向心城市:迈向未来的活力、宜居与和谐..doc
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图书在版编目(CIP)数据
向心城市:
迈向未来的活力、宜居与和谐/陆铭著.—上海:
上海人民
出版社,2022
ISBN978-7-208-17666-9
Ⅰ.①向… Ⅱ.①陆… Ⅲ.①城市建设—研究—中国 Ⅳ.
①F299.21
中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第077954号
书 名:
向心城市:
迈向未来的活力、宜居与和谐
作 者:
陆铭
出品人:
姚映然
责任编辑:
贾忠贤 曹迪辉
转 码:
欣博友
ISBN:
978-7-208-17666-9/F·2746
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权,不得在任何地区以任何方式进行编辑、翻印、仿制或节录。
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规律背后,是普遍的人性。
5
据说,人老了,住在大房子里会害怕。
如果城市大了,让人恐惧,可能也是衰老的迹象。
但城市还是在不断长大,尽管有人选择离开。
城市一直在两种力量的角逐之下生长。
一种是向心力,它让你怀揣
梦想;另一种是离心力,它让你肉身疲惫。
在这样的城市,你是“北漂”“沪漂”,甚至“蓉漂”吗?
披星戴月的打
工人,是留下,还是坚持?
老家容不下梦想,城市容不下肉身,是真的
吗?
也有可能你刚迈出大学校门,别人的选择是你规划自己人生的重要
参考。
甚至,你可能就是做规划工作的,正在参与影响城市未来的决
策。
你还可能是个房地产开发商,在哪儿造房子是你最重要的战略。
停一下!
你想清楚了吗?
关于未来,关于20年之后?
20年之后,“90后”正式步入50岁。
当从小与互联网为伴的一代人主
宰世界的时候,中国的人均GDP将达到中等发达国家的水平。
那时,人
会生活在虚拟现实的世界里吗?
大城市会瓦解吗?
人们会回归乡野吗?
老龄化会带来房价崩盘吗?
这不是选择题,而是逻辑推理题。
在这本书里,我要告诉你三个“向心城市”趋势:
人从农村集聚到城
市,从小城市集聚到大城市,从城市的外围集聚到中心城区。
我会用大数据的方式,从城市内部通勤的“向心”特征开始说起(第
一章)。
然后要告诉你,即使是看单个城市,也一定要把它放在国家和
区域的视野下,并且还要和农村一起看,我把这个称为“区域—城市主
义”(第二章)。
我将引入“空间均衡”的概念,帮你建立起活力、宜
6
居、和谐这三个核心城市问题间的关系。
接下来,我把引起“向心城市”趋势的活力、宜居、和谐这三个问题
拆成三个部分来说。
在活力这部分,我会解释城市活力的来源(第三章),这是向心力
的根本来源。
然后,我会运用大数据向你展现,城市是个体系,即使在
城市群内部,也有向心特征(第四章)。
之后,我要回答一个问题,政
策是不是可以消解城市体系的向心特征?
(第五章)
向心力的反面是离心力,它涉及城市的宜居问题。
第六章讨论离心
力的两个核心问题:
拥堵与污染。
在第七章,我们来看人类的技术和管
理如何克服离心力,从而决定了城市的蔓延边界和人口规模。
城市要长
大,一定会扩张土地面积,那么,应该怎么利用土地,为“向心城市”提
供空间?
中国大城市的房价存在泡沫吗?
第八章将回答这些问题。
在“向心城市”的趋势之下,城市内部如何保持和谐?
市场、政府与
社会的共同治理,是第九章讨论的问题。
进一步的,在“向心城市”的趋
势之下,农村、收缩的城市和欠发达地区怎么发展?
