浙大远程管理统计学离线作业选.docx
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浙大远程管理统计学离线作业选
2013年浙江大学远程教育学院离线管理统计学第2次答案
《管理统计学》作业(选做)答案
第一章导论
1-6
(2);1-7
(1)
(2)(4);1-8
(2)(3)(4);1-9
(1)
(2)(3);
1-10
(1)
(2)(4);
第二章统计数据的调查与收集
2-6
(2)(4)(5);2-8
(1)
(2);2-9(3)(4);2-10
(1)
(2);2-11
(1)(3)(4)。
第三章统计数据的整理
3-5
(2)(4)(5);3-6
(1)(3)(5);3-7
(1)(3)(4)(5);
3-8
(1)(3)(4)
第四章数据分布特征的描述
4-4职工平均年薪=6*0.8+4.8*0.2=5.76;方差=0.2304;标准差=0.48
4-5
(1)甲厂成本:
3.2。
乙厂成本:
3.5。
丙厂成本:
3。
丁厂成本:
3.8。
(2)平均单位成本:
3.0995=3.10(万元/百辆)
可以用两种计算方法来算。
4-6无众数,中位数=31.5,平均数=31.75,极差=12,
方差=9.354,标准差=3.0585,
4-7先计算出甲、乙两企业ABC三种产品的产量,再计算各企业的平均成本。
甲企业A产品的产量为2100/15=140;乙企业A产品的产量为217;
甲企业B产品的产量为150;乙企业B产品的产量为75;
甲企业C产品的产量为50;乙企业C产品的产量为50;
甲企业的平均成本为19.41;乙企业的平均成本为18.29。
乙企业的平均成本低于甲企业的原因在于单件成本较低的A产品的产量较甲企业高。
4-8方法同4-7。
甲市场A产品的销量为10000公斤;乙市场A产品的销量为16666.7公斤;
甲市场B产品的销量为20000公斤;乙市场B产品的销量为7142.9公斤;
甲市场C产品的销量为10000公斤;乙市场C产品的销量为6666.7公斤;
甲市场的平均价格为1.375元/公斤;乙市场的平均价格为1.312元/公斤。
乙市场的平均价格低于甲市场的原因在于单价较低的A产品的销量较高,而甲市场则是单价较高的C产品的销量较高。
4-9√;4-10×;4-11√;4-12×。
4-13(4);4-14
(1)
(2)
第五章时间序列分析
5-5A;5-6B、C、D、E;
5-71460人;
5-8解:
月平均劳动生产率(元/人)=1085.2(注意:
不能直接用三个月的平均数再求平均,而是需要从总产值和总的人月数求月平均劳动生产率(元/人))
5-9×;5-10√;5-11√;5-12√;5-13×;5-14×。
第六章统计指数
6-6D;6-7C;6-8A;6-9A、C、D;6-10A、D、E;
6-11A、B、C、D。
第七章抽样与抽样估计
7-10D;
7-11解:
1)超过4800公斤的概率为15.87%。
少于4000公斤的概率为4.75%。
在3800与5000公斤之间的概率为94.18%。
2)4008
3)4657.5
7-12解:
1)2156吨
2)900-820=80
7-136.24年
7-14解:
根据n=30时的情形,可计算出σ=500
/0.675,由此计算出n=60时的Z=0.9545,结论是概率为0.663。
7-15根据两样本均值差的抽样分布的结论,两样本的均值差服从均值为零方差为0.5的正态分布。
则结论是0.6744.
