富,机器人的交互越来越友好,服务更加智能化,能够提供更便捷、更安全、更精确的服务。
社会老龄化加剧。
随着全球老龄化的加剧,养老服务、医疗保健、康复治疗以及陪伴陪护的需求也将更加明显。
服务机器人能在手术、陪护、康复治疗等领域起到更加重要的作用,服务机器人在“银发经济”(指专门为老年人消费服务的经济形态)上有巨大的发展空间。
2.新兴应用持续涌现,各国政府相继展开战略布局
近年来,随着人口红利的日渐式微,以及制造业转型需求的不断释放,我国机器人产业迎来了快速崛起与发展。
围绕着仿生结构、人工智能和人机协作的技术创新,当前国内机器人产品在生产、生活和特殊领域皆获得了广泛应用,同时企业布局与投资并购的活跃、政策引导和红利支持的不断,也推动着产业发展进入新一轮增长期。
服务机器人由自动化升级到了机器智能,并逐步迈向人工智能,主要遵循四个发展阶段:
从替代低精度的重复劳动,到替代高精度的重复劳动,再到拥有高精度机械运动+高精度感官能力,最后实现高精度机械+感官能力+深度学习+类人脑判断的发展路径。
图2服务机器人发展的三个层次和四个阶段
资料来源:
中国机器人产业联盟
服务机器人整机性能持续提升,不断催生新兴市场,引起各国政府高度关注。
美国提出了《美国机器人发展路线图——从互联网到机器人》,包括服务机器人在内的机器人保持全球的领先地位作为未来重点发展方向。
日本提出了《机器人新战略》,涵盖灾害救援机器人、远程机器人等主要方向,计划至2020年实现12万亿日元规模。
欧盟启动了全球最大民用机器人研发项目,计划到2020年投入28亿欧元,开发服务机器人产品迅速推向市场。
3.轻量级、柔性化、智能化趋势明显,技术与应用深度融合
目前涉及服务机器人的应用场景,越来越广泛,苛刻的生产、工作和生活环境对机器人的重量、体积和灵活度都提出了更高的要求。
全球机器人基础与前沿技术研究进展较为突出,主要体现在新型材料、精准控制、智能传感器、微纳芯片、人机交互等多个方面。
大量交叉学科的融合,促进服务机器人的创新发展。
纳米机器人、胶囊机器人、液态金属功能机器人相继问世,轻型化、柔性化的发展趋势将能满足家庭和个人对服务机器人日益增长的功能需求。
在智能化方面,认知智能赋能服务机器人实现新的突破,目前正在从感知智能向认知智能加速迈进,数据、算力和算法处于新的高度,服务机器人在深度学习、自然语言理解、情感识别、表情识别、语义理解与认知推理、机器听觉、机器视觉和抗干扰感知识别等方面取得了显著的进步。
例如,微软(亚洲)互联网工程院宣布,推出新一代的语音交互技术“全双工语音交互感官”(Full-duplexVoiceSense),并已完成产品化落地。
全双工语音交互感官有四项核心技术:
边听边想、节奏控制器、声音场景的理解、自然语言理解与生成模型。
在柔性化方面,耶鲁大学的研究人员设计了一种机器人皮肤(OmniSkins),它能够使用带有嵌入式传感器和执行器的弹性片将无生命物体转变为机器人。
例如,当放置在可变形物体(如毛绒公仔)上时,皮肤可以根据物体的属性为物体设置动画并执行各种任务,比如运动、抓取和移动物体等,还可以使用一个以上的皮肤来完成更复杂的运动,包括同时压缩和弯曲。
该机器人皮肤可以根据用户个人的需要设计不同使用方法。
4.应用下沉,服务机器人产业进一步向各行业深度渗透
随着技术的不断进步,应用场景的不断涌现,服务机器人产品类型更加丰富,加上人工智能、智能传感器、人机交互技术自主性不断提升,服务机器人正在逐步向应用阶段转化。
目前,服务机器人市场教育的过渡期已经基本通过,产品更加容易被市场接受,产业由市场渗透率较高的扫地机器人、陪伴机器人等产品向更深层次、多行业延伸,服务领域和服务对象向纵深方向不断拓展,服务能力和服务水平逐渐加强。
