new数学实验概率论与数理统计分册习题.docx
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new数学实验概率论与数理统计分册习题
数学实验
概率论与数理统计分册习题
第1章古典概型
1.求下列各式的值
(1)9!
(2)
(3)
2.碰运气能否通过英语四级考试
大学英语四级考试是全面检验大学生英语水平的一种综合考试,具有一定难度。
这种考试包括听力、语法结构、阅读理解、写作等。
除写作占15分外,其余85道为单项选择题,每道题附有A、B、C、D四个选项。
这种考试方法使个别学生产生碰运气和侥幸心理,那么,靠运气能通过英语四级考试吗?
第2章随机变量及其分布
1.随机变量X服从参数为试验次数20,概率为0.25的二项分布。
(1)生成X的概率分布;
(2)产生18个随机数(3行6列);
(3)又已知分布函数F(x)=0.45,求x;
(4)画出X的分布律和分布函数图形。
2、随机变量X服从参数为3的泊松分布。
(1)生成X的概率分布;
(2)产生21个随机数(3行7列);
(3)又已知分布函数F(x)=0.45,求x;
(4)画出X的分布律和分布函数图形。
3、随机变量X服从参数为4的指数分布。
(1)求分布函数在-2,-1,0,1,2的函数值;
(2)产生16个随机数(4行4列);
(3)又已知分布函数F(x)=0.45,求x;
(4)画出X的分布律和分布函数图形。
4.随机变量X服从标准正态分布。
(1)求分布函数在-2,-1,0,1,2,3,4,5的函数值;
(2)产生18个随机数(3行6列);
(3)又已知分布函数F(x)=0.45,求x;
(4)在同一个坐标系画出X的概率密度和分布函数图形。
5.公共汽车车门的高度是按成年男子与车门碰头的机会在0.01以下的标准来设计的。
根据统计资料,成年男子的身高X服从均值为168厘米,方差为7厘米的正态分布,那么车门的高度应该至少设计为多少厘米?
第3章 随机变量的数字特征
1、若
,求
。
2、若
,求
。
3、若随机变量X服从期望为1,标准差为5的正态分布,求
。
4.设随机变量
的概率密度为:
,求
。
5.设有标着1,2,…,9号码的9只球放在一个盒子中,从其中有放回地取出4只球,重复取100次,求所得号码之和X的数学期望及其方差。
6.假定国际市场上每年对我国某种出口商品需求量
是随机变量(单位:
吨),它服从[2000,4000]上的均匀分布。
如果售出一吨,可获利3万元,而积压一吨,需支付保管费及其它各种损失费用1万元,问应怎样决策才能使收益最大?
7.某厂生产的某种型号的细轴中任取20个,测得其直径数据如下(单位:
mm):
13.26,13.63,13.13,13.47,13.40,13.56,13.35,13.56,13.38,13.20,
13.48,13.58,13.57,13.37,13.48,13.46,13.51,13.29,13.42,13.69
求以上数据的样本均值与样本方差。
8.将一枚硬币重复掷n次,并以X,Y分别表示出现正面和反面的次数.求X和Y的相关系数。
9.设某小型水电站一天的供电量X(kWh)在[100,200]上均匀分布,而当地人们的需求量Y在[100,250]上均匀分布。
设水电站每供电1kWH有利润0.2元;若需求量超过供电量,则水电站可以从电网上取得附加电量来补充,每供电1kWH有利润0.1元。
求该水电站在一天内利润的数学期望。
第4章 大数定理和中心极限定理
1.在次品率为
的大批产品中,任意抽取300件产品。
利用中心极限定理计算抽取的产品中次品件数在(40,60)的概率。
2.在天平上重复独立地称一重为a(单位:
g)的物品,各次称得的结果
都服从正态分布
。
若以
表示
次称得结果的算术平均值,为使
是少要称多少次?
分别用切比雪夫不等式和独立同分布的中心极限定理求解.
3.设个零件的重量都是随机变量,他们相互独立且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是多少?
4.学校图书馆阅览室共有880个座位,学校共有12000名学生。
已知每天晚上每个学生到阅览室去自习的概率为8%。
(1)求阅览室晚上座位不够用的概率;
(2)若要以80%的概率保证晚上去阅览室自习的学生都有座位,阅览室还需要增添多少个座位?
5.有一批钢材,其中80%的长度不小于3m,现从钢材中随机抽出100根,试用中心极限定理求小于3m的钢材不超过30根的概率。
6.一生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的。
假设每箱平均重50kg,标准差为5kg,若用最大载重量为5t的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保证不超载的概率大于0.977。
7.对同一目标进行300次独立射击,设每次射击时的命中率均为0.44,试求300次射击最可能命中几次?
其相应的概率是多少?
试用matlab进行模拟,观察试验与理论结果的差异。
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