(全国职业技能比赛:高职)GZ079商务数据分析赛题第2套.docx
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全国职业院校技能大赛
商务数据分析
赛项题库
赛项名称:
商务数据分析
英文名称:
BusinessDataAnalysis
赛项组别:
高等职业教育
赛项编号:
GZ079
全国职业院校技能大赛题库-商务数据分析
(第二套)
表1赛项技能模块汇总
赛项名称
商务数据分析
英语名称
BusinessDataAnalysis
赛项编号
GZ079
归属产业
现代服务业
赛项组别
中职组
高职组
□学生组□教师组□师生联队试点赛项
☑学生组□教师组□师生联队试点赛项
模块数量
3
模块序号
技能竞赛内容
技术技能要点
专业知识能力要求
对应核心课程
权重占比
(%)
竞赛时间
(分钟)
评分方法
模块1
理论考核
/
1.商品数据分析
2.竞争对手数据分析
3.营销推广数据分析
4.客户数据分析
5.供应链数据分析
6.商务数据分析报告撰写
7.商务数据分析PPT制作
8.商务数据分析报告陈述
9.商务数据分析工具应用
《数据采集与处理》
《产品数据分析》
《供应链数据分析》
《客户数据分析》
《市场数据分析》
《Excel在统计中的应用》
《数据分析与可视化》
《运营管理数据分析》
《数据分析与可视化》
《商务数据分析与应用》
25
30
机考评分
模块2
围绕背景企业提供的5个会计年度的动态经营数据,通过商务数据采集、商务数据处理、商务数据分析、数据可视化进行商品数据分析、竞争对手数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、供应链数据分析,进行企业经营效果评估,考察选手企业经营业务数据选取采集、处理与数据分析的能力。
1.商品数据分析
2.竞争对手数据分析
3.营销推广数据分析
4.客户数据分析
5.供应链数据分析
6.商务数据可视化大屏制作
1.商品数据分析指标
2.竞争对手数据分析策略
3.营销推广数据分析流程
4.客户数据分析路基
5.供应链数据分析原则
6.数据可视化建模方法
7.商务数据可视化大屏制作原则
8.Excel应用方法
9.Python商务数据分析原理
10.BI数据分析工具使用方法
《数据采集与处理》
《产品数据分析》
《供应链数据分析》
《客户数据分析》
《市场数据分析》
《Excel在统计中的应用》
《数据分析与可视化》
45
180
机考评分
结果评分
模块3
根据背景市场环境提供的某行业大数据,以及10家企业连续经营5年的经营数据,围绕某企业战略目标,从商品、客户、供应链、竞争对手、营销推广等维度,根据企业商务数据分析结果,围绕企业经营状况和未来经营计划,撰写商务数据分析报告与PPT,并根据商务数据分析报告进行报告陈述。
1.商务数据分析报告撰写
2.商务数据分析PPT制作
3.商务数据分析报告陈述
1.商务数据分析报告框架搭建思路
2.商务数据分析方法
3.商务数据分析报告撰写流程
4.4P理论应用方法
5.商务数据分析PPT制作原则
6.商务数据报告陈述思路
《运营管理数据分析》
《数据分析与可视化》
《商务数据分析与应用》
30
240
结果评分
表2单选题
赛项名称
商务数据分析
英语名称
BusinessDataAnalysis
赛项编号
GZ079
归属产业
现代服务业
赛项组别
中职组
高职组
□学生组□教师组□师生联队试点赛项
☑学生组□教师组□师生联队试点赛项
题目类型(共30题,每题0.4分,共12分)
R单选题£多选题£是非题
题目内容
题目选项
题目答案
难度系数
1.以下内容中,不可衡量产品竞争能力的是()。
A.成本优势
B.技术优势
C.质量优势
D.管理人员创新能力
D
简单
2.作为电子商务经营活动的关键能力之一,()的核心目标是如何付出最小的成本获取最多的客户。
A.产品获客能力
B.产品盈利能力
C.产品竞争能力
D.产品交易能力
A
一般
3.以下不属于竞争对手分析的角度的是()。
A.网店供应商B.网店整体情况
C.商品信息D.推广活动
A
简单
4.根据消费者间的相似性进行分类,对市场进行分层,寻找竞争对手的行为分析方法叫做()。
A.因子分析B.相关分析
C.回归分析D.聚类分析
D
简单
5.将客户分为收藏客户、加购客户、成交客户等,是按()状态进行划分。
A.购买地域B.购买数量
