稳定性判据.ppt
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3.5线性控制系统的稳定性分析3.5.1线性控制系统的稳定性3.5.2线性控制系统稳定性的充分必要条件3.5.3代数稳定性判据,稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。
控制系统在实际运行过程中,总会受到外界和内部一些因素的扰动,例如负载和能源的波动、系统参数的变化、环境条件的改变等。
如果系统不稳定,就会在任何微小的扰动作用下偏离原来的平衡状态,并随时间的推移而发散。
因此,如何分析系统的稳定性并提出保证系统稳定的措施,是自动控制理论的基本任务之一。
3.5.1线性控制系统的稳定性,例,如小球平衡位置b点,受外界扰动作用,从b点到点,外力作用去掉后,小球围绕b点作几次反复振荡,最后又回到b点,这时小球的运动是稳定的。
如果小球的位置在a或c点,在微小扰动下,一旦偏离平衡位置,则无论怎样,小球再也回不到原来位置,则是不稳定的。
定义一如果线性系统受到扰动的作用而使被控量产生偏差,当扰动消失后,随着时间的推移,该偏差逐渐减小并趋向于零,即被控量趋向于原来的工作状态,则称该系统为渐进稳定,简称稳定。
反之,若在初始扰动的影响下,系统的被控量随时间的推移而发散,则称系统不稳定。
该定义说明,由于扰动的作用,使系统的工作状态发生变化,如果系统的状态能恢复到原来的工作状态,则系统是稳定的。
线性控制系统稳定性的定义,3.5.1线性控制系统的稳定性定义,定义二在有界输入有界输出(Bouned-Input-Bounded-Output)意义下的稳定性定义:
若线性系统在有界的输入量或干扰量的作用下,其输出量的幅值也是有界的,则称系统是稳定的,否则如果系统在有界输入作用下,产生无界输出,则称系统是不稳定的。
有界输入有界输出稳定性的概念是考虑在输入影响下系统的行为。
尽管在引出稳定性的定义时提到了输入作用和扰动作用,但对线性定常系统来说,系统稳定与否完全取决于系统本身的结构和参数,稳定性是系统本身的一种特性,而与输入作用无关。
输入量不影响输出量的瞬态项,只影响输出量的稳态项。
3.5.1线性控制系统的稳定性-定义,两种稳定性定义虽然表述不同,但在本质上是一致的。
由于系统的稳定性与外界条件无关,因此,可设线性系统的初始条件为零,输入作用为单位脉冲信号,这时系统的输出便是单位脉冲响应。
这相当于在扰动信号作用下,输出信号偏离原来工作状态的情形。
当时间趋于无穷大时,若脉冲响应收敛于原来的工作状态,即:
则线性控制系统是稳定的。
下面讨论系统稳定性与系统极点之间的关系:
由于系统的输入为单位脉冲信号,则系统的输出为,3.5.2线性控制系统稳定性-充分必要条件,部分分式展开得:
单位脉冲响应为:
可见,若,则式中和应该为负数。
而和分别为系统的实数极点和共轭复数极点的实部,表明若要使单位脉冲响应收敛于零,系统的极点均应有负的实部。
则线性系统稳定的充分必要条件可描述为:
系统的所有极点必须位于左半平面。
系统的特征根中只要有一个正实根或一对具有正实部的共轭复根,则其脉冲响应函数就呈发散形式,系统不可能再回到原来的工作状态,这样的系统就是不稳定系统。
也就是说,对于不稳定系统,特征方程至少有一个根位于右半平面,在这种情况下,系统的输出对任何输入都是不稳定。
