数据可视化基础统计图表(ppt-35页).ppt
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箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。
这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。
箱形图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围箱形图中最重要的是对相关统计点的计算,相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。
箱形图的绘制步骤:
1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。
2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q1和Q3)。
在矩形盒内部中位数(Xm)位置画一条线段为中位线。
3、在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q11.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;在Q3+3IQR和Q13IQR处画两条线段,称其为外限。
处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mildoutliers),在外限以外的为极端的异常值(extremeoutliers)。
四分位距=Q3-Q1。
.4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区间。
5、用“”标出温和的异常值,用“*”标出极端的异常值。
相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值的数据点标在不同数据线位置上。
至此一批数据的箱形图便绘出了。
统计软件绘制的箱形图一般没有标出内限和外限。
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