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13国际粮价波动对中国经济的影响

国际粮价波动对中国经济的影响

摘要

本文对于国际粮食波动影响问题，建立了相关度模型，通过计算国际粮价与一系列因素的绝对相关度，来分析国际粮价的对中国经济的影响方式和传导机制。

问题一中，根据国际粮食价格数据分析得出结论，国际粮食价格在2006年前，变化较为平稳，在2006年后，波动较为剧烈。

结合实际情况，阐明国际粮价升高，是由于粮食生产成本的增加，以及期货投机买卖的影响，并不是粮食生产的原因。

然后通过分析四种粮食作物大豆、玉米、小麦和大米的进出口量，来研究我国对粮食作物进口的依赖程度。

接着引入绝对相关模型，分别计算国际粮食价格与国内粮食价格、消费物价指数和净进口量的绝对相关度。

根据计算的结果，得到结论：

国际粮价会对我国大豆价格、消费物价指数以及小麦和水稻的进出口影响较大。

进而分析国际粮食价格对我国经济影响的传导机制和影响结果。

国际粮食价格会影响我国部分作物粮食价格和消费物价指数，以及我国部分作物净进口量。

再者从产业链的角度，可以通过各种渠道对其下游加工行业以及相关行业企业生产成本提高，利润下降，阻碍这类行业部门发展投资

国际粮价的波动,对经济的影响是多方面来进行渗透的，一方面是通过进出口贸易,直接抬高我国的进口成本；另一方面,国际粮食价格首先会影响国内粮价，并将通过产业链进一步传导，渗透到加工产品生产的上下游企业及社会生活的各个方面通过价格的传导，引起国内相关粮食品种价格上升，随后可能带来经济通货膨胀，最终影响CPI。

对于问题一，本文又引入了格兰杰因果检验的方法，对国内外玉米和大豆影响的因果关系进行检验，其结果与绝对相关度的结果一致，进一步验证了结果的准确性。

在问题二中，通过分析问题一中我国进出口数据和绝对相关的的计算结果，结合现实情况，给出了粮食生产和进出口策略的合理建议。

关键词：

国际粮价；绝对相关度；格兰杰因果检验

一、问题重述

粮食是具有战略意义的特殊商品,是国家安全战略的重要部分,也是国家经济发展的基础。

它与能源、淡水一起被世界各国列为关系国计民生的重要战略物资。

而粮价,人们习惯称之为“百价之基”,它无时无刻不牵动着人们的心。

2005年以来,国际粮食价格由于受到供求、政策、投机、美元贬值等多方面影响，波动性逐渐加大，并表现出在波动中攀升的趋势，特别是2008年，国际粮食价格创下近50多年来历史最高记录，引起全球性的粮食恐慌。