如果特征方程有一对共轭根在虚轴上,而其它根均位于左半平面,这样的系统称为临界稳定系统,临界稳定系统的输出根据输入的不同,或等幅振荡或发散,因此,在工程实际上视临界稳定系统为不稳定系统。
线性系统稳定的充要条件:
系统特征方程的根(即传递函数的极点)全为负实数或具有负实部的共轭复根。
或者说,特征方程的根应全部位于s平面的左半部。
如果特征方程中有一个正实根,它所对应的指数项将随时间单调增长;如果特征方程中有一对实部为正的共轭复根,它的对应项是发散的周期振荡。
上述两种情况下系统是不稳定的。
3.5.2线性控制系统稳定性-充分必要条件说明,如果特征方程中有一个零根,它所对应于一个常数项,系统可在任何状态下平衡,称为随遇平衡状态;如果特征方程中有一对共轭虚根,它的单位阶跃响应对应于等幅的周期振荡,称为临界平衡状态(或临界稳定状态)。
从控制工程的角度认为临界稳定状态和随遇平衡状态属于不稳定。
例子:
系统是稳定的,因为该系统的闭环极点都在s左半平面。
闭环传递函数为:
系统是不稳定的,因为为正实数极点,位于右半平面,与此相对应的时间响应分量按的规律随时间无限增大。
闭环传递函数为:
系统是临界稳定系统,它有一对虚轴上的闭环极点,其单位阶跃响应为频率的等幅振荡,因此在工程上认为该系统不稳定。
闭环传递函数为:
注意:
稳定性是线性定常系统的一个属性,只与系统本身的结构参数有关,与输入输出信号无关;只与极点有关,与零点无关。
:
由于线性系统稳定的充分必要条件是其特征根(极点)为负实根或具有负实部的共轭复根,因而对系统稳定性的判别就转化为求解系统特征方程的根,并检验所求的根是否都具有负实部的问题。
问题?
能否不用直接求解特征根,而根据系统特征方程的根与其系数间的关系来判别特征根实部的符号呢?
线性控制系统的特征方程为:
3.5.3代数稳定性判据,如果系统的特征根都是负实根,或具有负实部的共轭复数根,则其特征方程的各个系数均为正值,且特征方程无缺项。
若特征方程如有一个实部为正的根,则特征方程中各项系数不会全为正值,即特征方程一定会有负系数或缺项出现。
这个条件是线性控制系统稳定的必要条件而非充分条件,换句话说,当这个条件不满足时,可立即判断出系统是不稳定的。
而当这个条件满足时,也不能保证系统是稳定的,还需要进一步的判断。
对于一阶系统,只要都大于零,系统是稳定的。
(一)胡尔维茨判据,胡尔维茨行列式的构造:
主对角线上的各项为特征方程的第二项系数至最后一项系数,在主对角线以下各行中各项系数下标逐次增加,在主对角线以上各行中各项系数下标逐次减小。
当下标大于n或小于0时,行列式中的项取0。
胡尔维茨行列式:
3.5.3代数稳定性判据-胡尔维茨稳定性判据,以4阶系统为例使用胡尔维茨判据:
稳定的充要条件是:
例1:
设线性系统特征方程式为:
试判断系统的稳定性。
解:
系统不稳定。
设线性系统的特征方程为:
线性系统稳定的充分必要条件是:
1)方程式所有系数为正;2)所有奇数阶或偶数阶胡尔维茨行列式为正,即:
奇0或偶0。
根据李纳德-戚帕特判据,若系统特征方程式的各项系数中有负或零(缺项),则系统是不稳定的。
对于n4的线性系统,其稳定的充要条件还可以表示为如下简单形式:
n=2时:
特征方程的各项系数严格为正.n=3时:
特征方程的各项系数严格为正,且20n=4时:
特征方程的各项系数严格为正,且20以及2an-12an-4/an-3,3.5.3代数稳定性判据-胡尔维茨稳定性判据的另一种形式,李纳德-戚帕特判据,例2,设线性系统的开环传递函数为:
试判断系统稳定时K,T应满足的条件。
