《机器学习》课程作业要求.docx
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《机器学习》课程作业要求.docx
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《机器学习》课程作业要求
《机器学习》是一门重要的专业课程,该作业也是本课程的期末考试,所有学生必须认真对待,独立查阅资料,独立完成。
作业题目(任选其一完成):
一、结合所讲的课程内容,综述近五年来机器学习的研究领域和应用领域;
二、综述近五年来机器学习理论与技术在大数据应用中的常用方法及其重要性;
三、综述机器学习的理论与方法,并综述机器学习目前亟待解决的理论问题;
四、写一篇科技论文,讨论和研究机器学习理论与技术在你所从事的研究领域中的应用情况。
1、对完成本作业的要求:
(1)作业需要完成一篇或者综述论文,或者针对题目提出自己的思想或解决方法的论文;
(2)作业排版格式严格按照“课程论文格式.doc”文件给出的格式;
(3)严禁雷同或基本雷同的作业(尤其对于相同或相似的题目);
(4)严禁从网络或书籍资料中复制已有成果,作业内容要用自己的语言进行叙述和组织;
(5)作业用中文写作,页数不能少于3页,提交时双面打印;
(6)参考文献数量不得少于20篇,其中英文文献不得少于10篇;
(7)参考文献必须在正文引用处加标注,不得列出与作业无关的文献。
2、基本的扣分标准:
(1)作业抄袭者,根据抄袭的严重程度,扣40分到100分;
(2)作业未按排版格式排版的,扣41分;
(3)一个错别字或一个错误的标点符号,扣1分;
(4)文不对题的,得0分;
(5)字数较少的,扣10分到90分;
(6)参考文献格式错误,每个文献扣5分;
(7)参考文献未在正文中正确标注的,每个文献扣5分;
(8)参考文献数量及英文文献数量不足的,每缺少一个文献扣5分。
3、作业提交时间:
电子版:
2014年8月25日下午5:
00之前;
注:
电子版检查通过后,再打印提交。
4、作业提交方式:
电子版发送给蔡宇浩汇总整理。
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
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