C.购买行为D.购买状态
D
简单
6.通过客户数据分析,网店可以在运营过程中()。
A.提高复购率,提高客单价
B.提高复购率,降低客单价
C.降低复购率,提高客单价
D.降低复购率,降低客单价
A
一般
7.企业的数据分析部门从数据分析入手,依托统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为企业创造最大价值。
下列关于企业商务数据分析说法正确的是()。
A.客户数据是企业所处市场发展的相关数据
B.产品数据包括行业产品数据与企业产品数据
C.供应商数据是产品在销售过程中产生的数据
D.企业产品数据是产品在整个市场中的数据
B
一般
8.一手资料主要是经过自己直接收集整理以及从直接经验中获得的资料。
下列不属于一手资料的是()。
A.用户访谈情况
B.商务部发布的研究报告
C.用户的行为数据
D.问卷调研情况
B
一般
9.以下数据采集行为中,合法的是()。
A.爬取大量带有知识产权的数据用于商业目的
B.爬取商业数据造成不正当竞争
C.爬取用户个人数据非法牟利
D.爬取某商品的评论信息
D
一般
10.数据质量是保证数据应用的基础,它的评估标准主要包括四个方面:
完整性、一致性、准确性、及时性。
()指的是数据信息是否存在缺失的状况。
A.完整性B.一致性
C.准确性D.及时性
A
简单
11.网店希望展示自身店铺2022年的月度访问量数据,以下数据展现形式适合的是()。
A.散点图B.饼图
C.雷达图D.折线图
D
一般
12.以下不属于RFM指标内容的是()。
A.最近一次消费B.消费次数
C.消费金额D.消费频率
B
一般
13.企业通过有效途径降低成本,使企业的全部成本低于竞争对手的成本,甚至在同行业中是最低的成本,从而获取竞争优势的一种战略是()。
A.成本优先战略B.差异化战略
C.营销战略D.竞争优势战略
A
一般
14.经过供应商的数据考核,应对达不到企业要求的供应商采取的措施为()。
A.加大采购量B.予以淘汰
C.给予免检待遇D.正常采购
B
一般
15.企业在对供应商的数据进行分析后,确定了供应商选择的标准,下列不属于选择标准的是()。
A.财务的稳定性
B.供应地点
C.供应商的资本实力
D.供应商的男女比例
D
一般
16.产品从准备进入市场到最后被淘汰退出市场所经历的市场生命循环过程,称为()。
A.产品整体概念
B.产品使用寿命周期
C.产品生命周期
D.产品竞争周期
C
简单
17.经过数据分析,发现该产品的市场机会较大、前景较好,但在营销上存在一定问题,该产品属于()。
A.明星类产品B.瘦狗类产品
C.问题类产品D.金牛类产品
C
一般
18.对于DataFrame对象,以下说法错误的是()。
A.DataFrame对象是一个表格型的数据结构B.DataFrame对象的列是有序的
C.DataFrame对象列与列之间的数据类型可以互不相同
D.DataFrame对象每一行都是一个Series对象
D
一般
19.pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具,其中不包括()。
A.CSV文件B.文本文件
C.EXE文件D.xlsx文件
C
一般
20.在matpltlib中绘制图形,可以通过传递参数设置当前绘图区的标题及位置。
若标题是“s”,以下设置绘图区标题写法正确的是()。
A.plt.text(x,y,"s")
B.plt.title(x,y,"s")
C.plt.text("s",loc='center')
D.plt.title("s",loc='center')
D
困难
21.数据统计中条件求和函数的格式为()。
A、SUM(number1,number2,……)
B、SUMIF(range,criteria,sum_range)
C、AVERAGE(number1,number2,……)
D、COUNT(value1,value2……)
B
难
22.为了撤销分类汇总的结果,应该执行的操作是()。
A、选中分类汇总的结果,然后按Delete键
B、选中分类汇总的结果,选取“开始”选项卡中的“删除”命令
C、选中分类汇总的结果,选取“开始”选项卡中的“清除”|“全部清除”命令
D、打开“分类汇总”对话框,单击“全部删除”按钮
D
难
23.下列Excel的表示中,属于绝对地址的表达式是()。
A、E8B、$A2
C、C$3D、$G$5
D