根据李纳德-戚帕特判据,K0,T0且,
(二)、劳斯判据设线性系统的特征方程为,劳斯阵列的前两行元素由特征方程的系数组成,第一行由特征方程的第一、三、五、项系数组成,第二行由特征方程的第二、四、六、项系数组成。
若特征方程有缺项,则该项系数以零计。
劳斯阵如下:
3.5.3代数稳定性判据-劳斯稳定性判据,以后各项的计算式为:
依次类推。
可求得,劳斯判据:
系统特征方程具有正实部根的数目与劳斯阵列第一列元素中符号变化的次数相等。
根据这个判据可以得出线性系统稳定的充分必要条件为:
由系统特征方程系数组成的劳斯阵列的第一列元素没有符号变化。
若劳斯阵列第一列元素的符号有变化,其变化的次数等于该特征方程的根在s右半平面的个数,表明相应的线性系统不稳定。
例3特征方程为:
试判断稳定性。
解:
劳斯阵为:
例4:
设线性系统特征方程式为:
试判断系统的稳定性。
解:
建立劳斯表:
劳斯表中第一列系数符号改变2次,系统是不稳定的。
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;劳斯阵第一列所有系数均不为零,但也不全为正数,则系统不稳定。
表示s右半平面上有极点,右极点个数等于劳斯阵列第一列系数符号改变的次数。
例:
系统的特征方程为:
劳斯阵第一列有负数,系统是不稳定的。
其符号变化两次,表示有两个极点在s的右半平面。
一.劳思阵某一行第一项系数为零,而其余系数不全为零。
导致劳思阵下一列无法计算。
处理办法:
用很小的正数代替零的那一项,然后据此计算出劳斯阵列中的其他项。
若第一次零(即)与其上项或下项的符号相反,计作一次符号变化。
例:
令则故第一列不全为正,系统不稳定,s右半平面有两个极点。
3.5.3代数稳定性判据-劳斯稳定性判据的特殊情况,例5:
设线性系统特征方程式为:
试判断系统的稳定性。
解:
建立劳斯表:
若劳斯表某行第一列系数为零,则劳斯表无法计算下去,可以用无穷小的正数代替0,接着进行计算,劳斯判据结论不变。
由于劳斯表中第一列系数有负,系统是不稳定的。
二.劳斯阵某行系数全为零的情况。
表明特征方程具有大小相等而位置径向相反的根。
至少有下述几种情况之一出现,如:
大小相等,符号相反的一对实根,或一对共轭虚根,或对称于虚轴的两对共轭复根。
处理办法:
可将不为零的最后一行的系数组成辅助方程,对此辅助方程式对s求导所得方程的系数代替全零的行。
大小相等,位置径向相反的根可以通过求解辅助方程得到。
辅助方程应为偶次数的。
例6:
从第一列都大于零可见,系统是稳定的。
但要注意此时还要计算大小相等位置径向相反的根再来判稳。
由辅助方程求得:
辅助方程为:
,求导得:
,或,用1,3,0代替全零行即可。
此时系统是临界稳定的。
控制工程上认为是不稳定的。
130,例7:
设线性系统特征方程式为:
试判断系统的稳定性。
解:
建立劳斯表:
系统是不稳定的。
特征方程共有6个根:
(三)劳斯-胡尔维茨稳定性判据的应用,判定控制系统的稳定性,例系统的特征方程为:
,判断系统的稳定性。
解:
排列劳斯阵如下:
因为,且劳斯阵第一列不全为正,所以,系统不稳定。
由于劳斯阵第一列有两次符号变化,所以系统在s右半平面有两个极点。
例8:
系统的特征方程为:
试用胡尔维茨定理判稳。
所以,系统是稳定的。
注意:
由于所以根据Lienard-Chipard定理,只要计算这样可以减小一半的计算量。
例9系统的特征方程为:
该系统稳定吗?