7-16可以计算得到Z=0.86,结论是概率为0.61。
7-17随机变量在[0,2]之间的概率为0.3417。
样本均值在[0,2]之间的概率为0.95。
7-180.1336
7-19解:
当1-α=95%时α=0.05,Z=1.96,置信度为95%的置信区间为[0.820,0.831]
当1-α=99%时α=0.01,Z=2.33,置信度为99%的置信区间为[0.818,0.834]
7-20解:
根据题意,有
,因此
=
7-21解:
第八章假设检验与方差分析
8-7解:
设样本所代表总体的均值为μ
形成原假设μ=1120,则备择假设μ≠1120
因n=8<30,计算检验统计量t=(1120-1070)/(109/2.83)=1.30
根据α=0.05,自由度为7,查表得到t’=2.365,接受原假设,可以认为μ=1120
根据α=0.01,自由度为7,查表得到t’=3.499,也接受原假设,可以认为μ=1120
8-8解:
形成假设:
原假设
:
μ≤120,则备择假设
:
μ>120
由于n=144,可以认为样本均值服从正态分布,Z=2.33
则原假设的接受区域为:
(—∞,128.74],现在样本均值128.1落在接受区内,结论是未超过原规定。
8-9解:
形成假设:
原假设
:
μ=72,则备择假设
:
μ≠72
从观察数据得到样本均值66.7,样本标准差为6.46
由于小样本,用t检验:
t=2.262
原假设的接受区为[67.3,76.7],样本均值落在拒绝区,因此与正常人有明显差别。
8-10解:
形成原假设
:
,则备择假设
:
(
)的均值为零,标准差可用计算
的公式计算:
=82,
=9.055
设检验的显著性水平为0.10,则t=1.697,原假设的接受区间为[-5.43,5.43]
现两样本均值差为5,正好落在接受区内,故认为无差异。
8-11C;8-12A;
8-13解:
根据题意容量为50的样本的标准差为17.14。
Z=(5000-4970)/17.14=1.77,查正态分布表,得到α=3.84%。
这就是犯第一类错误的概率。
8-14解:
用SPSS作方差分析,得到SSTR=14.3SSE=406.2F=4.322p=0.025
则在显著性水平为5%时,拒绝原假设,即不同教育方法的教学效果之间有明显的差异。
8-15解:
用SPSS作方差分析,得到SSTR=36.857SSE=64.286F=5.502p=0.014
则在显著性水平为5%时,拒绝原假设,即不同的医疗方法对康复效果的影响有明显的差异。
8-16解:
形成假设(略)。
根据题目可以得到:
SSTR=367SSE=294K-1=3N=20
MSTR=122.3MSE=18.375
可以计算得到F=6.66。
=2.46<6.66=F
因此拒绝原假设,即不同播放时间对观众收视人数的影响差异是显著的。
8-17解:
形成假设(略)。
根据题目可以得到:
SSTR=259SSE=156K-1=4N=25
MSTR=64.75MSE=7.8F=8.30
根据显著性水平0.05,查表得到的F临界值是2.80<8.30,
结论:
不同工厂生产某型号电池的寿命有明显差异。
第九章相关与回归分析
9-7解:
得到回归方程:
y=343.706+3.221*X
R=0.635作方差分析得到F=6.751p=0.027
则在显著性水平为0.05的条件下,方程有效。
9-8解:
得到回归方程:
y=127.381+13.952*X
R=0.878作方差分析得到F=26.786p=0.01
则在显著性水平为0.05的条件下,方程有效。
9-9解:
得到回归方程:
y=-24.766+25.859*X
R=0.568作方差分析得到F=3.807p=0.087
则在显著性水平为0.05的条件下,方程无效。
9-10解:
设收入为自变量X,支出为因变量Y,用SPSS可得:
y=404.979+0.535X
R=0.987方差分析F=364.854p=000所以回归方程有效
浙江大学远程教育学院
《管理统计学》课程作业(选做)
姓名:
学号:
年级:
12秋会计学
学习中心:
086
—————————————————————————————
第一章导论
1-1统计的涵义是什么?
答:
是指对与某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
1-2统计学历史上曾有哪些重要的学派?
代表人物是谁?
他们对统计学发展各有什么贡献?
答:
1、国势学派国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国,创始人是威廉·配第(1623-1687),其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学,“算术”是指统计方法。
在这部书中,他利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力,作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
3、数理统计学派在18世纪,由于概率理论日益成熟,为统计学的发展奠定了基础。
19世纪中叶,把概率论引进统计学而形成数理学派;4、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶,创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯(1821-1889),主要代表人物主要有恩格尔(1821-1896)、梅尔(1841-1925)等人。
1-3说明描述统计学和推断统计学的研究方法、研究内容有什么不同?
