《模糊质量管理》教学大纲.docx

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《模糊质量管理》教学大纲

《模糊质量管理》教学大纲

一、理论教学内容

本课程理论教学内容分成两部分，一是模糊数学，二是模糊质量管理

《模糊数学方法及其管理》：

1、模糊集合的基本概念

2、模糊聚类分析

3、模糊模型识别

4、模糊决策

《模糊质量管理学》

1、模糊质量的比较和分类

2、模糊质量的常用统计方法

3、模糊工序能力分析

4、模糊控制图

5、模糊质量的抽样检验

6、正交试验结果的模糊分析

7、模糊可靠性

8、模糊质量设计

9、模糊质量经济分析

二、实践教学内容

实践教学一、模糊聚类分析的应用

实践教学二、模糊识别技术的应用

实践教学三、模糊决策的应用

实践教学四、模糊分层的应用

实践教学五、模糊直方图和排列图的绘制

实践教学六、模糊控制图的绘制

实践教学七、正交试验结果的模糊分析方法的应用

实践教学八、经济分析的应用

实践教学九、模糊质量的抽样检验应用

三、学时分配

本课程总的教学时数是80学时，其中理论教学为40学时，实践教学为40学时。

教学内容

学时数

实践

网上课堂

第一册：

1、模糊集合的基本概念

2

2、模糊聚类分析

4

4

3、模糊模型识别

4

4

4、模糊决策

6

4

第二册：

1、模糊质量的比较和分类

2

2、模糊质量的常用统计方法

2

6

3、模糊工序能力分析

4

4、模糊控制图

2

4

5、模糊质量的抽样检验

4

6

6、正交试验结果的模糊分析

2

6

7、模糊可靠性

4

8、模糊质量设计

4

9、模糊质量经济分析

2

6

合计

40

40

模糊质量管理教学大纲说明

一、本课程性质、作用和任务

自Zadeh于1965的模糊集概念提出至今，模糊数学取得了迅猛的发展，广泛应用于复杂系统的控制，模式识别，模糊推理等传统数学难于处理的经济社会各领域，众所周知，管理通常面对的往往是传统的逻辑思维无法解决或不易解决的问题，而这些场合往往是模糊数学所擅长的。

因此，对于管理类的学生来说，学习模糊数学很有意义。

通过模糊数学的学习：

1.了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判的实际应用模糊数学方法；初步了解模糊概率，模糊逻辑，模糊推理，模糊评判：

并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。

2.掌握模糊数学有关方面的理论知识和处理模糊现象的基本思维方法。

3.培养学生的抽象概括问题、自我学习接受知识的能力及科学研究能力；同时培养学生综合运用所学知识分析并通过相关数学模型的建立与运用进而解决管理中实际问题的能力。

模糊质量管理既和质量管理专业有联系，但也存在着区别。

模糊质量管理学是一门融软科学和硬科学于一体的边缘性、综合性学科，它依托于管理类和技术类学科，适用范围广。

凡涉及质量的问题，无论是产品质量，过程质量、还是工作质量、体系质量等均适用。

近十年来，模糊质量管理理论研究取得瞩目的进展，内容日益丰富，实践领域不断扩大。

模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。

本课程主要研讨模糊质量和模糊质量管理的基本概念和思想、模糊质量管理的理论与实践发展，模糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等。

通过对本课程的学习，使学生正确掌握模糊质量管理学的基本规律和一般方法，并培养学生具有应用所学知识分析和处理实际问题的能力；在学习过程中，要求学生运用其他相关管理课程的基本原理，进而加强对学生综合与创新能力的培养和锻炼。

二、本课程与其它有关课程的联系与分工

模糊质量管理是质量管理专业重要专业课，为质量管理专业实现和完善工程管理和实践的后续课程的学习打下基础。

该课程为管理类其它课程，如：

管理信息系统、工程项目管理、生产管理与运作等,提供了面向不同管理对象,诸如信息系统、工程项目、生产运作质量管理的理论和方法。

丰富了这些课程的教学内容，也进一步拓展了模糊质量管理课程的应用领域。

三、本课程的基本要求

本课程教学目的和要求：

本课程具有应用性、实践性等特点，因此教学活动必须体现这些特点。

本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，增加模糊质量管理在企业经营和生产活动中的应用等内容。