第十章将带你直面
乡愁。
你看,一谈城市,必定要谈乡愁。
在城市里,有亿万人是背井离乡
的,人们借助于网络,从一个女孩那里,得到了慰藉。
女孩身着洁白的长衣,清晨的柔光拥着她缓缓起身。
一天的劳作开
始了,上山砍比她脑壳还大的笋,小水塘里捡起长着青苔的螺蛳。
古乐
声中,青蛙以慢动作腾空而起,厨房的光线准确地贴近她的脸和手。
除
了虚实相间的近景,还有几十米开外的远望。
花生碎带着感动落在餐盘
里,辣酱被冠名为“苏造”,通过外包装准确地对着镜头露出了两次。
这样的日子羡煞一众都市白领。
画面里充满着乡愁,勾起了食欲,
所有的美好都透露着两个字:
专业。
注意,是“专业”,而不是“农业”。
7
2019年,网红里最红的两位,一男一女,都姓李。
在一篇网络文章
中,有这样一组数据:
李姓小伙上热搜的次数,超过了所有明星。
阿里巴巴副总裁钟天华说:
“双十一,他的直播销售额超过10亿。
”
小伙说:
“从今年(2019年)1月起,月收入达到了七位数。
”
(1)
但风光的背后,有你看不到的辛苦。
365天,做了389场直播。
一场直播大概多长时间?
下午6点开始,
播到凌晨1点。
直播结束后开总结会,凌晨4点睡觉。
中午12点到下午5点,选品,
准备晚上的直播。
同样是这篇文章,也提到,三年之前,小伙子还是有闲阶级。
那时
候,他只是南昌市一个普通的化妆品导购。
月收入虽然只有三四千元,
但活得超级自由。
自从搞上了直播,他的“闲情”“闲心”就彻底消失了。
这篇文章的作者还发出了一个灵魂之问:
“他现在虽然挣钱多,但
完全没有了生活,是不是还不如回到以前呢?
”
两位“网红”,一位向你展现着田园牧歌,一位向你展现着城市的压
力。
两人共同的特点是借助网络获得了成功。
很多人相信,网络的力量
会消解城市,使得你不再需要住在城市,尤其是“鸭梨山大”的大城市。
2020年,一句“早安,打工人”红遍了网络。
在城市,每天上班,来
回少则几十分钟,多则三四个小时。
我们是不是应该回到农村?
悠闲、
诗意,每天睡到自然醒。
生活在城市的打工人,“996”的生活,换来的
是几千元的月薪,是不是不值得?
的确有人选择了离开。
有些年轻人老家在农村或者小城镇,城市
(特别是大城市)让他们感觉没有着落,于是他们把在城市挣的钱拿回
老家买房或者盖房。
如果你去农村看看,会发现有三成到四成的房子是
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空置的。
虽然农村人口越来越少,但房子却越建越多。
还有些进城务工的朋友,挣的钱不够一步到位地建好农村老家的房
子,于是,挣一点,盖一点。
有的房子只造了个框架,有的只有底层是
可以住人的,楼上几层连窗子都没有。
更多的年轻朋友,也许还没有在家乡置产业,但他们同样一面在城
里打工,一面随时准备回去。
就在人们面对留下还是回家这样的抉择而举棋不定的时候,网红小
伙从南昌搬到了上海,还在上海落了户、买了房。
工作完全靠网络开展,住在哪里应该都一样,他却选择落户大城
市。
他的选择是明智的吗?
他真的仅仅是因为挣了大钱才选择上海这样
的城市吗?
这些问题,让我们一一解开。
(1)文章来源为微信公众号拾遗(ID:
shiyi201633)。
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目录
第一章 向心城市:
就业、居住与通勤
1.1 为什么城市和市中心人口密度高?
1.2 大数据看城市
1.3 向心城市
第二章 空间均衡:
活力、宜居与和谐
2.1“向心城市”的表现
2.2 用脚投票:
理解发展与平衡的关系
2.3 活力、宜居与和谐:
可否兼得?
壹 活力
第三章 城市活力:
密度、创新与消费
3.1 创新之城
3.2 消费型城市
3.3 在试衣间里发朋友圈
3.4 受抑制的服务业
3.5 改善“人口的素质结构”?
第四章 城市体系:
国家、区域与城市
4.1 城市是个体系
4.2 城市不是孤岛
4.3 齐夫法则与“灯光下的大国大城”
4.4 都市圈:
“太阳系”变“八爪鱼”?
第五章 路径依赖:
历史、政策与地理
5.1“城市抢人”,真的有用吗?
5.2 城市体系的路径依赖性
5.3“远、大”的新城
贰 宜居
第六章 便捷环保:
人口、拥堵与污染
6.1 城市人多真的“添堵”吗?
