生产计划与控制我院学生.docx
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生产计划与控制我院学生
郑州航空工业管理学院
课程设计报告
2008级080507专业0805073班级
课程名称生产计划与控制
姓名朱芳芳学号080507343
指导教师刘航,王佳佳职称讲师,助教
二О一О年十二月二十九日
课程设计报告1
1课程设计简介2
2各方案下生产计划成本核算4
2.1方案1成本核算4
2.2方案2成本核算5
2.3方案3成本核算6
3综合评定生产计划6
3.1基于满足销售需求方面6
3.2基于生产率保持平衡方面8
3.3基于生产总成本方面10
3.4综合评价12
4个人工作描述及总结15
参考文献16
课程设计答辩评语0
1课程设计简介
德国NA公司是一家制造啤酒、饮料瓶盖的专业厂家,具有年产“王冠盖”15亿只的生产能力。
产品的主要用户为国内啤酒、饮料著名品牌生产企业。
该公司设备先进,人员素质、管理水平、产品质量、生产规模、专业化程度、企业信誉等方面在国内同行业中处于领先地位。
该公司在进行年度生产计划及其方案选择时有独到的做法。
本案例介绍NA公司1997年度(分月)生产计划的制定及其分析。
计划制定负责人:
NA公司负责生产的副经理
参与人员:
供销、财务、劳资各科负责人。
计划目标:
在保证交货期及交货数量的前提下,尽量使生产计划能够相对均衡,并使生产总成本最低。
均衡生产有利于保证设备和人力资源的均衡负荷,提高设备利用率,有利于节省物料和能源的消耗,减少在制品占用,加速流动资金的周转,从而降低产品的生产成本,提高经济效益。
方法:
合理均衡生产的基本出发点是协调好生产量P,库存量I和生产能力C。
首先保证产品的交货期及交货数量,再按产销衔接的原则,尽量降低库存量和外协加工量,充分利用生产能力,使生产成本最低。
变动成本(决策成本)的构成:
库存产品引起的存储成本:
如场地租金、管理费用、搬运费、占用资金利息以及库存损耗引起的变动成本等。
由于生产率的变动而附加的成本:
如加班生产的费用、设备未能充分利用引起的能耗、物耗增大的费用,以及外协加工费、运输费等。
劳动力数量变化引起的生产成本:
如人员培训费、解除合同的赔偿、遣送费等。
已知数据:
每月正常生产能力:
vPmax=21天/月×23小时/天×设备平均效率80%×最高产量22万个/小时=8500(万个)
vPmin=21天/月×16小时/天×设备平均效率80%×最低产量15万个/小时=4032(万个)
v当Pi>Pmax时:
须加班,加班费成本为增加1元/万个(C1=1元/万个)
v当Pi 设备不能充分利用,每少生产1万件需增加0.5元的能源及人工成本,即设备不能充分利用造成的损失费(C2=0.5元/万个) v其它变动成本: 库存租金及管理费(C3): 现有库房储存能力为2000万件,超出时需向外租借(租金0.35元/万个+搬运费0.20元/万个)。 C3=0.55元/万个 库存产品占用资金利息(C4): C4=388.8/万个×1.08%=4.20元/万个 外协加工费(C5): 当生产需求量超过计划产量时须联系外协加工。 C5=36元/万个。 2各方案下生产计划成本核算 由课题背景分析可知: 1、本月月初库存=上月月初库存+计划产量-需求预测 2、若计划产量>8500则: 超产数量=计划产量-8500;否则超产数量=0 3、若计划产量<4030则: 设备未充分利用=4030-计划产量;否则 设备未充分利用=0 4、若计划产量+本月月初库存<需求预测则: 外协加工=需求预测-(计划产量+本月月初库存);否则外协加工=0 5、超库存量=本月月初库存-2000 2.1方案1成本核算 由以上分析相关数据计算如表1: 表-1: 方案1成本核算 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 最大生产能力 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 121440 需求预测 3931 2916 6400 8759 8045 8887 10249 10997 9159 7550 6652 5155 88700 计划产量 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 7392 88700 月初库存 0 3461 7937 8929 7562 6909 5414 2557 0 0 0 740 43509 正常生产能力 4032~8500 超产数量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 设备未充分利用 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 外协加工量 0 0 0 0 0 0 0 1048 1767 158 0 0 2973 超库存量 0 1461 5937 6929 5562 4909 3414 557 0 0 0 0 28769 C1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C3 0 803.55 