要求学生熟悉模糊数学和模糊质量管理学的基本原理，熟悉模糊数学的基础内容和应用方法，掌握模糊数学的基本概念和理论和模糊数学的一些应用方法。

掌握模糊质量管理的基础知识和模糊质量管理统计工具、模糊质量检验、模糊可靠性、模糊质量经济分析等内容。

课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课后下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。

四、本课程各部分内容的教学要求

模糊质量管理学是面向质量管理学科的重要专业基础课程，也是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具、从而为组织质量管理者提供有用理论、原则、方法的实用科学。

模糊质量管理是一门技术与经济相结合的学科，它既是一种管理技术，又是一种思想方法。

理论教学部分要求：

了解和掌握模糊集合，模糊关系，模糊矩阵，模糊聚类与模糊变换等基本概念和基本理论；掌握模糊模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判的实际应用模糊数学方法，并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。

了解和掌握模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、模糊质量的抽查检验、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性等内容并运用上述有关理论和方法进行进一步的科学研究与实际应用。

实践教学部分要求：

设计出的各类实践活动能很好地满足培养优秀学生的要求；实践教学中注重培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。

五、教学内容、重点和难点

1、教学内容

（1）、理论教学内容：

模糊集合的基本概念、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊质量的比较和分类、模糊质量的常用统计方法、模糊工序能力分析、模糊控制图、模糊质量的抽样检验、正交试验结果的模糊分析、模糊可靠性、模糊质量设计、模糊质量经济分析

（2）、实践教学内容：

实践教学一、模糊聚类分析的应用，运用SPSS、MATLAB等软件统计对西安市地下水位动态分析。

实践教学二、模糊识别技术的应用，组织学生讨论研究条形码的模糊识别技术

实践教学三、模糊决策的应用，组织学生对企业生产方案进行优选分析

实践教学四、模糊分层的应用，结合模糊数学中的截集知识对企业产品缺陷度进行分层分析

实践教学五、模糊直方图和排列图的绘制，组织学生在实践教学四结论的基础上对分析结果绘制模糊直方图和模糊排列图

实践教学六、模糊控制图的绘制，对企业产品缺陷情况绘制模糊控制图

实践教学七、正交试验结果的模糊分析方法的应用，组织学生运用模糊质量管理的相关知识对化工企业生产方案进行优选

实践教学八、经济分析的应用，结合价值工程和模糊质量管理的相关知识进行企业产品价值分析的模糊处理

实践教学九、模糊质量的抽样检验应用，对企业生产产品进行P-λ和L-λ关系讨论

2、教学重点

本课程的教学重点：

《模糊数学及其应用》：

模糊集合的概念及其表示方式、模糊集合的运算、截集与分解定理、模糊集合的贴近度、模糊等价关系、模糊相似关系、模糊矩阵、模糊图、模糊聚类分析、模糊关系方程、模糊映射与模糊变换、模糊决策

《模糊质量管理学》：

模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、模糊质量的抽查检验、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性

3、教学难点

本课程的教学难点：

《模糊数学及其应用》：

模糊集合的基本概念、截集的概念、分解定理与表现定理、模糊集合的贴近度、隶属函数的定理、模糊关系的概念、模糊矩阵、模糊图、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊意见集中决策、模糊二元对比决策、模糊综合评判决策、模糊方程。

《模糊质量管理学》：

模糊质量的比较、迷糊质量的分类、模糊概率、工序能力的模糊分析、抽样检验中的P—λ关系、抽样检验中的L—λ关系、正交试验结果的模糊分析方法、模糊可靠性、模糊质量设计、模糊质量经济分析

