图像管理组织实验.docx

图像管理组织实验.docx

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图像管理组织实验

华南理工大学

《数字图像处理》课程实验报告

实验题目：

数字图像读取及色彩、亮度对比度变化

姓名：

学号：

班级：

组别：

合作者：

***********

实验概述

【实验目的及要求】

实验目的：

了解数字图像的存储格式，并学会对图像的某些视觉特征作简单处理。

实验要求：

1．从最常用的“.BMP”图像格式中读取图像数据；

2．对数字图像的表示方式（如RGB、YUV）及各种表示方式之间的转换有初步了解；

3．根据输入参数改变数字图像的色彩、亮度、对比度。

【实验环境】

操作系统：

WindowsXP

实验平台：

Matlab

实验内容

【实验过程】

一、实验步骤：

1．根据BMP格式，将图像内容读入内存数组；

2．通过访问数字图像RGB三个通道的对应矩阵，改变数字图像的色彩；

3．将数字图像的RGB表示转换为YUV表示；

Y=0.30R+0.59G+0.11B

U=0.70R-0.59G-0.11B

V=-0.30R-0.59G+0.89B

4．通过访问Y（亮度）通道，改变数字图像的亮度；

5．通过Y（亮度）通道作灰度的线性变换，改变数字图像的对比度。

二、实验图像：

三、实验主要过程：

>>R=pic;

>>R（:

:

2）=zeros（r,c）;

>>R（:

:

3）=zeros（r,c）;

>>G=pic;

>>G（:

:

1）=zeros（r,c）;

>>G（:

:

3）=zeros（r,c）;

>>B=pic;

>>B（:

:

2）=zeros（r,c）;

>>B（:

:

1）=zeros（r,c）;

>>subplot（1,3,1）

>>imshow（R）;title（'R分量'）;

>>subplot（1,3,2）

>>imshow（G）;title（'G分量'）;

>>subplot（1,3,3）

>>imshow（B）;title（'B分量'）;

>>Y=0.30*R+0.59*G+0.11*B;

>>U=0.70*R-0.59*G-0.11*B;

>>V=-0.30*R-0.59*G+0.89*B;

>>subplot（1,3,1）; 

>>imshow（uint8（Y））;     title（'Y分量'）; 

>>subplot（1,3,2）; 

>>imshow（uint8（U））;     title（'U分量'）; 

>>subplot（1,3,3）; 

>>imshow（uint8（V））;     title（'V分量'）; 

>>Y=Y*2;

>>imshow（Y）;

GreyR（:

:

1）=100+100/255*pic（:

:

1）;

GreyR（:

:

2）=100+100/255*pic（:

:

2）; 

GreyR（:

:

3）=100+100/255*pic（:

:

3）; 

subplot（3,3,7）; 

imshow（GreyR）;   title（'线性变换'）;

小结

 通过本次实验，掌握了基本的图像颜色空间变换，及简单的图像修改。

指导教师评语及成绩

评语：

成绩：

          指导教师签名：

                                              批阅日期：

华南理工大学

《数字图像处理》课程实验报告

实验题目：

数字图像空间域增强

姓名：

学号：

班级：

组别：

合作者：

***********

实验概述

【实验目的及要求】

实验目的：

了解数字图像的灰度变换和（0.4，0.6，0.8）校正。

实验要求：

1.了解图像的灰度变换。

2.对图像进行校正。

【实验环境】

操作系统：

WindowsXP

实验平台：

Matlab

实验内容

【实验过程】

一、实验步骤：

1.将BMP图像内容读入内存数组。

2.调整图像的灰度，对图像进行灰度变换（反变换）。

。

3.对图像进行校正较正,分别取值为0.4,0.6,0.8.

二、实验图像：

三、实验主要过程：

>>pic=imread（'C:

\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample2-1.bmp'）;

>>gray=rgb2gray（pic）;

>>subplot（1,2,1）;

>>imshow（gray）;

>>subplot（1,2,2）;

>>opgray=255-gray;

>>imshow（opgray）;

>>pic=imread（'C:

\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample2-2.bmp'）;

>>pic=double（pic）;

>>pic=pic/256.0;

>>imshow（pic）;

>>gama04=uint8（pic.^（1/0.4）.*256.0）;

>>gama06=uint8（pic.^（1/0.6）.*256.0）;

>>gama08=uint8（pic.^（1/0.8）.*256.0）;

>>subplot（2,2,1）;

>>imshow（pic）;title（'原图'）;

>>subplot（2,2,2）;

>>imshow（gama04）;title（'0.4'）;

