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最新统计学实训练习题
统计学实训一练习题
【练习1.1】表中是8名学生4门课程的考试成绩数据(单位:
分),试找出统计学成绩等于75分的学生,英语成绩最高的前三名学生,四门课程成绩都大于70分的学生。
数据见表1.1
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
赵颖
75
96
81
83
袁方
75
58
76
90
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
王翔
91
75
95
94
陈风
87
76
92
77
李华
81
60
86
64
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
王翔
91
75
95
94
赵颖
75
96
81
83
陈风
87
76
92
77
【练习1.2】表中是8名学生4门课程的考试成绩数据(单位:
分),试分别按统计学成绩的升序和英语成绩的降序排序。
数据见表1.2
按统计学成绩排序
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
田雨
54
88
67
78
张松
69
68
84
86
赵颖
75
96
81
83
袁方
75
58
76
90
李华
81
60
86
64
宋媛
83
72
66
71
陈风
87
76
92
77
王翔
91
75
95
94
按英语成绩排序
姓名
统计学成绩
数学成绩
英语成绩
经济学成绩
王翔
91
75
95
94
陈风
87
76
92
77
李华
81
60
86
64
张松
69
68
84
86
赵颖
根据调查资料分析:
大学生的消费购买能力还是有限的,为此DIY手工艺品的消费不能高,这才有广阔的市场。
75
创业首先要有“风险意识”,要能承受住风险和失败。
还要有责任感,要对公司、员工、投资者负责。
务实精神也必不可少,必须踏实做事;96
81
83
300元以下□300~400元□400~500□500元以上□袁方
75
58
“漂亮女生”号称全国连锁店,相信他们有统一的进货渠道。
店内到处贴着“10元以下任选”,价格便宜到令人心动。
但是转念一想,发夹2.8元,发圈4.8元,皮夹子9.8元,好像和平日讨价还价杀来的心理价位也差不多,只不过把一只20元的发夹还到5元实在辛苦,现在明码标价倒也省心省力。
76
90
根本不知道□田雨
民族性手工艺品。
在饰品店里,墙上挂满了各式各样的小饰品,有最普通的玉制项链、珍珠手链,也有特别一点如景泰蓝的手机挂坠、中国结的耳坠,甚至还有具有浓郁的异域风情的藏族饰品。
54
与此同时,上海市工商行政管理局也对大学生创业采取了政策倾斜:
凡高校毕业生从事个体经营的,自批准经营日起,1年内免交登记注册费、个体户管理费、集贸市场管理费、经济合同鉴证费、经济合同示范文本工本费等,但此项优惠不适用于建筑、娱乐和广告等行业。
88
随科技的迅速发展,人们的生活日益趋向便捷、快速,方便,对于我国传统的手工艺制作,也很少有人问津,因此,我组想借此创业机会,在校园内开个DIY创意小屋。
它包括编织、刺绣、串珠等,让我们传统的手工制作也能走进大学,丰富我们的生活。
67
78
夏日的街头,吊带装、露背装、一步裙、迷你裙五彩缤纷、争妍斗艳。
爱美的女孩们不仅在服饰搭配上费尽心机,饰品的选择也十分讲究。
可惜在商店里买的项链、手链、手机挂坠等往往样式平淡无奇,还容易出现雷同现象。
宋媛
§8-4情境因素与消费者行为2004年3月20日83
72
66
71
【练习1.3】在某大学随机抽取30名学生,调查他们的性别、家庭所在地、平均月生活费支出、平均每月购买衣物支出和购买衣物时所考虑的首要因素等,得到的数据如表所示。
试建立一个数据透视表,在表的行变量中给出性别和买衣物首选因素,在列变量中给出学生的家庭所在地区,对平均月生活费和月平均衣物支出进行交叉汇总。
数据见表1.3
家庭所在地区
性别
买衣物首选因素
数据
大型城市
乡镇地区
中小城市
总计
男
价格
求和项:
平均月生活费(元)
1100
1800
400
3300
求和项:
月平均衣物支出(元)
230
180
40
450
款式
求和项:
平均月生活费(元)
500
3000
3500
求和项:
月平均衣物支出(元)
150
800
950
品牌
求和项:
平均月生活费(元)
1000
800
1600
3400
求和项:
月平均衣物支出(元)
300
240
480
1020
男求和项:
平均月生活费(元)
2600
2600
5000
10200
男求和项:
月平均衣物支出(元)
680
420
1320
2420
女
价格
求和项:
平均月生活费(元)
700
400
2600
3700
求和项:
月平均衣物支出(元)
230
120
465
815
款式
求和项:
平均月生活费(元)
2100
1100
3200
求和项:
月平均衣物支出(元)
600
330
930
品牌
求和项:
平均月生活费(元)
500
800
1300
求和项:
月平均衣物支出(元)
50
80
130
女求和项:
平均月生活费(元)
3300
1200
3700
8200
女求和项:
月平均衣物支出(元)
880
200
795
1875
求和项:
平均月生活费(元)汇总
5900
3800
8700
18400
求和项:
月平均衣物支出(元)汇总
1560
620
2115
4295
【练习1.4】一家市场调查公司为研究不同类型饮料的市场占有率,对随机抽取的一家超市进行调查。
下面的表是调查员随机观察的50名顾客购买的饮料类型记录。
要求:
1、生成一张频数分布表,观察不同类型饮料的销售分布状况。
2、绘制条形图和饼图。