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6.2 疏解城市人口的得失
6.3 城市的排污:
神奇的0.85
第七章 蔓延边界:
高度、速度与规模
7.1 城市到底能有多大?
7.2 连接与分化:
技术会消解城市吗?
7.3 应对人口增长:
规划、技术与管理
第八章 何以安居:
土地、住房与规划
8.1“房住不炒”何时到来?
8.2 房市“冰火两重天”
8.3 城市内的区位和房价:
为什么宅男宅女亏了?
8.4 郊区突围:
面向都市圈的土地规划
叁 和谐
第九章 共同治理:
市场、政府与社会
9.1 美好生活:
多元价值的最优化
9.2 我们:
社区治理的多元主体
9.3 人民:
各类人群的“包容性发展”
第十章 乡愁何处:
流动、留守与收缩
10.1 人口流动中的乡愁
10.2 乡村振兴:
人出来,钱进去
10.3 农村闲置的宅基地
10.4 农业的“三高”
10.5 城市收缩,规划扩张?
10.6 如何帮助欠发达地区?
后记
(一)
后记
(二)
11
第一章 向心城市:
就业、居住与通勤
“早安,打工人”这句普普通通的问候在2020年秋天触动了无数人。
披星戴月的通勤是在大城市上班族中最能引起共鸣的经验,那就让我们
从这里开始说起吧。
大城市的上班族都是怎么“运动”的呢?
图1.1是手机大数据视野下的上海,准确地说,是跨网格(250米边
长)就业居民的出行方向。
三张小图分别是就业目的地位于内环、内外
环间和外环外居民的出行方向。
可以看出,就业于内环以内的上班族从
城市的各个方向往市中心通勤。
就业于内外环之间的人,也从各个方向
过来,但明显可以看出,从内环出发向外通勤的人相对较少。
这说明,
居住在内环内的居民大量是在内环内就业,上班近了,但也承受了高房
价。
图1.1(c)显示,就业于外环外的居民,大量也居住在外环外,房
价当然低了不少,上班也近了,但恐怕就要牺牲点收入了。
图1.1 2019年上海市不同区域就业人群的通勤方向
(1)
1.1 为什么城市和市中心人口密度高?
城市是什么?
如果说1000个人心里有1000个哈姆雷特,那么1000
12
个人心里,也同样有1000个城市的定义。
城市是活力,也是喧闹,是
繁荣,也是脏乱。
经济学家周其仁说,城市和农村最大的区别是密度。
对于周老师的
回答,可以再进一步追问,为什么城市的人口密度要高于农村?
我的答案是,城市在本质上是方便人和人见面的地方。
这个看似无
厘头的回答,其实是个朴素的事实。
上班,要和同事、客户见面;下
班,要和朋友见面;休息娱乐的时候,要和演艺人士“见面”。
高密度方便了见面。
你可能会说,我不,我是“宅男”。
世界的趋势,是由绝大多数人的
行为来决定的。
人们在讨论一个趋势性话题的时候,经常会把个人的偏
好和大多数人的选择混在一起。
且不说,宅在家里的你可能并不具有代
表性,即使宅在家里的时候,也需要快递员、外卖员等等和你见面,才
能让你不饿着,保证生活所需。
就算有一天,快递被无人机取代了,可
帮你做饭、把东西交给无人机的人,离你也并不远;生产无人机的,也
是城市附近的工厂。
就算是无人机也变成了由机器人生产,那设计和研
发无人机的是在城市里每天要和别人讨论问题的工程师,而工程师的孩
子上学和看病,也不能离家太远。
对了,如果你生活在城市,但又真的觉得见面没有那么重要,其实
你可以去过“李子柒式”的生活,她展现的生活既悠闲,生活成本看起来
又极低。
但如果你认为她展现的是纯粹的农村生活,那你就上当了。
视频拍
摄场地是在农村,这并不假。
可是,在视频里,凡是可以和农村搭上边
的东西,不管是竹笋、辣椒,还是青蛙和螺蛳,都仅仅是原料,并没有
什么附加值,连她自己做菜的劳动都谈不上产生了什么附加值。
真正被
我称为“专业”而不是“农业”的,是摄像、剪辑、配乐、策划、投资……
这些都和传统意义上的农村、农业没有半点关系。
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在农业社会,人类的经济生活比较简单,各自种好各家的地,吃饱
了就行了,最多在农村的集市上交换一点生活的必需品。
绝大多数的
人,一辈子的活动范围不超过县城,也对生活没有什么影响。
工业化改变了人类生活的形态,带来了人口集聚。
机器、流水线以
及不同企业的上下游关系,把人类组织在了一起。
不同的工人在同一家
企业工作,不同的企业相互成为对方的供应商或者采购商。
人和人之间
分工协作的范围扩大了,而人口密度就是人和人之间打交道的距离。
相
互之间离得太远,则分工协作的成本就会太高。
后工业化社会的来临,进一步提高了人口密度的重要性。
在这个规
律背后,隐藏着基本的人性。
人不只是挣钱的机器,人还是消费者。
你
不妨问自己,随着收入水平的提高,你会不会越来越多地消费服务,并
且越来越需要服务的高质量和多样性?