易
24.下列选项中,在单元格中输入(),可使该单元格的值为8。
A、=“160/20”B、=160/20
C、160/20D、“160/20”
B
中
25.要创建分类汇总,首先要对数据进行()。
A、求和B、排序
C、求平均值D、求最大值
B
中
26.关于数据采集,以下说法错误的是()。
A、数据采集时需要选择适合的采集渠道及工具
B、在进行数据采集过程中,需要注意数据期限的有效性
C、数据采集时需要确保所摘录的数据准确无误
D、为获取客户联系信息,可通过第三方渠道购买客户资料
D
易
27.客服绩效考核常用的指标有()。
A、销售额与销售比重B、咨询转化率
C、平均响应时间D、以上都是
D
易
28.完成数据采集后对数据进行复查或计算,将其和历史数据进行比较。
同时还要检查字段的完整性,保证核心指标数据完整,属于()检查。
A、完整性检查B、准确性检查
C、规范性检查D、以上都不是
A
易
29.物流服务的优劣,关系到用户对于品牌、产品、卖家的印象,对于物流数据进行分析,以下不属于物流数据的是()。
A、物流时效B、物流异常量
C、库存周转率D、物流服务满意度
C
易
30.()是以高亮的形式展示数据信息,并且可以清楚直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。
A、柱形图B、热力图
C、雷达图D、交叉图
B
中
表3多选题
赛项名称
商务数据分析
英语名称
BusinessDataAnalysis
赛项编号
GZ079
归属产业
现代服务业
赛项组别
中职组
高职组
□学生组□教师组□师生联队试点赛项
☑学生组□教师组□师生联队试点赛项
题目类型(共10题,每题1分,共10分)
£单选题R多选题£是非题
题目内容
题目选项
题目答案
难度系数
1.以下指标中,属于产品盈利能力的衡量指标的是()。
A.客单价B.产品销售成本
C.网店销售额D.毛利率
AD
简单
2.对产品市场占有情况进行分析时,可考察的角度包括()。
A.公司产品销售地域分布情况
B.公司产品销售时段分布情况
C.公司产品价格带分布情况
D.公司产品在同类产品市场上的占有率
AD
一般
3.企业在对供应商的数据进行分析后,总结了供应商评估的要点,要点包括()。
A.合格系统供应商档案的建立
B.根据供应商定期考核情况,优胜劣汰
C.供应商评估结论的审核与批准
D.供应商的样品品质鉴定
ABCD
困难
4.竞争对手分析的内容主要有()。
A.识别现有的直接竞争者和潜在竞争者
B.收集与竞争者有关的情报和建立数据库
C.对竞争者的战略意图和各层面的战略进行分析
D.识别自身的长处和短处
ABC
困难
5.进行客户数据分析时,包括对()等的分析。
A.年龄B.忠诚度
C.地域D.市场占有率
ABC
困难
6.数据预处理特征选择的目标有()。
A.提高预测的准确性
B.降低训练成本
C.构造更快,消耗更低的分析模型
D.能够对模型有更好的理解和解析
ABCD
简单
7.商务数据分析的作用是()。
A.帮助传统企业转型
B.辅助企业运营决策
C.降低企业运营成本
D.优化企业市场竞争力
BCD
一般
8.下列属于ndarray对象属性的是()。
A.itemsizeB.size
C.shapeD.dtype
ABCD
困难
9.下列关于Pandas的说法,正确的是()。
A.Pandas是基于NumPy的一种工具
B.Pandas是为解决数据分析任务而创建的
C.Pandas提供了大量处理数据的函数和方法
D.Pandas中不存在标准数据模型
ABC
困难
10.pandas主要有两种数据结构,分别是()。
A.DataFrameB.List
C.SeriesD.Dictionary
AC
困难
表4是非题
赛项名称
商务数据分析
英语名称
BusinessDataAnalysis
赛项编号
GZ079
归属产业
现代服务业
赛项组别
中职组
高职组
□学生组□教师组□师生联队试点赛项
☑学生组□教师组□师生联队试点赛项
题目类型(共10题,每题0.3分,共3分)
£单选题£多选题R是非题
题目内容
题目答案
难度系数
1.数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称,用于历史资料、科学实验、检验、统计等领域。
以便精准快速的查找与分类。
R正确£错误
简单
