基于SAM的乘数分析.pdf
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基于基于SAM乘数分析乘数分析法的经济活动预测法的经济活动预测摘要摘要:
本文使用社会核算矩阵(SAM)收入分配乘数及其分解方法,对北京市2010年细分SAM进行了分析,研究了经济系统中产业部门、居民部门相对收入的变化,以及政府部门在收入分配过程中的作用,并分析了引起相对收入变化的构成。
通过分析我们得出,从相对收入角度来说,大部分产业之间是非相互促进的;产业对居民相对收入的提高与居民的初始收入水平有较高的相关性;政府部门的投入会提高城镇居民的相对收入,但却会降低农村居民的相对收入。
乘数分析方法,能够有效地分析一种经济指标的变动对其他经济指标的影响作用。
本文基于我国多区域社会核算矩阵的乘数分解,分析比较产业,要素和机构间依存的关系。
本文以北京市2010宏观SAM表数据为例进行分析,观测账户之间的关系。
关键词关键词:
SAM乘数分解1.引言引言SAM是用矩阵形式表示的一个简化而完整的国民经济核算体系,是一个综合的宏观经济数据框架,可以对一个地区的经济状况进行整体性描述。
理论上,它包含了国民经济核算的所有流量账户数据,在具体表现形式上,SAM可以把包括投入产出表、国民收入与支出流量表、金融与投资流量表、国际收支平衡表等不同的类型账户、平衡表和部门放到一张矩阵式国民经济综合平衡表中去整体考察,既保持其独特性又不失整体性,非常清楚明了地定义了“谁的支出?
支出多少?
支出给谁?
”等项目。
作为一个数据框架,SAM拥有诸多的天然优势,因此,基于SAM的各种经济分析方法也层出不穷,如乘数分析、一般均衡模型分析等等。
本文采用乘数分析法基于SAM预测外部效应或者政策冲击等对经济活动的影响。
基于社会核算矩阵的乘数分析方法是以SAM为分析的平台,通过线性方程组来表现经济总体的均衡。
在一定的假设条件下,比如有剩余的容量和价格恒定时,实验性的向某些账户施以冲击并通过细化账户之间点对点的分析来研究经济系统内部各个部分的相互依存关系,以及将账户乘数效应分解为转移乘数静效应,开环乘数静效应和闭环乘数静效应三类作用从而对宏观产业结构进行讨论。
我国虽然在SAM建模方面起步较晚,但近年来基于SAM模型的应用研究方面发展却很迅速。
如金艳鸣和雷明(2006)利用SAM乘数方法研究了贵州省产业部门产出增加对贫困人口的影响,得出农业、服务业等产业部门的产出增加能够减缓贫困的结论。
金艳鸣和雷明(2006)利用SAM乘数分析的方法,比较了中国1997年和2002年的部门产出变化以及居民收入水平的变化,得出居民收入水平在提高的同时,贫富差距也在扩大,部门产出增长迅速的同时,还处于粗放式增长的模式中。
魏巍贤等(2008)利用SAM乘数模型分析了厦门市2002年各产业的产出效应以及居民收入效应,得出具有高关联度的行业和劳动密集型行业的产出乘数与居民收入乘数较高,以及转移分配有利于改善居民收入差距过大的现状的结论。
尽管这些研究结论对我国的产业及居民的收入分配具有一定的指导意义,但这些研究更多关注于SAM乘数体现出来的居民或产业部门绝对收入的变化,而忽视了这些部门相对收入平的变化。
事实上,本文的研究结果表明,尽管收入的名义量在外生冲击的作用下会增加,但部2SAM乘数理论乘数理论SAM的账户区分为内生账户和外生账户。
一般,内生账户包括活动,要素和机构;外生账户包括政府,投资和区域外,国外等。
最早的SAM乘数研究始于Stone(1978)、Pyatt和Round(1979)。
Pyatt和Round(1979)分析了基于SAM的账户乘数和固定价格乘数,并根据SAM中内生账户之间的作用关系,将乘数以乘法形式分解为自转移效应、开环效应和闭环效应,而不同于Stone(1978)采用的加法分解形式。
SAM乘数考虑的是SAM所描述的经济系统中外生账户的变化对内生账户产生的变化大小。
因此,在运用SAM乘数之前,需要首先将SAM中的账户区分为内生账户x和外生账户y。
通常的做法是将要素、机构(居民、企业)、生产活动账户设置为内生账户,而将其他账户如政府、储蓄-投资、世界其他地区(ROW)等设置为外生账户。
支出收入内生账户外生账户合计活动要素机构内生账户活动T11T13X1Y1要素T21X2Y2机构T32T33X3Y3外生账户L1L2L3LXY4合计Y1Y2Y3Y4表1简化社会核算矩阵示意图内生账户的收入合计yn外生账户投入x间的关系为yn=(IAn)1x=Max其中,An为平均支出倾向矩阵(Aij=TIJ/YJ),An的形式为An=A110A13A21000A32A33。
