南昌工程学院 校友捐赠 课程设计说明书.docx
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南昌工程学院校友捐赠课程设计说明书
南昌工程学院
《校友捐赠》课程设计说明书
题目校友捐赠
课程名称综合课程设计
系院理学系
专业09级信息与计算科学
班级
(1)班
学生姓名罗宏、王雷、杨正兵、
赖平、熊巍
学号20091015312009101532
200910153320091015352009101536
设计地点教育技术楼机房
指导教师车金星、张胜虎、凌和良
设计起止时间:
2012年5月25日至2012年6月15日
南昌工程学院
课程设计(论文)任务书
一、题目:
校友捐赠
二、课程设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求
校友捐赠现在成为大学重要的收入来源。
如果管理者希望判断哪种因素能提高校友捐赠比例,他们可能相应采取措施来提高校友捐赠。
研究表明那些对教师更满意的学生更可能顺利毕业。
因此,有人怀疑班级越小,学生-全体教职工比率越低,将会导致很高的顺利毕业率,从而提高校友捐赠的比例。
表1列出了48家大学的数据。
表148所大学的数据
小于20人班级比率学生-教职工比率捐赠率
BostonCollege
39
13
25
BrandeisUniversity
68
8
33
BrownUniversity
60
8
40
CaliforniaInstituteofTechnology
65
3
46
CarnegieMellonUniversity
67
10
28
CaseWesternReserveUniv.
52
8
31
CollegeofWilliamandMary
45
12
27
ColumbiaUniversity
69
7
31
CornellUniversity
72
13
35
DartmouthCollege
61
10
53
DukeUniversity
68
8
45
EmoryUniversity
65
7
37
GeorgetownUniversity
54
10
29
HarvardUniversity
73
8
46
JohnHopkinsUniversity
64
9
27
LehighUniversity
55
11
40
MassachusettsInst.ofTechnology
65
6
44
NewYorkUniversity
63
13
13
NorthwesternUniversity
66
8
30
PennsylvaniaStateUniv.
32
19
21
PrincetonUniversity
68
5
67
RiceUniversity
62
8
40
StanfordUniversity
69
7
34
TuftsUniversity
67
9
29
TulaneUniversity
56
12
17
U.ofCalifornia-Berleley
58
17
18
U.ofCalifornia-Davis
32
19
7
U.ofCalifornia-Irvine
42
20
9
U.ofCalifornia-LosAngeles
41
18
13
U.ofCalifornia-SanDiego
48
19
8
U.ofCalifornia-SantaBarbara
45
20
12
U.ofChicago
65
4
36
U.ofFlorida
31
23
19
U.ofIllinois-UrbanaChampaign
29
15
23
U.ofMichigan-AnnArbor
51
15
13
U.ofNorthCarolina-ChapelHill
40
16
26
U.ofNotreDame
53
13
49
U.ofPennsylvania
65
7
41
U.ofRochester
63
10
23
U.ofSouthernCalifornia
53
13
22
U.ofTexas-Austin
39
21
13
U.ofVirginia
44
13
28
U.ofWashington
37
12
12
U.ofWisconsin-Madison
37
13
13
VanderbuiltUniversity
68
9
31
WakeForestUniversity
59
11
38
WashingtonUniversity-St.Louis
73
7
33
YaleUniversity
77
7
50
1.对这些数据作出数值和图示概括。
2.对于给定的小于20人的班级的比例,利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回归方程。
3.对于给定的学生比率,利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回归方程。
4.这两个回归方程哪个提供了更好的拟合程度?