两者之间有什么联系?
答:
描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学(1nferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
1-4什么是统计总体和总体单位?
为什么说它们是相对的?
试举例说明。
答:
统计总体:
根据一定的目的和要求,统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体。
总体单位:
组成总体的每一个事物,称为总体单位,简称个体。
1-5什么是标志?
什么是指标?
说明它们之间有什么关系?
答:
统计指标是指反映总体现象数量特征的概念.它包括三个构成要素:
指标名称,计量单位,计算方法.这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义.
统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值.按照这种理解,统计指标除了包括上述三个构成要素外,还包括时间限制,空间限制,指标数值.
1-6统计总体的基本特征是(单项选择题1)
(1)同质性、数量性、变异性
(2)大量性、变异性、同质性
(3)数量性、具体性、综合性(4)总体性、社会性、大量性
1-7经济管理统计的职能是(多项选择题234)
(1)信息职能
(2)咨询职能(3)决策职能
(4)监督职能(5)预测职能
1-8经济管理统计的主要研究方法有(多项选择题345)
(1)实验法
(2)大量观察法(3)综合指标法
(4)归纳推理法(5)分析估计法
1-9在全市科技人员调查中(多项选择题234)
(1)全市所有的科技人员是总体;
(2)每一位科技人员是总体单位;
(3)具有高级职称的人数是数量指标;(4)具有高级职称的人数是质量指标。
1-10下列总体中属于有限总体的是(多项选择题1234)
(1)全国人口总体
(2)一杯水构成的总体
(3)连续生产的产品总体(4)职工人数总体
第二章统计数据的调查与收集
2-1数据的计量尺度有哪几种?
不同的计量尺度各有什么特点?
一、列名尺度计量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示
使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或的数学特性
二、顺序尺度对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别”,但有序具有>或<的数学特性
三、间隔尺度对事物的准确测度比定序尺度精确数据表现为“数值”没有绝对零点具有+或-的数学特性
四、比率尺度对事物的准确测度与定距尺度处于同一层次数据表现为“数值
有绝对零点具有或的数学特性
2-2统计数据有哪几种类型?
不同类型的数据各有什么特点?
答:
可分为:
分类变量、顺序变量、数值型变量
2-3说明数据和变量之间的关系。
变量就是一个地址的名字,数据存放在变量里面,也就是在一个地址里面。
而地址就是内存里面的存储空间,内存单位应该是字节
2-4说明调查时间和调查时限之间的区别?
为什么普查中要规定统一的调查时间和调查时限?
调查时间 调查时间是指调查资料的所属时间。
如果所要调查的是时期现象,就要明确规定登记从何时起到何时止的资料,若调查的是时点现象,要明确规定统一的标准调查时点。
调查期限 调查期限是指从调查工作开始到结束的时间,一般是指进行调查登记工作的时间。
在某些专项调查中,它包括从调查方案设计到提交调查报告的整个工作时间。
为了提高统计资料的时效性,在可能的情况下,调查期限尽可能缩短。
规定调查期限的目的是使调查工作能及时开展、按时完成。
2-5说明统计调查的组织形式有哪些?
它们之间有什么区别,各自适用于什么情况?