在新形势下,服务机器人应用场景进入爆发式增长阶段,延伸到了各个领域,其作为传统行业走向智能化和信息化的载体,通过使用较为先进的新技术、新产品和新模式,创造出了新业态和新动能,提升了传统产业的生产效率,降低了运营成本。
再通过深入挖掘需求,解决行业问题,引导产业升级,向社会输出了高层次、高水准、高附加值的生产与生活服务。
尤其是随着现代服务业的兴起,服务机器人在四个重要的层次中都有了一定的行业应用。
第一层次是流通部门,包括交通运输业、邮电通信业、物资供销和仓储业,如AGV、客服机器人、迎宾机器人等。
第二个层次是生产和生活服务部门,包括金融业、保险业、居民服务业、旅游业和各类技术服务业等,如旅游讲解机器人、扫地机器人、擦窗机器人等。
第三个层次是提高科学文化水平和居民素质服务的部门,包括教育、文化、科研等,如编程机器人、教育机器人等。
第四个层次是社会公共需要服务的部门,包括国家机关、社会团体以及军队和警察等,如消防机器人、安防机器人等。
目前,服务机器人在公共场景的应用还处于拓展期,未涉及的领域还有很多。
同时,在已落地的领域中发展也不够充分,存在技术、标准、价格、实用性和副作用等多方面的问题。
5.结合感知、仿生、智能化等技术,机器人适应性更强
技术发展带动机器人适应性的提升。
相对较为传统的遥控式、固定编程式机器人,由于响应时间长、程序固定、人为操作不确定因素等问题,很难在使用过程中快速做出有效判断。
而当前随着仿生与生物模型、生物传感等技术的不断进步,特种机器人已逐步实现“感知—决策—行为—反馈”的闭环工作流程,能够应对变得更为复杂与极端的工作环境和条件,其在部分特定的应用场景下,已初步具备自主能力。
在感知层面,研发者赋予了机器人类似于人类的感官感知,如听觉、视觉、嗅觉甚至情感判断等,尤其是在视觉的导航系统方面取得重要突破,拥有激光雷达导航技术的服务机器人不仅可以实现路径规划、避障,还可实现小于10毫米的高精度移动,具有定位精确、路径优化和智能判断的优点。
与此同时,包括液态金属控制技术和基于肌电信号的控制技术在内的前沿科技将推动新型材料在机器人领域的使用和普及,刚柔耦合结构和仿生新材料的有机结合,也能够更好地帮助机器人开展力学设计验证、运动控制等,逐步打破传统的机械的多关节的模式,不断提升机器人对环境的适应能力。
例如,哈尔滨工业大学焊接与连接国家重点实验室和微纳米技术研究中心的郭斌教授和贺强教授团队成功研制出世界首例具有变形和融合能力的液态金属游动纳米机器人,其研究成果以《可变形、可融合的棒状液态金属游动纳米机器》为题发表在国际期刊《美国化学会纳米》上。
当前,前沿的服务机器人已具备一定水平的自主思考和控制能力,通过综合运用视觉、压力、温度、湿度、气体分析等传感设备,进行内外部数据感知和交互,深入优化软硬件兼容和协作能力,不断获取自身数据以及人工提供数据样本进行自主训练,自身优化算法并提升算法水平。
目前,特种服务机器人已能够完成自主定位、自主导航、避障、跟随、语音识别、语义识别、物品识别、场景感知识别、动作识别、行为预测等任务。
随着仿生、感知技术的不断开发和应用,机器人对环境的适应性也将增强,未来将在军事、安防、建筑、交通运输、消防、空间探索等众多行业具有广阔的应用前景。
6.多巨头共同发力,产业整合加快
在市场和政策的推动下,中国机器人产业快速发展,更多的龙头企业加入机器人的行业。
中国作为全球最大的机器人生产和应用市场,机器人产业整合持续推进,龙头企业纷纷布局。
2018年3月,猎豹集团在北京水立方发布了猎豹旗下5款机器人,包括接待机器人、零售机器人、儿童陪伴机器人以及AI音响,涉及多个应用领域。
2018年5月,科沃斯作为国内领先的家用机器人厂商,成功以“服务机器人第一股”顺利上市,对于服务机器人市场的企业来说,无疑是最好的鼓励。