得出这个估计的回归方程,进行残差分析。
并讨论你的结论。
5.从你的分析中,得出你的结论或建议。
三、课程设计(论文)工作内容及完成时间
用spss软件,回归分析,残差分析……
完成时间:
2012/6/14
四、主要参考资料
【1】马庆国著,《应用统计学》,科学出版社,2005年7月
【2】姜启源、谢金星、叶俊著,《数学建模》高等教育出版社,2010年8月
【3】《SPSS实用统计分析》,郝黎仁、樊元等编著,中国水利水电出版社,2003年
理学系09信息与计算科学专业01班
学生:
杨正兵罗宏、王雷、杨正兵、赖平、熊巍
日期:
自2012年5月25日至2012年6月15日
指导教师:
车金星、张胜虎、凌和良
助理指导教师(并指出所负责的部分):
教研室:
教研室主任:
注:
任务书应该附在已完成的课程设计说明书首页。
目录
一、需求分析*
二、系统总体设计*
三、系统详细设计*
四、调试与维护*
五、结束语*
六、参考文献*
七、指导教师评阅*
一、需求分析
校友捐赠现在成为大学重要的收入来源。
如果管理者希望判断哪种因素能提高校友捐赠比例,他们可能相应采取措施来提高校友捐赠。
研究表明那些对教师更满意的学生更可能顺利毕业。
因此,有人怀疑班级越小,学生-全体教职工比率越低,将会导致很高的顺利毕业率,从而提高校友捐赠的比例。
二、系统总体设计
应用spss软件,分析以上数据。
对于给定的小于20人的班级的比例和给定的学生比率,利用回归分析求出能预测捐赠比率的估计回归方程。
分析拟合程度,然后进行残差分析,以便于解决我们以上五个问题。
三、系统详细设计
图表1
结论:
表1随着学生教职工比率增加,而小于二十人的班级比率在下降,换句话说,小于20人班级越小,学生-全体教职工比率越高,说明此人怀疑有错误需进一步验证.
图表2
结论:
表2随着小于班级20人的比率增加,捐赠率在增加.
图表3
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
1
.646a
.417
.404
10.375
.417
32.884
1
46
.000
1.580
a.预测变量:
(常量),小于20人班级比率。
b.因变量:
捐赠率
.结论:
表3的内容是回归模型的概要。
“小于20人班级比率”与“捐赠率”的相关系数R为0.646,模型的判定系数RSquare即R2为0.417,由于R2受个案数的影响较大,根据个案数对其进行调整以后的值为AdjustedRSquare,它能更好地说明模型的拟合优度。
该模型中的AdjustedRSquare为0.404,说明自变量对因变量的影响比较大,因变量的变差中有41.7%是由自变量引起的。
Durbin-Watson的值是1.580,因为比较接近2,所以认为随机误差项基本上相互独立的,不存在序列相关的问题。
图表4
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
3539.796
1
3539.796
32.884
.000a
残差
4951.683
46
107.645
总计
8491.479
47
a.预测变量:
(常量),小于20人班级比率。
b.因变量:
捐赠率
结论:
表4的内容是对模型的方差分析与F检验的结果。
从表中可以看出,平均的回归平方和(RegressionMeanSquare)为107.645,平均的剩余平方和(ResidualMeanSquare)为4951.683。
F值为32.884,显著性水平为0.000。
由于显著性已经达到0.001的水平,说明配合回归直线是有意义的。
图表5
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
B
标准误差
试用版
t
Sig.
1
(常量)
-7.386
6.565
-1.125
.266
小于20人班级比率
.658
.115
.646
5.734
.000
a.因变量:
捐赠率
结论:
表5的内容是回归方程的参数及检验结果。
从表中可以看出,回归方程的常数项即截距为-7.386,截距的标准误差为6.565。
T检验值为-1.125,显著性水平为0.266。
回归方程的斜率即回归系数为0.658,回归系数的标准误差为0.115,标准化回归系数为0.646,T检验值为5.734,显著性水平为0.000。
可以在0.001的水平上说明这个斜率对总体是有意义的。
Y=0.646X其中Y为捐赠率,X为小于20人班级比率。
图表6
残差统计量a
极小值
极大值
均值
标准偏差
N
预测值
11.69
43.26
29.27
8.678
48
残差
-21.053
29.658
.000
10.264
48
标准预测值
-2.026
1.612
.000
1.000
48
标准残差
-2.029
2.859
.000
.989
48
a.因变量:
捐赠率
结论:
表6从表中可以看出,残差的平均值为0。
标准化残差的平均值为0。
说明残差的分布满足均值为零的假设.