>>subplot（2,2,3）;

>>imshow（gama06）;title（'0.6'）;

>>subplot（2,2,4）;

>>imshow（gama08）;title（'0.8'）;

小结

 通过本次实验，掌握了珈玛校正的原理及操作方法。

指导教师评语及成绩

评语：

成绩：

          指导教师签名：

                                              批阅日期：

华南理工大学

《数字图像处理》课程实验报告

实验题目：

数字图像的噪声去除

姓名：

学号：

班级：

组别：

合作者：

***********

实验概述

【实验目的及要求】

实验目的：

学会用滤波器去除图像中的噪声。

实验要求：

1．用均值滤波器去除图像中的噪声；

2．用中值滤波器去除图像中的噪声；

3．比较两种方法的处理结果

【实验环境】

操作系统：

WindowsXP

实验平台：

Matlab

实验内容

【实验过程】

一、实验步骤：

1．将BMP图像内容读入内存数组；

2．用均值滤波器去除图像中的噪声；

3．用中值滤波器去除图像中的噪声；

4．将两种处理方法的结果与原图比较；注意两种处理方法对边缘的影响。

二、实验图像：

源图像加噪声后的图像

三、实验主要过程：

>>pic=imread（'C:

\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample3-2.bmp'）;

>>mid=medfilt2（pic）;

>>ave=filter2（fspecial（'average',3）,pic）/255;

>>subplot（1,3,1）;

>>imshow（pic）;title（'原图'）;

>>subplot（1,3,2）;

>>imshow（mid）;title（'中值'）;

>>subplot（1,3,3）;

>>imshow（ave）;title（'均值'）;

比较：

从结果图像中看出，滤波后的图像比之前的图像模糊，但是可以基本滤去噪声。

而从直观上比较两种滤波，均值滤波的结果比中值滤波的结果亮一点。

小结

 通过本次实验，掌握了简单的滤波器原理及过滤方法。

指导教师评语及成绩

评语：

成绩：

          指导教师签名：

                                              批阅日期：

华南理工大学

《数字图像处理》课程实验报告

实验题目：

图像的空间域锐化（拉普拉斯算子）

姓名：

学号：

班级：

组别：

合作者：

***********

实验概述

【实验目的及要求】

实验目的：

了解数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子

实验要求：

1．理解图像的空间域锐化原理；

2．熟悉拉普拉斯算子的公式和实现

3．运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化

【实验环境】

操作系统：

WindowsXP

实验平台：

Matlab

实验内容

【实验过程】

一、实验步骤：

1、将BMP图像内容读入内存数组

2、运用拉普拉斯算子对图像进行空间域锐化

3、将锐化后的图像和原图像进行对比

二、实验图像：

三、实验主要过程：

>>pic=imread（'C:

\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\示例图片\sample4.bmp'）;

>>H=fspecial（'unsharp'）

>>sharpened=imfilter（pic,H,'replicate'）;

>>subplot（1,2,1）

>>imshow（pic）;

>>subplot（1,2,2）

>>imshow（sharpened）;

小结

 通过本次实验，掌握了数字图像的空间域锐化和拉普拉斯算子。

指导教师评语及成绩

评语：

成绩：

          指导教师签名：

                                              批阅日期：

华南理工大学

《数字图像处理》课程实验报告

实验题目：

频率域低通和高通滤波

姓名：

学号：

班级：

组别：

合作者：

***********

实验概述

【实验目的及要求】

实验目的：

学会两种简单的频域低通和高通滤波方法。

实验要求：

1．学会傅立叶变换方法；

2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波；

3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波；

【实验环境】

操作系统：

WindowsXP

实验平台：

Matlab

实验内容

【实验过程】

一、实验步骤：

1、将BMP图像内容读入内存数组

2、用布特沃思低通滤波器进行滤波

3、用高斯低通滤波器进行滤波

4、用布特沃思高通滤波器进行滤波

5、用高斯高通滤波器进行滤波

二、实验图像：

原始图像加噪声后的图像

三、实验主要过程：

>>pic=imread（'C:

\DocumentsandSettings\Administrator\桌面\实验图片\实验五\sample5-1.bmp'）

>>[r,c]=size（pic）;

>>f=fftshift（fft2（double（pic）））;

>>mx=max（max（f,[],1）,[],2）;

>>imf=abs（f）/mx*25600;

>>imshow（uint8（imf））;

布特沃斯低通滤波

D0 = [10,20,40,80]; 

n = 2; 

D = f; 

H = D; 

for row = 1:

r 

    for column = 1:

c 

        D（row,colu