Ma是账户乘数矩阵,它是SAM乘数分析方法的核心,反映了SAM账户间的直接影响和间接影响,是账户的总净效应。
为了更清晰地分析账户间的经济联系,账户乘数Ma可以分解为转移净效应Ma1,开环净效应Ma2和闭环净效应Ma3.Ma=Ma1Ma2Ma3其中,Ma1=(IA11)1000I000(IA33)1又称为自效应,也就是某一个内生账户内部交易引起的收入变动情况,由Ma1表达式可以看出,转移净效应在三个账户内部各自产生影响,因此是一种组内影响;Ma2=I(IA11)1A13(IA33)1A32(IA11)1A21I0(IA33)1A32A21(IA33)1A32I对角线上均是单位矩阵,说明开环净效应不表示账户对账户自身的影响,而是对其他账户的影响;Ma3=(IIA111A13IA331A32A21)1000(IA21IA111A13IA331A32)1000(IIA331A32A21IA111A13)1又称循环净效应,是经过三个账户之间循环后的效应,是一种组外效应。
为了易于理解,可进一步分解Ma=I+Ma1I+Ma2IMa1+Ma3IMa2Ma1=I+T+O+C其中,I是单位矩阵,代表初始投入,也就是外生冲击;T表示转移效应;O表示开环效应;C表示闭环效应。
通过这三个效应,可以看出内生账户在初始冲击下对经济系统的影响。
3.由由2010年北京市年北京市宏观宏观SAM观外生需求对经济影响观外生需求对经济影响下述为2010年北京市宏观SAM表,本文用乘数分析法对其进行分析,得到总效应,转移效应,开环效应和闭环效应。
分别来分析一个内生账户内部交易引起的我收入变动情况,某个账户受到冲击对不同账户集内的其他部门的效应和一个外部冲击对某些账户的影响。
北京市2010宏观SAM表12345689101112汇总商品活动要素居民企业预算外地方政府中央政府国外国内其他地区资本账户存货变动劳动力资本1商品3150808714648912825567819606489648120929151281526534239836545317242活动4562165794562165793要素劳动力69199664691996644资本49963636499636365居民69199664434608789715621605081839524849619186企业44876092448760928预算外111760811176089地方政府11733638215328049169270485530023659145中央政府717059391211623245200232347935903004336204810国外6676490374145667506359国内其他地区12437964912437964911资本账户33074310775281161908-41040553160232819385430-269018776097085512存货变动75468737546873汇总654531724456216579691996644996363684961918448760921117608236591454336204867506359124379649609708557546873(数据来源于张世运社会核算矩阵的编制研究2013.11我们将活动(商品,活动),要素(劳动力,资本),居民(居民,企业)作为内生账户,其他的账户作为外生账户。
实验结果:
T=T=0.92821.331700000.92821.331700001.34400.928200001.34400.92820000000000000000000000000000000000.118100000.11810000000000000O=O=000.074102.15591.3317000.074102.15591.3317000.051601.50271.9282000.051601.50271.92820.20390.2920.20390.29250000500000.14720.211200000.14720.211200000.01430.02050.07020000.01430.02050.07020000.13220.189700.8982000.13220.189700.898200C=C=0.15430.10660.005900.17250.10660.15430.10660.005900.17250.10660.10750.07430.004100.12020.07430.10750.07430.004100.12020.07430.00160.00230.00790000.00160.00230.00790000.00120.00170.00570000.00120.00170.00570000.00010.00010.00020.000600.008800.00020.000600.008800.00100.00150.005100.081500.00100.00150.005100.08150通过实验结果可以看出活动内部互相影响非常大,活动账户受到冲击对政府和居民影响也非常大,但对要素中的资本没有影响。