(一)、按调查对象的范围分,可分为全面调查和非全面调查。
全面调查又称普查,是指对每一个调查单位都要进行调查。
非全面调查是指仅对总体中的一部分总体单位进行调查。
包括:
1、重点调查,2、典型调查,3、抽样调查。
重点调查是指只对总体中的重点单位进行调查,重点单位是指
(1)、工作中的重点。
(2)、这些重点单位的标志值在总体标志总量中占绝大部分。
典型调查是指从总体中预先选择具有代表性的单位进行调查。
典型既有好的典型,也有坏的典型。
抽样调查简称抽查,是指按随机性原则从总体中抽取一部分单位进行调查,然后,根据样本总体的数量特征推断全及总体的数量特征。
抽查的主要特点是随机性、推断性。
(二)、按调查的连续性来分,可分为一次性调查和经常性调查。
一次性调查是指每隔一段时间进行一次调查,例如;我国全国人口普查每十年进行一次。
经常性调查是指每天都要登记,例如,各单位考勤。
(三)、按调查的组织方式不同,可分为统计报表和专门调查。
专门调查包括:
普查,典型调查,重点调查,抽样调查。
统计报表是由国家定期地从上往下布置,下级一级一级向上填报的报告制度,也是国家定期的一种调查组织方式。
专门调查是指对一些专门问题进行调查,例如:
海洋普查,是专门调查海洋的,农业普查是专门调查农业的
(四)、按调查的方法不同,可分为直接观察法、报告法和询问法。
询问法又分为书面询问法和口头询问法。
直接观察法是指统计人员直接到现场,报告法就是提供报表。
2-6抽样调查和重点调查的主要区别有(多项选择题12)
(1)抽选调查单位的多少不同
(2)抽选调查单位的方式方法的不同
(3)取得资料的方法不同(4)原始资料的来源不同
(5)在对调查资料使用时,所发挥的作用不同
2-7指出下列总体中的品质标志和数量标志各有哪些?
(123)
(1)大学生
(2)工人(3)电视机
2-8由(34)计量形成的数据称为定性数据。
(多项选择题)
(1)定类尺度
(2)定序尺度
(3)定距尺度(4)定比尺度
2-9由(12)计量形成的数据称为定量数据。
(多项选择题)
(1)定类尺度
(2)定序尺度
(3)定距尺度(4)定比尺度
2-10定序尺度可以(23)。
(多项选择题)
(1)对事物分类
(2)对事物排序
(3)计算事物之间差距大小(4)计算事物数值之间的比值
2-11以下属于连续变量的有(123)。
(多项选择题)
(1)国土面积
(2)人口总数
(3)年龄(4)总产值
第三章统计数据的整理
3-1什么是统计分组?
统计分组的作用有哪些?
答:
统计分组是根据统计研究的目的和研究对象的特点,将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。
1、经过统计分组整理后,可以发现零星分散统计资料的特点与规律;2.可以划分现象的类型3.可以分析总体内部结构和总体结构特征4.可以揭示现象之间的依存关系。
3-2什么是累计次数和累计频数?
答:
累计次数:
数据分组后某一数值以上或某一数值以下的次数之和。
累积频数:
将各类别的频数逐级累加起来。
3-3某班级40名学生外语考试成绩如下(单位:
分):
876586927673566083798091958871
776870966973537981746489787566
72936970877682796584
根据以上资料编制组距为10的分布数列,并用Excel绘制直方图。
3-4某企业50名职工月基本工资如下(单位:
元):
730950480650650490720740850750780700680780
580740800820750600450450980500750740720780
650680800550760820850740550580550550480700
720720730700800650650680
将上述统计数据整理成组距为100的等距数列,并绘制直方图和线形图。
3-5统计分组的作用在于(135多项选择题)
(1)反映总体的基本情况
(2)说明总体单位的数量特征
(3)以区分事物的本质(4)反映总体内部的结构
(5)研究现象之间的依存关系。
3-6按数量标志将总体单位分组形成的分布数列是(345多项选择题)
(1)变量数列
(2)品质数列(3)变量分布数列
(4)品质分布数列(5)次数分布数列
3-7影响次数分布的要素是(12多项选择题)
(1)变量值的大小
(2)变量性质不同 (3)选择的分组标志
(4)组距与组数(5)组限与组中值
3-8下列分组中哪些是按数量标志分组的(345多项选择题)
(1)工人按计划完成程度分组
(2)学生按健康状况分组
(3)工人按产量分组(4)职工按年龄分组
(5)企业按所有制分组
第四章数据分布特征的描述
4-1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测定?
