网站分析与互联网运营管理教学大纲.docx

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网站分析与互联网运营管理教学大纲

适用范围：

2019版本科人才培养方案

课程代码：

08150441

课程性质：

专业选修课

学分：

3学分

学时：

48学时（其中：

理论32学时，实验16学时）

先修课程：

信息处理技术、Web前端开发技术等

后续课程：

适用专业：

数据科学与大数据技术专业

教材：

《互联网数据分析与应用》，赵守香，丁辉编著清华大学出版社，2019.8

开课单位：

计算机科学与技术学院

一、课程的性质与任务

课程性质：

本课程是数据科学与大数据技术专业本科学生的专业选修课。

课程任务：

要培养学生具备互联网环境下的数据分析与应用能力。

通过该课程的学习，学生能掌握商务网站运营数据分析的基本方法与流程，掌握网站数据分析技巧方面的要求同时对电子商务网站的数据分析也有一定的认识与了解，为今后可能从事该互联网运营管理和数据分析工作奠定基础。

二、课程的基本内容及要求

（-）网站运营与管理概述

1.课程教学内容

（1）网站运营与管理的含义；

（2）网站运营与管理的内容；

（3）网站运营与管理的6s理论；

2.课程重点难点

重点：

企业实施电子商务过程中的误区、网站运营与管理的含义与内容、网站运营与管理的6s理论。

难点：

网站运营与管理的6s理论。

3.课程教学要求

（1）理想网站运营与管理的含义；

（2）掌握网站运营与管理的内容；

（3）网站运营与管理的6s理论；

（-）新产品的发布

4.课程教学内容

（1）网上产品发布的步骤；

（2）商品拍摄概述，图片的拍摄，产品的文字描述；

（3）新产品的上线、发布与推广；

5.课程重点难点

重点：

网上产品发布的步骤、商品拍摄，图片的拍摄、新产品的上线发布与推广。

难点：

图片的拍摄、新产品的上线发布与推广。

6.课程教学要求

（1）理解网上产品发布的步骤。

（2）理解商品拍摄理论。

（3）掌握图片拍摄方法、产品的文字描述方法。

（4）掌握新产品的上线、发布与推广方法

（三）网站推广与网络营销

7.课程教学内容

（1）网络营销概述、软文营销、邮件营销；

（2）搜索引擎推广、站间链接推广；

（3）付费广告；

（4）网络营销应注意的问题；

8.课程重点难点

重点：

软文营销、邮件营销、搜索引擎推广、站间链接推广、付费广告。

难点：

软文营销、网络营销应注意的问题。

9.课程教学要求

（1）理解网络营销概念。

（2）理解付费广告的使用方法。

（3）掌握软文营销、邮件营销、搜索引擎推广、站间链接推广的方法。

（四）客户服务与在线客户服务

10课程教学内容

（1）客户服务概述、客户服务质量、客户服务的工作机理、客户服务系统；

（2）在线客户服务、在线客户服务的商务礼仪；

（3）客户服务案例分析；

11课程重点难点

重点：

客户服务质量、客户服务的工作机理、在线客户服务。

难点：

客户服务的工作机理。

12课程教学要求

（1）理解客户服务的概念和客户服务质量理论。

（2）掌握客户服务的工作机理。

（3）掌握在线客户服务和在线客户服务的商务礼仪。

（五）网站可用性分析

1.课程教学内容

（1）网站可用性概述；

（2）影响网站可用性的因素、提高网站可用性的策略；

（3）与可用性有关的技术/设计问题；

2.课程重点难点

重点：

影响网站可用性的因素、提高网站可用性的策略、与可用性有关的技术/设计问题。

难点：

提高网站可用性的策略。

3.课程教学要求

（1）了解网站可用性理论。

（2）理解影响网站可用性的因素、提高网站可用性的策略。

（3）熟悉与网站可用性有关的技术/设计问题。

（六）网站评价

1.课程教学内容

（1）网站评价概述；

（2）企业网站评价准则、企业网站评价的指标体系；

（3）网站评价方法、企业网站评估；

2.课程重点难点

重点：

企业网站评价准则、企业网站评价的指标体系、电子商务网站评价方法。

难点：

企业网站评价的指标体系、电子商务网站评价方法。