同时,绝大多数的服务产品难以
运输,无法储藏,必须在面对面交流时,同时完成生产和消费。
高人口
密度则意味着服务生产者和消费者的见面成本更低。
城市是方便人与人见面的地方,大城市因为人口规模大,通过规模
经济效应,可以比小城市拥有更多、更好和更多样性的服务。
这就解释
了,为什么经济发展水平越高的国家,城市化率越高,且人口逐步向大
城市集中。
即便在已经进入发达状态的国家,城市化和大城市的发展仍
然没有停下脚步。
反倒是在中国这个城市化水平过半不久的国家,有不
少反对城市和高人口密度的声音。
最具讽刺意味的是,有人自己生活在
城市,却鼓励别人去农村;有人自己生活在大城市,却声称厌倦了现代
化。
如果说城市能够更加方便人们见面,那么市中心就是在城市里最方
便人们见面的地方。
其中的道理再简单不过——如果我们把城市表示为
一个圆形,那么圆心的位置就是距离其他各地最近的位置。
既然如此,市场配置资源的结果就是,市中心让给最需要与他人见
面的行业和个人,但不是白让的。
如果你经营一家企业,想把自己的企
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业开办在市中心,方便自己跟别人去见面,那你必须要为办公场所付出
更高的价格。
由于这样一个市场“竞租”机制,一个城市的空间布局一定
是把最宝贵的黄金地段留给最需要跟别人见面的行业,他们宁愿为此付
出高昂的成本。
于是,你就会在这个城市看到一种圈层式的结构。
最市中心的行业
和企业,往往最需要与人见面。
比如说金融业,每一个行业都需要跟它
打交道,所以金融业往往占据一个城市最市中心的地段。
还有一些大型
的商业街和商业中心,往往也是在城市的中心城区或者是副中心的地
区。
由政府提供的城市公共服务,虽然并不会完全按照市场的竞租逻辑
来布局,但公共服务是服务于人的,因此,类似于博物馆、音乐厅这样
的设施,也往往放在接近市中心的地方,以便于尽量多的市民使用。
(2)
如果稍微往外走一点,你就会发现一些科技型的企业,还有教育行
业,这些行业也许不如金融、商业和大型文体设施那么依赖市中心的地
段,但是相对来说也还是比较需要面对面交流的。
再往城市的外围走,就是制造业了。
制造业放在城市的外围,仅仅
一部分是为了避免污染,更本质的原因是制造业占地多,又支付不起市
中心的租金,同时,制造业也不像服务业那样,需要通过跟人打交道来
完成生产。
有了产业在城市内部这样一种空间布局以后,人们的居住又是怎样
安排的呢?
我们会观察到,在一个城市内部,每一个位置上,都会有一些居住
用地的布局。
它是夹杂在金融、科技、教育,甚至远郊的制造业用地中
间的。
越靠近市中心的地方就越贵,其中的道理仍然是“竞租”机制。
打这样一个比方来帮助大家理解房价吧。
相对于中小城市,大城市
的房价就好像你去欣赏一线歌星的演唱会所要付出的票价,这个票价对
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应的就是好的生活质量和就业机会。
而一个城市市中心的房价是什么?