2018年9月,顺德政府与碧桂园集团旗下公司广东博智林机器人公司签订协议,计划投入800亿元以推动机器人在建筑、社区、生活等方面的广泛应用,并计划打造集实验、研发、生产、教育为一体的“机器人谷”。
2018年9月,京东集团和新时达签订战略合作框架协议,双方将利用各自优势在智能物流行业进行战略合作,加速智能物流设备和服务类机器人的落地应用,重点应用在仓库分拣、搬运、存放,以及运输、快递等领域。
7.国内产业链相对完善,产业基础较好,市场等待进一步挖掘
服务机器人产业链上游是元器件厂商,包括芯片、舵机、激光雷达等,这些厂商是典型的技术驱动型,如果中下游出现快速爆发,则产能可能成为制约因素;中游包括语音提供商和图像提供商,这个板块相对独立,数据和算法是其核心竞争力,中游产品板块包括从设计、加工一直到营销,品牌、渠道和产能是其核心壁垒,如果做产品的公司能够通过操作系统建立起生态圈,将成为其重要壁垒,中游的语音图像板块和做产品的板块通过虚拟和实体向下游各个场景的消费和流通环节进行渗透,各个场景按照产业化的难易程度进行产品的迭代放量,成为中上游的强力引擎。
得益于国内元器件、集成电路和IT行业的良好基础,服务机器人产业链相对完整,服务机器人产业链条如下图所示。
图3服务机器人产业链条
资料来源:
中国机器人产业联盟
当强大的消费需求驱动行业变革时,必然会带动技术的快速提升和成本的不断下降,服务机器人作为市场化产品,具备市场确定价格和价值的特点,通过需求驱动市场,并从具体的应用场景确定产品种类和应用水平。
决定服务机器人的需求强弱在于两点:
使用频次高低、是否刚性需求。
需求越强、使用频次越高的服务机器人,市场前景越广阔。
目前产业化高频需求带动最成熟的是客服机器人和扫地机器人;刚性需求推动发展迅速的是陪护机器人和早教机器人;其他机器人由于频次和需求均表现不是很突出,所以在产业化中需求不明确。
服务机器人需求和频率分析如下图所示。
图4服务机器人需求与频率分析
资料来源:
中国机器人产业联盟
服务机器人需求场景根据市场化程度,可分为三类:
需求升级类、需求满足类和需求探索类。
原有需求升级是市场已经相对成熟,大众接受程度较高,需求比较明确,如扫地机器人、早教机器人等。
现有需求满足是根据市场规则决定,由于机器人采购成本低于人工成本而选择服务机器人,或者机器人相对人工存在较大优势的领域,包括智能客服和康复机器人等。
未知需求探索是站在未来的角度进行思考,以未来的生活方式、社会和经济条件来挖掘潜在的需求,如管家机器人等。
整体来看,服务机器人市场个别领域已经全面打开,部分机器人应用成熟且范围较广,整体市场的需求存量较大,亟待深入挖掘。
8.行业投资活力持续,金融市场热度不减
2018年服务机器人领域投资热度不减,服务机器人及其上下游仍是投资热点,行业投资热情持续升温。
据不完全统计,2018服务机器人领域企业投融资超过80次。
2018年中国服务机器人产业主要的融资项目见下表。
表22018年中国服务机器人产业重要融资企业
时间
被投企业
投资金额
投资内容
1月10日
进化动力
3亿元
北极光创投、菜鸟网络、中科创达等单位参与了投资
2月9日
臻迪科技
1.5亿元
水下机器人获得定增1.5亿元,由圣康控股增加。
2月28日
蓝胖子机器人
—
完成数千万美元A+轮融资
4月9日
艾瑞思机器人
—
旷视科技全资收购艾瑞思机器人
5月10日
优必选
8.2亿美元
投资方包括腾讯、工商银行、海尔、民生证券等单位
6月20日
寒武纪
25亿美元
B轮融资,国投、国新、阿里巴巴、联想参与了投资
6月20日
思必驰
5亿元
D轮融资,元禾控股、中国民生投资集团领投
6月29日
图灵机器人
3.5亿元
B+轮融资,威盛电子、江南化工、前海梧桐等单位参与了投资
7月11日
深之蓝
2.5亿元
B轮+Pre-B轮融资,由源星资本、山水投资、广东旅控集团朗玛峰等创投参与了投资