3265.4 3811 3059 2700 1877.7 306.35 0 0 0 0 15822.95 C4 0 14536 33335 37502 31760 29018 22738.8 10739 0 0 0 3108 182737.80 C5 0 0 0 0 0 0 0 37728 63612 5688 0 0 107028.00 合计 0 15340 36601 41313 34820 31718 24616.5 48774 63612 5688 0 3108 305588.75 表中: C1=∑超产数量×1 C2=∑设备未充分利用×0.5 C3=∑超库存量×0.55 C4=∑月初库存×4.2 C5=∑外协加工量×36 C总=C1+C2+C3+C4+C5=305588.75 2.2方案2成本核算 表-2: 方案2成本核算 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 最大生产能力 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 121440 需求预测 3931 2916 6400 8759 8045 8887 10249 10997 9159 7550 6652 5155 88700 计划产量 4416 4416 4416 9876 9876 9876 10120 10120 10120 5155 5155 5155 88700 月初库存 0 485 1985 1 1118 2949 3938 3809 2932 3893 1498 1 22609 正常生产能力 4032~8500 超产数量 0 0 0 1376 1376 1376 1620 1620 1620 0 0 0 8988 设备未充分利用 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 外协加工量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 超库存量 0 0 0 0 0 949 1938 1809 932 1893 0 0 7521 C1 0 0 0 1376 1376 1376 1620 1620 1620 0 0 0 8988 C2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C3 0 0 0 0 0 521.95 1065.9 995 512.6 1041.2 0 0 4136.55 C4 0 2037 8337 4.2 4695.6 12386 16540 15998 12314 16351 6291.6 4.2 94957.80 C5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 合计 0 2037 8337 1380.2 6071.6 14284 19226 18613 14447 17392 6291.6 4.2 108082.35 2.3方案3成本核算 表-3: 方案3成本核算 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 最大生产能力 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 10120 121440 需求预测 3931 2916 6400 8759 8045 8887 10249 10997 9159 7550 6652 5155 88700 计划产量 3931 2916 6400 8759 8045 9893 10120 10120 9159 7550 6652 5155 88700 月初库存 0 0 0 0 0 0 1006 877 0 0 0 0 1883 正常生产能力 4032~8500 超产数量 0 0 0 259 0 1393 1620 1620 659 0 0 0 5551 设备未充分利用 101 1116 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1217 外协加工量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 超库存量 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C1 0 0 0 259 0 1393 1620 1620 659 0 0 0 5551 C2 50.5 558 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 608.5 C3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C4 0 0 0 0 0 0 4225 3683 0 0 0 0 7908.6 C5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 合计 50.5 558 0 259 0 1393 5845 5303 659 0 0 0 14068.1 3综合评定生产计划 3.1基于满足销售需求方面 图-1: 方案一生产预测与需求图 图中: 系列1代表最大生产能力,系列2代表需求预测,系列3代表计划产量。 