答:
1、数据分布集中趋势
2、数据分布离散程度
3、数据分布偏态与峰度
4-2说明均值、中位数和众数的特点及应用场合。
答:
众数反映了数据的集中情况,中位数反映了数据的中间值,它的好处就是不受极端值的影响,平均数就反映了数据的总体趋势.具体例子很多了,想GDP就是平均数,众数例子是几百个人的身高里面,哪个阶段的人最多,中位数就是这些人里面中间阶段的人身高大概是多少。
4-3说明平均差、方差或标准差的适用场合。
平均差是用在看总体水平的,
方差是用来看数据是否参差不齐
标准差是方差的开方,作用与方差一样
4-4某公司男性职员的平均年薪是6万元,女性职员的平均年薪为4.8万元。
如果公司员工中80%是男性职员,20%是女性职员,求该公司职员的平均年薪,并计算年薪的方差和标准差。
职工平均年薪=6*0.8+4.8*0.2=5.76;方差=0.2304;标准差=0.48
4-5某企业集团所属的四个分厂在某月生产同一规格型号的自行车,它们的产量和总成本如下表所示。
分厂
产量(百辆)
生产总成本(万元)
甲
14.0
44.80
乙
9.8
34.30
丙
76.0
228.00
丁
3.2
12.16
请根据上述资料计算:
(1)各分厂的单位生产成本;
(2)该企业集团的平均单位成本,并对计算方法加以说明。
(1)甲厂成本:
3.2。
乙厂成本:
3.5。
丙厂成本:
3。
丁厂成本:
3.8。
(2)平均单位成本:
3.0995=3.10(万元/百辆)
可以用两种计算方法来算。
4-6某工厂12名工人完成同一工件所需的时间(分钟)为:
313429323538343029323126
试计算这些数据的众数,中位数,平均数,极差,方差和标准差。
无众数,中位数=31.5,平均数=31.75,极差=12,
方差=9.354,标准差=3.0585,
4-7甲、乙两家企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下表。
试比较哪个企业的平均成本高,并分析其原因。
产品
单位成本(元)
总成本(元)
甲企业
乙企业
A
15
2100
3255
B
20
3000
1500
C
30
1500
1500
先计算出甲、乙两企业ABC三种产品的产量,再计算各企业的平均成本。
甲企业A产品的产量为2100/15=140;乙企业A产品的产量为217;
甲企业B产品的产量为150;乙企业B产品的产量为75;
甲企业C产品的产量为50;乙企业C产品的产量为50;
甲企业的平均成本为19.41;乙企业的平均成本为18.29。
乙企业的平均成本低于甲企业的原因在于单件成本较低的A产品的产量较甲企业高
4-8甲、乙两个市场的农产品价格及成交量资料如下表所示。
试比较哪个市场的平均价格高,并分析其原因。
品种
价格(元/千克)
甲市场成交额(万元)
乙市场成交额(万元)
A
1.2
1.2
2
B
1.4
2.8
1
C
1.5
1.5
1
合计
5.5
4
甲市场A产品的销量为10000公斤;乙市场A产品的销量为16666.7公斤;
甲市场B产品的销量为20000公斤;乙市场B产品的销量为7142.9公斤;
甲市场C产品的销量为10000公斤;乙市场C产品的销量为6666.7公斤;
甲市场的平均价格为1.375元/公斤;乙市场的平均价格为1.312元/公斤。
乙市场的平均价格低于甲市场的原因在于单价较低的A产品的销量较高,而甲市场则是单价较高的C产品的销量较高。
4-9判断题:
简单算术平均数是权数相等时的加权算术平均数的特例。
(对)
4-10判断题:
已知各级别工人的月工资水平和各组工资总额,可以采用加权算术平均法计算平均工资。
(错)
4-11判断题:
利用组距数列计算算术平均数时,以各组的组中值代表各组的实际数据,是假定各组数据在组内为均匀分布的。
(对)
4-12判断题:
对于分布不对称的数据,均值比中位数更适合描述数据的集中趋势。
(错)
4-13当需要对不同总体或样本数据的离散程度进行比较时,则使用(4)。
(单项选择题)
(1)极差
(2)平均差
(3)四分位差(4)离散系数
4-14不同总体之间的标准差不能直接对比是因为(12)。
(多项选择题)
(1)平均数不一致
(2)计量单位不一致
(3)标准差不一致(4)总体单位数不一致
第五章时间序列分析
5-1时期数列与时点数列有什么区别?
1.时期数列中各指标的数值是可以相加的,而
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