在中国粮食再获丰收的同时，世界粮价却扭转下跌趋势、开始大幅上涨。

美国芝加哥农产品期货在昨天17日的电子盘中继续高歌猛进。

过去一个月，玉米累计上涨超过50%，小麦期价今年以来已累计上涨三成多，大豆逼近2008年历史新高，豆粕再次创下历史新高。

目前中国大豆进口对外依存度高达80%，玉米和小麦对外依存也呈上升趋势。

国内大豆及下游豆粕、豆油价格都与美盘走势和美国市场的基本面有极大关联。

因此，虽然最近公布的6月份中国CPI增速为2.2%，创了29个月的新低，但国际粮价的上涨还是引发担忧。

人们担心它会进一步传导到国内，中国CPI可能重新抬头。

搜集资料，回答以下问题：

1.试分析国际粮价波动对中国经济的影响。

2.对我国粮食生产和进出口的策略有什么建议？

这里介绍两个量的定义：

1.实际价格是指在成交日期时一次付清的交割，或将不是在成交日期时一次付清的价格折现到成交日期时的价格，经通货膨胀修正后的价格。

2.CPI是消费物价指数的英文缩写，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。

二、模型假设

1.假设文章中所查找的数据真实可靠。

2.假设大米、大豆、玉米和小麦等四大粮食作物的国际价格，能反映国际粮价的总体变动。

3.假设国内外粮食价格不因通货膨胀及货币汇率等因素出现大的波动。

4.假设我国对于粮食的外贸依存度不出现剧烈变化。

5.假设我国粮食以及对外贸易政策保持稳定。

三、符号说明

符号

含义

表示粮食对外依存度

净进口量

总消费量

绝对关联度

关联系数

斜率

四、模型建立与求解

4.1问题分析

伴随全球经济一体化的深入发展，国与国之间的贸易日趋频繁。

自我国改革开放以来，经济实力不断增强，对外贸易持续发展，特别是加入世界贸易组织以后，我国与国际的经济交流达到了一个新的高度，对外贸易开速发展，在国际上经济地位不断提高，影响力不断增强。

因此本文主要选取我国与国际联系较为紧密的近十年（2000年至2010年）中，国际粮食价格波动对我国的经济影响进行分析。

通过分析国际粮食价格的波动，紧密结合我国实际，进行深入分析。

为了便于研究，本文选取占世界产量绝大部分的四种粮食作物（小麦、大豆、玉米和大米）的价格，进行统计分析。

4.1.1国际粮食价格波动分析

（1）波动情况

由图l可见，2000—2006年间，国际四种主要粮食品种的波动幅度并不是很大，可以说价格波动曲线处于一个正常的波动范围内。

小麦和玉米的年度平均价格没超出过200美元/吨，大豆年平均价格没超出过400美元/吨，稻米的年平均价格也基本上在300美元/吨以下。

但从2007年6、7月份起，国际市场粮食价格出现了非正常的快速上涨趋势，特别是进入2008年之后，粮食价格普遍出现了急速的拉升。

2008年3月，小麦价格首先冲顶，达439．72美元/吨，2008年4月玉米和稻米价格也涨至顶峰，玉米价格上涨至246．67美元/吨，稻米价格高达1015．2美元/吨。

大豆价格也于2008年7月冲至最高的554．15美元/吨。

与2007年3月同期相比，小麦价格上涨了120．85％，玉米和稻米价格与2007年4月同期相比，分别上涨了61．67％和215．0％，大豆价格与2007年同期相比，上涨了67．77％。

图12000年2月至201O年2月四种粮价月度变动趋势

（2）原因分析

从粮食生产角度分析，在FAO统计的95个小麦主产国当中，人均产量增加的国家42个、持平的国家6个，二者合计占比50．53％，人均产量减少的国家47个，占比49．47％。

而且人均产量增加国家的平均增产幅度为70．16％，远高于减产国家平均减产28．42％的幅度。

在FA0统计的136个玉米主产国中，人均产量增加的国家79个、持平的国家12个，二者合计占比66．9l％，人均产量减少的国家45个，占比33．09％。

而人均产量增加国家的平均增产幅度为139．63％，远高于减产国家平均减产36．08％的幅度。

世界47个大豆主产国中，人均产量增加的国家27个、持乎的国家5个，二者合计占比68．09％，人均产量减少的国家15个，占比31．91％。

而人均产量增加国家的平均增产幅度高达330．67％，减产国家平均减产幅度仅为53．39％。

在FAO统计的94个稻米主产国中，人均产量增加的国家43个、持平的国家12个，二者合计占比58．5l％，人均产量减少的国家39个，占比41．49％。

而人均产量增加国家的平均增产幅度为77．14％，减产国家平均减产幅度29．87％。

因此，我们从世界各国粮食生产形势不难判断：

此轮国际粮食价格超常规大幅度上涨，并非全球粮食生产失衡导致。

对此轮国际粮食快速上涨主要因素的分析，比较一致的看法认为是能源价格大幅度上涨（粮食生产成本增加）、金融市场的炒作、生物能源对粮食的消耗和一些国家对粮食贸易的限制等因素综合作用的结果。

其中，能源价格上涨和金融市场炒作则是关键性因素。

粮食生产需要消费大量的化肥、石油等物资,随着近几年石油、金属等价格的上升,以石油为原料的农药、化肥!