7月16日
天智航医疗科技
4亿元
获投新三板定增融资,本轮融资资本方分别为先进制造产业投资基金,京津冀产业协同发展投资基金
11月21日
Geek++(极智嘉)
1.5亿美元
B轮融资
11月22日
快仓机器人
—
C轮融资,联创永宣、海富产业基金
资料来源:
中国机器人产业联盟
9.医疗机器人领域持续发力,寻求应用突破
据IFR数据,2018年中国医疗机器人在我国服务机器人行业的占比约20.32%。
除政策利好外,融资浪潮兴起,医疗机器人产业伫立在投资风口,众多医疗科技巨头纷纷布局医疗机器人。
随着资本热潮的袭来,更多企业有了资金加持,产业将以更快速度发展。
从最新的融资事件汇总来看,以华志医疗和安翰光电为代表的先进医疗机器人企业分别得到了两轮融资,投资布局医疗健康以及硬件领域。
医疗机器人领域,形成了良好的产业链生态,在医疗知识层级各种医疗知识被充分运用,利用图像识别、姿态识别、三维重建等相关技术让知识有了技术依托,同时在数据层的发展较为快速,以各种渠道来源的医疗基础数据被采集,形成了全球最大的医疗大数据资源池,为应用层提供了良好的科学基础。
医疗机器人产业链如下图所示。
相比全球,我国医疗机器人发展起步较晚,2014年,我国开始出现机器人外科手术热潮,在政策利好、老龄化加剧、资本助力和产业化发展提速等综合因素影响下,中国医疗机器人市场高速发展。
图5医疗机器人产业链
资料来源:
中国机器人产业联盟
据IFR数据,截止到2018年底,我国医疗机器人市场规模达到了5.1亿美元,随着国内技术的提升及智慧医疗和数字医疗的发展,预计至2020年,国内医疗机器人市场规模将达到10亿美元。
2018年在我国医疗机器人市场中,康复机器人占比最大,为41%;辅助机器人、手术机器人占比相差不大,分别为17%、16%。
作为机器人技术与医工技术结合的产物,康复机器人已经被广泛地应用到康复护理、假肢和康复治疗等方面,并受到市场欢迎。
而且随着康复医疗产业规模不断扩大,康复机器人市场将显著受益,未来发展潜力巨大。
图62018年中国医疗机器人类型及占比
资料来源:
IFR、中国机器人产业联盟
近年来,中国企业在医疗机器人技术领域的投入及取得成果显著。
一些医疗机器人的代表企业旗下的手术机器人已经进入研发阶段或临床试验阶段。
作为我国工业技术高校的哈尔滨工业大学已经成为中国医疗机器人创业者的摇篮,国内有36家医疗机器人的代表性企业中有超过28%的公司创始人曾在哈尔滨工业大学就读。
良好的科研基础和研发实力使得医疗机器人行业实现真正的突破。
10.教育机器人B端市场良好,C端市场启动缓慢
教育机器人是以激发学生学习兴趣、培养学生综合能力为目标的机器人,其具有可根据用户需求自由拆卸/设计/组合模块部件、编写程序的特点,教育机器人的人机交互界面/材质/造型设计等充分适用于用户心理及生理发展特征,其对于促进中小学信息技术课程体系进步与机器人教学普及发展有着重要作用,能够有效提高学生的信息技术能力和在数字时代的竞争力,具有较大的教育价值和良好的市场前景。
相关数据显示,截至2017年底,已有超过200家机器人企业进驻编程教育赛道之中,近一半企业涉及机器人教育。
同时在2018年,机器人教育的融资金额达到了6亿至7亿元,国内市场发展相对火爆,由于行业发展仍在初期阶段,这些企业的融资轮次多集中在A轮或A轮以前,目前仅有寓乐湾和Makeblock两家公司进入了C轮。
而在消费市场之上,目前全国已有约8000家机器人培训机构,致力于编程机器人的课程培训和教育,此外国内不少中小学也相继开展了编程相关课程,积极组织学生参与机器人竞赛,编程教育的消费需求也快速增长。
不管是供给端的入驻与加码还是需求端的释放与爆发,都离不开政策的积极鼓励。
