残差分析初步残差图_精品文档.pdf
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残差分析初步残差图2009年09月18日星期五11:
30所有残差应在0左右随机波动,并且变化幅度在一条带内。
但由该图,我们却可以清楚地看到随着年龄的增长,残差变化幅度降低。
由此判定存在异方差现象,需要使用非线性的方法拟合。
2a线性关系成立。
bx加入二次方项c存在异方差,需要改变x形式d残差与时间t有关。
可能遗漏变量或者存在序列相关,需要引入变量。
3是否需要引入时间t下图e是残差,x是时间,即月份1到12。
4、Standardizedpredictedvalues(*ZPRED),Standardizedresiduals(*ZRESID),Sourcevariablelist.Liststhedependentvariable(DEPENDNT)andthefollowingpredictedandresidualvariables:
Standardizedpredictedvalues(*ZPRED),Standardizedresiduals(*ZRESID),Deletedresiduals(*DRESID),Adjustedpredictedvalues(*ADJPRED),Studentizedresiduals(*SRESID),Studentizeddeletedresiduals(*SDRESID).、Durbin-WatsonTest:
检测回归分析中的残差项是否存在自相关。
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