柴油等农资价格也对应出现较大幅度上升,相关生产资料的物价水平跟着上扬,劳动力工资、水资源成本也会迅速提高,造成粮食生产的成本居高不下,必然要传导到其下游产品的价格之中,导致了粮食价格的上涨。

期货投机是粮食价格急剧上升的助推器。

全球粮食供求失衡为对冲基金提供了操作的嚎头,他们把投资重点从过去的能源期货移向农产品期货,严重放大了粮价波动。

大规模投机资本介入大豆等大宗商品的炒作与做多期货,引导粮食价格大幅度上涨。

4.1.2进口与出口

我国加入世贸组织后，粮食的价格受世界粮食价格的影响逐渐增强，主要反映在国际粮食价格波动，对我国进出口贸易的影响。

下面就我国加入世界贸易组织后，对我国粮食进出口贸易的情况和对外贸易依存度进行分析。

本文通过对占我国粮食总量较大的四大品种的分析，来推断我国粮食总体状况。

伴随经济全球化的发展，我国现已成为世界粮食生产大国的开放市场。

四大粮食品种小麦、大米、玉米和大豆，已经实现了与国际市场的贸易交流。

下面给出了2000年至2010年，四大粮食作物的净进口量变化图

图2四大粮食作物的净进口量变化图

通过分析上图可知，大米净进口量变化总体较为平缓，波动幅度不大。

而对于小麦，总体情况较为平缓，只有2004突然增加。

玉米在2007年前，一直出口大于进口，其中在2002年出口量较其他年份大，但在2007年后，进口量开始大于出口量，并且差距逐年缓慢增加。

我国对于大豆，一直依赖进口，并且进口量总体逐年增加，且增幅较大。

随着我国总净进口不断增加，我国粮食产量也在这年增加。

因此，要分析净进口对我国的影响，需要分析净进口占我国居民粮食消费的比重，利用这个比重来研究对粮食就扣的依赖程度。

下面引入粮食对外依存度，来定量衡量我国粮食产品对国外的依赖程度。

其中，R表示粮食对外依存度，JI表示净进口量，S表示总消费量。

根据式

（1），计算四大粮食品种的各年度的对外依存度为：

表1四大粮食品种的各年度的对外依存度

小麦

玉米

大米

大豆

2000

0.00353

-0.0646

-0.0141

0.445

2001

0.00212

0.0764

0.00752

0.351

2002

-0.00883

0.135

0.00883

0.593

2003

0.00866

0.0643

0.0124

0.488

2004

0.069

-0.0604

-0.00044

0.611

2005

0.00586

0.0271

-0.00089

0.622

2006

-0.0134

-0.0372

-0.00288

0.649

2007

-0.0208

-0.00332

-0.00364

0.787

2008

0.00435

-0.00077

-0.00507

0.798

2009

0.00471

0.00711

-0.00417

0.836

2010

0

0.00914

-0.00129

0.802

根据上表可以发现，小麦、玉米和大米大对外依存度较小，随年份增长有较小的波动。

而大豆的对外依存的较大，且逐年增加。

4.2绝对关联度模型建立与求解

关联度是研究事物之间、因素之间关联性的一种方法。

它是根据事物或因素的时间序列曲线的相似程度来判断其关联程度的，若两条曲线的形状彼此相似，则关联度大；反之，关联度就小。

传统的关联度容易受两极最小绝对差

和两极最大绝对差影响。

一旦数据中出现某个极大值点或极小值点，那么各时点的关联系数都将受到影响，从而关联度的值受到影响。

另外，各时点的关联系数受样本量和分辨率P的影响。

传统的关联度结果只是一个相对值，不具有唯一性。

为了克服相对关联度计算中的不足，这里提出绝对关联度，就是按照因素的时间序列曲线的变化势态的接近程度来计算关联度的。

对于离散数据列，所谓两曲线的接近程度，是指两时间序列在对应各时段上曲线的斜率的接近程度来判定的，若两曲线在各时段上曲线斜率相等或相差较小，则二者的关联系数就大；反之，就小。