由图-1可知1、2、3月份的计划产量远大于产品需求量,积压大量产品;但是由表1可看出,积压产品加上当月计划产量只能满足4、5、6、7月份的需求量,而在8、9、10月份计划产量与库存产品明显满足不了需求,在11、12月份又有明显的库存。 有分析可知在8、9、10月份还需要外协加工,计划产量与需求预测明显不能达到平衡。 图-2: 方案二生产预测与需求图 图中: 系列1代表最大生产能力,系列2代表需求预测,系列3代表计划产量。 由图-2可以看出市场需求量随着季节的变化而变化,在同一季节内市场的需求并没有太大的变化。 按季度均衡生产计划方案基本上可以符合市场对啤酒盖需求的季节性变化,满足了市场对啤酒盖的需求量。 但是,第二季度为了满足第三、四季度超出最大生产量的份额,第二季度的计划产量必须超出市场的需求量,从而发生了库存。 而这部分库存商品占用仓库时间太长,从而产生了一些不必要的浪费。 图-3: 方案一生产预测与需求图 图中: 系列1代表最大生产能力,系列2代表需求预测,系列3代表计划产量。 由图-3可知,计划产量随着市场的需求量变化而变化,能够很好的满足市场的需求。 第六月份为了满足七、八月份超出最大生产能力的份额而多生产出了一些库存,而这些库存只发生在七、八月份,时间段且量少,相对来说这边部分库存产生的费用较少。 总结: 由以上分析可知,在满足市场需求方面,第一个方案产生的库存较多,并且还需要外协加工,相对下面两个方案,这个方案是不可取的。 第二个方案,每季度的计划产量可以满足市场的需求,但是,第二季度产生了大量的库存,这样就增加了成本,相对而言这个方案也不可取。 第三个方案,不仅满足市场需求,而且库存较少,占用仓库时间段。 虽然在1、2月份设备未充分利用,但是相对于其他两个方案来说,这个方案是比较好的。 3.2基于生产率保持平衡方面 图-4: 季度均衡生产量 由图-4可知,每月的生产产量都一样,所以生产率基本相同。 由于每个月的生产产量相等,所以企业内部有一个稳定的生产环境,人员调配较少,节省了物料和能源的消耗,而且设备利用比较均衡。 但是生产产量与市场需求不均衡,这样就产生了大量的库存和外协加工。 图-5: 季度均衡生产量 由图-5可知,虽然季度内的每个月生产率比较均衡,但是第一、四季度生产产量和三、四季度相差太大,这样就会造成人员的调配比较大和物料需求的不平衡,并且设备利用率不平衡。 这样就会造成一些不必要的浪费,但是这样会减少库存,也能够更好的适应市场的需求。 图-6: 需求均衡生产量 由图-6可知,除了7、8月份,方案三的每月的生产量都不一样,这样就会频繁的进行人员调动和物料需求的不断改变,还有设备的不均衡利用,这样就会产生大量不必要的浪费,为企业带来损失。 但是这样的方案,能很好的适应市场的变化,而且库存能降到最低,也不需要外协,这样就能节省很大一笔资金。 总结: 在满足交货期的前提下,三个方案中,第一个方案生产率最为均衡,但是在生产过程中会造成大量的库存积压,这样成本也会相应的增加。 对于方案三来说,虽然生产极度不均衡,但是它的库存是最少的,也不需要外协加工。 3.3基于生产总成本方面 图-7: 成本比较 三个方案成本存在着明显差异,经计算方案一成本是方案二成本的2.83倍之多。 方案二成本是方案三成本的7.68倍之多。 由图-8知,方案一的成本主由图-9知,方案二的成本 要是由库存产品占用资金利息c4主要是库存产品占用资金利息 外协加工所产生的费用c5所组成c4组成,它在总成本中起决定 的。 作用。 图-8年度均衡各成本比例图-9季度均衡各成本比例 由图-10,占方案三总成本最多的是超产量 产生的加班费c1和库存产品占用资金利息c4 图-10度均衡各成本比例 由以上分析可得: 三个方案中,就总成本而言,方案三为最少。 3.4综合评价 层次分析法: 一个复杂的决策问题按总目标、评价准则、决策方案的顺序分解为不同的层次结构,然后得用求解判断矩阵特征向量的办法,求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重,最后再加权和的方法递阶归一算出各方案对总目标的最终权重,此最终权重最大者即为最优方案。 判断矩阵数值多是经验,衡量判断矩阵合格的标准是它是否具有一致性,由于客观事物的复杂性以及人认识的多样性及局限性,完全一致的判断往往是不现实的,无法实现,也无法验证。 一般只要近似满足一致性即可。 一致性指标Ci=(λmax-n)/(n-1) n是判断矩阵的阶数,λmax表示矩阵的的最大特征。 表-4: 平均随机一致性指标Ri表 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Ri 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 制定合理计划产量 目标层(z) 销售需求 生产率均衡 变动成本 准则层(P) 需求均衡 年度均衡 季度均衡 决策方案层(C) 图-11: 系统模型 判断矩阵的假定: 表-5: 因素p对目标层z的判断矩阵 Z P1 P2 P3 W1 P1 1 6 4 0.6908 P2 1/6 1 1/3 0.0914 P3 1/4 3 1 0.2178 表-6: 决策方案a对准则层p1的判断矩阵 P1 C1 C2 C3 W21 C1 1 1/3 1/4 0.1223 C2 3 1 1/2 0.3174 C3 4 2 1 0.5603 有matlab软件求得 λmax=3.0183,特征向量(0.1862,0.4881,0.8527)′。 