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名词解释总体
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第一章 绪论
一、名词解释:
总体、个体、样本、样本含量、随机样本、参数、统计量、随机误差、系统误差、准确性、精确性
二、简答题:
1、什么是生物统计?
它在畜牧、水产科学研究中有何作用?
2、统计分析的两个特点是什么?
3、如何提高试验的准确性与精确性?
4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?
第二章 资料的整理
一、名词解释:
数量性状资料、质量性状资料、半定量(等级)资料、计数资料、计量资料、全距(极差)、组中值、次数分布表、次数分布图
二、简答题:
1、资料可以分为哪几类?
它们有何区别与联系?
2、为什么要对资料进行整理?
对于计量资料,整理的基本步骤怎样?
3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资
料中的最小值为好?
4、统计表与统计图有何用途?
常用统计图有哪些?
常用统计表有哪
些?
列统计表、绘统计图时,应注意什么?
第三章 平均数、标准差与变异系数
一、名词解释:
算术平均数、无偏估计、几何平均数、中位数、众数、调和平均数、标准差、方差、离均差的平方和(平方和)、变异系数
二、简答题:
1、生物统计中常用的平均数有几种?
各在什么情况下应用?
2、算术平均数有哪些基本性质?
3、标准差有哪些特性?
4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?
三、计算题:
1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:
9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分
布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别
组中值(x)
次数(f)
80—
84
2
88—
92
10
96—
100
29
104—
108
28
112—
116
20
120—
124
15
128—
132
13
136—
140
3
3、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、
4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、
420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连
续5个世代的规模分别为:
120、130、140、120、110头。
试计算平
均世代规模。
6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两
地成年母水牛体高的变异程度。
甲地
137
133
130
128
127
119
136
132
乙地
128
130
129
130
131
132
129
130
第四章 常用概率分布
一、名词解释:
必然现象、随机现象、随机试验、随机事件、概率的统计定义、小概率原理、概率分布、随机变量、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布密度函数、正态分布、标准正态分布、标准正态变量(标准正态离差)、双侧概率(两尾概率)、单侧概率(一尾概率)、贝努利试验、二项分布、波松分布、返置抽样、不返置抽样、标准误、样本平均数的抽样总体、中心极限定理、t分布
二、简答题:
1、事件的概率具有那些基本性质?
2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别?
3、正态分布的密度曲线有何特点?
4、标准误与标准差有何联系与区别?
5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?
6、t分布与标准正态分布有何区别与联系?
三、计算题:
1、已知随机变量u服从N(0,1),求P(u<-1.4),P(u≥1.49),P(|u
|≥2.58),P(-1.21≤u<0.45),并作图示意。
2、已知随机变量u服从N(0,1),求下列各式的。
(1)P(u<-)+P(u
(2)P(-≤u
3、猪血红蛋白含量x2)
(1)求猪血红蛋白含量x在11.53—14.19范围内的概率。
(2)若P(x<)=0.025,P(x>)=0.025,求,。
4、已知随机变量x服从二项分布B(100,0.1),求μ及σ。
5、已知随机变量x服从二项分布B(10,0.6),求P(2≤x≤6),P(x≥7),P(x<3)。
6、已知随机变量x服从普阿松分布P(4),求P(x=1),P(x=2),P(x≥
4)。
第五章 t检验
一、名词解释:
假设检验(显著性检验)、无效假设、备择假设、显著水平、Ⅰ型错误、Ⅱ型错误、检验功效(检验力、把握度)、双侧检验(双尾检验)、单侧检验(单尾检验)、非配对设计(成组设计)、均数差异标准误、配对设计、自身配对、同源配对、差异标准误、u检验、样本百分数标准误、参数估计、点估计、区间估计、置信区间、置信度(置信概率)
二、简答题:
1、为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?
检验的目的是什
么?
2、什么是统计假设?
统计假设有哪几种?
各有何含义?
3、显著性检验的基本步骤是什么?
根据什么确定显著水平?
4、什么是统计推断?
为什么统计推断的结论有可能发生错误?
有哪两
类错误?
如何降低两类错误?
5、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用?
二者有何关系?
6、进行显著性检验应注意什么问题?
如何理解显著性检验结论中的
“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?
7、配对试验设计与非配对试验设计有何区别?
三、计算题:
1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:
38.7、39.0、38.9、
39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(℃),已知该品种
兔直肠温度的总体平均数=39.5(℃),试检验该样本平均温度与
是否存在显著差异?
2、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:
g):
检验雄鼠在照射射线前后体重差异是否显著?
编 号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
照射前
21.5
照射后
3、某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表。
试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著?
窝号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
饲料Ⅰ
12.5
饲料Ⅱ
4、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89
只,问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异?
5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果,甲药治疗病畜70例,治愈53
例;乙药治疗75例,治愈62例,问两药的治愈率是否有显著差异?
并计算两种药物治愈率总体百分率的95%、99%置信区间。
第六章 方差分析
一、名词解释:
方差分析、试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验单位、重复、多重比较、主效应、简单效应、交互作用、数据转换、平方根转换、对数转换、反正弦转换
二、简答题:
1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?
2、方差分析在科学研究中有何意义?
3、单因素和两因素试验资料方差分析的数学模型有何区别?
方差分析的基本假定是什么?
4、进行方差分析的基本步骤为何?
5、多个平均数相互比较时,LSD法与一般t检验法相比有何优点?
还存在什么问题?
如何决定选用哪种多重比较法?
6、为什么说两因素交叉分组单独观测值的试验设计是不完善的试验设
计?
在多因素试验时,如何选取最优水平组合?
7、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区
别?
8、为什么要作数据转换?
常用的数据转换方法有哪几种?
各在什么条件
下应用?
三、计算题:
1、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种
增重差异是否显著进行检验。
品种
增重xij(kg)
A1
16
12
18
18
13
11
15
10
17
18
A2
10
13
11
9
16
14
8
15
13
8
A3
11
8
13
6
7
15
9
12
10
11
2、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。
随机配置,分栏饲养、位置随机排列。
从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性。
4种饲料3个品种猪60~90日龄日增重
A1
A2
A3
A4
B1
505
545
590
530
B2
490
515
535
505
B3
445
515
510
495
3、研究酵解作用对血糖浓度的影响,从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。
每个受试者的血滤液又可分成4份,然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135min测定其血糖浓度,资料如下表。
试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。
不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml)
受试者编号
放置时间(min)
0
45
90
135
1
95
95
89
83
2
95
94
88
84
3
106
105
97
90
4
98
97
95
90
5
102
98
97
88
6
112
112
101
94
7
105
103
97
88
8
95
92
90
80
4、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了两因素试验,每一水平组合重复4次,结果如下表,试进行方差分析。
用不同原料及不同温度发酵的酒精产量
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