绝对关联度计算步骤如下：

设原始数据列为：

1.数据初值化。

初值化的目的是使各序列之间具有可比性，得到

。

2.一次累减生成（即一阶微分）。

通过累减找到了曲线在各时点的斜率。

3.计算各时点的关联系数

4.计算关联度

这里取n-1个时序点，是由于根据因素时问序列的势态变化来反映因素问的关联程度的，因此

处无变化率，故计算中只有n-1个时序点。

根据两式计算出的关联度若

接近于1，则认为两因素关联性强；若

接近于0，则认为二者的关联性弱。

绝对关联度的两个特性：

对称性和唯一性。

即两序列互以对方为参考列计算出的关联系数和关联度是一致的，并且不受其它影响具有唯一性，在样本量变化时，关联系数也是不变的，具有唯一性。

故由

（2）（3）式计算出的关联系数、关联度称为绝对关联系数和绝对关联度。

由于绝对关联度具有唯一性，所以具有可比性，可用于研究多因素的关联性分析（因素优势分析、关键因素分析、潜在因素分析），从而为经济技术分析提供有效的方法途径。

数、关联度称为绝对关联系数和绝对关联度。

由于绝对关联度具有唯一性，所以具有可比性，可用于研究多因素的关联性分析，从而为经济技术分析提供有效的方法途径。

国际价格影响分析

国际粮价波动对我国经济产生影响，是通过多种途径传导作用的结果。

下面就几个方面的方式，进行研究分析，进而发现这种传导机制。

1.国际价格与国内价格

我国粮食产量占全球总产量的19%，粮食消费量占全球总消费量的17%，在经济全球化的背景下，国内外粮食价格基本接轨。

由上面的进出口分析可以看出，随着净进口量逐步加大，各大粮食品种的外贸依存度也逐渐提高，国内外粮食价格变动出现了一定的规律性。

现选取2010年1到2012年7月的国内外四大粮食产品的价格，计算国际价格与国内价格的关联度。

表2国内外粮食价格

国内价格（元/公吨）

国际价格（美元/公吨）

年份

玉米

小麦

大豆

大米

玉米

小麦

大豆

大米

2010.1

1779

1971

3808

3000

167.21

201.51

358.97

598

2010.2

1786

1959

3819

3000

161.63

194.54

344.66

584.75

2010.3

1776

1956

3792

2900

159.01

191.07

348.95

540.13

2010.4

1805

1958

3764

3010

157.66

192.82

357.65

502.23

2010.5

1892

1961

3753

3120

163.77

181.88

349.06

472.48

2010.6

1935

1947

3682

3240

152.87

157.67

348.51

458.55

2010.7

1939

1975

3566

3000

163.92

195.82

370.98

470.68

2010.8

1953

1983

3612

3300

175.6

246.25

379.46

486.86

2010.9

1949

1994

3644

3185

205.84

271.69

390.23

519.95

2010.10

1903

1994

3738

3320

235.7

270.23

427.18

533.13

2010.11

1962

2045

3945

3620

238.24

274.08

459.96

543.14

2010.12

1980

2059

3914

3900

250.63

306.53

483.76

536.78

2011.1

1980

2043

4010

3520

265.29

326.55

511.1

528.38

2011.2

2001

2026

3986

3540

293.4

348.15

512.05

532.8

2011.3

2051

2093

3980

3620

290.36

316.75

498.74

508.96

2011.4

2077

2090

3981

3900

318.7

336.12

501.47

500.57

2011.5

2118

2072

3935

4060

308.47

354.47

498.77

500.55

2011.6

2167

2057

3933

4080

310.46

326.43

499.77

518.09

2011.7

2209

2043

4004

4240

300.8

303.88

501.83

546.19

2011.8

2303

2040

3958

3940

310.24

327.07

501.42

577.3

2011.9

2357

2045

3968

3970

296.21

315.92

490.91

615.55

2011.10

2337

2108

4047

4000

274.78

289.01

446.02

602.14

2011.11

2250

2118

3990

4220

274.23

281.01

428.83

609.09

2011.12

2197

2106

4016

3740

258.44

269.03

420.05

580.91

2012.1

2197

2099

4020

3970

272.85

274.89

441.73

541.06

2012.2

2193

2106

4078

3900

279.46

277.77

461.56