图表7
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
1
.742a
.551
.541
9.103
.551
56.485
1
46
.000
1.613
a.预测变量:
(常量),学生教职工比率。
b.因变量:
捐赠率
结论:
表7的内容是回归模型的概要。
“学生教职工比率”与“捐赠率”的相关系数R为0.742,模型的判定系数RSquare即R2为0.551,由于R2受个案数的影响较大,根据个案数对其进行调整以后的值为AdjustedRSquare,它能更好地说明模型的拟合优度。
该模型中的AdjustedRSquare为0.541,说明自变量对因变量的影响比较大,因变量的变差中有55.1%是由自变量引起的。
Durbin-Watson的值是1.613,因为比较接近2,所以认为随机误差项基本上相互独立的,不存在相关的问题。
图表8
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
4680.113
1
4680.113
56.485
.000a
残差
3811.367
46
82.856
总计
8491.479
47
a.预测变量:
(常量),学生教职工比率。
b.因变量:
捐赠率
结论:
表8的内容是对模型的方差分析与F检验的结果。
从表中可以看出,平均的回归平方和(RegressionMeanSquare)为82.856,平均的剩余平方和(ResidualMeanSquare)为3811.367。
F值为56.485,显著性水平为0.000。
由于显著性已经达到0.001的水平,说明配合回归直线是有意义的。
图表9
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
B
标准误差
试用版
t
Sig.
1
(常量)
53.014
3.421
15.495
.000
学生教职工比率
-2.057
.274
-.742
-7.516
.000
a.因变量:
捐赠率
结论:
表9的内容是回归方程的参数及检验结果。
从表中可以看出,回归方程的常数项即截距为53.014,截距的标准误差为3.421。
T检验值为15.495,显著性水平为0.000。
回归方程的斜率即回归系数为-2.057,回归系数的标准误差为0.274,标准化回归系数为-0.742,T检验值为-7.516,显著性水平为0.000。
可以在0.001的水平上说明这个斜率对总体是有意义的。
Y=53.0114-2.057Z其中Z为学生教职工比率。
表3-7
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
1
.646a
.417
.404
10.375
.417
32.884
1
46
.000
1.580
a.预测变量:
(常量),小于20人班级比率。
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
1
.742a
.551
.541
9.103
.551
56.485
1
46
.000
1.613
a.预测变量:
(常量),学生教职工比率。
b.因变量:
捐赠率
结论:
由上述表3-7得
R1=0.646
R2=0.742
图表10
曲线拟合
模型汇总和参数估计值
因变量:
捐赠率
方程
模型汇总
参数估计值
R方
F
df1
df2
Sig.
常数
b1
线性
.417
32.884
1
46
.000
-7.386
.658
自变量为小于20人班级比率。
图表11
结论:
图表11是以小于20人班级比率为横轴,以捐赠率为纵轴绘制的散点图。
可以用于检验等方差性和奇异值的情况。
如果残差分布具有等方差性,则图中的散点应该在由原点发出的横线上下的确定的范围内分布。
从图中可以看出,残差的分布基本满足等方差性的要求。
图表12
曲线拟合
模型汇总和参数估计值
因变量:
捐赠率
方程
模型汇总
参数估计值
R方
F
df1
df2
Sig.
常数
b1
线性
.551
56.485
1
46
.000
53.014
-2.057
自变量为学生教职工比率。
图表13
结论:
1.小于20人班级比率X上升,捐赠率Y上升;2.学生教职工比率Z上升,捐赠率Y下降。
故第二种拟合优于第一种拟合。
四、调试与维护
五、结束语
通过和小组的细心讨论和总结,我们最后得出想要的结果,来之不易。
其实力量是可以累加的,你一点意见,他一点归纳,最后累积为成果。
别小看每个人的作用哟。
六、参考文献
【1】马庆国著,《应用统计学》,科学出版社,2005年7月
【2】姜启源、谢金星、叶俊著,《数学建模》高等教育出版社,2010年8月
【3】《SPSS实用统计分析》,郝黎仁、樊元等编著,中国水利水电出版社,2003年
七、指导教师评阅(手写)
成绩(百分制):
指导教师评语:
指导教师签名:
年月日
注:
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