要素中的资本不容易受其他账户影响。
当外部带来冲击的时,活动账户受到影响最大,对居民账户中居民几乎无影响,其他影响比较小。
4.结论结论本文采用社会核算矩阵(SAM)收入分配乘数及其分解方法,对北京2010年细分SAM进行了分析。
分析结果表明,对于产业部门来说,产业部门之间的相互影响无论从影响大小还是从正向作用或负向作用来看,大部分是非对称的,既有相互促进的产业,也有某一产业对另一产业具有促进作用,而另一产业的投入却会降低该产业的地位,以及相互降低的产业部门。
明了这些产业之间的关系对产业政策的制定具有重要的意义。
产业部门对于居民收入的影响对城镇居民和农村居民具有不同的影响效果。
对城镇居民来说,各产业对城镇居民中的中等收入水平的影响作用要高于对高收入组和低收入组的居民相对收入的影响,而对高收入组的影响则大于对低收入组的影响。
而对农村居民来说,乘数贡献的大小与初始收入水平有较高的联系,高收入组的居民比低收入组的居民从产业部门中得到了更多的好处。
政府部门对各产业部门相对收入的影响从总体看具有负向作用。
对居民来说,对城镇居民的影响与对农村居民的影响相反。
其中,对城镇各居民组的相对收入都会产生促进作用,并且对高收入组的促进作用要高于对低收入组的促进作用;而对农村居民各收入组来说均会产生反向作用,且对农村居民高收入组的反向作用要甚于对低收入组的作用。
因此,政府部门对于居民相对收入的改善具有非中性,从政府部门的增加获得的好处随着收入的增加而增加。
5附录附录MATLABMATLAB代码代码E=0,0;0,0;E=0,0;0,0;A11=0A11=0315080871315080871/456216579;456216579/6545317240/456216579;456216579/6545317240A21=069199664/456216579;049963636/456216579A21=069199664/456216579;049963636/456216579A31=069199664/456216579;00A31=069199664/456216579;00AA12=00;0012=00;00A22=00;00A22=00;00A32=4346087/691996640;044876092/49963636A32=4346087/691996640;044876092/49963636A13=46489128/849619180;00A13=46489128/849619180;00A23=00;00A23=00;00A33=8971562/849619180;00A33=8971562/849619180;00I=1,0;0,1;I=1,0;0,1;B11=inv(IB11=inv(I-A11);A11);B33=inv(IB33=inv(I-A33);A33);Ma1=B11,E,E;E,I,E;E,E,B33Ma1=B11,E,E;E,I,E;E,E,B33C11=B11*A13*B33*A32;C11=B11*A13*B33*A32;C22=A21*B11*A13*B33*A32;C22=A21*B11*A13*B33*A32;C33=B33*A32*A21*B11*A13;C33=B33*A32*A21*B11*A13;Ma2=I,C11,B11;A21,I,E;B33*A32*A21,B33*A32,IMa2=I,C11,B11;A21,I,E;B33*A32*A21,B33*A32,ID11=inv(ID11=inv(I-C11);C11);D33=inv(ID33=inv(I-C33);C33);D22=inv(ID22=inv(I-C22);C22);Ma3=D11,E,E;E,D22,E;E,E,D33Ma3=D11,E,E;E,D22,E;E,E,D33G=eye(6,6);G=eye(6,6);T=Ma1T=Ma1-GGO=(Ma2O=(Ma2-G)*Ma1G)*Ma1C=(Ma3C=(Ma3-G)*Ma2*Ma1G)*Ma2*Ma1
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