Ci (1)=(λmax–n)/(n-1)=0.0092,查表Ri=0.58,所以CR=0.0159<0.1,符合一致性检验。 将上述特征向量归一化即得权重w21。 表-7: 决策方案a对准则层p2的判断矩阵 P2 C1 C2 C3 W22 C1 1 3 5 0.6267 C2 1/3 1 4 0.2797 C3 1/5 1/4 1 0.0936 有matlab软件求得: λmax=3.0858,特征向量(0.9048,0.4038,0.1352)′。 Ci (2)=0.0429,查表Ri=0.58,所以CR=0.0740<0.1,符合一致性检验。 将上述特征向量归一化即得权重w22。 表-8: 决策方案a对准则层p3的判断矩阵 P3 C1 C2 C3 W23 C1 1 1/4 1/6 0.0819 C2 4 1 1/4 0.2364 C3 6 4 1 0.6817 有matlab软件求得: λmax=3.1078,特征向量(0.1128,0.3255,0.9388)′。 Ci(3)=0.0534,查表Ri=0.58,所以CR=0.0928<0.1,符合一致 性检验。 将上述特征向量归一化即得权重w23。 决策方案层总排序一致性检验: CI=(ci (1),ci (2),ci(3))*w1=0.0305 决策方案层对准则层整体的一致性检验: CR (1)=0.0305/0.58=0.0526<0.1 决策方案层对目标层的一致性检验: CR (2)=CR(0)+CR (1)=0.0462+0.0526=0.0988<0.1 表-9: 决策方案相对于总目标层的组合排序权重 C P p1 p2 p3 W总 0.6908 0.0914 0.2178 c1 0.1223 0.6267 0.0819 0.1596 c2 0.3174 0.2797 0.2364 0.2964 c3 0.5603 0.0936 0.6817 0.5442 W总=(w21,w22,w23)*w1 W总1 4个人工作描述及总结 我作为第十六组的一名组员,在这次的课程设计报告的第二阶段中负责对各个方案的成本进行核算。 工作描述如下: 工作任务: 计算与成本相关的各个数据,如超产量、设备未充分利用量、超库存量、外协加工量等,并负责最终对成本进行核算。 工作目标: 准确及时计算出各部分数据以便小组中其他成员使用。 总结: 在这次的课程设计中,和另外的七名同学作为一个团队,的确让我受益颇多,我不仅学到了丰富的生产计划与控制的的专业知识,也对一些课程知识有了更进一步的理解,同时对团队合作的工作也有了更深刻的认识。 从课程设计的准备工作到最后的课程总结,从人员分工到具体的时间安排,每个同学都用自己最大的热情认真完成自己的工作,一个人的力量是非常有限的,这么大的工作量只靠一个人不可能很好地完成任务,在整个过程中,我们组充分发挥集体的力量,齐心协力,不懂的地方就聚集起来一起讨论解决,图书馆借书查阅,上网找资料,追求高效率高质量地解决问题,完成任务。 与此同时,在团队工作中,我们也学到了如何与人沟通,如何把自己的想法清楚地传达给大家,增强了每个人的人际交往能力。 而我觉得最重要的还是莫过于专业知识的巩固与学习。 在这次课程实践中,我们平时所学知识终于有了用武之地,当发现这些知识真正成为自己的时候,内心总会有莫大的自豪与骄傲。 同时,也增强了同学们的自学能力,当需要用到哪些知识的时候,我发现大家都能主动去查资料,这样的学习效率是平时老师上课很少出现的。 另外,我也从我们组其他成员的身上学到了很多知识,比如我们组的张欣同学,他那种认真求知,主动学习的精神让我自惭形秽,当他给我们做出一大张图纸和表格的时候,我真的震撼了。 我不得不佩服不善言谈的他是一个主动学习的人,是一个动手能力极强的人,他值得我们组的每个成员学习。 这次的课程设计已接近尾声,我们的工作也差不多要结束了,对我而言,知识上的收获重要,精神上的丰收更加可喜。 在这几天与其他成员的合作中,我始终相信我们小组是最优秀的一支队伍,我们团结奋进,将我们的工作善始善终。 这两周时间不长,但使我受益无穷! 参考文献 [1]陈容秋,马士秋.生产与运作管理(第二版).北京: 高等教育出版社版社,2008,6 [2]胡运权,郭耀煌.运筹学教程(第三版).北京: 清华大学出版社,2008,6 [3]李志林,欧宜贵.数学建模及典型案例分析.北京: 化学工业出版社,2006,12 课程设计答辩评语 成绩答辩组长签名年月日 附: 答辩小组成员名单: 姓名 职称 工作单位 备注 王秀红 副教授 郑州航院管工院 王永成 副教授 郑州航院管工院 高广章 副教授 郑州航院管工院 张国辉 讲师 郑州航院管工院 葛晓梅 讲师 郑州航院管工院 王佳佳 助教 郑州航院管工院
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