547.48

2012.3

2249

2120

4035

3800

280.66

283.88

496.29

577.05

2012.4

2292

2144

4136

4030

274.21

266.32

529.42

585.95

2012.5

2309

2165

4146

4100

268.79

264.36

520.93

612.43

2012.6

2317

2099

4213

4140

267.23

276.19

522.33

606.14

2012.7

2345

2098

4236

4360

332.95

345.69

609.45

578.36

通过计算得到各粮食品种的绝对关联度为：

表3各粮食品种的绝对关联度

粮食品种

玉米

小麦

大豆

大米

绝对关联度

0.4715

0.219

0.613

0.094

由计算结果可以得出，大豆关联程度大于0.5，说明这两者国内价格与国际价格关联度较高，国内外价格变化具有联动性。

而大米、玉米和小麦关联度相对较低，均小于0.5，这表明国内外大米、玉米和小麦的价格联动性较差，国际价格对国内影响较小。

根据数据可以得出，国际粮价会影响我国的部分国内粮食价格（如大豆）。

粮食作为经济的基础，不仅关系的我国居民的生存发展，还作为一些大中型企业的原料，直接影响到企业的生存与发展。

另外，粮食作为重要的战略资源，会对我国的国家安全产生影响。

因此，国际粮价会通过影响粮食现货市场，对我国的经济发生影响。

2.国际价格与消费物价指数

表4粮食国际价格与CPI

时间

CPI

玉米

小麦

大豆

稻米

2010年1月

101.5

167.21

201.51

358.97

598

2010年2月

102.7

161.63

194.54

344.66

584.75

2010年3月

102.4

159.01

191.07

348.95

540.13

2010年4月

102.8

157.66

192.82

357.65

502.23

2010年5月

103.1

163.77

181.88

349.06

472.48

2010年6月

102.9

152.87

157.67

348.51

458.55

2010年7月

103.3

163.92

195.82

370.98

470.68

2010年8月

103.5

175.6

246.25

379.46

486.86

2010年9月

103.6

205.84

271.69

390.23

519.95

2010年10月

104.4

235.7

270.23

427.18

533.13

2010年11月

105.1

238.24

274.08

459.96

543.14

2010年12月

104.6

250.63

306.53

483.76

536.78

2011年1月

104.9

265.29

326.55

511.1

528.38

2011年2月

104.9

293.4

348.15

512.05

532.8

2011年3月

105.4

290.36

316.75

498.74

508.96

2011年4月

105.3

318.7

336.12

501.47

500.57

2011年5月

105.5

308.47

354.47

498.77

500.55

2011年6月

106.4

310.46

326.43

499.77

518.09

2011年7月

106.5

300.8

303.88

501.83

546.19

2011年8月

106.2

310.24

327.07

501.42

577.3

2011年9月

106.1

296.21

315.92

490.91

615.55

2011年10月

105.5

274.78

289.01

446.02

602.14

2011年11月

104.2

274.23

281.01

428.83

609.09

2011年12月

104.1

258.44

269.03

420.05

580.91

2012年1月

104.5

272.85

274.89

441.73

541.06

2012年2月

103.2

279.46

277.77

461.56

547.48

2012年3月

103.6

280.66

283.88

496.29

577.05

2012年4月

103.4

274.21

266.32

529.42

585.95

2012年5月

103

268.79

264.36

520.93

612.43

2012年6月

102.2

267.23

276.19

522.33

606.14

2012年7月

101.8

332.95

345.69

609.45

578.36

利用权值量化的方法，对大豆、大米、玉米和小麦赋予权值，将四大粮食产品的国际价格量化为一个国际价格，然后求解与CPI的关联程度。

表5与CPI的关联程度表

品种

玉米

小麦

大豆

大米

权值

0.0915

0.192

0.0005

0.716

经过权值量化和求解计算，得到CPI与国际粮食价格的关联度为：

0.735。

结果大于0.5，说明国际粮食价格与CPI的关联度较大，变化具有联动性，两者相关联。

3.国际价格与净进口量

利用大豆、大米、玉米和小麦国际年度平均实际价格，与我国四种粮食产物的净进口量进行关联，求出关联系