六、具体教学要求；

本课程采用两本教材，一是《模糊数学方法及其管理》，二是《模糊质量管理学》

《模糊数学方法及其管理》：

第一章　模糊集的基本概念

1.1　模糊数字概述

1.2　模糊理念的数学基础

1.3　模糊子集及其运算

1.4　模糊集的基本定理

1.5　隶属函数的定理

1.6　模糊集的应用

本章教学要求：

了解模糊数字的概念，掌握模糊集合的概念及运算，掌握隶属度的概念，掌握模糊集合的表示方式

第二章　模糊聚类分析

2.1　模糊矩阵

2.2　模糊关系

2.3　模糊等价矩阵

2.4　模糊聚类分析方法

2.5　模糊聚类分析的应用

本章教学要求：

掌握模糊关系，掌握模糊等价关系和模糊相似关系的概念，掌握传递闭包的概念及运算，理解模糊矩阵的概念，理解模糊关系的概念，掌握模糊聚类分析

第三章　模糊模型识别

3.1　模糊模型识别简介

3.2　第一类模糊模型识别

3.3　第二类模糊模型识别

3.4　模糊模型识别的应用

本章教学要求：

理解模式识别的概念，掌握模糊识别的方法

第四章　模糊决策

4.1　模糊意见集中决策

4.2　模糊二元对比决策

4.3　模糊综合评判决策

4.4　权重的确定方法

4.5　模糊决策的应用

本章教学要求：

理解模糊意见集中决策的概念，理解模糊二元决策，掌握模糊综合评判

《模糊质量管理学》

第三章模糊质量的比较和分类

3.1模糊质量的比较

3.2模糊质量的分类

本章教学要求：

理解模糊质量的概念，理解模糊质量的分类

第四章模糊质量的常用统计方法

4.1模糊分层

4.2模糊直方图

4.3模糊排列图

本章教学要求：

理解模糊分层概念，掌握模糊分层的方法，掌握模糊图形的绘制

第五章模糊工序能力分析

5.1模糊概率

5.2工序能力的模糊分析

本章教学要求：

理解模糊概率的概念，掌握工序能力的模糊分析方法

第六章模糊控制图

6.1控制图应用中的模糊质量管理问题

6.2计数值模糊控制图

6.3计量值模糊控制图

本章教学要求：

了解模糊控制图的概念，掌握图形的绘制

第七章模糊质量的抽样检验

7.1抽样检验的模糊质量问题

7.2抽样检验中的P—λ关系讨论

7.3抽样检验中的L—λ关系讨论

本章教学要求：

理解抽样检验的模糊质量问题，掌握两种模糊抽样检验的方法

第八章正交试验结果的模糊分析

8.1正交试验法

8.2正交试验结果的模糊分析方法

本章教学要求：

理解正交试验的概念，掌握正交试验的模糊分析方法

第九章模糊可靠性

9.1模糊可靠性问题的提出

9.2模糊功能和模糊故障的模糊语言表示方法

9.3模糊可靠性的定义及主要指标

本章教学要求：

了解模糊可靠性的概念，了解模糊可靠性的主要指标，掌握模糊可靠性的分析方法

第十章模糊质量设计

10.1质量设计的模糊问题

10.2质量设计的模糊模型

10.3质量设计模糊模型的解法

本章教学要求：

了解模糊质量设计，了解质量设计的模糊模型及解法

第十一章模糊质量经济分析

10.1模糊质量经济分析问题的提出

10.2质量、成本、收益的模糊分析

10.3质量经济分析的模糊优化方法

10.4质量经济的价值分析模糊处理方法

本章教学要求：

理解模糊质量经济分析的概念，理解质量、成本、收益的模糊分析，掌握质量经济分析的模糊优化方法，掌握量经济的价值分析模糊处理方法

七、其它教学环节的必要说明

《模糊质量管理》课程除了进行传统的课堂讲课外，还要制作多媒体课件，充分利用学校先进的教学设备，实现多媒体教学，教学大纲、电子练习综合测试题均挂在网上，供教师、学生在网上自测、交流。

八、推荐采用教材

1、谢季坚，刘承平，模糊数学方法及其应用（第三版），华中科技大学出版社 ，2006年08月

2、岑咏霆，模糊质量管理学，贵州科技出版社，1994年9月

3、岑咏霆， 模糊质量功能展开，上海科学技术文献出版社，1999年08月