3.课程教学要求

（1）掌握企业网站评价准则和企业网站评价的指标体系。

（2）掌握网站评价方法。

（七）网站维护

4.课程教学内容

（1）网站维护概述；

（2）网站内容维护、网站数据库维护、网站链接维护、网站安全维护；

（3）网站优化、网站维护效果评价；

5.课程重点难点

重点：

网站内容维护、网站数据库维护、网站链接维护、网站安全维护、网站优化。

难点：

网站数据库维护、网站维护效果评价。

6.课程教学要求

（1）了解网站维护概述。

（2）掌握网站内容维护、网站数据库维护、网站链接维护、网站安全维护的方法。

（3）掌握网站优化方法和网站维护效果评价方法。

（八）数据分析工具

1.课程教学内容

（1）数据分析概述；

（2）数据分析与数据挖掘；

（3）关联分析、聚类分析、分类分析、时间序列分析；

2.课程重点难点

重点：

数据分析与数据挖掘、关联分析、聚类分析、分类分析、时间序列分析。

难点：

关联分析、分类分析、时间序列分析。

3.课程教学要求

（1）了解数据分析概念。

（2）理解数据分析与数据挖掘理论

（2）掌握关联分析、分类分析、时间序列分析方法。

（九）网站数据分析与应用

1.课程教学内容

（1）网站数据分析；

（2）网站流量数据的获取；

（3）网站数据分析平台；

（4）数据分析应用；

2.课程重点难点

重点：

网站数据分析，网站流量数据的获取、网站数据分析平台。

难点：

网站数据分析。

3.课程教学要求

（1）掌握网站数据分析方法和网站流量数据的获取方法；

（2）熟悉网站数据分析平台数据分析方法。

（+）网站升级

4.课程教学内容

（1）网站升级概述；

（2）网站升级的内容；

（3）网站升级的实施；

（4）网站升级应注意的问题；

5.课程重点难点

重点：

网站升级的内容，网站升级的实施、网站升级应注意的问题。

难点：

网站升级的实施。

6.课程教学要求

（1）了解网站升级概述概念。

（2）掌握网站升级的内容。

（3）掌握网站升级的实施方法。

三、课程学时分配

教学章节

理论

实践（验）

讨论、习题

一、网站运营与管理概述

2

二、新产品的发布

2

三、网站推广与网络营销

4

2

四、客户服务与在线客户服务

4

2

五、网站可用性分析

2

六、网站评价

4

4

七、网站维护

4

4

八、数据分析工具

4

九、网站数据分析与应用

4

2

十、网站升级

2

2

总计

32

16

四'课程考核方式与要求

考核方式：

本课程主要以作业评价、课程视频、课堂讨论、课内实验、阶段测验、期末大作业等方式对学生进行考核评价。

考核基本要求：

考核总成绩由期末大作业成绩和过程性评价成绩组成。

其中：

期末大作业成绩为100分（权重40%）；作业评价、课程视频、课堂讨论、课内实验、阶段测验等过程性评价成绩为100分（权重60%）；过程性评价和课程论文分值分配应与教学大纲各章节的学时基本成比例。

五、课程资源库

1.《数据化网站运营深度剖析》，车云月编著，清华大学出版社，2017年；

2.《基于互联网的数据库及程序设计》，宋长龙等编著，清华工业出版社，2018年；

3.《从零开始学内容电商运营推广》，叶龙编著，清华大学出版社，2018年；

4.常海，《数据挖掘与分析在网站运营管理中的应用》，企业改革与管理，2018,（19）

5.苏程浩，朱楚芝，《新时期中小企业电子商务网站运营模式的创新探讨》，营销界，2019,（29）

6.李展翘《网站运营管理中的网络广告问题研究》，中外企业家，2019,（28）

7.汝子报等，《基于DEA模型的“非遗”类网站运营效率分析》，呼伦贝尔学院学报，2019,27（01）

8.章诗韵等，《疾控中心网站建设与运营维护分析》，信息通信，2018,（11）

9.庞小兰洪垚，《汽车配件电子商务网站运营管理》，内燃机与配件,2019,（08）

10.用户1915005213,《电商网站如何做到精细化数据分析，网站的数据分析才是最重要的》，2019.03,

11.数极客，《电商数据分析案例：

产品数据化运营分析实战案例》，2019.03,