2.客户数据分析是根据各种关于客户的信息和数据来了解客户需要,分析客户特征,评估客户价值,从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。
R正确£错误
简单
3.锦江酒店在进行市场数据分析时,把周边酒店作为竞争对手进行分析,那么该酒店推广地域可能是以本地域为主。
R正确£错误
简单
4.打压竞争对手策略属于人员促销的策略。
£正确R错误
简单
5.在店铺运营过程中,通过对用户搜索关键词进行分析,可帮助卖家及时调整运营策略。
R正确£错误
简单
6.为供应商评价数据标准设定权重时,要根据企业为采购项目制定的供应目标为基础。
R正确£错误
简单
7.DataFrame的列与列之间的数据类型必须是相同的。
£正确R错误
简单
8.wordcloud库生成词云有两种方法:
文本生成和图片生成。
£正确R错误
简单
9.在EXCEL中,当单元格中的数字位数超过10位时,会自动显示为科学计数法。
R正确£错误
简单
10.利用EXCEL提供的“高级筛选”功能只能快速查找大量重复数据,但不能将重复数据删除。
£正确R错误
简单
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表5技能模块2任务分解
模块序号
模块2
对应赛项编号
GZ079
模块名称
商务数据分析方法与工具应用
子任务数量
6
竞赛时间
总时间180分钟
任务描述
远新家具有限公司成立于2016年,是一家集研发、生产、销售为一体,具有核心竞争力和可持续发展的现代化大型民营家具企业。
公司以布局线下实体店的传统经销为主,其终端销售网络遍布全国。
近几年来,家具线下实体商家受到线上电商的冲击影响越来越大,远新公司也面临客户出现流失和营销额下降的问题。
为了解决经营困境,在激烈的市场竞争中获得更多的客户,远新公司准备拓展线上渠道。
远新公司专门组建商务数据分析团队,通过分析历史业务数据,为开拓线上销售渠道提供决策支持。
为此,商务数据分析团队需要采集并处理历史商品数据、客户数据、供应商数据、竞争对手数据和营销推广数据,对商品同类竞争态势、替代品竞争、四类客户群体、供应链风险、营销推广效果等进行分析与可视化呈现,总结业务拓展经验,提出合理化建议。
职业要素
☑基本专业素养☑专业实践技能☑协调协作能力☑持续发展能力
具体任务要求
子任务序号
任务要求
操作过程
考核点
评价标准
子任务2-1商品数据分析
远新家具有限公司准备针对新开辟的线上渠道开发一系列商品,需要公司商务数据相关部门对线上渠道的家具商品情况进行数据分析,确定线上渠道市场占有率较高的家具商品。
请将Python采集程序补充完整,使其运行时,可以搜集网页中家具品类下不同商品的市场占用率数据,并按照要求,对数据进行清洗和处理,最后将数据全部采集到CSV文件中保存。
其中,采集时间不得超过30S,且采集的商品数量须大于20。
1.定位浏览器中的network属性,查找题目需要的市场占用率数据;
3.编写Python程序;
4.清洗和处理采集的数据,如果人群标签含有“人群”两个字,需要去除。
比如“综合人群”四个字,只保留“综合”两个字;
5.对采集到的数据按照商品数据从大到小进行排序,并保存到csv文件中;
6.通过测试用例验证Python程序的正确性和采集数据的准确性。
1.商品数据定位
2.商品数据筛选
3.商品数据采集
4.商品数据处理
5.Python基础语法
6.PythonRequest库和Bs4库的使用
7.Html与Css基础语法知识
1.能正确补写Python程序,Python程序运行正常,能够采集到产品相关数据(50%)
2.Python程序运行成功,测试用例全部通过,采集的产品相关数据全部正确(50%)
子任务2-2竞争对手数据分析
远新家具有限公司为了能够掌握线上家具市场环境、了解自己的优劣势,需要进行竞争对手数据分析。
请运用BI工具,结合5年竞争对手相关数据信息,从整体和商品类型等维度,对竞争对手的整体销售额和不同商品销售额等数据进行分析,从整体销售额市场占比、不同商品类型销售额竞争对比等角度建立多维分析指标,分析企业整体市场竞争潜力和不同商品竞争对手销售策略,最终确定行业领袖、实力相当的企业、实力略弱的企业,明确企业真正的竞争对手。
1.准备商品类型、竞争对手的销量、销售额等数据;
2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量,分析整体销售额市场占;