那就相当于是演唱会的前排座位票。
既然价格贵了,那就挤一挤,省一点吧。
所以,对于大多数人来
说,在大城市的房子往往比在小城市的小点,等到了农村,家家户户的
房子都长得像别墅了。
房子的大小反过来说,就是人口密度——农村人
口密度最低,小城市其次,大城市人口密度最高,而大城市的市中心人
口又最密集。
有了“竞租”机制下的城市空间布局,城市里就会出现两个现象:
一
是职住分离,也就是工作地和居住地之间的分离,二是居住地和公共服
务之间的分离。
一定程度上的职住分离、居住与公共服务的分离,其实
是合理的。
从另外一个角度来讲,这就意味着,一定程度的通勤和为通
勤所付出的时间和金钱,其实是合理的。
想象一下,如果大城市的上班距离和上班时间比小城市都要短了,
会怎样?
很高兴,是吗?
不,这种现象很快就会消失,因为,就会有更
多的人进入大城市,除非大城市的优势消失了。
如果大城市的优势真的消失了,那么拥堵问题就不用治理了,因为
人就走了,也就不堵了。
城市(大城市)生活的好处和代价之间,有一只“看不见的手”。
1.2 大数据看城市
生活在城市里,每个人都在生产数据。
这些数据所形成的海量大数
据,如果放在地图上,就把城市的美展现在读者面前了。
“民以食为天”,餐饮消费是最普遍、最重要的城市服务消费。
大众
点评网记录了餐馆的位置和每位消费者的点评。
我们仍然以上海为例,
把上海划分成一些方格,然后将餐馆定位在每个方格里,再将每个方格
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里的餐馆数量划分为6个等级,结果如图1.2所示。
不出意外,餐馆数量
最多的区域主要集中在内环线以内区域,同时像浦西这样的传统市中心
的餐饮密度明显高于浦东地区。
内环和外环间的餐馆数量也存在着集中
连片的格局,但相对内环的规模而言偏低。
在外环外的郊区和郊区城镇
中心,则呈星星点点状分布。
图1.2 上海的餐馆分布
对消费者而言,服务消费的便利性不仅来自服务业供给的数量,服
务的质量和多样性也非常重要。
我们用消费者给餐馆的评分来度量质
量,同时测量了餐馆菜系品类的多样性。
从图1.3中可以看出,无论是
餐馆的质量还是多样性,高值区主要集中分布在中心城区,尤其是内环
以内。
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图1.3 上海餐馆质量(左)和多样性(右)
接下来再看学校、医院、文化服务设施与国有金融机构的空间分布
(图1.4),这几种服务都高度集中在中心城区。
相对来说,学校和国
有金融机构在外环以外的分布也比较多,因为在人口较少的地区这些服
务也是日常必需的。
(3)
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图1.4 上海公共服务设施空间分布
[1]医疗机构包括市级(市级医学中心、专科医院)、区级(区级医疗中心、康复医院设
施、老年医疗护理设施、公共卫生服务设施[医疗急救中心、疾控中心、牙病眼病防治设
施等])、社区级(社区卫生服务中心、卫生服务站[村卫生室]、心理咨询点、急救分
站)。
在中心城区,不仅看得见的公共服务集中在此,看不见的公共管理
效率也更高。
我的团队研究了人口密度与公共管理效率之间的关系。
依
托大数据,公共管理效率这样难以度量的指标,也可以用数据呈现
了。
(4)
我们获得了上海市城市运行和管理过程中产生的一个大数据,该数
据详细记录了2018年通过12345热线、网站等方式反馈的市民投诉,投
诉涉及市容管理、交通管理、环境保护、工商管理等12个大类,占道经
19
营治理、夜间施工治理、违法建筑治理等29个小类。
我们用每条投诉从
登记到最终处理所花费的时间来度量管理效率。
接着,我们做了模型分
析,结果显示,在方格层面上,夜间人口密度每增加1%,投诉处理时
间缩短约0.15%—0.16%。
这表明,常住人口在空间上集聚时,政府的治
理半径更小,相关部门的执法距离缩短,从而提升了治理效率。
这又说了回来,城市管理和执法,也是面对面的服务啊!