求出每一个极点并画出极点分布图。
解:
劳斯阵如下,劳斯阵第一列系数全为正,所以系统稳定因为行全为零,所以特征方程可能有特殊的根。
求解如下:
极点分布如下:
注意:
劳斯判据实际上只能判断代数方程的根是在s平面左半闭平面还是在右半开平面。
对于虚轴上的根要用辅助方程求出。
若代数方程有对称于虚轴的实根或共轭复根,则一定在劳斯表的第一列有变号,并可由辅助方程求出。
分析系统参数变化对稳定性的影响,利用劳斯和胡尔维茨稳定性判据还可以讨论个别参数对稳定性的影响,从而求得这些参数的取值范围。
若讨论的参数为开环放大系数K,则使系统稳定的最大K称为临界放大系数。
例10:
考虑如下图所示的导弹航向控制系统。
图中,Tm0,Tf0,试确定系统稳定时放大系数K的取值范围。
解:
闭环传递函数为:
特征方程为:
整理后可得开环放大系数K的取值范围是:
3.5.3代数稳定性判据-劳斯-胡尔维茨稳定性判据的应用,确定系统的相对稳定性(稳定裕度),利用劳斯和胡尔维茨稳定性判据确定的是系统稳定或不稳定,即绝对稳定性。
在实际系统中,往往需要知道系统离临界稳定有多少裕量,这就是相对稳定性或稳定裕量问题。
利用实部最大的特征方程的根p(若稳定的话,它离虚轴最近)和虚轴的距离表示系统稳定裕量。
若p处于虚轴上,则,表示稳定裕量为0。
作的垂线,若系统的极点都在该线的左边,则称该系统具有的稳定裕度。
一般说,越大,稳定程度越高。
可用代入特征方程,得以z为变量的新的特征方程,用劳斯-胡尔维茨判据进行判稳。
若稳定,则称原系统具有的稳定裕度。
例11已知系统的方块图,为使系统特征方程的根都位于s=-1的左边,试确定k值的取值范围。
解:
闭环特征方程为:
现以s=x-1代入上式,得,劳斯阵:
所以,此时k的取值范围为,讨论相对稳定性除了考虑极点离虚轴远近外,还要考虑共轭极点的振荡情况。
对于共轭极点,其实部反映响应的衰减快慢,虚部反映响应的振荡情况。
对于极点,对应的时域响应为。
所以,越小,衰减越慢,越大,振荡越激烈。
如下图示意:
可用共轭极点对负实轴的张角来表示系统的相对稳定性.当时,表示极点在虚轴上,系统为临界稳定。
越小,稳定性越高。
相对稳定性越好。
例12,设单位负反馈系统,开环传递函数为:
若要求闭环极点在s=-1左边,试确定K的取值范围。
解:
系统的特征方程式为:
令s=s1-1,0.65K2.4,例13控制系统的方块图如下图所示,图中,前向通道中的环节:
为比例积分微分控制器,简称PID控制器,Kp、Ki和Kd分别为比例、积分和微分系数。
(1)当Kd=0时,试确定Kp和Ki的值,使系统稳定。
(2)当Ki=0时,试确定Kp和Kd的值,使系统的闭环极点均位于垂线s=-1的左边。
解:
(1)当Kd=0时,控制器简化为比例积分控制器。
系统的闭环传递函数为:
闭环特征方程为,劳斯阵列如下,当系统稳定时,劳斯阵列第一列元素应无符号变化,于是有,
(2)当Ki=0时,控制器简化为比例微分控制器。
系统的闭环传递函数为,闭环特征方程为,可令sz-1,代入上式得:
劳斯阵列如下,根据劳斯稳定性判据,可得,线性系统稳定性定义和稳定的充要条件劳斯代数稳定性判据(劳斯阵,各种特殊情况下劳斯阵的排列和判稳方法)胡尔维茨代数稳定性判据劳斯-胡尔维茨稳定性判据的应用判稳系统参数变化对稳定性的影响系统的相对稳定性结构不稳定系统及其改进措施,3.5.4小结,
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