3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量,分析不同商品类型销售额竞争对。
1.竞争对手数据处理
2.销售额市场占比图表展示
3.不同商品类型销售额竞争对比图表展示
1.竞争对手数据准备正确(20%)
2.正确完成销售额市场占比图表展示分析(40%)
3.正确完成不同商品类型销售额竞争对比图表展示分析(40%)
子任务2-3营销推广数据分析
为了提高线上搜索排名,增加品牌曝光度,进而达到提升公司线上市场竞争力,远新家具有限公司开展了一系列线上营销推广活动。
公司为了确保营销推广效果,提升投入产出比,需要对SEM竞价推广不断地进行数据分析和优化。
请运用BI工具,将商品推广数据从点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、销售件数、销售、投入产出比等角度建立多维分析指标,分析商品销售数据与投入产出比之间的关系,对投入产出比最高的TOP10推广组的销量及投入产出比特征进行图表展现,并比较其点击总量,辅助制定精准化营销推广策略,提升营销推广效果。
1.准备推广计划、推广组、点击量、转化量、点击率、转化率、点击花费、平均点击单价、销售件数、销售、投入产出比等数据;
2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量,对投入产出比最高的TOP10推广组的销量及投入产出比特征进行图表展示;
3.利用BI工具,选择合适图表,对TOP10推广组的点击总量进行比较。
1.营销推广数据准备
2.营销推广数据投入产出图表展示分析
3.推广组数据分析
1.营销推广数据准备正确(30%)
2.营销推广数据投入产出比图表展示分析正确(30%)
3.店铺受众画像分析正确(40%)
子任务2-4客户数据分析
远新家具有限公司为了更好地合理配置资源,根据客户属性特征,将客户分成了综合评价、注重低价、犹豫不定、注重品牌四类人群。
公司为了实施精准定向的营销策略,为不同客户群体提供个性化的服务和优化的用户体验,需要对四类客户数据进行深入分析。
请结合5年客户数据信息,运用BI工具,从四类客户群体、时间、销售贡献等维度,对客户群体类型、销售额进行分析,从各客户群体销售贡献度对比、各客户群体销售贡献度多期变化等角度建立多维分析指标,分析不同客户的销售额贡献程度对比及变化趋势,进行多维分析并利用图表进行呈现。
1.准备不同客户群体的商品品类、商品销售额、优惠金额、物流方式、活动类型等数据;
2.选择图表、配置数据源、设置维度和度量,对客户群体销售贡献度对比进行图表展示;
3.选择图表、配置数据源、设置维度和度量,对各客户群体销售贡献度多期变化进行图表展示。
1.客户数据处理
2.客户群体销售贡献度对比图表分析
3.销售贡献度多期变化图表展示
1.客户数据准备正确(20%)
2.客户群体销售贡献度对比图表展示正确(40%)
3.销售贡献度多期变化图表展示分析正确(40%)
子任务2-5供应链数据分析
远新家具有限公司基于采销匹配度合理性评价的需求,请根据公司近5年供应商信息、采购中标信息、订单信息等数据,运用Excel工具,分析采购执行中采销匹配风险因素,提炼采销匹配度分析指标;结合供应商信息、采购中标信息、订单信息,统计各类家具用品的采购数量、销售数量等数据,计算风险指标,分析各类家具用品采购合理性、采销匹配度。
其中采销匹配度可通过对比品类在销售周期内采购和销售的比重来进行分析;风险程度标识图表展示采用条件格式-突出显示单元格规则;计算总量请使用SUM函数,计算过程和结果请用ROUND函数,保留2位小数。
图表需标识标题、坐标轴、标题、图例、数据标签,所有内容区域的字体为宋体10号。
1.统计各类家具用品采购数量、销售数量,计算各类家具用品采销匹配度,生成采购数据分析表;
2.根据指标评价标准,进行匹配度风险程度标识与图表展示;
3.对比多期数据结果并进行图表展示。
1.采销匹配度计算
2.采购数据分析表制作
3.匹配度风险程度图表展示分析
4.数据对比图表展示
1.采销匹配度计算正确(20%)
2.采购数据分析表制作正确(3
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- 特殊限制:
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