密度高,
服务的成本就低了。
总结一下,城市空间结构背后有规律可循。
消费者和企业的最优化
行为形成了城市空间结构的底层逻辑,政府在规划和提供基础设施、公
共服务时,既需要适应市场的逻辑,也需要考虑不同地段的公共服务可
达性。
在这些逻辑之下,中心城区拥有更高的人口密度,更多、更好、
更多样的服务业,以及更多、更好的就业机会。
不管是人居住在市中
心,还是企业的办公地点在市中心,均可以获得更好的便利性,但同时
也要付出更高的房价和租金。
对于居民来说,中心城区的服务业既是就业机会,也是消费场所,
这就需要在房价、收入和通勤之间进行权衡。
要么居住在市中心,承受
更高的房价,享受更多、更便捷的资源;要么远离市中心,节省住房上
的费用,付出更多的通勤时间和金钱。
这就是我们在这一章开头给大家
看的上海居民赶往市中心上班的道理。
当然,还有一个组合,那就是住得远离市中心,就近上班,那就很
可能得放弃更高收入的机会。
图1.1(c)显示,住在上海外环以外的居
民大多属于这一类型。
以上就是在城市内部就业、居住、通勤三者之间的权衡。
我们来看一下上海的人口空间分布。
通过手机信令数据的计算,图
1.5展示了2019年上海白天人口和夜间人口在1公里边长格网上的空间分
布。
其中白天人口与就业人口的概念接近,而夜间人口与居住人口的概
20
念接近。
从图中来看,上海白天人口主要集聚在内环,而夜间人口则具
有较为明显的向外扩散趋势,内环线内的核心区人口分布明显减少,人
口主要分布在内环和内外环中间的部分地区,也有部分人口在郊区的新
城呈点状分布。
图1.5 上海白天和夜间人口空间分布
上海只是个例子,大城市的“向心”特征概莫能外。
1.3 向心城市
城市的最优空间形态不是一成不变的。
随着经济发展阶段提高,服务业在GDP和就业中所占的比重越来越
高,城市、大城市和大城市的市中心将变得越来越重要。
这一方面是由
于前面说过的人性——收入高了,就要消费更多服务,而服务又要面对
面地进行,于是,人口密度变得更重要了;另一方面,经济发展水平越
高,劳动成本越高,一个国家制造业的比较优势就越弱,而大量服务因
为是不可运输的,无法在国家间进行贸易,所以发达国家总是比发展中
国家服务业占比更高。
当服务业占比越来越高的时候,人口的空间分布会发生什么变化
呢?
答案是人口会越来越向城市集中,向大城市集中,向大城市的中心
21
城区集中。
这就是“向心城市”的意思。
经济发展水平的提升伴随着城市化率和服务业比重的上升,这已经
是常识了,下一章我们再回过来说这件事。
这里先说大城市的发展。
(5)
读者会问,不是说有“逆城市化”和“郊区化”现象吗?
我们不妨把这
两个概念再梳理一下。
逆城市化。
这个广为流传的概念只是个“传说”而已。
世界上普遍
(6)
出现的,是城市化水平(即一个国家中居住在城市的人口比率)越来越
高,对此,我们在下一章还会详细地说明。
如果真的有所谓的“逆城市
化”,只有两种情况。
第一,对一部分人群来讲,可能在人生的特定阶
段,选择离开城市,回到农村,但这并不改变城市化的大趋势。
第二,
有些国家,在一段历史时期,是在政府政策的主导下推进了工业化,比
如说苏联。
苏联解体之后,这种“扭曲”出现了反弹,城市创造的就业短
暂地萎缩,城市化率略有下降,但是,这种情况也不是常态。
郊区化。
这个现象倒是曾经有过。
在工业化的时期,大量就业岗位
就在城市的郊区,住在郊区,反而方便。
特别是在小汽车和高速公路普
及的特定历史时期里,人们的出行距离得以大幅提升。
在大城市,随着
城市的不断扩大,人口的不断增长,有一些居民会从城市的市中心搬迁
到郊区来。
因为相对来说郊区房价低一点,居住的面积可以大一点。
美
国曾经出现过一股潮流,就是人们普遍希望住在郊区,有一幢大房子,
借助汽车来出行。
而这时候,在美国的城市市中心,低收入者集聚,社
区安全状况恶化,公共服务质量下降。
这进一步促使一些中产阶级及以
上的
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