数据见表1.4
计数项:
饮料类型
饮料类型
汇总
频率
果汁
6
12
矿泉水
10
20
绿茶
11
22
其他
8
16
碳酸饮料
15
30
总计
50
100
【练习1.5】某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据如表所示(单位:
台),要求:
对数据进行分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
数据见表1.5
按销售量分组(台)
频数(天)
频率(%)
140~149
4
3.33
150~159
9
7.50
160~169
16
13.33
170~179
27
22.50
180~189
20
16.67
190~199
17
14.17
200~209
10
8.33
210~219
8
6.67
220~229
4
3.33
230~239
5
4.17
合计
120
100
统计学实训二练习题
【练习2.1】一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:
台)排序后如下:
24710101012121415(数据见表2.1)要求:
(1)用EXCEL计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)用EXCEL计算四分位数。
(3)用EXCEL计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
平均数
10
中位数
10
众数
10
下四分位数
8
上四分位数
12
标准差
4
特征:
1、集中趋势:
集中
2、离散程度:
比较稳定
3、偏斜程度:
对称分布
【练习2.2】随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据,见表2.2,要求:
(1)用EXCEL计算众数、中位数。
(2)用EXCEL计算四分位数。
(3)用EXCEL计算平均数和标准差。
(4)用EXCEL计算偏态系数和峰态系数。
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析。
众数
19
中位数
23
上四分位数
19
下四分位数
27
平均数
24
标准差
6.65
偏态系数
1.08
峰态系数
0.77
特征:
1、集中趋势:
集中
2、离散程度:
比较稳定
3、偏斜程度:
高度右偏,尖峰分布
【练习2.3】某百货公司6月份各天的销售额数据见表2.3,要求:
(1)用EXCEL计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
(2)用EXCEL计算四分位数。
(3)用EXCEL计算日销售额的标准差。
平均数
274.1
中位数
272.5
上四分位数
261.5
下四分位数
289.25
标准差
21.17
【练习2.4】表2.4是某电脑公司2013年前4个月每天的销售量数据(单位:
台)。
要求:
用EXCEL的“描述统计”命令计算出各描述统计量。
平均
184.5666667
标准误差
1.97915373
中位数
182
众数
196
标准差
21.68054285
方差
470.0459384
峰度
-0.224356161
偏度
0.405284783
区域
96
最小值
141
最大值
237
求和
22148
观测数
120
最大
(1)
237
最小
(1)
141
置信度(95.0%)
3.918922009
统计学实训三练习题
【练习3.1】从某一行业中随机抽取12家企业,所得产量与生产费用的数据如表3.1所示,要求:
(1)用EXCEL绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。
(2)
用EXCEL计算产量与生产费用之间的相关系数。
关系形态:
高度正线性相关,即随着产量的增加,生产费用也增加。
相关系数
0.920232
【练习3.2】学生在期末考试之前用于复习的时间(单位:
小时)和考试分数(单位:
分)之间是否有相关?
为研究这一问题,一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本,得到的数据如表3.2所示,要求:
(1)用EXCEL绘制复习时间和考试分数的散点图,判断二者之间的关系形态。
(2)用EXCEL计算相关系数,说明两个变量之间的关系强度。
关系形态:
高度正线性相关,即随着复习时间的增加,考试分数也增加。
相关系数
0.862109
关系强度:
高度正相关
【练习3.3】一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系,为此,他抽出了公司最近10辆卡车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:
公里)和运送时间(单位:
天)的数据如表3.3所示,要求:
(1)用EXCEL绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态。
(2)用EXCEL计算相关系数,说明两个变量之间的关系强度。
(3)用EXCEL求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。
关系形态:
高度正线性相关,即随着运送距离的增加,运送时间也增加。
相关系数
0.948943
回归系数的实际意义:
运送每增加1公里,运送时间增加0.0036个天。
【练习3.4】表3.4是7个地区的人均国内生产总值和人均消费水平的统计数据,要求:
(1)用
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