SPSS各版本的特性比较.docx
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SPSS各版本的特性比较.docx
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SPSS各版本的特性比较
社会科学统计软件包的英文缩写是SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences),他最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮(从国外的角度看),是非专业统计人员的首选统计软件。
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。
其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。
极大的方便了中、高级用户。
缺点:
从战略的观点来看,SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。
友好的界面掩盖了他的许多弱点,SPSS在最新统计方法的纳入上已大大落后于其他几个软件,比如多水平统计模型、神经网络、GEEs等,在SPSS中均难觅芳踪;另外,由于SPSS采用VB编制,计算速度也远远慢于其他统计软件;其输出结果虽然漂亮,但不能和WORD等常用文字处理软件直接兼容。
这些都可以说是SPSS的致命伤。
SPSS各版本特性
版本比较:
SPSS各版本所增加的新特性
新特性
版本号
15.0
14.0
13.0
12.0
11.5
11.0
10.0
预测企业服务
SPSSADAPTER
(在SPSS14.0.1增加)
X
升级的PMML支持
X
统一的管理员工具,
PES平台
X
临时文件条形存储
(SPSSServer)
X
基于SQL的自由转换/自由复制数据访问
(SPSSServer)
X
X
X
X
X
X
X
客户端自由数据(SPSSServer)
X
X
支持开放的SSL(inSPSSServer)
X
X
X
X
数据库内数据准备操作
增强数据分析性能(SPSSServer)
X
X
X
使用PMML模型进行评分
(SPSSServer)
X
X
X
用户界面(UI)用于评分(SPSSServer)
X
X
PredictorSelectionandNaïveBayes算法
(SPSSServer)
X
X
Dataaccessanddatamanagement
定义变量属性工具
为数据分析做准备
X
X
X
X
X
数据库向导
X
X
X
X
X
X
X
数据和时间向导
X
X
X
导出到数据库向导
X
直接访问MicrosoftExcel®界面
X
X
X
X
X
X
X
识别重复记录工具
X
X
X
X
克隆数据集合命令
X
X
在一个SPSS会话中同时打开多个
数据集合
X
X
导出数据为Excel和SAS®
X
X
X
X
X
大文件支持
X
X
X
X
X
X
X
长变量名(可以长达64字节)
X
X
X
X
超长文本字符串(最长可达32,767字节)
X
X
X
长数值标签(可以长达120字节)
X
X
灵活的数据编辑器
X
X
X
X
X
X
X
在SPSS数据编辑器中对用户定义的元
数据进行客户属性定义
X
读SAS文件
X
X
X
X
X
X
X
读/写Stata®文件
X
X
Dimensions数据模型导出
X
OLEDB数据访问
X
X
重构数据向导
X
X
X
X
X
X
文本向导
X
X
X
X
X
X
X
VisualBander
X
X
X
X
OptimalBinning(SPSSDataPreparation)
X
变量子集视图
X
可编程性
可以使用外部编程语言开发用户自定义的
分析算法,或者用来控制使用SPSS语法开发
的分析任务
X
X
Python语言,包含在SPSSCD介质盘中
X
创建一流的用户定义的统计分析过程
X
对输出文件的语法控制
X
分析功能
能够同时运行并切换多个SPSS会话进程
X
X
X
X
X
X
X
CATPCAandPROXSCAL(包含在SPSSCategories™附属模块)
X
X
X
X
X
X
X
多重响应分析
(SPSSCategories)
X
X
X
偏好尺度分析(SPSSCategories)
X
X
两步聚类算法(inSPSSBase)
X
X
X
X
X
描述性比例统计
X
X
X
X
X
X
判别分析(inSPSSBase)
X
X
X
X
X
X
X
混合线性模型
(也称为等级线性模型)
(SPSSAdvancedModels)
X
X
X
X
X
X
广义线性模型
(SPSSAdvancedModels)
X
广义估计方程
(SPSSAdvancedModels)
X
多项式Logistic回归
(SPSSRegressionModels)
X
X
X
X
X
X
X
逐步多项Logistic回归
(SPSSRegressionModels)
X
X
X
X
Ordinal回归(SPSSBase)
X
ROC分析
(SPSSBase)
X
X
X
X
X
X
X
SPSSComplexSamples附属模块
X
X
X
X
复杂抽样广义线性模型
(SPSSComplexSamples)
X
X
X
复杂抽样logistic回归
(SPSSComplexSamples)
X
X
X
复杂抽样ordinal回归
(SPSSComplexSamples)
X
SPSSClassificationTrees™附属模块
X
X
X
数据验证过程
(SPSSDataPreparation)
X
X
在多变量中识别异常值
(SPSSDataPreparation)
X
X
EnhancedSPSSTrends™附属模块
X
X
Bayesian估计—MCMC算法
(Amos结构化方程模块)
X
X
数据填补,包括多值填补
(Amos结构化方程模块)
X
X
对有序类别数据和删失数据的估计和填补
(Amos结构化方程)
X
在多重响应变量上进行显著性测试
(SPSSTables™)
X
X
在显著性测试中使用小计汇总数据来排除类别
(SPSSTables)
X
X
图形
图形展示系统
X
X
X
X
图表构建器用户界面
X
X
SPSS提供的
图形生成语言(GPL)
X
X
双Y轴重叠图
X
增强过程控制图
X
2-D线图(坐标轴可按比例扩展)
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- SPSS 版本 特性 比较