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气象数据处理综合流程.docx
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气象数据处理综合流程
气象数据解决流程
1.数据下载
1.1.登录中华人民共和国气象科学数据共享服务网
1.2.注册顾客
1.3.选取地面气象资料
1.4.选取中华人民共和国地面国际互换站日值数据
选取所需数据点击预览(本次气象数据为:
降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等;地区为:
黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古)
下载数据并同步下载文档阐明
1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档
2.建立属性库
2.1.存储后TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列
2.2.站点数据解决
2.2.1.由于站点数据为经纬度数据
为以便插值数据设立辨别率(1公里)减少投影变换次数,先将站点坐标转为大地坐标
并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库
(注意:
数据库存储为DBF3格式,个字段均为数值型坐标需设立小数位数)
为弥补插值后北部和东部数据空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2.运用VBA程序
Subwe()
i=6
Forj=1To30
Windows("chengle.dbf").Activate
Rows("1:
1").Select
Selection.AutoFilter
Selection.AutoFilterField:
=5,Criteria1:
=i
Selection.AutoFilterField:
=6,Criteria1:
=j
Cells.Select
Selection.Copy
Workbooks.Add
ActiveSheet.Paste
Windows("chengle.dbf").Activate
Rows("1:
1").Select
Selection.AutoFilter
Windows("book"+CStr(j)).Activate
Range("A1:
n100").Select
Range("I14").Activate
Cells.EntireColumn.AutoFit
ChDir"C:
\DocumentsandSettings\王\桌面"
ActiveWorkbook.SaveAsFilename:
="C:
\DocumentsandSettings\王\桌面\6\"&InputBox("输入保存名",Title="保存名字","0"+CStr(i)+"0"+CStr(j)),_
FileFormat:
=xlDBF4,CreateBackup:
=False
ActiveWorkbook.CloseSaveChanges:
=True
Nextj
EndSub
将数据库按照日期分为365个文献
3.建立回归模型增长点密度
由于既有日辐射值数据不能覆盖东三省(如图),需要对既有数据建模分析,以增长气象数据各点密度。
已有数据10个太阳辐射站点,为了实现回归模型更好拟合效果,将10个样本所有作为回归参数。
运用SPSS软件建模环节:
3.1.打开一月中旬数据
3.2.选取分析→回归→非线性回归
3.3.将辐射值设为因变量
将经度(X)和纬度(Y)作为自变量,采用二次趋势面模型(f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2)进行回归,回归办法采用逼迫引入法。
如图,在模型表达式中输入模型方程。
在参数中设立参数初始值
在右上方”保存”中选取残差
在选项中选取序列二次编程,迭代次数为50。
3.4.拟定,在文本输出对话框中可以显示迭代次数和误差值,如下图为例拟定参数为。
精度R2为0.844
二次趋势面模型拟合精度在0.5以上就以为可以进行建模模仿,本次模型精度为0.844,以为可以对一月份其她站点进行模仿,得到所有站点日辐射值。
运用同样办法对每月进行一次建模预计,得到东三省加内蒙古地区101个点辐射值,再ArcGIS中进行插值分析。
4.插值(最高低温、最低气温、降水、湿度、建模后辐射亮度)
4.1.将每日数据按照X、Y字段生成点文献
4.2.使用ArcToolbox树中3DAnalystTools工具→RasterInterpolation→Kriging
4.3.设立插值数据输出途径,选取插值字段,设立辨别率(1公里与遥感数据结合)
批量解决可使用Kriging中BatchGrid
生成插值数据
为以便ENVI打开令存为TIFF格式
5.裁切
使用ENVI软件同步打开要裁剪TIFF图像和东北三省边界
将矢量边界设为ROI感兴趣区域:
File→ExportLayerstoROI
裁剪TIFF图像Overlay→RegionofInterest
在ROITool窗口下File→SubsetDataviaROIs
注意MaskpixelsoutsideofROI?
选为Yes
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