从2015年教育部文件开始提出跨学科学习科学、技术、工程和数学教育(Science,Technology,Engineering,Mathematics,STEM)教育概念,到2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出推广编程教育。
正是有了政策的支持和引导,才有了编程机器人的崛起与爆发。
在政策的作用下,国内以能力风暴、优必选、小米、寒武纪等为代表的一批企业,迎来了发力期,他们将生产的编程机器人产品与中小学、课外培训机构等合作,快速打开了市场销路,并带动了编程教育形式和内容的持续升级。
但由于当前编程教育的产品销路普遍为学校或培训机构,市场消费主要集中在企业端,业界认为市场真正的爆发点还未到来,他们一致认为,企业端虽然为当前市场发展提供了帮助,可市场终归拥有规模天花板,未来面向消费端的市场将拥有更大潜力。
目前在消费端的表现上,我国发展基本还属于空白。
相关数据显示,我国少儿编程教育的渗透率仅为0.96%,美国却已接近45%,两者由于消费端市场影响的不同,发展成熟度上差距明显。
编程机器人在C端的应用问题主要表现在:
其一是受企业技术水平影响,国内产品价格过高,难以进入消费端;其二是编程机器人属于新兴事物,大部分消费群体还没有成熟的认知度和消费理念,进入消费端缺少人群需求支撑;其三是编程机器人使用复杂且枯燥,普通家长无法帮助到孩子学习,实用性门槛过高阻碍了消费端的应用。
实际上,消费端市场的难以启动,一方面与企业自身定位和技术实力有关,另一方面与供需双方价值信息传递的不到位有关。
未来,如何降低产品使用门槛,如何降低产品价格,以及如何寓教于乐、加强父母与孩子的认同感,将是从业者需要考虑的重要问题。
因为面向不同的市场群体,企业发展的要求也有所不同,比如企业端的产品由于供学校、竞赛和培训机构使用,需要更加专业、严肃与详细,技术水平需求更高;消费端则更注重教育娱乐化、实用简易性以及价格的低廉。
其次是要借助创新,积极推动产品玩法的深化。
现阶段产品内容和玩法过于单一,新鲜感过后消费者将充满枯燥感,这对于消费端市场开发极度不利。
未来将消费群体的需求意见结合到产品研发之上,同时通过创新竞赛来普及认知度和增加可玩性,将是良好的发展闭环。
目前,国内一线城市机器人培训机构已经基本部署完成并且已经开始向二线城市渗透,三、四线城市仍然是蓝海市场。
11.无人机及水下机器人等领域产品技术领跑全球
我国政府高度重视特种服务机器人技术研究与开发,在政策引导、龙头企业及研究机构的带动下,部分特种服务机器人技术达到世界先进水平。
我国自主深海水下机器人取得突破。
通过国家863计划、深海关键技术与装备、特殊服役环境下作业机器人关键技术等重点专项的支持,深海水下机器人开展了大规模的航次适用,下潜深度屡次刷新国际纪录,在深海资源调查当中发挥了重要的作用。
我国先后攻克了深海高精度导航、动力定位、自主控制技术、深水数据链通信技术等多项核心技术,使深海水下机器人成为我国建设海洋强国的有力抓手之一。
例如,中国科学院沈阳自动化所自主研制的“海星6000”有缆遥控水下机器人最大下潜深度突破6000米,并完成水下海底航行观察、生物调查、海底特征表层沉积聚成物获取、泥样和水样采集、模拟黑匣子搜索打捞、标示物放置等科研考察任务,创我国有缆遥控水下机器人(ROV)最大下潜深度纪录。
我国搜救/排爆机器人等产品研制取得新进展,并在某些领域取得一定优势。
我国搜救机器人、排爆机器人和消防机器人的应用相对成熟,突破了高精度定位导航、自主避障、室内精准定位等技术。
例如,中国科学院沈阳自动化研究所自主研发的消防搜救机器人,可应用在严苛工况,具有耐高温、高防水、高
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